检索结果-内蒙古大学图书馆

华南理工大学学报（自然科学版） 2007年第9期35卷 95-100页

作者：彭志平彭宏华南理工大学计算机科学与工程学院广东广州510640

针对双边多议题协商中的僵局问题,提出利用并发Options优化协商模型的方法.这种方法可在不降低双边协商效用的前提下,并行动态优化与僵局议题相关的多个议题的保留值.电子商务的实验结果表明:基于并发Options的协商模型优化方法是有效的... 详细信息

针对双边多议题协商中的僵局问题,提出利用并发Options优化协商模型的方法.这种方法可在不降低双边协商效用的前提下,并行动态优化与僵局议题相关的多个议题的保留值.电子商务的实验结果表明:基于并发Options的协商模型优化方法是有效的;无论是学习速度,还是最佳策略的优化程度和泛化能力,该方法均明显优于基于标准Options和Q-学习的优化方法.

关键词：协商模型协商僵局优化并发Options 强化学习

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水资源使用权初始分配协商模型研究

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水利学报 2008年第5期39卷 562-567页

作者：胡晓寒秦大庸李海红刘俊中国水利水电科学研究院水资源研究所北京100044

针对用水主体以平等的身份参与水资源使用权初始分配的协商具有多目标群决策的特征,从水资源使用权初始分配协商的要素分析出发,结合其协商的特点,构建了以综合满意度最大为目标的协商模型。并基于决策论原理,分析了模型的算法以及协商... 详细信息

针对用水主体以平等的身份参与水资源使用权初始分配的协商具有多目标群决策的特征,从水资源使用权初始分配协商的要素分析出发,结合其协商的特点,构建了以综合满意度最大为目标的协商模型。并基于决策论原理,分析了模型的算法以及协商的流程。最后以宁夏为例对模型进行了验证,结果显示模型是可行性。

关键词：水资源使用权初始分配协商模型决策理论满意度

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一对多业务服务协商模型

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计算机集成制造系统 2012年第10期18卷 2323-2330页

作者：张建良范玉顺清华大学自动化系北京100084

为了对包含多项功能属性的业务服务质量优劣程度进行量化度量,提出基于指标分层结构和受多个利益相关方偏好影响的指标权重确定方法,进一步根据不同服务质量指标的特性分别制定了相应的效用度量方法,并建立了基于对方报价与剩余资源影... 详细信息

为了对包含多项功能属性的业务服务质量优劣程度进行量化度量,提出基于指标分层结构和受多个利益相关方偏好影响的指标权重确定方法,进一步根据不同服务质量指标的特性分别制定了相应的效用度量方法,并建立了基于对方报价与剩余资源影响的报价策略,在此基础上构建了一对多业务服务协商模型,并以算例对本模型进行了验证。

关键词：业务服务协商模型层次分析法

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基于半监督对手协商偏好学习的协商模型

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计算机集成制造系统 2012年第9期18卷 2082-2090页

作者：彭艳斌廖备水郑志军艾解清李吉明浙江科技学院信息与电子工程学院浙江杭州310023 浙江大学语言与认知研究中心浙江杭州310028 浙江大学计算机学院浙江杭州310027 浙江警察学院刑事科学技术系浙江杭州310053

针对自动化协商问题,提出一种基于协同训练的半监督对手协商偏好学习方法。在该方法中,将协商过程映射到出价轨迹特征空间和交互轨迹特征空间两个新的特征空间。在两个特征空间中分别训练支持向量回归机,两个学习机迭代,互相提供可靠的... 详细信息

针对自动化协商问题,提出一种基于协同训练的半监督对手协商偏好学习方法。在该方法中,将协商过程映射到出价轨迹特征空间和交互轨迹特征空间两个新的特征空间。在两个特征空间中分别训练支持向量回归机,两个学习机迭代,互相提供可靠的有标记训练样本,以扩大训练样本规模。由两个学习机共同学习,得到对手的协商偏好。协商决策模型以双方协商偏好为基础提出双赢的协商反建议。实验数据表明,所提方法可以提高协商总体效用,减少协商回合数,节省协商时间。

关键词：协商模型半监督学习方法支持向量回归机偏好模拟退火算法

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基于卖方多提议的双边多属性自动协商模型

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同济大学学报（自然科学版） 2009年第6期37卷 832-837页

作者：张辰彦刘仲英同济大学经济与管理学院上海200092

针对电子交易应用领域,提出一种私有信息和有时间约束的、基于卖方多提议和买方评价的多属性自动协商模型.买方协商策略简化为对卖方每一回合提交的一个或多个提议进行评价,卖方则根据时间和资源依赖策略确定提议的整体让步效用,根据买... 详细信息

针对电子交易应用领域,提出一种私有信息和有时间约束的、基于卖方多提议和买方评价的多属性自动协商模型.买方协商策略简化为对卖方每一回合提交的一个或多个提议进行评价,卖方则根据时间和资源依赖策略确定提议的整体让步效用,根据买方评价和协商历史确定不同的让步属性组合和让步幅度,从而生成若干等效的新提议.该模型能有效减轻系统的通信和计算负担,提高解的收敛速度,在一定程度上改善协商效率和质量,并且在买方效用函数为线性时保证较优的联合效用.

关键词：多属性协商协商模型协商策略多Agent系统

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电子商务协商模型综述

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系统工程与电子技术 2007年第10期29卷 1650-1654页

作者：胡祥培程俏许智超大连理工大学系统工程研究所辽宁大连116023 中国海洋大学管理学院山东青岛266071

电子商务协商是电子商务领域的研究热点之一。主要从协商协议模型、协商策略模型、协商模型的求解算法等方面综述了电子商务协商模型和算法的相关研究进展。首先针对电子商务服务商提供支持的协商、买方或卖方自行协商和电子商务第三方... 详细信息

电子商务协商是电子商务领域的研究热点之一。主要从协商协议模型、协商策略模型、协商模型的求解算法等方面综述了电子商务协商模型和算法的相关研究进展。首先针对电子商务服务商提供支持的协商、买方或卖方自行协商和电子商务第三方参与的协商这三种典型协商模式,综述了协商协议模型的研究进展;随后对基于效用和基于偏好的两种典型的协商策略模型进行了评述,并综述了协商模型的求解算法。最后展望了进一步的研究方向。

关键词：电子商务商务协商协商模型协商算法

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基于时序逻辑的多Agent系统协商模型及其推理与授权规则研究

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武汉大学学报（信息科学版） 2005年第9期30卷 833-836页

作者：刘海庆夏幼明李晶尹红丽海军工程大学微机中心云南师范大学计算机科学系

在文献[1]的基础上,对多Agent系统协商模型基于时序逻辑的方法进行了设计,给出了其形式化体系结构,同时给出了该模型的推理规则和授权规则。

关键词：多Agent系统协商模型时序逻辑

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融合非稀疏信任网络的时间底限变动的智能体协商模型

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计算机研究与发展 2019年第12期56卷 2612-2622页

作者：王金迪童向荣烟台大学计算机与控制工程学院

在多Agent协商过程中,信任值是一个较少被关注的问题.实际上,信任值对协商的效用和策略会有直接的影响.之前的研究多以直接信任为基础,然而直接信任关系的缺失会导致信任关系矩阵的稀疏,从而降低信任关系的使用效率.同时,大多数研究忽... 详细信息

在多Agent协商过程中,信任值是一个较少被关注的问题.实际上,信任值对协商的效用和策略会有直接的影响.之前的研究多以直接信任为基础,然而直接信任关系的缺失会导致信任关系矩阵的稀疏,从而降低信任关系的使用效率.同时,大多数研究忽略了信任对协商策略和协商轮次的影响.针对此问题,可以通过信任传递将间接信任与直接信任一同考虑,形成非稀疏的信任网络.Agent将根据信任值的大小选择可靠的协商对手.面对不同信任值的协商对手,Agent采取的协商策略也有所不同.因此结合信任对协商模型中的轮次底限和回价让步方式都进行了改进.Agent将对信任值高的对手有更大的协商耐心,所以协商中的轮次底限和让步空间都会适当增加,而对信任值低的协商对手则相反.多个实验验证了相比之前未考虑信任的协商模型,新提出的协商模型更适用于现实生活中的协商模式.同时,协商成功率和协商效用等方面也取得了更好的效果.

关键词：协商模型信任网络协商轮次协商策略多Agent系统

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CSCW协同建组自动协商模型研究

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计算机工程与应用 2005年第20期41卷 70-73页

作者：王英张小真西南师范大学计算机与信息科学学院重庆400715

文章提出了支持协同工作组建立的自动协商模型,定义了agent协商协议、协商算法和协商agent用于产生及评估offer、counter-offer的效益决策函数,分析了算法时间耗用,与现有协商模型和协商建组FITS/CL框架进行对比,验证了该模型在支持用... 详细信息

文章提出了支持协同工作组建立的自动协商模型,定义了agent协商协议、协商算法和协商agent用于产生及评估offer、counter-offer的效益决策函数,分析了算法时间耗用,与现有协商模型和协商建组FITS/CL框架进行对比,验证了该模型在支持用户参加多个协同组、进行多协商方面的优势,解决了组建立中的群体决策问题,对探索自动建组方式进行有益尝试。

关键词：自动协商 agent CSCW 协商模型

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一个基于Bayesian学习的协商模型

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计算机科学 2005年第1期32卷 147-150,158页

作者：安波唐亮贵李双庆程代杰重庆大学计算机学院重庆400044

在Multi-Agent系统(MAS)中,每一个Agent都有不同的目标,通常只拥有对方的不完全信息,Agent需要具有解决在实现各自目标过程中所产生的各种矛盾的能力。协商是解决这些矛盾的一种有效途径。本文提出了一个基于Bayesian学习的协商模型NMBL... 详细信息

在Multi-Agent系统(MAS)中,每一个Agent都有不同的目标,通常只拥有对方的不完全信息,Agent需要具有解决在实现各自目标过程中所产生的各种矛盾的能力。协商是解决这些矛盾的一种有效途径。本文提出了一个基于Bayesian学习的协商模型NMBL:在每一轮协商中,Agent通过Bayesian学习获取协商对手的信息,更新对协商对手的信念,然后根据基于冲突点和不妥协度的协商策略提出下一轮的协商提议。NMBL把整个协商过程看成一个动态的交互过程,体现了Multi-Agent系统的动态特性,同时NMBL具有较强的学习能力。试验证明,该模型具有较好的协商性能。

关键词： Bayesian学习协商模型 Multi-Agent系统协商结构GNA

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