检索结果-内蒙古大学图书馆

地理学报 2012年第1期67卷 27-35页

作者：方淑波贾晓波安树青郑正复旦大学环境科学与工程系上海200433 上海海洋大学水产与生命学院上海201306 中国环境科学研究院流域水生态保护技术研究室北京100012 南京大学生命科学学院湿地生态研究所南京210093

采用GS+软件,分析了盐城海岸带106个土壤采样点的表层土壤样品中Cr、Cu、Ni、Zn、Cd共5种重金属元素的地统计特征,计算了重金属元素的Hakanson潜在生态风险指数并采用ArcGIS软件对其进行空间插值,结合NDVI及距离海岸带主要干扰源的欧氏... 详细信息

采用GS+软件,分析了盐城海岸带106个土壤采样点的表层土壤样品中Cr、Cu、Ni、Zn、Cd共5种重金属元素的地统计特征,计算了重金属元素的Hakanson潜在生态风险指数并采用ArcGIS软件对其进行空间插值,结合NDVI及距离海岸带主要干扰源的欧氏距离分析,以及土地利用分析,研究了盐城海岸带区域的生态热点地区,分析了海岸带具有不同生态风险水平的生态热点区域,并以此对盐城海岸带的重金属生态风险控制提出了空间策略。结果表明:Cr、Cu、Cd的空间相关性强,Ni的空间相关性为中,Zn不具有空间相关性;半方差函数模型模拟分析表明,指数模型可以很好的模拟Cr、Ni的空间分布,而Cu、Cd的较优模拟模型是球状模型;插值的结果表明,Hakanson指数的空间分布异质性较强,南部靠近大丰麋鹿自然保护区和梁垛河闸、中部大丰港和四卯酉闸之间,以及北部射阳港以北几个区域的HRI值较低,而射阳港周边、射阳盐场周边的HRI值较高。通过计算,给出了一个优先的具有较高生态价值并具有中度和低度重金属生态风险的生态保护格局。

关键词：重金属半方差函数模型 Hakanson指数生态热点地区优先管理区域

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黄土丘陵区小流域尺度土壤有机碳密度及储量

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生态学报 2015年第9期35卷 2917-2925页

作者：薛志婧马露莎安韶山王万忠西北农林科技大学水土保持研究所黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室杨凌712100 西北农林科技大学资源环境学院杨凌712100

通过对上黄小流域不同土地利用方式下114个样点的采样分析,结合地统计学原理对小流域不同土层土壤有机碳密度的空间变异程度进行研究。研究表明,除表层土壤有机碳密度的空间变异程度较弱外,其余两层均属于中等强度变异。并呈现东部天然... 详细信息

通过对上黄小流域不同土地利用方式下114个样点的采样分析,结合地统计学原理对小流域不同土层土壤有机碳密度的空间变异程度进行研究。研究表明,除表层土壤有机碳密度的空间变异程度较弱外,其余两层均属于中等强度变异。并呈现东部天然草地分布区与中部带状灌丛林地分布区空间变异程度较强的分布特点。不同土层深度和土地利用方式下土壤有机碳密度存在明显差异,土壤有机碳含量随着土层深度的增加而逐渐减小,有机碳密度则表现为10—30cm最高,30—60cm其次,0—10cm最低。不同土地利用方式下,有机碳密度表现为:天然草地>果园>灌丛林地>河滩、河台地>撂荒地>人工草地>耕地。以土地利用方式为基本单元,对上黄小流域土壤有机碳储量进行估算。结果表明,上黄小流域土壤有机碳总储量为46527.12t,其中,灌丛林地(22052.81t)和天然草地(14573.14t)的储量最高,占总储量的78.72%。

关键词：土壤有机碳密度土壤碳储量土地利用方式半方差函数模型

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原阳县土壤表层重金属空间变异规律研究

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土壤通报 2010年第6期41卷 1484-1490页

作者：徐贤铭汪丙国胡永华郭林重庆地质矿产研究院重庆400042 中国地质大学环境学院武汉430074 河南省地质调查院河南郑州450008

开展土壤重金属空间变异规律的研究,有助于查明土壤重金属在区域空间内的变异原因、结果和趋势,揭示其空间分布规律,从而为土壤环境规划和管理提供科学依据。本文利用地统计学方法,对原阳县土壤重金属的空间变异规律进行了研究。研究表... 详细信息

开展土壤重金属空间变异规律的研究,有助于查明土壤重金属在区域空间内的变异原因、结果和趋势,揭示其空间分布规律,从而为土壤环境规划和管理提供科学依据。本文利用地统计学方法,对原阳县土壤重金属的空间变异规律进行了研究。研究表明:土壤Cu、Zn、As和Cr在东西向均无明显变异,Cu、Zn和As的变异趋势相近,在18 km范围以内各方向均无变异,主要受区域因素影响,在18 km范围以外,除东西向外均出现不同程度变异,受区域因素和非区域因素共同影响;而土壤重金属Cr仅在30 km以外南北向变异明显,说明土壤Cr主要受区域因素影响;土壤Zn、As和Cr元素的半方差函数最优拟合模型为指数模型,Cu元素则为球形,交叉验证结果表明模型和参数合理;从块金效应来看,Cu最为明显,说明Cu的空间变异性最大,受非区域因素影响显著,而Cr的空间变异性最小,主要受区域因素的影响;在此基础上,利用选定的模型和参数,采用ArcGIS 9.0软件Kriging插值法制作了土壤元素空间分布图,结果表明土壤各重金属的分布规律基本一致,高值区主要集中在西北角的小店镇附近以及南部的太平镇和原武镇附近,总体呈现南高北低,东西向变化不明显的特征,这可能与土壤的沉积成因与当地矿山污染有关。

关键词：土壤重金属地统计学半方差函数模型空间变异

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不同种植年限压砂地土壤水分空间变异规律研究

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农业现代化研究 2015年第6期36卷 1067-1073页

作者：赵文举李娜李宗礼徐裕兰州理工大学能源与动力工程学院水利部水利水电规划设计总院

本文采取野外大田试验,运用地统计学和经典统计学方法,研究了不同种植年限压砂地的土壤水分空间变异规律。结果表明,压砂地的土壤含水量均值明显大于裸地(CK)的土壤含水量,且新砂地>中砂地>老砂地>裸地。压砂地各土层的变异系... 详细信息

本文采取野外大田试验,运用地统计学和经典统计学方法,研究了不同种植年限压砂地的土壤水分空间变异规律。结果表明,压砂地的土壤含水量均值明显大于裸地(CK)的土壤含水量,且新砂地>中砂地>老砂地>裸地。压砂地各土层的变异系数均小于10%,为弱变异。裸地(CK)第Ⅰ层,老砂地Ⅱ、Ⅲ层土壤水分半方差函数最佳理论模型为指数模型,裸地Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ层,新砂地第Ⅱ层,中砂地第Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ层,老砂地第Ⅰ层为球形模型,其他各地型、各土层均为高斯模型。新砂地具有强烈的空间自相关性,中砂地具有中等的空间自相关性,而裸地和老砂地空间自相关性微弱,变异主要由随机性变异所引起。基于Surfer8.0绘制新砂地各层土壤含水量等值线分布图,结果显示,第Ⅲ层的等值线最密,第Ⅰ层、第Ⅳ层次之,第Ⅱ层最稀疏,这与Cv和C0/(C0+C)得出的结论一致。以期为压砂地生态农业的生产提供理论依据。

关键词：压砂地土壤水分空间变异性变异系数半方差函数模型等值线分布图

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莱西市1：5万土壤数据库的建立及其应用研究

莱西市1：5万土壤数据库的建立及其应用研究

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作者：陈国玉青岛农业大学

学位级别：硕士

本研究采用资料收集、实地调查取样与室内分析相结合的方法，针对莱西市土壤研究实际需求，应用通用的地理信息系统软件平台(MapGIS6.7)，管理、集成莱西市第二次土壤普查的数据资料、2005～2008年的土壤质量监测和测土配方施肥测定的... 详细信息

本研究采用资料收集、实地调查取样与室内分析相结合的方法，针对莱西市土壤研究实际需求，应用通用的地理信息系统软件平台(MapGIS6.7)，管理、集成莱西市第二次土壤普查的数据资料、2005～2008年的土壤质量监测和测土配方施肥测定的土壤数据及其相关数据，建立土壤数据库，并借助土壤数据库进行了应用方面的研究。归纳起来，本文取得的主要成果有:\n (1)对莱西市第二次土壤普查数据资料进行收集整理，得到土壤类型图、土壤剖面调查记载表等空间、属性资料，并参照相关规范对数据进行标准化处理。第二次土壤普查部分单位的使用已经不符合国际标准，采用国际通用的计量单位，对数据进行分类、整理和规范，为数据的交流和共享奠定了基础。\n (2)以MapGIS为工作平台，对收集到的图形数据进行矢量化、误差矫正、图幅拼接、拓扑造区等处理，对土壤图、土地利用现状图、各种养分的等值线图进行空间叠加分析，建立了以地块为最小单元的基础单元图、以村级土种类型图斑为基本单元的空间数据库。\n (3)运用数据库软件VisualFoxPro，以第二次土壤普查的数据资料成果为基础，对全市5个土类、10个亚类、15个土属、81个土种进行归纳整理，对土类、亚类、土属、土种进行了系统编码，建立包括土壤、农田与环境、气候与气象资料、基础地理数据、肥料信息、农业生产条件、社会经济条件7个子数据库的属性数据库，并采用“村名+土种类型+数字”方法建立关键字段，把土壤空间数据库和属性数据库有机的结合起来，建立完整的土壤数据库，为莱西市土壤研究提供了数据基础。\n (4)在土壤数据库建立的过程中，受底图本身精度和数字化过程中人为因素的影响，无论以何种数字化方式输入数据，都会出现误差，它们必将影响数据和成果的精度。针对在数字化过程中出现的误差类型，对空间、属性数据误差进行分析，提出控制数据质量的方法。\n (5)在土壤数据库的基础上，进行土壤系列专题图的输出研究。绘制了采样点分布图、14种土壤养分含量的等值线图，既减少外业人员劳动强度，又提高采样工作效率、降低了数据错误率，为土壤养分分布状况研究提供基础数据。\n (6)结合地统计学原理对剔除异常值的土壤养分值进行正态分布检验，并建立各种土壤养分的半方差函数模型，进而对土壤养分进行空间变异分析。莱西市壤有机质、有效铜、有效硼的基底效应分别为78.67％、75.8％、78.26％，受随机变异部分引起的空间变异性程度较大，土壤全氮、水解氮、有效磷、速效钾、pH、有效锰、有效铁、有效锌、有效钙、有效镁、有效硫的基底效应在25％～75％之间，空间变异程度中等，具有一定的空间自相关格局，但也同时受到人为田间管理措施的影响。土壤养分含量总体处于高肥力水平，大部分地区的土壤pH在5.0～7.0之间，有机质含量在7.5～12.5g/kg之间，只有土壤有效硫、有效锌含量偏低，其余各项含量较高。

关键词：土壤数据库地理信息系统软件正态分布检验半方差函数模型误差分析

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基于精细DEM的同震滑坡隐患自动识别与提取方法

基于精细DEM的同震滑坡隐患自动识别与提取方法

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作者：孙昆襄西南交通大学

学位级别：硕士

我国西部山区地震频发,同震滑坡分布广、危害大,滑坡隐患排查已成为地质灾害防治领域的焦点。面对高位隐蔽性同震滑坡隐患的排查需求,传统的群测群防人工排查方式及光学遥感影像已体现出明显的局限性,如何利用高精度地形数据提取识别滑... 详细信息

我国西部山区地震频发,同震滑坡分布广、危害大,滑坡隐患排查已成为地质灾害防治领域的焦点。面对高位隐蔽性同震滑坡隐患的排查需求,传统的群测群防人工排查方式及光学遥感影像已体现出明显的局限性,如何利用高精度地形数据提取识别滑坡隐患已经成为当前亟待突破的关键。本文采用机载LiDAR点云生成的高精度精细化DEM数据,以九寨沟熊猫海附近滑坡群为研究区,分别从分形学和地统计学角度出发,提出了基于半方差函数模型与支持向量机的同震滑坡隐患识别和基于分形特征的同震滑坡隐患提取方法。研究区同震滑坡隐患识别提取结果以及相应的野外调查验证,表明了半方差函数模型和分形理论在同震滑坡隐患识别提取方面的可行性。本文取得的主要研究成果如下:(1)综合分析了茂县、九寨沟等同震滑坡隐患实例,在滑坡发生力学研究基础上,分析了同震滑坡隐患特征及其地形表现,从地形属性特征和地形空间结构形态特征两个角度选取了坡度、地形曲率、地表粗糙度、地形湿度指数和半方差函数等地形指标构建了同震滑坡隐患量化指标体系。(2)基于地物间的空间自相似性与空间异质性的特点,分析了同震滑坡隐患地形因子场的空间自相似性与空间异质性,基于地统计学中的变异函数,提出了基于半方差函数与支持向量机的同震滑坡隐患自动识别方法。(3)针对不同发育程度的同震滑坡隐患其地形地貌表征具有差异性无法使用统一因子阈值进行可靠提取的难题,从分形学角度出发,指出了同震滑坡的分形本质。提出了基于特定的地形指标运用分形理论模型对同震滑坡隐患进行初提取研究的F-A分形模型。分析同震滑坡隐患与陡坡、陡崖等高背景值的差异,提出了地形形态约束的同震滑坡隐患提取方法。(4)以九寨沟熊猫海附近滑坡群为研究区,分别采用文中两种研究方法对滑坡隐患进行识别提取,并结合野外调查实况对比分析了两种方法的提取效果。基于分形理论的同震滑坡隐患提取能较完整地提取出滑坡隐患后缘与侧缘,对于已发生仍存在隐患的滑坡也能很好地提取出来;基于半方差函数模型与支持向量机的同震滑坡隐患提取识别方法能很好地识别出发育较为明显的高陡坡裂缝隐患区,对悬空隐患识别效果较好。

关键词： DEM 半方差函数模型分形理论地形形态约束同震滑坡隐患自动识别提取

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重庆三峡库区耕地土壤重金属含量的空间变异性研究

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中国生态农业学报 2006年第1期14卷 100-103页

作者：杨梅刘洪斌武伟四川农业大学都江堰分校信息工程系都江堰611830 中国科学院地球化学研究所贵阳550005 西南农业大学信息学院重庆400716

对重庆三峡库区耕地土壤重金属含量的空间变异性研究结果表明,Hg和Cr服从对数正态分布,拟合得到Hg与Cr的半方差函数模型分别为幂函数和球状模型,且在一定范围内存在空间相关性;采用Kriging内插法对未测点重金属进行最优估计,所绘制的Kri... 详细信息

对重庆三峡库区耕地土壤重金属含量的空间变异性研究结果表明,Hg和Cr服从对数正态分布,拟合得到Hg与Cr的半方差函数模型分别为幂函数和球状模型,且在一定范围内存在空间相关性;采用Kriging内插法对未测点重金属进行最优估计,所绘制的Kriging插值图反映了该区耕地土壤重金属Hg和Cr的空间变异特征。

关键词：重金属空间变异半方差函数模型克里格插值

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模拟氮沉降和放牧对N2O通量空间异质性的影响

模拟氮沉降和放牧对N2O通量空间异质性的影响

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作者：赵明明东北师范大学

学位级别：硕士

NO因单位分子量增温效应强、间接破坏臭氧层以及在大气中滞留时间长等特点备受重视。为了更准确地估算区域尺度NO通量,需要量化小空间尺度NO通量空间变异及其控制因子。大气氮沉降和放牧强烈影响生态系统的结构和功能。分析理解氮沉降... 详细信息

NO因单位分子量增温效应强、间接破坏臭氧层以及在大气中滞留时间长等特点备受重视。为了更准确地估算区域尺度NO通量,需要量化小空间尺度NO通量空间变异及其控制因子。大气氮沉降和放牧强烈影响生态系统的结构和功能。分析理解氮沉降和放牧干扰对土壤NO通量空间异质性的影响,设计适合的取样策略是准确估算氮沉降和放牧干扰对土壤温室气体总通量影响的前提条件。本研究对松嫩草甸草原进行模拟氮沉降、放牧以及二者互作处理,量化不同处理条件下NO通量、植物生物量、土壤微气候以及土壤性质空间异质性,构建NO通量空间变异回归模型。探讨生物和环境因子变化对NO通量空间异质性的影响,最终揭示氮沉降、放牧以及二者互作对NO通量空间异质性的影响及驱动机制。研究结果如下:(1)不同季节(春、夏和秋季)对照样地NO空间异质性存在明显变化,具体表现在NO通量强度、空间变异强度。其中,2017年夏季NO通量显著高于春、秋两季。土壤温度、含水量、硝态氮含量变化及这几个因素的共同作用,是影响松嫩草甸草原NO通量空间格局季节动态变化的关键因素。(2)不同处理之间NO通量均值存在显著差异,氮添加、放牧交互处理NO通量均值最大,对照和放牧处理NO通量均值最小。对照、放牧、氮添加以及二者交互处理空间结构比C/(Co+C)分别为0.822、0.940、0.844和0.998,均具有较强的空间异质性强度。(3)对照处理下土壤有机碳、土壤温度、含水量、pH、土壤容重异质性强度较高,表明松嫩草甸草原土壤异质性较强。放牧显著降低了植物地上生物量(P<0.05),并对土壤物理性质产生直接影响,具体表现为土壤温度升高、含水量下降。氮添加条件下,植物生物量、凋落物异质性强度均显著高于其他处理。(4)不同处理条件下,植物因子、土壤养分、土壤理化因子均作用于NO通量空间异质性。NO通量的控制因子及其相对贡献随处理不同而变化。对照和放牧处理条件下,地上生物量相对贡献率最高,而在氮添加和氮添加、放牧交互处理下,土壤含水量是最重要的控制因子。研究结果有助于减少测试点到样地、生态系统和区域尺度对土壤NO通量估算产生的误差,理解NO通量空间变异的控制机制,获取NO通量最优取样策略。准确评估样地尺度上土壤NO通量对大气氮沉降和放牧干扰的响应。

关键词：氮沉降放牧 N2O通量半方差函数模型空间异质性

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马耳山北部丘陵区土壤环境保护解读——以重金属元素分布规律为例

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区域治理 2020年第9期 89-93页

作者：刘琨山东省第七地质矿产勘查院

重金属是影响土壤生态的主要污染物之一.马耳山地区是山东省诸城市重要的林果种植区,该区以往多金属找矿过程中采取并分析过大量的土壤样品.为尝试实现学科间的数据互用,使老旧数据价值利用最大化,本文利用GIS空间分析技术对以往土壤重... 详细信息

重金属是影响土壤生态的主要污染物之一.马耳山地区是山东省诸城市重要的林果种植区,该区以往多金属找矿过程中采取并分析过大量的土壤样品.为尝试实现学科间的数据互用,使老旧数据价值利用最大化,本文利用GIS空间分析技术对以往土壤重金属分析数据进行整理、分析,结合经典重金属污染评价方法,对马耳山北部丘陵区土壤重金属污染情况开展评价工作,研究得出:(1)区内5种重金属受中等强度的外界干扰,空间分异中等.(2)研究区土壤重金属含量呈斑块状分布,一、二等级面积较大,高值均出现在中西部一带.Ni、As两种元素的高值区基本沿区域大断裂(郝戈庄断裂)呈南西—北东向展布,说明这两种元素受土壤母质影响较大,Cu、Pb、Zn三种元素除沿构造带出现高值外,仍在南部及东北部出现斑状高值区,均为人类生产活动较为密集的区域,显示了明显的人为影响.(3)区内5种土壤重金属污染等级均为无污染—轻微污染等级.

关键词：土壤重金属污染 GIS空间分析技术地积累污染指数土壤背景值半方差函数模型

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双流县不同地形条件下Cu、Zn的空间变异特征

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安徽农业科学 2014年第26期42卷 8976-8978,8993页

作者：郭其灵四川省双流县农村发展局土壤肥料站四川双流610200

以双流县耕地为例,通过常规统计分析、正态分布检验,并且利用国家土壤环境质量标准对不同地形条件下耕地土壤重金属Cu、Zn的污染状况进行评价。结果表明,在不同地形条件下耕地土壤2种元素含量均值未超过土壤环境质量二级标准(GB156182-1... 详细信息

以双流县耕地为例,通过常规统计分析、正态分布检验,并且利用国家土壤环境质量标准对不同地形条件下耕地土壤重金属Cu、Zn的污染状况进行评价。结果表明,在不同地形条件下耕地土壤2种元素含量均值未超过土壤环境质量二级标准(GB156182-1995),土壤Cu、Zn含量服从正态分布;以半变异函数为主要工具,通过GS+软件对Cu、Zn拟合得到Cu与Zn的半方差函数模型,且在一定范围内存在空间相关性;采用Kriging内插法对未测点重金属进行最优估计,所绘制的Kriging插值图能较好地反映该区耕地土壤重金属Cu和Zn的空间变异特征。

关键词：半方差函数模型克里格插值空间变异

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