检索结果-内蒙古大学图书馆

无线电通信技术 2025年

作者：刘莎莎李然张竣铭王俊义彭捷桂林电子科技大学信息与通信学院

多接入边缘计算（Multi-access Edge Computing，MEC）由于具备低延迟、低能耗和高网络容量等优势，已广泛应用于各种新型物联网应用中。为充分利用系统中的可用计算资源并实现更多任务的低时延响应需求，针对终端设备同一时刻能够并行... 详细信息

多接入边缘计算（Multi-access Edge Computing，MEC）由于具备低延迟、低能耗和高网络容量等优势，已广泛应用于各种新型物联网应用中。为充分利用系统中的可用计算资源并实现更多任务的低时延响应需求，针对终端设备同一时刻能够并行处理多任务的场景，研究了D2D（Device-to-Device）协同的MEC系统中基于激励机制的边缘协作计算卸载与多任务处理顺序联合优化方案，构建了包括时延、能耗以及惩罚成本的系统效用函数，在最大限度满足任务延迟要求的同时，使系统效用最大。此问题属于混合整数非线性规划问题，为解决原始的NP-hard问题，提出了一种基于多轮拍卖的任务分配和调度顺序算法（BMRA-TAS）。最后，与现有基准算法相比，仿真结果表明该算法在保障更多的任务能够有效处理的同时，降低了系统的整体开销。

关键词：多接入边缘计算协作计算卸载多轮拍卖激励机制任务处理顺序

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多用户移动边缘计算系统中协作计算卸载方法研究

多用户移动边缘计算系统中协作计算卸载方法研究

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作者：姜巍天津大学

学位级别：硕士

移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)作为5G网络中的关键技术,通过在网络边缘部署计算和存储资源能够大大减少用户的响应延迟并提高用户的体验。但是,在多用户移动边缘计算系统中,由于MEC服务器的资源是有限的,随着设备数量的增加,... 详细信息

移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)作为5G网络中的关键技术,通过在网络边缘部署计算和存储资源能够大大减少用户的响应延迟并提高用户的体验。但是,在多用户移动边缘计算系统中,由于MEC服务器的资源是有限的,随着设备数量的增加,MEC只能部署部分服务,并非所有用户都能通过任务卸载享受到延迟和/或降低能耗的好处。其次,如果不从全局考虑用户的卸载决策,每个移动设备“自私”地按照其所需去占用系统资源,服务器可能会被大量的卸载任务淹没。因此,多用户移动边缘计算系统的关键和根本问题是如何设计有效的卸载算法。合理的计算卸载算法能够高效利用系统的资源,优化系统的性能,提高用户体验,这具有重要的研究价值。为了解决这个问题,本文深入研究了多用户单MEC系统下的协作计算卸载问题。首先针对多用户计算卸载问题提出了一种基于静态任务划分方式的协同计算卸载方案。根据设备CPU的使用情况,将移动设备分为繁忙设备和空闲设备。协作卸载的关键思想是充分利用系统中空闲设备的计算资源协助繁忙设备执行任务,即繁忙设备的任务能够卸载到MEC服务器或者多个空闲设备并行执行。综合考虑繁忙设备的时延和能耗,将繁忙设备的计算卸载过程建模为一个序贯博弈,并证明了该过程可以达到纳什均衡,从而使各繁忙设备获得任务卸载的最优决策以最小化系统的开销。由于静态的任务划分会影响用户的卸载效率,因此进一步研究动态任务划分场景下的多用户卸载问题。以繁忙设备的收益最大化为系统目标,将卸载过程定义为一个非凸优化问题。在固定的卸载比例下求解MEC服务器资源分配问题以及繁忙设备和空闲设备的映射问题,基于求得的资源分配提出了一种基于粒子群算法的动态卸载启发式算法,从而使各繁忙设备获得任务卸载的最优决策。仿真实验验证了所提出的协同计算卸载算法的有效性。与MEC卸载执行和D2D辅助卸载执行相比,本文提出的方案可以使任务的平均执行时延分别降低18.73%和13.58%,对于系统中可用的空闲设备资源,所提方案相比于D2D卸载提高了约20%的利用率,能够为用户提供更好的用户体验。

关键词：移动边缘计算多用户协作计算卸载资源分配

来源：评论

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光纤无线融合网络(FiWi)能效改善综述

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电讯技术 2021年第5期61卷 650-658页

作者：贺超王汝言谭泽富重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 先进网络与智能互联技术重庆市高校重点实验室重庆400065 泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆400065 重庆三峡学院电子与信息工程学院重庆404130

光纤无线宽带接入网架构(Fiber Wireless Broadband Access Network,FiWi)能随时随地为终端用户提供高质量的宽带接入服务。然而,由于大量智能设备的互联和指数级数据业务的增长,FiWi接入网也面临着高能耗的潜在挑战。针对融合FiWi接入... 详细信息

光纤无线宽带接入网架构(Fiber Wireless Broadband Access Network,FiWi)能随时随地为终端用户提供高质量的宽带接入服务。然而,由于大量智能设备的互联和指数级数据业务的增长,FiWi接入网也面临着高能耗的潜在挑战。针对融合FiWi接入网中无线反复重传、业务共存转发以及跨域资源整合所引发的高能耗问题,从高效频带分配、协作计算卸载以及网络虚拟化等方面介绍了国内外研究现状并进行了展望,以期在满足服务质量约束时进一步降低FiWi接入网中的能耗。

关键词：光纤无线融合网络能效改善协作计算卸载网络虚拟化

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绿色光纤无线融合网络关键技术研究

绿色光纤无线融合网络关键技术研究

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作者：贺超重庆邮电大学

学位级别：博士

云计算、触觉互联网以及车联网的兴起和绿色通信网络技术的发展,推动骨干网向大容量、高速率和低时延不断演进。然而,传统接入网发展相对缓慢,成为通信网络“最后一公里”的瓶颈问题。鉴于光纤接入和无线接入的潜在优势和互补特点,学术... 详细信息

云计算、触觉互联网以及车联网的兴起和绿色通信网络技术的发展,推动骨干网向大容量、高速率和低时延不断演进。然而,传统接入网发展相对缓慢,成为通信网络“最后一公里”的瓶颈问题。鉴于光纤接入和无线接入的潜在优势和互补特点,学术界和工业界提出了光纤无线(Fiber Wireless,Fi Wi)宽带接入网,为智能移动设备(Smart Mobile Device,SMD)提供高质量的增强移动宽带体验。随着用户订阅的增加,全球电信网络消耗了绝大部分能源,使得绿色通信正成为Fi Wi宽带接入网的迫切需求。另一方面,移动通信产业发展迅速,随之而来的业务共存转发、无线反复重传、静态网络规划以及异构资源分配等关键问题,使得移动通信系统的高能耗问题日益突出,同时潜在的多接入边缘计算(Multi-access Edge Computation,MEC)、光载电能传输(Power over Fiber,Po F)、边缘移动微云以及虚拟网络嵌入(Virtual Network Embedding,VNE)等范例获得广泛关注。因此,在业务驱动的新型Fi Wi宽带接入网上,围绕协作计算卸载(Collaborative Computation Offloading,CCO)、高效资源配置、动态微云部署以及虚拟网络迁移(Virtual Network Migration,VNM)降低网络能耗开展研究,取得了如下研究成果:针对CCO中业务共存转发引发SMD的高能耗问题,分析了SMD能耗突出的内在因素,提出了能量感知的云多接入边缘协作计算卸载(Energy aware Cloud Multi-access Edge Computation Collaborative Computation Offloading,EA-CMCCO)策略,设计了端-边-云协作的Fi Wi宽带接入网架构。为了解决能量感知的最小化任务卸载开销问题,提出了协作计算卸载迭代搜索算法(Iterative Searching Algorithm for Collaborative Computation Offloading,ISA-CCO)。考虑到Fi Wi接入上的CCO策略是NP-hard问题,在缩放计算频率下,实现最优本地计算;在可变发射功率下,实现最优任务卸载。实验仿真表明,所提出的ISA-CCO算法具有较低的计算任务响应时间,极低的任务卸载能量消耗,进而延长了SMD的使用时间。针对无线反复重传和低效设备利用引发了网络运营商额外的能耗支出问题,研究了光网络单元网状入口节点(Optical Network Unit Mesh Portal Point,ONU-MPP)自适应休眠策略,提出了Fi Wi传输中能耗最小化的高效资源配置。利用高效资源配置和自适应休眠机制,建立了Po F的能量供给模型,为融合ONU-MPP中的电池模块提供足够能量,在较低的运营成本和资本性支出(Operational and Capital Expenditures,OPEX/CAPEX)下实现了系统的通信服务。最后,根据时延感知路由算法,分析了端到端平均数据包时延对发射光功率的影响。仿真结果表明,所提出的能耗最小化的Fi Wi传输高效资源配置在保证高效频谱效率和平均数据包容忍时延约束下,显著地降低了网络运营商的能耗。针对静态网络规划引发服务提供商(Service Provide,SP)的庞大OPEX/CAPEX问题,探讨了集成无线接入和回传链路的互操作性,提出了高效成本优化的Fi Wi网络动态微云部署。为了实现高效的动态微云部署,联合优化任务请求、部署成本和卸载时延,提出了服务质量(Quality of Service,Qo S)感知驱动的动态微云部署算法。利用卡罗需-库恩-塔克(Karush-Kuhn-Tucker,KKT)条件,获得非线性规划的极值点,建立最小化目标函数值,在任务卸载驱动下,减少网络器件的部署成本,其相应的系统能耗也降低。实验仿真表明,高效成本优化的Fi Wi网络动态微云部署策略获得了部署成本的近似表达式,验证了最优成本的下边界,以及降低了架构安装成本和微云服务器成本,进而使SP的能耗成本降低。针对异构资源分配中的严重网络固化和资源低效利用导致基础设施提供商(Infrastructure Provider,In P)的高能耗问题,在保障In P收益和资源利用率一定的条件下,降低底层Fi Wi系统的长期平均能耗。为了解决能量感知的虚拟网络迁移(Energy-aware Virtual Network Migration,EA-VNM)问题,提出了基于增强最大权匹配的能量感知节点迁移(Enhanced Kuhn-Munkres based Energy-aware Node Migration,EKM

关键词：光纤无线融合网络协作计算卸载高效资源配置虚拟网络迁移能效

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