检索结果-内蒙古大学图书馆

国家标准《文件管理元数据原则》中文件管理元数据的结构化信息与半结构化信息的理解

档案学研究 2011年第6期 31-36页

作者：张正强南京政治学院上海分院信息管理系上海200433

论文对国家标准《文件管理元数据原则》中文件管理元数据的结构化信息与半结构化信息的定义、由来及其如何理解进行了探讨,并对作为典型的结构化信息的《都柏林核心元数据集》进行了辨析,同时,对文件管理元数据的半结构化信息进行了辨析... 详细信息

论文对国家标准《文件管理元数据原则》中文件管理元数据的结构化信息与半结构化信息的定义、由来及其如何理解进行了探讨,并对作为典型的结构化信息的《都柏林核心元数据集》进行了辨析,同时,对文件管理元数据的半结构化信息进行了辨析,最后指出了文件管理元数据的结构化信息与半结构化信息的意义所在。

关键词：文件管理元数据结构化信息半结构化信息

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网络半结构化信息资源的描述

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图书情报工作 2002年第2期46卷 70-72,102页

作者：黄奇李伟接晓莉南京大学信息管理系南京210093

要对网络信息资源进行更好的管理和查询,首先要建立一种合理的信息资源描述机制。metadata是描述网络信息资源的有力工具,但新的信息描述机制——linking机制不仅能表述metadata的内容,而且可以表达比metada更丰富的语义,弥补metadata... 详细信息

要对网络信息资源进行更好的管理和查询,首先要建立一种合理的信息资源描述机制。metadata是描述网络信息资源的有力工具,但新的信息描述机制——linking机制不仅能表述metadata的内容,而且可以表达比metada更丰富的语义,弥补metadata自身不能克服的一些缺陷。

关键词：半结构化信息信息资源描述 metadata linking 网络信息资源信息描述机制

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构造Web文档中半结构化信息的技术

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计算机辅助设计与图形学学报 2000年第3期12卷 230-234页

作者：黄豫清戚广智张福炎南京大学多媒体计算机研究所南京210093

为了对 Web上不规则的、动态的信息按照数据库的方式集成和查询 ,采用对象交换模型 (OEM)建立了Web上信息模型 .为了将页面中各个部分表示为对应的 OEM对象 ,设计了半结构化信息的抽取算法 ,并给出测试结果 .该方法可以抽取结构化和半... 详细信息

为了对 Web上不规则的、动态的信息按照数据库的方式集成和查询 ,采用对象交换模型 (OEM)建立了Web上信息模型 .为了将页面中各个部分表示为对应的 OEM对象 ,设计了半结构化信息的抽取算法 ,并给出测试结果 .该方法可以抽取结构化和半结构化的信息 ,比现有的抽取方法通用性更强 .

关键词：半结构化信息 Web 文档信息查询数据库

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元数据驱动的半结构化信息智能处理模型的研究

元数据驱动的半结构化信息智能处理模型的研究

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作者：徐鹏清华大学

学位级别：博士

面对海量的半结构化信息，如何从中发现有价值的信息或知识，对内容信息实现有效的抽取和包装，并通过数据仓库进行管理，已成为一项非常艰巨的任务，是实现基于内容的数据管理和数据仓库实用化的重要前提。面向半结构化文档的智能处理... 详细信息

面对海量的半结构化信息，如何从中发现有价值的信息或知识，对内容信息实现有效的抽取和包装，并通过数据仓库进行管理，已成为一项非常艰巨的任务，是实现基于内容的数据管理和数据仓库实用化的重要前提。面向半结构化文档的智能处理正是应这种迫切需求而产生并迅速发展起来的研究领域。虽然针对Web网页的信息抽取研究已经开展了一段时间，但面向多种数据源的通用多目标信息抽取的研究还较少；此外，面对结构松散的多实例化信息源，通过训练样本归纳得到的抽取和包装规则并不完全适用。因此，需要对现有半结构化信息挖掘规则的定义方式和实现方式进行改造。\n 本文的主要工作是研究半结构化数据的形式化描述方法，研究并建立同时适用于结构严密和结构松散多实例化信息源的半结构化数据处理模型。本文的研究工作从以下几个方面进行：\n 本文首先对半结构文档中包含的信息进行了系统分析，提出由逻辑视图、语义视图和布局/表示视图构成的统一的半结构化文档三层视图模型，分别从逻辑结构、基于语义和内容的表示，以及数据显示方式等三个不同的角度对半结构化文档进行描述。为实现半结构化文档的多视图表示，本文在对国内外相关研究及成果进行系统分析的基础上，提出了一个通用的半结构化信息智能处理模型，模型将半结构化数据的知识发现过程通过半结构化文档过滤、不同视图层次的数据挖掘、文档信息重组和知识可视化等一系列处理系统地集成在一起，实现多目标的半结构化信息处理。\n 为使智能处理模型具有可伸缩性和自适应性，本文提出多维元数据的数据建模思想和元数据描述语言，通过元数据信息对半结构化信息的抽取、包装逻辑以及其他与半结构化智能处理相关的业务逻辑进行控制，将传统的半结构化信息抽取和包装过程转化为元数据驱动的解释执行过程。\n 在对数据抽取和包装机制的研究中，本文提出从文档著作角度入手，利用半结构化文档固有的逻辑信息构造文档逻辑视图，并通过逻辑视图实现精确且可定制的语义视图包装机制；同时，提出文档逻辑视图包装与语义视图包装相结合的包装方法，即在利用逻辑视图完成文档语义视图包装的同时，通过语义视图包装过程中获得的知识修正在逻辑视图包装过程中出现的错误。\n 针对文档信息重组和知识可视化表示，本文着重对支持多类型显示设备的数据表示引擎的设计和实现技术进行研究。\n 此外，本文还对半结构化文档中经常出现的结构化资源对象(包括列表、标记化表格和非标记化表格)的模式抽取和语义包装机制进行了研究，提出并实现了相应算法。

关键词：内容管理半结构化信息 XML 数据挖掘元数据

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互联网半结构化信息抽取研究

互联网半结构化信息抽取研究

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作者：于琨中国科学技术大学

学位级别：博士

本论文以提高半结构化信息抽取方法针对信息数量和信息类型的适应能力为目标，针对上述问题，分别对半结构化文本信息抽取和网页信息抽取展开研究。具体完成的工作可以概括为以下几点：\n 研究针对半结构化文本信息抽取存在的问题，提... 详细信息

本论文以提高半结构化信息抽取方法针对信息数量和信息类型的适应能力为目标，针对上述问题，分别对半结构化文本信息抽取和网页信息抽取展开研究。具体完成的工作可以概括为以下几点：\n 研究针对半结构化文本信息抽取存在的问题，提出双层级联信息抽取思想。并以此为基础，提出两种信息抽取方法。本文使用具有复杂上下文关系并包含噪声信息的求职简历对这两种方法进行实验。研究采用两种双层级联信息抽取方法，合作开发了简历自动推荐系统-Polaris。。以该系统为平台的测试结果表明，使用两种双层级联信息抽取方法均可以有效实现简历等半结构化文本的信息抽取。研究针对网页信息抽取存在的问题，利用网页结构分析，对基于包装器归纳的网页信息抽取方法进行改进，并提出一种将结构分析与归纳学习相结合的信息抽取方法。以综合结构分析与归纳学习的网页信息抽取方法为技术核心，合作开发了互联网竞争情报智能监测系统-CIS.

关键词：半结构化信息信息抽取半结构化文本互联网自然语言处理

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基于约束的半结构化信息的抽取方法

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计算机应用与软件 2002年第1期19卷 53-59页

作者：黄豫清邹涛南京大学多媒体计算机研究所南京210093

为了对WEB上不规则的动态信息按照数据库的方式集成和查询,本文采用对象交换模型(OEM)建立WEB上信息模型。为了将页面中各个部分表示为对应的OEM对象,本文(1)设计了半结构化信息的抽取算法;(2)定义了满足约束条件的数据抽取格式,并且设... 详细信息

为了对WEB上不规则的动态信息按照数据库的方式集成和查询,本文采用对象交换模型(OEM)建立WEB上信息模型。为了将页面中各个部分表示为对应的OEM对象,本文(1)设计了半结构化信息的抽取算法;(2)定义了满足约束条件的数据抽取格式,并且设计了输出正确抽取格式的候选者算法;(3)给出测试结果。该方法可以抽取结构化和半结构化的信息,比现有的抽取方法通用性更强。

关键词：数据抽取格式 OEM模型数据抽取格式约束半结构化信息数据库

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基于Internet半结构化信息抽取技术研究

基于Internet半结构化信息抽取技术研究

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作者：付晶中国地质大学

学位级别：硕士

Web上有海量的数据信息，怎样对这些数据进行综合复杂的应用成了现今数据库技术的研究热点。数据挖掘就是从大量的数据中发现隐含的规律性的内容，解决数据的应用质量问题。充分利用有用的数据，废弃虚伪无用的数据，是数据挖掘技术的... 详细信息

Web上有海量的数据信息，怎样对这些数据进行综合复杂的应用成了现今数据库技术的研究热点。数据挖掘就是从大量的数据中发现隐含的规律性的内容，解决数据的应用质量问题。充分利用有用的数据，废弃虚伪无用的数据，是数据挖掘技术的最重要的应用。对于Web的数据而言，传统的数据库中的数据结构性很强，即其中的数据为完全结构化的数据，而Web上的数据最大特点就是半结构化。为何说是半结构化的数据呢?Web上的数据非常复杂，没有特定的模型描述，每一站点的数据都各自独立设计，并且数据本身具有自述性和动态可变性。因而，Web上的数据具有一定的结构性，但因自述层次的存在，从而形成一种非完全结构化的数据，这也被称之为半结构化数据。所以，半结构化是Web上数据的最大特点。\n 针对Web上的数据半结构化的特点，寻找一个半结构化的数据模型是解决问题的关键所在。除了要定义一个半结构化数据模型外，还需要一种半结构化模型抽取技术，即自动地从现有数据中抽取半结构化模型的技术。因此面向Web的数据挖掘必须以半结构化模型和半结构化数据模型抽取技术为前提。\n 本文首先构造了一个网页搜索引擎，这是信息抽取的第一个环节。构造搜索引擎又分为两方面。第一，正确的了解用户的意图。这就涉及到对用户输入信息的分析，即中文分词。本文分析比较了几种传统的分词算法，并实现了一种改进后的中文分词技术，提高了分词的效率；第二，根据用户的意图搜索符合条件的网页。本文根据WebSpider的原理，构造了一个网络蜘蛛程序，成功的获取了需要的网页。\n 获取了信息源之后，进而搭建一个网页信息的抽取平台。为能保证抽取出的信息更加准确及可用性强，系统还提供了一个帮助构造抽取模式的用户图形界面，以交互的方式获取用户需要信息的路径，并基于此构造XSLT文件，最终完成信息抽取。\n 最后，本文还对几种不同类型的抽取规则的健壮性进行了分析比较并给出了结论。

关键词：国际互联网半结构化信息数据挖掘信息抽取

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基于半结构化信息模型的信息检索

基于半结构化信息模型的信息检索

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第六届全国计算机应用联合学术会议

作者：曹玮祺梁华瑞朱雷李涓子王克宏清华大学计算机系知识工程组清华大学计算机系知识工程组清华大学计算机系知识工程组清华大学计算机系知识工程组清华大学计算机系知识工程组

基于半结构化信息模型的知识处理的核心技术是如何有效的进行信息查询、检索、处理和转换,本文详细论述了我们在研制开发“基于半结构化信息模型的搜索引擎”的原型系统时所采用的信息处理技术以及对尚处于草案中的XML查询和检索技术进... 详细信息

基于半结构化信息模型的知识处理的核心技术是如何有效的进行信息查询、检索、处理和转换,本文详细论述了我们在研制开发“基于半结构化信息模型的搜索引擎”的原型系统时所采用的信息处理技术以及对尚处于草案中的XML查询和检索技术进行了详细的研究、测试和分析,在此基础之上可以进行基于半结构化信息模型的知识获取、知识处理和知识挖掘。

关键词：半结构化信息检索和处理 XQL XML-QL Xquery XqueryX

来源：评论

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基于半结构化信息模型的信息检索

基于半结构化信息模型的信息检索

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全国第五届Java技术及应用学术交流会

作者：曹玮祺梁华瑞朱雷李涓子王克宏清华大学计算机系知识工程组

基于半结构化信息模型的知识处理的核心技术是如何有效的进行信息查询、检索、处理和转换,本文详细论述了我们在研制开发"基于半结构化信息模型的搜索引擎"的原型系统时所采用的信息处理技术以及对尚处于草案中的XML查询和检... 详细信息

基于半结构化信息模型的知识处理的核心技术是如何有效的进行信息查询、检索、处理和转换,本文详细论述了我们在研制开发"基于半结构化信息模型的搜索引擎"的原型系统时所采用的信息处理技术以及对尚处于草案中的XML查询和检索技术进行了详细的研究、测试和分析,在此基础之上可以进行基于半结构化信息模型的知识获取、知识处理和知识挖掘.

关键词：半结构化信息 XQL XML-QL Xquery XqueryX 信息检索

来源：评论

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异构信息源集成技术

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北京理工大学学报 2002年第5期22卷 533-536页

作者：宋瀚涛北京理工大学计算机科学与工程系北京100081

异构信息源集成技术提供统一接口 ,使各种基于因特网的应用能迅速、准确地提取所需信息 ,为用户屏蔽各种信息源的异构性 .这种异构信息源的集成技术从传统的结构化的异构数据库扩大到半结构化的大量 Web页面信息及无结构的信息 .对集成... 详细信息

异构信息源集成技术提供统一接口 ,使各种基于因特网的应用能迅速、准确地提取所需信息 ,为用户屏蔽各种信息源的异构性 .这种异构信息源的集成技术从传统的结构化的异构数据库扩大到半结构化的大量 Web页面信息及无结构的信息 .对集成技术的方法 ,如数据模型、Web信息、描述语言 XML、主流软件开发技术及信息智能搜索、查询重写、查询分析等进行了分析 ,给出了半结构化异构信息源集成的系统架构 ,并指出该项技术未来发展趋势 .

关键词：异构信息源信息集成半结构化信息信息智能搜索查询重写查询分析异构数据库

来源：评论

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