检索结果-内蒙古大学图书馆

电波科学学报 2025年第02期 360-370页

作者：田晗崔珂瑄高永婵中国电子科技集团公司第二十七研究所西安电子科技大学协同智能系统教育部重点实验室

针对多通道阵列雷达探测目标时有限训练样本与目标信息不准确等敏感因素导致检测性能急剧下降的问题，提出了协方差结构辅助的全增量线性化模型自适应目标检测方法。该方法采取联合处理思想，将目标不准确信息通过阵列导向矢量建模为全... 详细信息

针对多通道阵列雷达探测目标时有限训练样本与目标信息不准确等敏感因素导致检测性能急剧下降的问题，提出了协方差结构辅助的全增量线性化模型自适应目标检测方法。该方法采取联合处理思想，将目标不准确信息通过阵列导向矢量建模为全增量线性化模型，然后利用酉矩阵变换设计协方差结构辅助的检测，并将该检测问题转化为分数优化问题，再通过白化处理并优化求解推导出最终检测统计量。数值仿真结果表明，通过辅助利用协方差结构信息优化全增量线性化模型，有效改善了目标在复杂敏感环境下的检测性能，相比传统检测方法，在特定参数条件下自适应样本量减少时检测性能仍然保持最优。

关键词：阵列雷达自适应目标检测协方差结构目标信息全增量线性化模型

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增长曲线模型(一般协方差结构)的Bayes影响分析(英文)

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应用概率统计 1999年第1期15卷 53-62页

作者：白鹏潘建新费宇云南大学

本文讨论具有一般协方差结构的增长曲线模型中未知参数矩阵的Ｂａｙｅｓ影响分析问题．在无信息先验分布假设下，Ｋ－Ｌ距离被用来评估指定响应阵对参数矩阵的后验分布的影响程度．

关键词：增长曲线模型协方差结构贝叶斯影响分析

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具有特殊协方差结构的SURE模型中UMRU估计的存在性

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科学通报 1997年第6期42卷 590-593页

作者：吴启光中国科学院系统科学研究所北京100080

本文始终使用下述记号.对于矩阵A,A>0为A是正定对称的;R(A),A′和A分别表示A的列空间、转置和广义逆;P_A=A(A′A)-A′且(?)_A=I_K-P_A,此处I_K是k阶单位阵,k是A的行数.R^(m×n)是m×n实矩阵的全体考虑m个似乎不相关回归方程(... 详细信息

本文始终使用下述记号.对于矩阵A,A>0为A是正定对称的;R(A),A′和A分别表示A的列空间、转置和广义逆;P_A=A(A′A)-A′且(?)_A=I_K-P_A,此处I_K是k阶单位阵,k是A的行数.R^(m×n)是m×n实矩阵的全体考虑m个似乎不相关回归方程(SURE)

关键词： SURE模型 UMRU估计协方差结构回归模型

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非独立数据及其协方差结构表达

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中国卫生统计 1998年第4期15卷 4-8页

作者：任仕泉陈峰杨树勤四川联合大学应用数学系南通医学院医学统计学教研室华西医科大学卫生统计教研室

目的：本文给出了非独立数据的定义及其特征。方法：探讨了几种常见的非独立数据（重复测量资料、纵向数据、交叉试验资料、多中心试验资料、整群抽样调查资料以及传染性或遗传性疾病资料等）之间的关系及其协方差结构。结果：提出了借... 详细信息

目的：本文给出了非独立数据的定义及其特征。方法：探讨了几种常见的非独立数据（重复测量资料、纵向数据、交叉试验资料、多中心试验资料、整群抽样调查资料以及传染性或遗传性疾病资料等）之间的关系及其协方差结构。结果：提出了借助迭代法用广义最小二乘法来分析处理非独立数据的统计思路。结论：通过部分实例分析表明了几种常见的非独立数据协方差结构表达是合理的。

关键词：非独立数据协方差结构最小二乘法疾病调查

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协方差结构对线性混合模型影响分析的影响研究

协方差结构对线性混合模型影响分析的影响研究

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中国优选法统筹法与经济数学研究会经济数学与管理数学分会2010年年会

作者：费宇云南财经大学统计与数学学院，中国 650221

影响分析是统计诊断的一个重要过程，现有的线性混合模型影响分析主要是在给定协方差结构下针对固定效应的影响分析。本文将讨论协方差结构对影响分析的影响问题，我们的研究显示协方差结构的误定可能导致影响点的误判。

关键词：协方差结构影响分析线性混合模型

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非等间距重复测量线性混合模型中协方差结构的选择

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商场现代化 2010年第16期 65-66页

作者：陈丽花美斯达(MacroStat)医药开发有限公司

线性混合效应模型近年在医药学重复测量实验的数据分析中被广泛运用。协方差结构模型实际上是一般线性模型的扩展,它主要利用一定的统计手段对复杂的理论模式加以处理,并根据各种拟合指数对模型做出检验与评价,从而达到证实或证伪事先... 详细信息

线性混合效应模型近年在医药学重复测量实验的数据分析中被广泛运用。协方差结构模型实际上是一般线性模型的扩展,它主要利用一定的统计手段对复杂的理论模式加以处理,并根据各种拟合指数对模型做出检验与评价,从而达到证实或证伪事先假设的理论模型的目的。本文用数据实例阐述了非等间距的重复测量线性混合模型中不同协方差结构的选择,并对结果进行分析,为重复测量线性混合效应模型在医药学研究中的运用提供实例说明。

关键词：线性混合模型协方差结构重复测量非等间距

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基于谱分解的不确定数据聚类方法

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吉林大学学报（工学版） 2017年第5期47卷 1604-1611页

作者：李嘉菲孙小玉吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

提出了一种基于谱分解的不确定数据聚类方法,利用数据本身的潜在关联,探寻不确定表象下底层数据记录的真实协方差结构。根据协方差结构,使用基于谱分解的数据分析方法,获取锐化降噪后的数据,再将此数据进行聚类分析。对比实验结果表明:... 详细信息

提出了一种基于谱分解的不确定数据聚类方法,利用数据本身的潜在关联,探寻不确定表象下底层数据记录的真实协方差结构。根据协方差结构,使用基于谱分解的数据分析方法,获取锐化降噪后的数据,再将此数据进行聚类分析。对比实验结果表明:本方法得到的聚类质量显著提高,RMS均方根误差以及CH指标结果均优于传统方法。

关键词：人工智能不确定数据谱分解聚类数据降噪协方差结构

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结构方程模型在地铁效益中的应用

结构方程模型在地铁效益中的应用

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作者：严晓东云南大学

学位级别：硕士

目前，国内外就地铁效益方面的研究较多，大多为单一效益的实例描述或定性评价，而对其效益进行综合分析和评价的却较为少见;为了使社会各阶层充分认识到地铁给城市居民带来的实惠，以及具体得到多少实惠，哪些容易被忽视，相互之间孰... 详细信息

目前，国内外就地铁效益方面的研究较多，大多为单一效益的实例描述或定性评价，而对其效益进行综合分析和评价的却较为少见;为了使社会各阶层充分认识到地铁给城市居民带来的实惠，以及具体得到多少实惠，哪些容易被忽视，相互之间孰轻孰重，以及它们的内在相关性有多大。这些问题对增加地铁的投资，加速地铁的建设有重要的影响，本文从地铁的交通效益、社会效益着手，对地铁带来的效益进行了分析与评价。\n 本文使用定量的方法，将节约乘客出行时间、减少疲劳提高劳动生产率、减少交通事故这三个可以量化的效益归为交通效益，将减少公交车购置费用、沿线土地房产增值、节约能源这三个可以量化的效益归为社会效益，建立了交通效益与社会效益的估算方法和模型。并对成都市地铁1号线一期工程的交通效益和社会效益进行了实证分析。\n 本文以城市为单位收集数据，利用估算方法换算成效益，整理成效益量表。\n 运行SPSS软件，处理并分析数据，主要进行聚类分析、主成分分析、方差分析、回归分析、相关性分析及信度分析，并对效益量表中的数据作简单描述。\n 城市轨道交通的交通效益、社会效益之间存在密切的联系，因此，本文将这两种效益有机的结合起来，建立结构方程模型，进行验证型分析。运行Amos软件描绘路径图，估计参数，并进行了模型效度检验。\n 通过量化效益，我们清晰获得各效益指标权重大小，以及社会效益远远高于交通效益的事实，使人们对地铁带来的实惠有更新更全面的认识，有利于吸引投资;通过SPSS的数据分析发现各效益指标有密切的联系，地铁效益系统不是孤立的;通过运行Amos软件，再次验证了交通效益与社会效益之间的强相关性（交通便利会促进社会福利，体现交通效益增加社会效益;社会福利会督促他们出行，体现社会效益增加交通效益），同时也验证了引用的效益指标对对应效益的解释能力都很强。

关键词：地铁效益协方差结构潜变量路径图

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线性混合模型在作物育种无重复试验数据实证分析中的应用

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西北农林科技大学学报（自然科学版） 2011年第2期39卷 102-110页

作者：任长宏胡希远李建平西北农林科技大学农学院陕西杨凌712100

【目的】提出针对无重复试验数据进行分析的方法,并演示用SAS提供的Proc mixed程序分析无重复试验数据的过程。【方法】基于国际标准统计分析软件(SAS)的Proc mixed过程和实际试验设计,应用线性混合模型对作物育种中的无重复试验数据进... 详细信息

【目的】提出针对无重复试验数据进行分析的方法,并演示用SAS提供的Proc mixed程序分析无重复试验数据的过程。【方法】基于国际标准统计分析软件(SAS)的Proc mixed过程和实际试验设计,应用线性混合模型对作物育种中的无重复试验数据进行分析,在分析植物育种无重复试验数据特点和传统方差分析法应用缺陷的基础上,将线性混合模型分析法中利用协方差结构反映试验误差特征的原理,用于植物育种无重复试验数据的统计与分析中,采用模型拟合信息量准则选择最优的试验误差协方差结构模型,最后进行实证分析。【结果】线性混合模型分析法给出了植物育种无重复试验品系产量效应估计及其差异显著性测验的结果;采用效应估计值得到的品系效应排序及入选优良系,与直接采用品系产量观测值法所得的结果存在较大差异;误差协方差结构模型的选择,对无重复试验分析结果的影响较大。【结论】利用线性混合模型原理和SAS软件的Proc mixed程序,可实现对植物育种无重复试验数据的分析,能解决植物育种无重复试验品系间可比性差及不能进行效应差异显著性统计测验的问题。

关键词：作物育种无重复试验数据模型选择协方差结构信息量准则线性混合模型

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竞争、管制与院校绩效——中国公立高等院校的实证分析

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科学学与科学技术管理 2006年第2期27卷 86-92,125页

作者：朱云杰孙林岩西安交通大学管理学院陕西西安710049

构造了竞争、管制与我国公立院校绩效之间的协方差结构模型。结果表明:教育劳务市场竞争有利于提高院校教育绩效,科研市场竞争有利于院校科研绩效提高不能得到证实,校长市场竞争有利于院校绩效改进,政府管制有利于院校绩效提高不能得到... 详细信息

构造了竞争、管制与我国公立院校绩效之间的协方差结构模型。结果表明:教育劳务市场竞争有利于提高院校教育绩效,科研市场竞争有利于院校科研绩效提高不能得到证实,校长市场竞争有利于院校绩效改进,政府管制有利于院校绩效提高不能得到证实。提出了改进我国公立院校外部治理机制的几点建议。

关键词：竞争管制院校绩效协方差结构

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