检索结果-内蒙古大学图书馆

地理学报 2025年第2期80卷 415-432页

作者：郭倩钰孙威孙涵中国科学院地理科学与资源研究所北京100101 中国地质大学(武汉) 武汉430074 中国科学院大学资源与环境学院北京100049

产业协同集聚是产业发展到高级阶段的产物,也是产业协同发展在空间上的具体表现。本文从产业协同集聚的测度方法入手,针对目前研究方法中存在的可塑性面积单元问题(MAUP)和可视化效果不佳等构建了综合性的测度方法体系。利用该方法体系... 详细信息

产业协同集聚是产业发展到高级阶段的产物,也是产业协同发展在空间上的具体表现。本文从产业协同集聚的测度方法入手,针对目前研究方法中存在的可塑性面积单元问题(MAUP)和可视化效果不佳等构建了综合性的测度方法体系。利用该方法体系以北京市制造业与生产性服务业协同集聚为案例进行实证研究,分析协同集聚在时间和空间上的动态演变过程和特征。结果表明:(1) 2018年行业对的集聚跨度的极差为34 km,集聚强度的平均值为0.0858,相比2008年集聚范围更分散,集聚强度有所降低,但设备制造业、科学技术、信息传输服务等知识密集型行业对则更倾向于协同集聚;(2)2008年协同集聚水平较高的行业对集中分布在城市核心区,2018年则沿着交通干线向外围地区扩散,形成“多点集聚”的分布形态,并大致与北京市规划的两业融合示范园区相对应;(3)综合来看,制造业与生产性服务业协同集聚呈现集聚强度下降,但中高度协同集聚的网格分布扩大,区域间的非均衡性缩小,空间分布得到优化,工业园区、交通可达性和信息技术发展在其中发挥了重要作用。

关键词：协同集聚制造业生产性服务业 DO指数空间数据统计分析方法北京市

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中国制造业与生产性服务业协同集聚的空间关联网络与驱动机制

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地理学报 2025年第2期80卷 396-414页

作者：张军涛吴雨阳朱悦东北财经大学公共管理学院大连116025 东北财经大学东北全面振兴研究院大连116025 东北林业大学经济管理学院哈尔滨150040

制造业与生产性服务业协同集聚作为一种新型产业形态,是实现区域经济高质量发展的重要增长极。本文聚焦于复杂空间网络视角,在构建改进的制造业与生产性服务业协同集聚指数的基础上,采用修正后的引力模型构建空间关联关系矩阵,借助社会... 详细信息

制造业与生产性服务业协同集聚作为一种新型产业形态,是实现区域经济高质量发展的重要增长极。本文聚焦于复杂空间网络视角,在构建改进的制造业与生产性服务业协同集聚指数的基础上,采用修正后的引力模型构建空间关联关系矩阵,借助社会网络分析方法对2003—2021年中国各省(自治区、直辖市)产业协同集聚空间关联网络的结构特征进行刻画,并进一步结合区域地理条件和社会经济因素探究空间相互作用论、资源场论下关联网络的驱动机制。结果表明:(1)研究期内制造业与生产性服务业协同集聚的空间指向性特征未发生变化,区域差异趋于收敛,非均衡分布格局得到改善。(2)制造业与生产性服务业协同集聚逐渐呈现出多线程交织的复杂网络形态,整体网络密度不断提高,空间关联性存在较大提升空间,网络连通性较好、结构稳定性不断增强,个体网络中“核心—边缘”结构特征显著。(3)东部地区主要为“净受益”和“经纪人”板块,东北地区和西部地区为“双向溢出”和“净溢出”板块,空间关联网络以板块间的溢出效应和关联效应为主。(4)空间邻接关系、经济发展水平差异和劳动力投入水平差异等因素共同驱动空间关联网络的形成。研究结论对于优化制造业与生产性服务业协同集聚的空间关联网络,助推经济高质量发展和区域协调发展目标的实现具有重要意义。

关键词：制造业生产性服务业协同集聚空间关联网络社会网络分析驱动机制中国

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制造业与生产性服务业协同集聚的碳减排效应及其内在机制研究

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统计与决策 2025年第1期41卷 174-178页

作者：王方露杨阳合肥师范学院经济与管理学院合肥大学经济与管理学院合肥230601

文章基于2006—2022年282个地级市的面板数据,考察了制造业与生产性服务业协同集聚的碳减排效应,并探究了其内在机制。研究表明:制造业与生产性服务业协同集聚对碳排放存在“倒U”型影响,当协同集聚水平达到一定临界值后,进一步提升可... 详细信息

文章基于2006—2022年282个地级市的面板数据,考察了制造业与生产性服务业协同集聚的碳减排效应,并探究了其内在机制。研究表明:制造业与生产性服务业协同集聚对碳排放存在“倒U”型影响,当协同集聚水平达到一定临界值后,进一步提升可能会抑制碳排放;制造业与生产性服务业协同集聚对碳排放的非线性影响的临界值在不同经济区域有所差异,在东部、中部和西部地区,“倒U”型影响显著,而在东北地区,“倒U”型影响并不显著;制造业与生产性服务业协同集聚的碳减排效应主要通过绿色创新和资源错配两条作用路径实现。

关键词：制造业生产性服务业协同集聚碳减排效应内在机制

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深圳高技术产业协同集聚与空间追随

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地理学报 2024年第10期79卷 2638-2650页

作者：钟韵李书凝李寒暨南大学经济学院广州510632 迈阿密大学地理与可持续发展系美国佛罗里达33146

本文运用经济普查数据和企业POI数据,以深圳为案例,首先从经济关联和空间关联两个维度证明深圳的高技术制造业与高技术服务业具有协同集聚特征,进而运用地理探测器展开时空分析,辨析高技术制造业与高技术服务业之间的空间追随现象,通过... 详细信息

本文运用经济普查数据和企业POI数据,以深圳为案例,首先从经济关联和空间关联两个维度证明深圳的高技术制造业与高技术服务业具有协同集聚特征,进而运用地理探测器展开时空分析,辨析高技术制造业与高技术服务业之间的空间追随现象,通过产业集聚的空间过程解释协同集聚的形成原因。研究发现:①从经济关联看,深圳医药制造业与高技术服务业呈现协同集聚关系;②从空间关联看,医药制造企业与高技术服务企业已形成“多极+多中心”格局,3个案例医药制造龙头企业周边地区均呈现与高技术服务业协同集聚增强的趋势;③从形成过程看,高技术服务业对医药制造业存在布局的空间追随现象,即企业的追随性布局行为促成了高技术产业的协同集聚。具体表现为:信息服务业主要追随化学药品制剂制造业和化学药品原料药制造业集聚,科研服务业主要追随卫生材料及医药用品制造业集聚。空间追随为协同集聚形成的空间过程分析提供了思路,高技术产业协同集聚与产业间的空间追随关系为政策引导加快培育高质量园区提供了有益的启示。

关键词：协同集聚高技术制造业高技术服务业空间追随空间演变过程深圳

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基于DO指数的京津冀地区制造业协同集聚测度与动态演化

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地球信息科学学报 2024年第9期26卷 2123-2139页

作者：孙涵岳焕印孙威黄宇金中国科学院地理科学与资源研究所北京100101 中国科学院大学资源与环境学院北京100049 中国人民大学公共管理学院北京100872 中国人民大学交叉科学研究院北京100872

在新经济地理学将空间要素纳入主流经济学的研究范畴后,空间数据统计分析方法也被引入经济学文献中。以地理邻近性为基本特征的集聚经济成为重要的研究对象并逐渐成为经济地理学与GIS交叉研究的领域。Ripley’s K函数属于空间点模式分... 详细信息

在新经济地理学将空间要素纳入主流经济学的研究范畴后,空间数据统计分析方法也被引入经济学文献中。以地理邻近性为基本特征的集聚经济成为重要的研究对象并逐渐成为经济地理学与GIS交叉研究的领域。Ripley’s K函数属于空间点模式分析中基于距离的方法,也被称为多距离空间聚类分析,DO指数在其基础上发展而来,相比于K函数,DO指数更符合经济学中企业不完全随机分布的计算标准。本文根据2008年和2018年经济普查数据,以《中国经济普查年鉴》为参考标准,清洗数据后利用DO指数测度了京津冀协同发展战略提出前后制造业协同集聚的特征和动态演化过程。结果表明:①2008年和2018年分别有85.47%和82.53%的制造业产业对发生协同集聚,平均强度由0.030变为0.029,10年间协同集聚的基本格局保持稳定;但协同集聚强度高的TOP 20行业对明显向河北省扩散;②协同集聚发生的尺度范围扩大,2008年全部行业对协同集聚的显著尺度范围是25~68 km,2018年则是55 km以内和75~103 km。省市边界临界值约为75 km,京津冀协同发展战略提出后制造业跨省级行政区的合作更多,而TOP 20行业对的跨行政边界特征更加明显;③制造业协同集聚呈现“两极分化”特点,行业间协同集聚强度值高的更高,但中等强度协同集聚的行业对强度值变低。2018年第一个局部高值出现的尺度为54.5 km,小于2008年的68 km,但整体上显著尺度范围又大于2008年,协同集聚的行业对空间分布尺度范围小的更小,大的更大,在一定程度上验证了协同集聚存在循环累积因果效应。

关键词：多距离空间聚类分析 DO指数京津冀制造业协同集聚企业数据

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协同集聚对出口技术复杂度的影响研究——基于区域创新中介效应检验

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经济纵横 2021年第9期 43-52页

作者：徐紫嫣姚战琪夏杰长中国社会科学院大学商学院北京102488

提高出口技术含量、增强国际贸易竞争力是我国对外开放的重要目标。本文基于省级面板数据,探究知识密集型服务业与制造业协同集聚对出口技术复杂度的影响机制,论证协同集聚和出口技术复杂度间关系成立的边界条件。研究发现:协同集聚显... 详细信息

提高出口技术含量、增强国际贸易竞争力是我国对外开放的重要目标。本文基于省级面板数据,探究知识密集型服务业与制造业协同集聚对出口技术复杂度的影响机制,论证协同集聚和出口技术复杂度间关系成立的边界条件。研究发现:协同集聚显著影响出口技术复杂度,协同集聚是激发与提升出口技术复杂度的重要因素;协同集聚通过区域创新提升出口技术复杂度,区域创新在协同集聚影响出口技术复杂度的过程中发挥中介作用;产业结构高级化对协同集聚影响区域创新发挥调节作用,产业创新规模对区域创新影响出口技术复杂度发挥调节作用。因此,应强化知识密集型服务业与制造业协同集聚,提升出口技术复杂度和出口贸易竞争力;构建区域创新系统,重视区域创新发展的贸易促进作用;推动产业转型升级,实现产业结构高级化;扩大产业创新规模,促进高新技术产业发展。

关键词：协同集聚出口技术复杂度区域创新产业结构高级化

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协同集聚与出口技术复杂度的多重中介效应研究

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财经问题研究 2021年第4期 37-46页

作者：姚战琪中国社会科学院财经战略研究院北京100028

在中美贸易摩擦频发、中国传统贸易比较优势不断削弱的背景下,提升出口技术复杂度是应对复杂国际贸易环境的重要举措。而推动协同集聚是提升中国出口技术复杂度的重要途径,研究协同集聚通过哪些途径对中国出口技术复杂度产生影响是理顺... 详细信息

在中美贸易摩擦频发、中国传统贸易比较优势不断削弱的背景下,提升出口技术复杂度是应对复杂国际贸易环境的重要举措。而推动协同集聚是提升中国出口技术复杂度的重要途径,研究协同集聚通过哪些途径对中国出口技术复杂度产生影响是理顺协同集聚与出口技术复杂度之间关系的关键任务。本文使用结构方程模型和中介效应检验方法对知识密集型服务业与制造业协同集聚与出口技术复杂度的关系进行实证检验,研究发现,协同集聚能显著促进中国出口技术复杂度;虽然协同集聚能显著促进中国研发人员数量增加,产业结构升级也能促进中国提升出口技术复杂度,但研发人员数量不能促进中国产业结构升级;协同集聚能显著促进中国研发投入强度不断提升,研发投入强度也能促进中国产业结构升级,产业结构升级亦能促进中国出口技术复杂度。基于此,笔者认为,应制定政策不断提升科技研发的投入强度,提高研发投入效率,大力推动信息化技术的运用,促进研发投入对产业结构升级产生持续影响。

关键词：协同集聚出口技术复杂度产业结构升级 R&D投入强度创新产出研发人员数量

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西部陆海新通道制造业与物流业协同集聚的影响因素识别及突破路径研究

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中国软科学 2022年第8期 131-139页

作者：唐红祥夏惟怡黄跃广西财经学院经济与贸易学院广西南宁530003

产业协同集聚对促进产业融合及地区经济发展具有重要影响。首先,测度西部陆海新通道制造业与物流业的协同集聚状况,结果发现,从整体看西部陆海新通道制造业与物流业协同集聚水平在研究期内出现下降态势,但近年来略有反弹。然后,构建计... 详细信息

产业协同集聚对促进产业融合及地区经济发展具有重要影响。首先,测度西部陆海新通道制造业与物流业的协同集聚状况,结果发现,从整体看西部陆海新通道制造业与物流业协同集聚水平在研究期内出现下降态势,但近年来略有反弹。然后,构建计量模型探讨影响制造业与物流业协同集聚的主要因素,结论表明,基础设施建设、政府干预、开发区建设、信息化水平、城市规模、人力资本、经济发展水平等均对产业协同集聚产生显著影响,但影响方向和作用程度存在异质性和动态调整。最后,提出进一步提升西部陆海新通道制造业与物流业协同集聚的主要突破路径:完善交通基础设施及物流体系,优化政府干预及开发区建设,强化人力资本和信息化应用,提升城市规模和城市群发展水平。

关键词：协同集聚影响因素突破路径西部陆海新通道

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科技金融对生产性服务业与制造业协同集聚的影响研究

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中国软科学 2018年第3期 47-55页

作者：张玉华张涛上海师范大学商学院上海200234

本文从产业地理集中与产业集聚角度测度了生产性服务业与制造业协同集聚水平,并利用2005-2015年我国省际间数据构建了动态空间杜宾模型,实证分析了生产性服务业与制造业协同集聚的空间相关性和空间溢出效应。研究结果表明:我国生产性服... 详细信息

本文从产业地理集中与产业集聚角度测度了生产性服务业与制造业协同集聚水平,并利用2005-2015年我国省际间数据构建了动态空间杜宾模型,实证分析了生产性服务业与制造业协同集聚的空间相关性和空间溢出效应。研究结果表明:我国生产性服务业与制造业协同集聚水平呈现空间集聚性,且协同集聚水平很大程度上受自身前期惯性的影响;科技金融主要通过研发经费投入和政府科技投入促进生产性服务业与制造业协同集聚发展。本文的研究为我国深化供给侧结构性改革提供了政策性启示。

关键词：科技金融协同集聚溢出效应

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广州市制造业与生产性服务业协同集聚与空间相似性

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地理科学 2021年第3期41卷 437-445页

作者：钟韵赵蓓蕾李寒暨南大学经济学院广东广州510632 迈阿密大学地理与区域研究系美国佛罗里达33146

基于企业微观大数据,从空间相似性的视角,运用核密度法、双变量空间自相关法和地理探测器等分析方法,对广州市6个制造行业和5个生产性服务行业的空间协同关系展开分析,在街镇尺度下从行业层面探讨生产性服务业与制造业在城市内部的协同... 详细信息

基于企业微观大数据,从空间相似性的视角,运用核密度法、双变量空间自相关法和地理探测器等分析方法,对广州市6个制造行业和5个生产性服务行业的空间协同关系展开分析,在街镇尺度下从行业层面探讨生产性服务业与制造业在城市内部的协同集聚。研究发现:行业集聚中心的空间布局形态显示,广州的制造业与生产性服务业布局具有空间相似性。制造业与生产性服务业空间相似性最高的区域集中在城市的近郊区与远郊区,在城市中心城区两大产业的空间相似性较低。科技服务业与制造业的空间相似性最强,金融业与制造业的空间相似性最低。产业发展历史、行业的服务功能特性、民营企业的布局弹性等,是影响生产性服务业与制造业空间相似性的重要因素。

关键词：协同集聚空间相似性地理探测器跨行业分析广州市

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