咨询与建议
  • 全部搜索
  • 期刊论文
  • 图书
  • 学位论文
  • 标准
  • 纸本馆藏
  • 外文资源发现
  • 数据库导航
  • 超星发现
高级检索

限定检索结果

文献类型

  • 1 篇 会议

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 机械工程

主题

  • 1 篇 模型共享
  • 1 篇 支持向量机
  • 1 篇 信息处理
  • 1 篇 半监督多标签学习...

机构

  • 1 篇 桂林电子科技大学
  • 1 篇 the key laborato...
  • 1 篇 institute of inf...
  • 1 篇 guan
  • 1 篇 中国科学院计算技...
  • 1 篇 燕山大学

作者

  • 1 篇 liu xi
  • 1 篇 闻佳
  • 1 篇 刘曦
  • 1 篇 wen jia
  • 1 篇 zhang da-peng
  • 1 篇 张大鹏

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=半监督多标签学习算法"
共 1 条 记 录，以下是1-10 订阅
全选 清除本页 清除全部 题录导出 标记到"检索档案"
详细 简洁
排序：
一种基于模型共享的半监督多标签图像学习法
一种基于模型共享的半监督多标签图像学习法
收藏
分享
引用
第十二届中国虚拟现实大会
作者： ZHANG Da-peng 张大鹏 WEN Jia 闻佳 LIU Xi 刘曦 Institute of Information Science and Engineering Yanshan University Qinhuangdao 066004 China Guan 燕山大学信息科学与工程学院 秦皇岛 066004 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室 桂林 541004 Institute of Information Science and Engineering Yanshan University Qinhuangdao 066004 China 燕山大学信息科学与工程学院 秦皇岛 066004 The Key Laboratory of Intelligent Information Processing Institute of Computing TechnologyChinese 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 北京 100190
提出一种快速且有效的半监督多标签学习方法：模型共享半监督推举。该方法能发现、共享并组合多个基模型，每个基模型是在某个标签上利用半监督支持向量机(S3VM)上学习的。通过使用模型共享，标签关联被显示地利用且对于每个标签来说只... 详细信息
来源： 评论
全选 清除本页 清除全部 题录导出 标记到“检索档案”
共1页 <<  < 1 >  >>
回到顶部
执行限定条件