检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2008年第3期25卷 735-737页

作者：刘蓉周建中华中科技大学数字化工程与仿真中心

提出一种基于图的半指导学习算法用于网页分类。采用k近邻算法构建一个带权图,图中节点为已标志或未标志的网页,连接边的权重表示类的传播概率,将网页分类问题形式化为图中类的概率传播。为有效利用图中未标志节点辅助分类,结合网页的... 详细信息

提出一种基于图的半指导学习算法用于网页分类。采用k近邻算法构建一个带权图,图中节点为已标志或未标志的网页,连接边的权重表示类的传播概率,将网页分类问题形式化为图中类的概率传播。为有效利用图中未标志节点辅助分类,结合网页的内容信息和链接信息计算网页间的链接权重,通过已标志节点,类别信息以一定概率从已标志节点推向未标志节点。实验表明,本文提出的算法能有效改进网页分类结果。

关键词：图模型半指导学习网页分类链接信息

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在线半指导学习的视频分割与跟踪算法

引用

系统仿真学报 2009年第S1期21卷 46-50页

作者：李坤王爱平万国伟李思昆国防科技大学计算机学院长沙410073

提出了一种在线半指导学习的视频分割与跟踪算法。该算法首先对视频图像进行无指导分割,在此基础上利用在线半指导学习分类器对前景目标进行识别,完成目标的分割与跟踪;采用聚类分析自动确定前景不同特征区域的样本比例,完成增量学习分... 详细信息

提出了一种在线半指导学习的视频分割与跟踪算法。该算法首先对视频图像进行无指导分割,在此基础上利用在线半指导学习分类器对前景目标进行识别,完成目标的分割与跟踪;采用聚类分析自动确定前景不同特征区域的样本比例,完成增量学习分类器初始化训练;在协同训练样本更新过程中采用视角一致性原则选择样本更新分类器。该算法充分结合了视频图像的全局信息和局部信息,同时完成目标的准确分割与跟踪,并且通过初始化样本聚类分析和协同训练中样本选择更新规则提高了在线学习分类器的识别的准确性和稳定性。实验表明,该方法在保证低时间开销的前提下,显著提高了视频分割与跟踪的准确度。

关键词：在线学习半指导学习视频分割视频跟踪

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基于我图和半指导学习方法的关键词获取技术研究

基于我图和半指导学习方法的关键词获取技术研究

引用

作者：李德聪北京大学

学位级别：硕士

关键词是表达一篇文档的主要内容的单词或短语。对于信息检索、文本聚类等许多自然语言处理应用来说,关键词获取是一项重要的基础性工作。因此,本文围绕关键词获取技术进行研究,并提出基于语义图和半指导学习方法挖掘文档中的常规和隐... 详细信息

关键词是表达一篇文档的主要内容的单词或短语。对于信息检索、文本聚类等许多自然语言处理应用来说,关键词获取是一项重要的基础性工作。因此,本文围绕关键词获取技术进行研究,并提出基于语义图和半指导学习方法挖掘文档中的常规和隐含关键词。\n 通常来晚,一篇文档中的词汇并不孤立地表达文档的内容。为了捕获并更好的利用词汇之间的关系,我们在本文中提出基于维基百科中的信息把待获取关键词的文章抽象成一张超图形式的语义图。在该图中,词汇之间的二元关系和多元关系都被形式化的表达。基于如下被普遍接受的假设:标题通常能够出色地概括文档的核心内容,因而关键词倾向与标题存在紧密的语义关系,由此我们提出了两种计算词汇的重要性的方式,第一种方式应用基于超图的半指导学习,在该方式中,文档标题的影响通过语义图迭代地传播给其它词汇。另一种方式考查词汇与文档主题的关系以及它与其它词汇的相关程度,并把这两种因素综合起来。最终我们依据词汇的重要性选取关键词。这两种方式在我们的实验中都取得了较好的效果。其中,第一种方式效果更为突出。\n 通常意义上的关键词来自文档本身,这些关键词称为常规关键词。然而,有些词汇从没有在文档中出现过,但它们仍然可能适合作为这篇文档的关键词,本文称之为隐含关键词。在获取常规关键词的基础上,本文提出了一种获取隐含关键词的方法,该方法以常规关键词获取过程中建立的语义图和语义图中词汇的重要性为基础,应用基于超图的归纳式半指导学习方法计算候选词的重要性,进而依据重要性选取隐含关键词。实验结果表明,尽管隐含关键词获取的质量逊于常规关键词的质量,但仍具有一定的可信度;并且所获取的隐含关键词总体上和原文的相关度是比较高的。

关键词：关键词获取语义图半指导学习隐含关键词归纳式半指导学习

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在线半指导学习的视频分割与跟踪算法

在线半指导学习的视频分割与跟踪算法

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第九届全国虚拟现实与可视化学术会议

作者：李坤王爱平万国伟李思昆国防科技大学计算机学院，长沙 410073

提出了一种在线半指导学习的视频分割与跟踪算法。该算法首先对视频图像进行无指导分割，在此基础上利用在线半指导学习分类器对前景目标进行识别，完成目标的分割与跟踪;采用聚类分析自动确定前景不同特征区域的样本比例，完成增量学... 详细信息

提出了一种在线半指导学习的视频分割与跟踪算法。该算法首先对视频图像进行无指导分割，在此基础上利用在线半指导学习分类器对前景目标进行识别，完成目标的分割与跟踪;采用聚类分析自动确定前景不同特征区域的样本比例，完成增量学习分类器初始化训练;在协同训练样本更新过程中采用视角一致性原则选择样本更新分类器。该算法充分结合了视频图像的全局信息和局部信息，同时完成目标的准确分割与跟踪，并且通过初始化样本聚类分析和协同训练中样本选择更新规则提高了在线学习分类器的识别的准确性和稳定性。实验表明，该方法在保证低时间开销的前提下，显著提高了视频分割与跟踪的准确度。

关键词：在线学习半指导学习视频分割视频跟踪聚类分析

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基于相近原则的半指导直推学习机

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模式识别与人工智能 2004年第4期17卷 440-445页

作者：龙卫江张文修西安交通大学理学院信息与系统科学研究所西安710049

机器学习研究中的一个重要课题是如何有效结合已标识数据和未标识数据去推断未标识点标识.本文利用相近原则和直推方法求解这个问题.源于直观事实的相近原则是指"在输入空间中相近的对象其输出也相近".为求得满足这个原则的... 详细信息

机器学习研究中的一个重要课题是如何有效结合已标识数据和未标识数据去推断未标识点标识.本文利用相近原则和直推方法求解这个问题.源于直观事实的相近原则是指"在输入空间中相近的对象其输出也相近".为求得满足这个原则的半指导学习问题的解,我们给出了作为一般方法的基于相近原则的半指导问题直推学习机.得到解的解析表达和迭代算法,公式形式简洁,计算实现容易.给出实例验证该方法在解决实际问题中的有效性,并用图例与支撑向量机和半指导支撑向量机的解作了对比.

关键词：半指导学习直推学习机支撑向量机核相近度量

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基于相近原则的半指导直推学习机及其增量算法

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应用数学学报 2006年第4期29卷 619-632页

作者：龙卫江张文修华南理工大学计算机科学与工程学院广州510640 西安交通大学理学院信息与系统科学研究所西安710049

半指导问题是近来机器学习研究中的备受关注一个重要内容．本文以满足“在输入空间中相近的对象其输出也相近”这一源于直观事实的原则(相近原则)去解决半指导学习问题,给出在这个原则下的一个一般的直接推理方法—基于相近原则的半指... 详细信息

半指导问题是近来机器学习研究中的备受关注一个重要内容．本文以满足“在输入空间中相近的对象其输出也相近”这一源于直观事实的原则(相近原则)去解决半指导学习问题,给出在这个原则下的一个一般的直接推理方法—基于相近原则的半指导问题直推学习机,得到了这个问题的解析解及迭代算法,用模式分类实例验证该方法的有效性,并给出适于在线处理的增量学习算法,这些增量算法尤其还适于新增了有指导的信息的场合．

关键词：半指导学习直推学习机核相近度量增量算法

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基于图的查询相关多文档摘要研究

基于图的查询相关多文档摘要研究

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作者：汪伟北京大学

学位级别：硕士

查询相关的多文档摘要技术依据给定的查询,将多篇相关文档的内容浓缩为一个简洁、流畅、并能反映主题内容的摘要。该技术能够大大提高人们获取信息的效率,近年来一直是自然语言处理领域的研究热点之一。基于句子抽取的方法是当前主流的... 详细信息

查询相关的多文档摘要技术依据给定的查询,将多篇相关文档的内容浓缩为一个简洁、流畅、并能反映主题内容的摘要。该技术能够大大提高人们获取信息的效率,近年来一直是自然语言处理领域的研究热点之一。基于句子抽取的方法是当前主流的摘要方法,其核心在于如何对句子打分。在本文中,我们对基于图的句子打分算法进行了系统而深入的研究,我们的工作包括:\n (一)深入分析和解释了一些经典的图排序摘要算法。给出了类PageRank摘要算法LexRank非常直观的“投票”解释。揭示了类PageRank摘要算法和类HITS摘要算法之间存在的紧密联系。我们还发现,引入除了句子-句子相似度这种简单二元关系之外之外更多的信息有助于生成更好的摘要。此外,我们还提出了一种适用于查询相关摘要的类HITS摘要算法。\n (二)提出了一种基于图的半指导学习摘要算法。基于图的半指导学习的流形假设能很好地与摘要任务吻合。由此我们可以把句子打分转换为流形学习问题。我们对该算法作了严格的理论分析,证明了其收敛性,并给出了该算法的得分传播以及随机游走模型解释。\n (三)提出了基于超图的文档表示模型和半指导学习摘要算法。受到“引入句子-句子相似度之外更多的信息有助于生成更好的摘要”这一结论启发。我们提出用超图表示文档并给出了一种基于超图的半指导学习摘要算法。同样的我们证明了该算法的收敛性并给出了合理的得分传播解释。\n 通过上述研究,我们构建了一个查询相关的文档摘要系统。为了获取高质量的摘要我们还对句子做了前后处理等一系列操作,包括句子精简,去除冗余信息,句子重排序等。最终我们构建出一个基于图/超图的半指导学习句子打分的自动摘要系统。我们在DUC两年(DUC2006和DUC2007)的语料上进行了实验,在这两组语料上我们的摘要系统基本上都达到了最好的水平。

关键词：查询相关多文档摘要自然语言处理图/超图半指导学习句子打分

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机器学习及其相关算法综述

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统计与信息论坛 2007年第5期22卷 105-112页

作者：陈凯朱钰中国人民大学统计学院北京100872

自从计算机被发明以来,人们就想知道它能不能学习。机器学习从本质上是一个多学科的领域。它吸取了人工智能、概率统计、计算复杂性理论、控制论、信息论、哲学、生理学、神经生物学等学科的成果。文章主要从统计学习基础的角度对机器... 详细信息

自从计算机被发明以来,人们就想知道它能不能学习。机器学习从本质上是一个多学科的领域。它吸取了人工智能、概率统计、计算复杂性理论、控制论、信息论、哲学、生理学、神经生物学等学科的成果。文章主要从统计学习基础的角度对机器学习的发展历程以及一些相关的常用算法进行了简要的回顾和介绍。

关键词：机器学习有指导学习无指导学习半指导学习

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基于流形排序的领域词抽取方法

基于流形排序的领域词抽取方法

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第五届全国青年计算语言学研讨会

作者：宋涛李素建北京大学计算语言学研究所

领域词通常是由一个或多个领域部件词组成的短语,其领域性主要由部件词体现。由此,本文收集领域文本,将其中候选短语构建成短语网,并提出假设:具有相同部件词的领域词之间具有紧密的联系,互相推荐。在此假设下,本文利用领域词的内在联系... 详细信息

领域词通常是由一个或多个领域部件词组成的短语,其领域性主要由部件词体现。由此,本文收集领域文本,将其中候选短语构建成短语网,并提出假设:具有相同部件词的领域词之间具有紧密的联系,互相推荐。在此假设下,本文利用领域词的内在联系,引入基于流形的半指导排序方法,标记少量领域词,通过短语网将领域性分数进行传播,从而计算出所有短语的领域性分数,选取高分的短语作为领域词。我们在4个领域上进行了实验,结果表明该方法的有效性。

关键词：领域词领域部件词流形排序半指导学习

来源：评论

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