检索结果-内蒙古大学图书馆

2019年全国声学大会

作者：周鹤峰赵云龚昌超田章福曾旸曾新吾国防科技大学气象海洋学院上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室

0引言实际的水声信号不仅发声机理复杂,而且来源多样。长期以来,水声信号的处理是水声领域的一个研究热点。值得注意的是,水声信号在传播过程中会受到海洋环境、其他声源的干扰,用于信号采集和传输的仪器设备也会产生额外的干扰。这些... 详细信息

0引言实际的水声信号不仅发声机理复杂,而且来源多样。长期以来,水声信号的处理是水声领域的一个研究热点。值得注意的是,水声信号在传播过程中会受到海洋环境、其他声源的干扰,用于信号采集和传输的仪器设备也会产生额外的干扰。这些因素的综合作用使得接收到的水声信号中不可避免地含有一定的噪声,给目标的检测、定位和识别工作造成了不利影响。因此,降噪成为了水声信号处

关键词：水声信号小波阈值函数降噪方法半软阈值函数降噪效果小波阈值降噪

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改进的深度残差收缩网络轴承故障诊断方法

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振动与冲击 2023年第18期42卷 217-224,285页

作者：唐世钰童靳于郑近德潘海洋伍毅安徽工业大学机械工程学院安徽马鞍山243032 安徽省智能破拆装备工程实验室安徽马鞍山243032

针对深度残差收缩网络(deep residual shrinkage network,DRSN)在降噪过程中引起的信号失真问题,提出了一种改进的深度残差收缩网络(improved deep residual shrinkage network,IDRSN)并将其应用于滚动轴承的故障诊断中。首先,引入一种... 详细信息

针对深度残差收缩网络(deep residual shrinkage network,DRSN)在降噪过程中引起的信号失真问题,提出了一种改进的深度残差收缩网络(improved deep residual shrinkage network,IDRSN)并将其应用于滚动轴承的故障诊断中。首先,引入一种改进的半软阈值函数(improved semi-soft threshold function,ISSTF)用于解决恒等偏差的问题并消除软阈值函数引起的信号失真。然后,设计了半软阈值模块(semi-soft threshold block,SSTB)和自适应斜率模块(adaptive slope block,ASB)构建改进的残差收缩单元(improved residual shrinkage building unit,IRSBU),用于自适应设置最优阈值并进一步修正输出。最后,将所提方法应用于两种不同工况的滚动轴承故障诊断中。研究结果表明,与现有方法相比,所提方法的分类准确率和鲁棒性更高,对于变转速工况下的故障诊断更为有效。

关键词：故障诊断滚动轴承深度残差收缩网络半软阈值函数自适应斜率模块

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基于相邻尺度积系数的半软阈值小波滤波

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电子与信息学报 2007年第7期29卷 1649-1652页

作者：孟晋丽潘泉张洪才西北工业大学自动化学院西安710072

针对相邻尺度积系数硬阈值滤波后的MSE函数不连续,最优阈值选取困难,该文构造了一种基于相邻尺度积系数的半软阈值函数。其为收缩因子函数与小波系数的乘积,对小波系数无穷可导、可在阈值邻域内对小波系数自适应收缩。进而通过极小化SUR... 详细信息

针对相邻尺度积系数硬阈值滤波后的MSE函数不连续,最优阈值选取困难,该文构造了一种基于相邻尺度积系数的半软阈值函数。其为收缩因子函数与小波系数的乘积,对小波系数无穷可导、可在阈值邻域内对小波系数自适应收缩。进而通过极小化SURE(Stein Unbiased Risk Estimate)估计得到MSE意义下自适应于信号和噪声的最优阈值。大量仿真实验表明:采用本文构造的半软阈值函数,可改善基于相邻尺度积系数的滤波算法性能。

关键词：信号处理去噪小波变换相邻尺度积系数半软阈值函数

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基于小波变换的关键帧提取及运动编辑技术

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计算机工程与科学 2013年第6期35卷 123-128页

作者：梁加红李可李猛胡应龙国防科学技术大学机电工程与自动化学院湖南长沙410073

针对当前运动捕捉数据量大、关键帧难编辑的问题,提出将小波变换引入到关键帧的提取及运动编辑的技术。将运动捕捉数据作为信号进行处理,通过小波变换的方法将人体运动信号分解成高频信号和低频信号,利用半软阈值函数处理小波系数,通过... 详细信息

针对当前运动捕捉数据量大、关键帧难编辑的问题,提出将小波变换引入到关键帧的提取及运动编辑的技术。将运动捕捉数据作为信号进行处理,通过小波变换的方法将人体运动信号分解成高频信号和低频信号,利用半软阈值函数处理小波系数,通过设定不同的阈值,实现对关键帧的提取。提取关键帧后,利用插值技术重建关键帧动画,可生成新的人体运动序列。在运动编辑中,通过调整运动的高频信号,实现了运动特征的增强,进一步丰富了运动编辑的方法。实验结果表明,小波变换对关键帧的提取具有一定的适用性,所提取的关键帧有较强的概括力,对运动进行编辑后,一定程度上保证了运动的真实性。

关键词：小波变换关键帧提取半软阈值函数阈值运动编辑

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红外含噪图像自适应增强

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弹箭与制导学报 2014年第4期34卷 165-168页

作者：王斐王改堂梁晓庚武晓军河南科技大学河南洛阳471003 中国兵器工业第203研究所西安710065 中国空空导弹研究院河南洛阳471009 洛阳电光设备研究所河南洛阳471009

通常的红外含噪图像增强方法很难有效滤除图像中噪声。提出一种新的红外含噪图像自适应增强算法以克服边缘增强和抑制噪声的矛盾。首先采用尖锐频率局部化Contourlet变换完成图像分解;然后采用分层自适应阈值算法估计降噪阈值,并进行自... 详细信息

通常的红外含噪图像增强方法很难有效滤除图像中噪声。提出一种新的红外含噪图像自适应增强算法以克服边缘增强和抑制噪声的矛盾。首先采用尖锐频率局部化Contourlet变换完成图像分解;然后采用分层自适应阈值算法估计降噪阈值,并进行自适应降噪;最后对降噪后高频带通信号引入图像清晰度参数,设计半软阈值增强函数,实现红外含噪图像自适应增强。实验结果验证了新方法的有效性。

关键词：尖锐频率局部化阈值降噪清晰度半软阈值函数自适应增强

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小波阈值降噪在手写数字识别图像预处理中的应用

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计算机科学与应用 2019年第11期9卷 1969-1976页

作者：汪子力周鹤峰湖南省药品审评认证与不良反应监测中心湖南长沙国防科技大学气象海洋学院湖南长沙上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室上海

图像降噪是手写数字识别图像预处理中的重要一环。针对传统降噪方法的不足,本文提出了一种基于改进半软阈值函数的小波阈值降噪方法。该方法一方面可以有效减弱硬阈值函数的自激振荡和软阈值函数的模糊失真,另一方面与传统的半软阈值函... 详细信息

图像降噪是手写数字识别图像预处理中的重要一环。针对传统降噪方法的不足,本文提出了一种基于改进半软阈值函数的小波阈值降噪方法。该方法一方面可以有效减弱硬阈值函数的自激振荡和软阈值函数的模糊失真,另一方面与传统的半软阈值函数相比,在阈值附近过渡更加平滑。结合涡流搜索算法和广义交叉验证准则,实现了分层阈值的自适应确定。仿真结果验证了该方法的可行性和有效性。相比传统的小波阈值降噪方法,改进后的方法能够显著提高手写数字识别的正确率。

关键词：手写数字识别图像预处理半软阈值函数小波阈值降噪

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基于改进小波阈值的GPS观测数据降噪方法研究

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应用数学进展 2019年第11期8卷 1708-1715页

GPS观测数据中混入的噪声会导致定位精度大大降低。针对传统的小波阈值降噪方法在阈值函数和阈值选取方面的不足,设计了一种新型半软阈值函数,利用涡流搜索算法和广义交叉验证实现了分层阈值的自适应确定。改进后的方法不需要先验知识,... 详细信息

GPS观测数据中混入的噪声会导致定位精度大大降低。针对传统的小波阈值降噪方法在阈值函数和阈值选取方面的不足,设计了一种新型半软阈值函数,利用涡流搜索算法和广义交叉验证实现了分层阈值的自适应确定。改进后的方法不需要先验知识,操作简单,鲁棒性好。数值仿真验证了该方法可以显著降低GPS定位误差。

关键词：小波阈值降噪半软阈值函数涡流搜索算法广义交叉验证

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基于改进决策树算法的智慧电厂设备故障数据特征融合研究

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自动化与仪器仪表 2024年第8期 90-94页

作者：杨卫国广东惠州天然气发电有限公司广东惠州516082

若电厂设备故障数据的采集和提取过程受到环境噪声的影响,易降低数据特征融合的准确率。针对这一问题,提出基于改进决策树算法的智慧电厂设备故障数据特征融合技术。首先,使用多源传感器数据采集电力设备运行过程中的异常数据,并实时收... 详细信息

若电厂设备故障数据的采集和提取过程受到环境噪声的影响,易降低数据特征融合的准确率。针对这一问题,提出基于改进决策树算法的智慧电厂设备故障数据特征融合技术。首先,使用多源传感器数据采集电力设备运行过程中的异常数据,并实时收集设备之间的故障信息,建立设备故障数据集;然后,利用半软阈值函数技术,对设备数据集实施去噪处理,基于改进决策树算法对去噪后的设备数据进行分类处理,以分类后的电气设备故障数据为基础对电气设备故障数据的特征进行提取;最后,构建复合判断模型,实现对智慧电厂设备故障的数据特征的融合处理。实验结果表明,通过本研究设计的智慧电厂设备故障数据特征融合技术,能够显著提高对设备故障数据特征的融合准确率。

关键词：改进决策树算法智慧电厂设备故障数据特征融合半软阈值函数去噪处理多源传感器

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基于平衡正交多小波的MR图像去噪算法研究

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通信技术 2009年第3期42卷 236-238页

作者：张艳华李玲远徐州工程学院信电工程学院江苏徐州221008 华中师范大学电子信息与工程系湖北武汉430079

磁共振图像中的噪声分布的特殊性不仅大大降低了图像的质量,影响医学诊断,而且为噪声的去除提出了更高的要求。平衡正交多小波同时满足正交性和对称性,不仅具有比单小波分解更加精确、去噪效果更好的特点,同时避免了普通多小波分解过程... 详细信息

磁共振图像中的噪声分布的特殊性不仅大大降低了图像的质量,影响医学诊断,而且为噪声的去除提出了更高的要求。平衡正交多小波同时满足正交性和对称性,不仅具有比单小波分解更加精确、去噪效果更好的特点,同时避免了普通多小波分解过程中的预处理过程。文中对磁共振图像进行平衡正交多小波分解后,采用了一种自适应性更高的阈值确定函数与半软阈值相结合方法对小波系数进行萎缩处理,实现降噪目的。结果表明:该方法优于97提升小波及ghm多小波方法,去噪效果进一步提高。

关键词：磁共振图像去噪平衡正交多小波自适应阈值半软阈值函数

来源：评论

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一种基于小波邻域的半软阈值去噪算法

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国外电子测量技术 2016年第4期35卷 42-45页

作者：赵新中陶永耀贺佩石敏炬芯(珠海)科技有限公司珠海519085 暨南大学信息科学技术学院广州510632

针对小波硬阈值去噪函数的不连续和软阈值去噪函数的恒定偏差导致图像边缘模糊的缺点,本文提出了一种新的半软阈值函数。该方法通过区分图像的强弱边缘分别进行处理,并在弱边缘小波系数的估计中采取基于贝叶斯估计的方法且考虑了邻域小... 详细信息

针对小波硬阈值去噪函数的不连续和软阈值去噪函数的恒定偏差导致图像边缘模糊的缺点,本文提出了一种新的半软阈值函数。该方法通过区分图像的强弱边缘分别进行处理,并在弱边缘小波系数的估计中采取基于贝叶斯估计的方法且考虑了邻域小波系数的大小。仿真结果表明,与原有的小波阈值去噪算法和普通的阈值去噪算法相比,该算法在峰值信噪比(PSNR)、边缘保持指数(EPI)和视觉效果上都有明显的提高。该方法能够很好地保护图像边缘信息,达到很好的去噪效果。

关键词：弱边缘邻域小波系数半软阈值函数边缘保持指数

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