检索结果-内蒙古大学图书馆

国际贸易 2000年第1期 23-26页

作者：王振全徐山鹰中国科学院系统科学研究所

为迅速、正确地对外贸出口作出预测,本文应用最新发展的计量分析技术——协整分析,建立出口模型,并进行预测。统计特征 (一)季节性变化和指数增长我国外贸出口变动具有明显的季节性趋势。从1981年1月(1季度)至1999年9月(3季度)的出... 详细信息

为迅速、正确地对外贸出口作出预测,本文应用最新发展的计量分析技术——协整分析,建立出口模型,并进行预测。统计特征 (一)季节性变化和指数增长我国外贸出口变动具有明显的季节性趋势。从1981年1月(1季度)至1999年9月(3季度)的出口数据看出,每年1月份(1季度)出口最少,12月份(4季度)最多;在一年内基本是逐季递增的。如图1(a)所示,纵轴单位为亿美元。

关键词：中国对外贸易出口贸易协整模型预测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于非参数面板协整模型的区域旅游业增长效率差异影响因素分析

引用

社会科学战线 2012年第11期 258-259页

作者：张金华北华大学经济管理学院

本文采用中国31个省、自治区和直辖市1999-2010年相关旅游业数据，利用非参数Malmquist生产率指数分解方法测算了各个地区旅游业增长的效率和技术进步情况，并在此基础上利用非参数面板协整模型分析了相关因素对区域旅游业增长效率的影... 详细信息

本文采用中国31个省、自治区和直辖市1999-2010年相关旅游业数据，利用非参数Malmquist生产率指数分解方法测算了各个地区旅游业增长的效率和技术进步情况，并在此基础上利用非参数面板协整模型分析了相关因素对区域旅游业增长效率的影响。研究方法论——非参数面板协整本文在后续的实证分析中使用了面板协整的非参数检验方法——方差比率检验的方法检验面板变量之间是否存在着协整关系。

关键词：区域旅游业面板协整效率差异协整模型非参数 Malmquist生产率指数方差比率检验 2010年

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于协整模型的我国投资规模失衡性研究

引用

统计与决策 2008年第11期24卷 96-98页

作者：韩秀兰李宝瑜山西财经大学统计学院太原030006

为了研究我国投资规模的失衡性,文章提出一种基于协整模型的研究方法。该方法在投资规模与经济发展的长期均衡关系中考查投资规模的失衡性。建立了我国固定资产投资与国内生产总值的协整模型和误差修正模型,明确了两者的长期均衡关系和... 详细信息

为了研究我国投资规模的失衡性,文章提出一种基于协整模型的研究方法。该方法在投资规模与经济发展的长期均衡关系中考查投资规模的失衡性。建立了我国固定资产投资与国内生产总值的协整模型和误差修正模型,明确了两者的长期均衡关系和短期动态调整机制,构造了投资规模失衡性测度指标。文章得出的结论是:我国投资规模长期看与经济发展相协调,但存在短期失衡性,近年来的投资规模短期失衡性有加大的趋势。

关键词：协整模型误差修正模型投资规模失衡性测度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

海南省航空物流与国际旅游关系实证研究——基于灰关联理论和协整模型

引用

物流技术 2013年第11期32卷 309-311页

作者：黄静海口经济学院海南快递物流发展研究中心海南海口570100

依据1991-2011年21年的海南省航空物流和国际旅游的实际数据,利用灰关联理论,发现影响海南省国际旅游的主要因素是民航社会货物周转量和民航社会旅客周转量。在此基础上建立了协整模型,实证研究表明,海南省航空物流和国际旅游之间存在... 详细信息

依据1991-2011年21年的海南省航空物流和国际旅游的实际数据,利用灰关联理论,发现影响海南省国际旅游的主要因素是民航社会货物周转量和民航社会旅客周转量。在此基础上建立了协整模型,实证研究表明,海南省航空物流和国际旅游之间存在协整关系,该模型模拟海南省国际旅游发展变化的精度也较高,对分析海南省国际旅游对航空物流变化的响应有一定的实用价值。

关键词：航空物流国际旅游灰关联理论协整模型海南省

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

马尾松纯林叶面积指数和平均树高的协整模型研究

引用

西部林业科学 2013年第4期42卷 41-45页

作者：王传立李建军王萍中南林业科技大学湖南长沙410004 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 湖南省森林植物园湖南长沙410004

依据森林资源二类调查,在全面踏查的基础上,分别于2006年、2008年和2012年调查了岳麓山马尾松纯林11块样地,地位指数为16,年龄为12～32年,并对其进行了叶面积指数与平均树高的分析。结果表明,通过ADF检验分析可知,叶面积指数为I(2),平... 详细信息

依据森林资源二类调查,在全面踏查的基础上,分别于2006年、2008年和2012年调查了岳麓山马尾松纯林11块样地,地位指数为16,年龄为12～32年,并对其进行了叶面积指数与平均树高的分析。结果表明,通过ADF检验分析可知,叶面积指数为I(2),平均树高为I(2),它们具有协整关系。采用Engle和Granger提出的两步检验法检验,叶面积指数对平均树高的回归方程非均衡误差是平稳的,它们的长期均衡方程为:lny t=1.246 7 lnx t-0.282 2+εt,根据Hendry提出的方法建立短期误差修正方程为:△lny t=0.750 8+0.030 7△lnx t-1.138 8εt-1。叶面积指数对平均树高的长期弹性系数为1.246 7,短期弹性系数为0.030 7,误差修正系数为-1.138 8,表明平均树高对长期均衡的短暂偏离,要在下一期进行反向修正。该模型系统具有良好的拟合性,模型决定系数R2=0.859 1,模型显著性水平P=0.000 0。从模型分析可以得到林分叶面积指数的适当调整有利于林分平均树高的生长,在马尾松次生林经营中多注重叶面积的培育,有助于叶面积发育和树高的生长,最终促进整个林分的生长。

关键词：马尾松协整模型叶面积指数平均树高误差修正模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于时变系数协整模型的统计套利研究

引用

中国科技论文 2018年第5期13卷 593-597页

作者：崔文静王建华王传美王建祥武汉理工大学理学院武汉430070 武汉谱数科技有限公司武汉430070

为了研究变量间的时变特性对统计套利策略的影响,利用时变系数协整模型对金融时间序列的结构突变点进行检测,并将时变协整模型运用到中青旅和丽江旅游两只股票的统计套利研究中。结果表明:检测出的变点个数与时变系数模型中切比雪夫时... 详细信息

为了研究变量间的时变特性对统计套利策略的影响,利用时变系数协整模型对金融时间序列的结构突变点进行检测,并将时变协整模型运用到中青旅和丽江旅游两只股票的统计套利研究中。结果表明:检测出的变点个数与时变系数模型中切比雪夫时间多项式的阶数相同,该实证中设定模型阶数为1时的套利绩效相对较优,同时基于时变系数协整模型检测出的变结构点的统计套利绩效明显优于传统的协整模型情形下的套利绩效。

关键词：协整模型时变系数切比雪夫近似法统计套利变结构点

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于协整模型的我国农产品期货市场价格发现功能研究

基于协整模型的我国农产品期货市场价格发现功能研究

引用

作者：陈力南京航空航天大学

学位级别：硕士

“价格发现”功能是期货市场的两项主要功能之一,其实现程度如何是衡量期货市场运行效率的一项主要指标。近年来我国期货市场呈现了持续、稳步、较快的发展态势,其中商品期货市场规模在全球期货市场中仅次于美国,但由于我国商品期货市... 详细信息

“价格发现”功能是期货市场的两项主要功能之一,其实现程度如何是衡量期货市场运行效率的一项主要指标。近年来我国期货市场呈现了持续、稳步、较快的发展态势,其中商品期货市场规模在全球期货市场中仅次于美国,但由于我国商品期货市场建立时间较晚,其价格发现功能尚存在一些问题,从而影响到我国市场经济资源的有效配置。有效市场理论认为,在一个运行有效的市场上价格能够充分而准确地反映全部相关信息。根据此理论,影响期货市场上价格变动的信息不会多于现货市场,而应该是首先产生了影响未来现货市场价格变动的信息,然后此信息同时反映到期货市场上引起期货价格变动,并由此期货价格的变动去“发现”未来的现货价格。因此,我们可以通过对期货价格和未来现货价格之间的计量分析来检验期货市场的价格发现功能能否实现和市场运行是否有效。本论文选取了我国商品期货市场上具有代表性的四种农产品期货——小麦、玉米、大豆、棉花——并利用最新的计量经济学方法对期货价格和现货价格之间的关系进行统计检验。论文使用的三种检验方法是协整检验、格兰杰因果关系检验和误差修正模型分析。对小麦、玉米、大豆、棉花四种农产品进行协整检验的结果显示,除小麦期货市场不具有价格发现功能外,在其他三种农产品期货市场上,价格发现功能都得到了较好的发挥。对玉米、大豆、棉花三种农产品期现价格进行的Granger因果关系检验表明,现货价格的变动引导期货价格的变动,这验证了有效市场理论,说明三种农产品市场的运行是有效的。误差修正模型检验表明,期货价格的变动主要是受其和现货价格之间的长期协整关系的影响,这也表明价格发现功能是存在的。笔者还对四种农产品期货市场表现差异的原因进行了探究。论文最后提出了完善期货市场运行机制的相关政策建议。

关键词：期货市场价格发现农产品期货协整模型政策建议

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于协整模型和SVM模型的我国能源消费预测

基于协整模型和SVM模型的我国能源消费预测

引用

作者：田然上海财经大学

学位级别：硕士

能源是推进全社会发展的先决要素和关键推动力，在经济的发展中发挥了重大的作用。进入21世纪后，全球能源发展进入了战略布局的新阶段，发达国家及新兴国家正在制定和调整能源发展战略，致力于新能源的开拓和现有能源的高效利用。对我... 详细信息

能源是推进全社会发展的先决要素和关键推动力，在经济的发展中发挥了重大的作用。进入21世纪后，全球能源发展进入了战略布局的新阶段，发达国家及新兴国家正在制定和调整能源发展战略，致力于新能源的开拓和现有能源的高效利用。对我国而言，改革开放以来，经济发展迅速，国家工业化和城市化进程不断加快，对能源的需求在不断扩大，能源消费也急剧增加。十八届六中全会中，提出了关于我国能源能源发展及战略布局的一系列措施。现阶段作为能源发展转型的重要时期，如果能够对我国能源消费情况作出准确的预测，可以为能源的优良发展提供理论基准，并对经济可持续发展产生的价值非常有参考性。\n 本文首先对我国能源消费的背景进行了讨论，并分析了对于能源消费预测进行研究的理论价值及实际意义，同时通过查找文献，对能源消费的影响因素进行了研究与探索。然后计算了1990-2017年我国能源消费总量及其影响因素的灰色关联度，并分别建立时间序列协整模型、单因素SVM模型和多因素SVM模型三个单一模型来对国家的能源消费情况进行预测。分别利用等权重法、标准差法、优化加权法构建组合预测模型，将平均绝对百分比误差(MAPE)的大小用于判断每一个方法对我国能源总消费预测的精度。最后根据中国未来总能耗的增长情况，提出了本文的意见及相应解决方案。主要研究结论如下:\n 对影响我国能源消费的因素进行灰色关联分析，计算关联度，结果证明年末总人口数与能源消费量的关系最密切，其次，国内生产总值和国民总收入。\n 运用时间序列协整模型、支持向量回归机(单因素SVM和多因素SVM)以及组合模型对我国能源消费总量进行预测比较，结果证明了使用标准差法计算权重的组合模型预测的精确度更高，泛化能力更强。\n 我国能源消费总量较大，能源消费受多方面因素的影响，其中影响较大的因素为人口总数的变化和经济的发展情况，以及能源消耗的效率。\n 我国应该做好能源战略布局，并根据能源的实际变化情况及时作出相应的政策调整。积极开发研究新能源，促进节能减排政策的执行，创造低碳、环保的和谐社会。还应实施政策激励科学技术创新，研究发明新技术以提高能源的利用率，从而避免能源严重浪费的现象频繁发生。在经济快速发展的同时也需要重视能源的消耗情况，不能无休止的对能源进行开采利用。根据能源消费结构的变化趋势及时做出改革、控制不同能源结构的消费量，提倡使用清洁能源，建设绿色中国，走可持续发展的道路。

关键词：能源消费政策激励变化趋势协整模型支持向量机

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

财政教育支出影响经济增长的统计分析——基于协整模型与空间计量模型的比较

财政教育支出影响经济增长的统计分析——基于协整模型与空间计量...

引用

作者：许旭江西财经大学

学位级别：硕士

教育是一个国家的民生大计,为发展提供人力、科技,教育对于经济的推动作用已经被绝大多数的国家认可,并且教育和经济增长的相互影响会随着国家经济水平的提升而越来越明显,教育对经济的先导作用受到更多国家的重视。近十几年来,我国的... 详细信息

教育是一个国家的民生大计,为发展提供人力、科技,教育对于经济的推动作用已经被绝大多数的国家认可,并且教育和经济增长的相互影响会随着国家经济水平的提升而越来越明显,教育对经济的先导作用受到更多国家的重视。近十几年来,我国的教育事业发展很快,在逐渐赶超国外先进国家。但不可否认的是,我国的教育事业目前整体发展还是较为落后,同时还存在层次不合理、教育资源配置不充分等问题。2017年,国家军委主席习近平书记在十九大会议上,针对教育问题强调,“优先发展教育事业”建设教育强国是中华民族伟大复兴的基础工程,必须把教育事业放在优先位置,加快教育现代化,办好人民满意的教育”。为统计分析财政教育支出对经济增长的影响,本文运用了两种方法进行实证研究:传统计量模型和空间计量模型,并且对两种方法的结果进行了横向对比。一方面,针对1980-2016年我国财政教育支出与GDP的数据,在拓展的Cobb-Douglas生产函数的基础上,构建协整模型和误差修正模型,并得出结论:无论是长期还是短期,财政教育支出和资本投入对经济增长都有着显著影响。具体表现为,长期,人均财政教育支出增长率与人均资本增长率二者每变动1%,人均GDP增长率同方向变动0.3668%和0.2664%;短期,人均财政教育支出增长率与人均资本增长率波动对人均经济规模增长率变动影响更加显著,分别以0.4776和0.1638的比率影响人均GDP增长率变动,同时滞后一期的非均衡误差以0.8335的比率对人均GDP增长率波动水平做出修正。另一方面,运用Anselin开发的空间计量软件GeoDa对2016年我国31个省市(除港澳台)的地区财政教育支出和地区GDP的数据制作了空间四分位图。同时,构建“车式”空间权重矩阵,以此计算地区财政教育支出和地区GDP的全局(69)指数。结果表明地区GDP和地区财政教育支出之间存在空间自相关性,适于构建空间计量模型。因此,进一步构建两个变量之间的空间滞后模型(SLM)和空间误差模型(SEM)。SLM模型显示我国财政教育支出与经济增长有明显的正相关关系,同时某一地区的经济增长还受到其周边省份经济的影响。从SEM模型也可以明显的看出,财政教育支出与经济增长之间存在正相关。同时,对比两种空间计量模型的LogL、AIC、SC这三个值,SLM模型的拟合效果和模型的合理性要优于SEM模型。最后,通过横向对比传统和空间两种计量模型的效果得出,空间滞后模型的拟合优度为72.0231%,明显高于协整模型的58.17%,这说明空间计量模型的拟合效果要比传统计量模型更好。空间计量模型考虑到了周边省份经济对某一省份的经济增长的影响,探究了经济上的空间聚集性,使得构建的财政教育支出与经济增长之间的模型更加合理。最后根据实证分析结果总结出以下三点结论:(1)财政教育支出与经济增长的匹配不合理(2)财政教育支出与经济增长具有空间分布上的一致性(3)财政教育支出对经济增长有正向拉动作用。并提出相关的建议:(1)继续增加国家财政教育支出(2)加强关于财政教育的政府职能(3)合理配置区域财政教育支出的投入。

关键词：财政教育支出经济增长协整模型误差修正模型空间计量模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

方差伽玛过程下金融计量单位根和协整模型的贝叶斯分析

方差伽玛过程下金融计量单位根和协整模型的贝叶斯分析

引用

作者：刘小宁温州大学

学位级别：硕士

计量经济模型是研究金融时间序列动态问题的最常见的方法.但计量模型通常以平稳时间序列为假设基础,因此,在实际数据分析的过程中就需要对时间序列进行单位根检验.单位根检验是检验时间序列数据平稳性的重要工具,而协整检验则是用来检... 详细信息

计量经济模型是研究金融时间序列动态问题的最常见的方法.但计量模型通常以平稳时间序列为假设基础,因此,在实际数据分析的过程中就需要对时间序列进行单位根检验.单位根检验是检验时间序列数据平稳性的重要工具,而协整检验则是用来检验非平稳多变量之间是否存在长期均衡关系的有效方法.对于金融资产数据,已有文献大多假设其分布为正态分布或者t分布,然而,真实的金融资产数据常展现出“尖峰厚尾”的特性,正态分布或t分布并不能很好地刻画这些特性.相比之下,方差伽玛分布通过引进适合的参数能更准确地刻画这类数据.但是,方差伽玛分布的引入使得经典单位根检验和协整检验变得更加艰难,特别是在小样本条件下,存在检验功效偏低,模型待估参数过多,检验统计量难以确定等问题.贝叶斯方法为解决这些问题提供了一种便利的分析框架.本文主要对方差伽玛过程下金融时序单位根检验以及协整模型做了贝叶斯分析.对模型参数给定先验分布,推导各参数(向量)的满条件后验分布,并通过Gibbs抽样的方法来判断时间序列是否存在单位根以及非平稳变量之间是否存在协整关系.最后对我国证券市场上的上证综指和深圳成指进行实证分析,建立自回归模型以及线性协整模型.借助MCMC仿真方法,利用贝叶斯方法对所建模型进行单位根检验和协整理论分析.实证结果表明:贝叶斯方法克服了方差伽玛分布下的金融时间序列待估参数过多、统计量难确定和检验功效偏低的缺陷,有效地分析了金融资产数据的单位根检验问题和协整模型,发现上证综指和深证成指之间具有长期均衡关系,并且两者具有正向变动的趋势.

关键词：方差伽玛单位根检验协整模型贝叶斯理论 MCMC仿真

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：