检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：彭木根王文博张远见伍尚坤李勇杨波北京邮电大学京信通信系统(广州)有限公司

统筹布局新一代移动通信网络、引导建设宽带无线城市，是支撑宽带中国的基础。受建筑结构和业务分布等影响，楼宇、场馆等城市热点区域的基站能力差异大且非规则蜂窝布置，异构分层无线网络应运而生。热点区域数据业务占比逾70%,采用传... 详细信息

标准号: 1700320092

统筹布局新一代移动通信网络、引导建设宽带无线城市，是支撑宽带中国的基础。受建筑结构和业务分布等影响，楼宇、场馆等城市热点区域的基站能力差异大且非规则蜂窝布置，异构分层无线网络应运而生。热点区域数据业务占比逾70%,采用传统规则蜂窝组网耗时长、成本高、性能差，引发了“规则蜂窝静态组网不适配异构分层动态变化”科学问题，蕴含动态适配的网络组织结构、异构干扰突发严重、异构切换复杂且性能差等挑战。为解决该问题及挑战，在国家科技重大专项、广东省教育部产学研结合等项目资助下，项目组提出了层内协作、层间协调、整体自组织的异构分层协同自组织理论。在该理论指导下，发明了异构分层无线网络的协同自组织技术，实现了热点区域的便捷、低成本、高性能无线组网，为宽带中国和智慧城市提供支撑。核心发明点有：分层协同网络自组织结构：基于异构分层协同自组织理论，在传统控制环中增加了评估步骤以进行异构传输性能预测，提出了异构自主控制环；发明了集中、分布、混合自适应的异构协同自组织结构，实现了物理小区及邻区关系自配置，提升了异构网络组织结构的动态适配性。运营商实际应用测试表明，基站建设耗时大幅度缩减至分钟级，容量提升达五倍,成本降低近一倍;异构干扰分层协同优化控制技术：针对异构分层干扰突发且严重，集中或分布式协作增益有限这难题，基于异构分层协同自组织理论，发明了接入层面分级动态干扰协调自优化方法，突破了自适应分组业务迁移和窄频带传输，提出了统一控制的共虚拟小区组网机制；通过自适应控制异构基站的覆盖范围进行容量覆盖均衡，实现了网络层面的干扰自优化。运营商实际应用和第三方测试表明，小区间干扰消除逾80%,切换次数降低达87%,频谱效率提升达16%。移动健壮智能优化技术：针对异构基站切换复杂、易与负载均衡冲突导致性能差等挑战，基于异构分层协同自组织理论，发明了切换和负载均衡协同自优化方法，提升了异构分层移动健壮性能；提出了动态仿射传播聚类算法以适时高精度检测出中断小区，设计了分布式按需离散调整资源的自补偿方法。第三方测试表明，小区中断适时探测成功率逾95%，无线链路失败率降低逾53%。获授权技术发明专利51项，其中1项获广东省专利金奖，计算机软件著作权9项；牵头起草国家标准3项，行业标准19项；发表重要SCI期刊论文59篇，其中6篇入选高被引论文数据库,SCI他引799次；获国际学术会议最佳论文奖7次；出版专著译著6部，其中一部获第五届中华优秀出版物奖图书奖。基于该发明研制的异构基站获国家战略性创新产品认定,已应用于全国30个省市的三大移动运营商,市场份额逾90%。形成了创新型室内和全景两套智能组网解决方案，打破了国外厂商在热点区域智能组网的垄断。创新型室内方案在80多个国家地区应用,包括索契冬奥与巴西世界杯等，被新闻联播报道。近3年累计直接经济效益7亿9百余万元。该项目曾获2015年中国通信学会技术发明奖一等奖，教育部2015年自然科学奖二等奖和2013年技术发明奖一等奖。

关键词：无线网络异构分层协同自组织

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一种能量有效的WSN目标跟踪动态协同自组织算法

引用

传感技术学报 2012年第11期25卷 1577-1583页

作者：于春娣丁勇李伟薛琳强南京航空航天大学自动化学院南京210016 南京航空航天大学电子信息工程学院南京210016

针对无线传感器网络目标跟踪应用中跟踪精度与网络能耗的权衡问题,提出一种能量有效的动态协同自组织算法(E-DCS)。根据目标预测位置和节点的位置、能量信息,建立了信息效用、通信开销和节点剩余能量的综合性能指标,并利用层次分析法确... 详细信息

针对无线传感器网络目标跟踪应用中跟踪精度与网络能耗的权衡问题,提出一种能量有效的动态协同自组织算法(E-DCS)。根据目标预测位置和节点的位置、能量信息,建立了信息效用、通信开销和节点剩余能量的综合性能指标,并利用层次分析法确定了性能指标中各要素的权值系数。通过自适应动态成簇策略,分别设定簇首切换精度阈值和节点选择精度阈值判断是否切换簇首和选择任务节点。簇首节点根据簇内节点提供的测量信息采用序贯EKF进行状态估计。仿真结果表明,与信息驱动传感器查询(IDSQ)和自适应动态协同自组织算法(A-DCS)相比,该算法在保证跟踪精度的基础上,降低了网络能耗,有效延长了网络的生命周期。

关键词：无线传感器网络能量有效协同自组织目标跟踪动态成簇

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基于信息量的分布式协同自组织算法

引用

控制理论与应用 2011年第10期28卷 1391-1398页

作者：陈延军潘泉梁彦李小偎西北工业大学自动化学院控制与信息研究所陕西西安710072

无线传感器网络中节点协同自组织主要涵盖传感器管理和状态估计,也就是如何选择传感器节点、设置传感器参数并估计被监测系统的状态,因此协同自组织为决策与估计的联合优化.本文提出了一种自适应动态协同自组织算法,以量测所提供的信息... 详细信息

无线传感器网络中节点协同自组织主要涵盖传感器管理和状态估计,也就是如何选择传感器节点、设置传感器参数并估计被监测系统的状态,因此协同自组织为决策与估计的联合优化.本文提出了一种自适应动态协同自组织算法,以量测所提供的信息量和节点自身的剩余能量做为节点选择的综合指标,根据设定的感知精度,自适应地选择参与感知任务的节点集合,在信息滤波的融合框架下完成状态的分布式估计.相比信息驱动传感器查询(information-driven sensor querying,IDSQ),算法具有精度可调、强鲁棒,同时尽可能地延长了网络的生命周期.以目标跟踪为应用背景,其仿真结果表明:以跟踪精度、失跟率和网络生命周期作为评价指标,该算法优于IDSQ.

关键词：无线传感器网络协同自组织信息滤波目标跟踪

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基于无线传感器网络的目标跟踪技术研究

基于无线传感器网络的目标跟踪技术研究

引用

作者：于春娣南京航空航天大学

学位级别：硕士

目标跟踪作为无线传感器网络典型和复杂的应用之一，是近年来的前沿热点研究问题。由于WSN的特殊性，研究适用于WSN的目标跟踪方法具有重要意义。本文对无线传感器网络中的目标跟踪算法进行了研究，并初步构建了基于WSN的目标跟踪平台... 详细信息

目标跟踪作为无线传感器网络典型和复杂的应用之一，是近年来的前沿热点研究问题。由于WSN的特殊性，研究适用于WSN的目标跟踪方法具有重要意义。本文对无线传感器网络中的目标跟踪算法进行了研究，并初步构建了基于WSN的目标跟踪平台，主要研究成果如下：针对传统粒子滤波算法计算复杂且易于出现样本贫化现象的问题，提出了一种基于改进重采样的粒子滤波算法。该算法避免了重采样的循环比较运算，减少了计算时间；通过设定扩散因子使粒子变异，改善了样本的贫化现象。仿真结果表明，该算法具有跟踪精度高，实时性好的特点。针对WSN目标跟踪动态协同自组织算法中的问题，提出了一种能量有效的动态协同自组织算法。该算法将信息效用、通信开销和剩余能量三个性能指标作为节点选择的依据，通过设定阈值自适应地切换簇首和选择任务节点。仿真结果表明，该算法不仅保证了跟踪精度，且降低了网络的能量消耗，有效延长了网络的生存周期。针对无线传感器网络多目标跟踪的信号混叠和节点管理复杂的问题，提出了一种基于信号分离的多目标跟踪算法。该算法采用动态成簇的跟踪方式，共同簇成员将混叠信号分离并分配给各簇首，簇首采用改进的粒子滤波算法进行状态估计。仿真结果表明，该算法在多目标接近时能实现准确的跟踪。搭建了基于无线传感器网络的目标跟踪平台，包括基于WSN的数据采集与传输和监控软件两部分。基于WSN的数据采集与传输实现了对节点和基站信息的发送和接收；监控软件实现了上位机对基站数据的采集、分析与管理及目标位置的显示等功能。通过对系统平台的测试初步实现了对运动目标的跟踪。

关键词：无线传感器网络目标跟踪粒子滤波重采样协同自组织动态成簇

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