检索结果-内蒙古大学图书馆

仪器仪表学报 2013年第9期34卷 2147-2152页

作者：李季潘孟春罗诗途罗飞路国防科技大学机电工程与自动化学院长沙410073

在地磁导航技术中,载体磁场是造成磁力仪测量误差的重要干扰源,为了得到精确的地磁场值,必须对载体磁场进行补偿。针对传统静态模型无法全面描述载体干扰磁场特性的不足,将半参数模型引入载体干扰磁场的补偿中去,建立基于半参数模型的... 详细信息

在地磁导航技术中,载体磁场是造成磁力仪测量误差的重要干扰源,为了得到精确的地磁场值,必须对载体磁场进行补偿。针对传统静态模型无法全面描述载体干扰磁场特性的不足,将半参数模型引入载体干扰磁场的补偿中去,建立基于半参数模型的载体干扰磁场补偿方程,并采用两步估计法对模型中的各参数进行估计,最后通过仿真和实验对基于半参数模型的补偿方法的效果进行了验证。仿真和实验结果表明采用非线性半参数模型可以较全面地反映载体干扰磁场特性,提高了参数估计的精度,改进补偿的效果。研究结果对于地磁导航技术在实际中的应用具有一定的指导意义。

关键词：地磁导航载体磁场补偿半参数模型

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高技术产业间创新绩效及影响因素差异比较分析——基于面板数据的半参数模型

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系统工程理论与实践 2015年第12期35卷 3135-3143页

作者：朱晋伟王杨阳梅静娴江南大学商学院无锡214012

通过构造基于面板数据的半参数模型,设定研发人员比例、企业规模、引进技术费用、出口比率、R&D经费比率和新增固定资产比率等六项指标,分别研究其对高技术产业中五个行业创新绩效所产生的影响,并进行对比分析.结果显示:研发人员比... 详细信息

通过构造基于面板数据的半参数模型,设定研发人员比例、企业规模、引进技术费用、出口比率、R&D经费比率和新增固定资产比率等六项指标,分别研究其对高技术产业中五个行业创新绩效所产生的影响,并进行对比分析.结果显示:研发人员比例、引进技术费用和出口比率对行业的创新绩效有促进作用.其中,引进技术费用对航天业和计算机业的影响程度最大,研发人员比例对计算机业影响程度最大,出口比率对每个产业的影响程度均较小.所得结果对提升高技术产业的创新绩效具有借鉴意义.

关键词：高新技术产业创新绩效影响因素面板数据半参数模型

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光电探测系统半参数模型运动学标定

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光学学报 2016年第1期36卷 1-7页

作者：罗安治孙辉贾宏光赵明中国科学院长春光学精密机械与物理研究所飞行器部吉林长春130033 中国科学院大学北京100049 徐州徐工随车起重机有限公司江苏徐州221000

针对光电探测系统高指向精度要求,提出了补偿最小二乘法与双三次样条插值相结合的半参数模型标定算法来减小系统指向误差。根据光电探测系统结构组成,运用多体系统理论建立系统指向误差参数模型。引入非参数分量,建立半参数模型,应用补... 详细信息

针对光电探测系统高指向精度要求,提出了补偿最小二乘法与双三次样条插值相结合的半参数模型标定算法来减小系统指向误差。根据光电探测系统结构组成,运用多体系统理论建立系统指向误差参数模型。引入非参数分量,建立半参数模型,应用补偿最小二乘法对半参数模型进行标定得到修正模型。搭建实验平台测得两组数据,分别用于运动学标定与验证修正结果。实验结果表明:系统方位向、俯仰向指向误差均值从92.1185″、75.9358″降低到2.7100″、2.7755″,指向误差标准差从21.6522、15.1744降低到10.8645、10.7305。表明提出的标定算法能有效提高光电探测系统指向精度和空间指向稳定性,且能同时考虑系统误差的线性与非线性关系。

关键词：探测器光电探测系统指向误差补偿最小二乘法半参数模型运动学标定

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半参数模型的经验欧氏似然估计的大样本性质

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应用概率统计 1994年第4期10卷 344-352页

作者：罗旭华东师范大学上海200062

本文证明了半参数模型的经验欧氏似然估计的强相合性和渐近正态性,还证明了经验欧氏似然比统计量的渐近x^2分布性,最后给出了几个例子。

关键词：半参数模型经验似然估计强相合性

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线性半参数模型非参数假设检验理论和方法

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武汉大学学报（信息科学版） 2014年第12期39卷 1467-1471页

作者：丁士俊姜卫平武汉大学测绘学院湖北武汉430079 国家测绘地理信息局精密工程测量与工业测量重点实验室湖北武汉430079 武汉大学卫星导航定位系统技术研究中心湖北武汉430079

线性半参数回归模型L=Bx+s+Δ是线性模型与非参数回归模型的混合体,在半参数模型补偿最小二乘估计基本理论的基础上,详细介绍了半参数模型非参数假设检验的理论与方法,导出了其假设检验统计量,并对检验统计量的分布进行了推导与证明。... 详细信息

线性半参数回归模型L=Bx+s+Δ是线性模型与非参数回归模型的混合体,在半参数模型补偿最小二乘估计基本理论的基础上,详细介绍了半参数模型非参数假设检验的理论与方法,导出了其假设检验统计量,并对检验统计量的分布进行了推导与证明。最后通过模拟算例验证了其理论与方法的有效性。

关键词：半参数模型补偿最小二乘非参数假设检验

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半参数模型的密度函数估计

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应用概率统计 1990年第4期6卷 378-385页

作者：成平朱力行系统科学研究所

令X,X_1,…,X_n为一串彼此独立具有相同分布的k维随机向量序列,此分布的密度函数f(x)∈f■f■={f(x,θ):θ∈①■R^p}我们建立了f(x)的一个估计不论是参数模型(f∈f^0)成立与否皆几乎处处收敛到f(x)而且在f∈f^0时此估计比非参数估计要... 详细信息

令X,X_1,…,X_n为一串彼此独立具有相同分布的k维随机向量序列,此分布的密度函数f(x)∈f■f■={f(x,θ):θ∈①■R^p}我们建立了f(x)的一个估计不论是参数模型(f∈f^0)成立与否皆几乎处处收敛到f(x)而且在f∈f^0时此估计比非参数估计要好,我们不仅考虑了正则条件也考虑了非正则条件。

关键词：半参数模型密度函数估计

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半参数模型的小波估计及其在变形分析中的应用

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测绘科学 2010年第5期35卷 118-119页

作者：胡宏昌徐建成湖北师范学院数学与统计学院湖北黄石435002

本文给出了半参数模型的小波估计方法,它克服了补偿最小二乘法的一些不足,并将该小波估计法应用于变形分析中,其计算结果优于已有的结果,从而说明了该方法能够有效地应用于变形分析的研究中。

关键词：半参数模型小波估计变形分析

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半参数模型估计有效性的一些结果

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科学通报 1993年第4期38卷 299-301页

作者：梁华成平中国科学院系统科学研究所北京100080

半参数模型是含参数和非参数的模型,非参数部分充当讨厌参数的角色,我们感兴趣的是参数部分。本文主要考虑模型Y-θ_1+g(T)+ε的渐近有效性,这里ε和T是独立随机变量,T服从[0、1]上均匀分布,θ_1是一未知实数,g(1)是一未知函数,ε的密... 详细信息

半参数模型是含参数和非参数的模型,非参数部分充当讨厌参数的角色,我们感兴趣的是参数部分。本文主要考虑模型Y-θ_1+g(T)+ε的渐近有效性,这里ε和T是独立随机变量,T服从[0、1]上均匀分布,θ_1是一未知实数,g(1)是一未知函数,ε的密度函数(?)(·)关于原点对称且大于0,

关键词：半参数模型渐近有效性估计

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半参数模型在GPS季节性信号分离中的应用

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大地测量与地球动力学 2015年第6期35卷 1021-1025页

作者：卢辰龙赵卫林匡翠林刘铁柱郑州市市政工程勘测设计研究院郑州市民生路1号450052 中南大学地球科学与信息物理学院长沙市麓山南路932号410083

根据噪声序列的Hurst指数特性,提出一种新的确定半参数模型平滑因子的方法——基于Hurst指数的二分搜索法,并将该方法应用于分离时变GPS季节性信号。通过对模拟数据及实测GPS坐标序列的分析,验证了该方法是一种有效的确定平滑因子的方... 详细信息

根据噪声序列的Hurst指数特性,提出一种新的确定半参数模型平滑因子的方法——基于Hurst指数的二分搜索法,并将该方法应用于分离时变GPS季节性信号。通过对模拟数据及实测GPS坐标序列的分析,验证了该方法是一种有效的确定平滑因子的方法。将计算得到的平滑因子代入半参数模型,能够将GPS坐标序列中的季节性信号充分地分离出来。

关键词：半参数模型平滑因子 Hurst指数二分搜索法

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基于U曲线法的半参数模型中正则化参数确定

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中南大学学报（自然科学版） 2019年第7期50卷 1696-1703页

作者：周岩靳奉祥梁庆华马德鹏山东科技大学资源与土木工程系山东泰安271019 山东建筑大学测绘地理信息学院山东济南250101 中煤科工集团重庆研究院有限公司重庆400039 山东农业大学水利土木工程学院山东泰安271018

针对半参数模型补偿最小二乘估计中正则化参数合理确定的问题,研究一种正则化参数确定方法即U曲线法,基于该方法确定合适的正则化参数,能够有效地控制残差范数与信号范数之间的平衡,得到较准确的参数估值;通过仿真算例分析,将基于U曲线... 详细信息

针对半参数模型补偿最小二乘估计中正则化参数合理确定的问题,研究一种正则化参数确定方法即U曲线法,基于该方法确定合适的正则化参数,能够有效地控制残差范数与信号范数之间的平衡,得到较准确的参数估值;通过仿真算例分析,将基于U曲线法确定正则化参数的半参数模型的参数估计解和其他方法进行比较,研究结果表明:模拟的系统误差为周期性时,应用L曲线法、U曲线法确定的正则化参数进而求得的参数估值与其真值差值向量的范数分别为4.6324×10^-4和3.4970×10^-4;当模拟的系统误差呈线性周期性时,应用L曲线法和U曲线法确定的正则化参数进而求得的参数估值与其真值差值向量的范数分别为7×10^-4和4×10^-4,故采用U曲线法确定的正则化参数所求得的参数估值的精度比L曲线法的高,能较好地将观测值中的系统误差分离出来。

关键词：半参数模型正则化参数 L曲线法 U曲线法

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