检索结果-内蒙古大学图书馆

北京交通大学学报 2011年第6期35卷 93-97页

作者：任贵杰李平康赵志刚龙俊峰北京交通大学机械与电子控制工程学院北京100044 内蒙古大唐国际托克托第二发电有限责任公司内蒙古托克托010206

针对火电厂单元机组的特点及遗传算法工具箱在辨识多变量、非线性系统参数中存在的早熟、收敛速度慢等问题,对遗传算法工具箱进行了改进,以单元机组非线性动态模型为研究对象,提出了基于改进遗传算法工具箱的参数辨识方法.根据托电600 M... 详细信息

针对火电厂单元机组的特点及遗传算法工具箱在辨识多变量、非线性系统参数中存在的早熟、收敛速度慢等问题,对遗传算法工具箱进行了改进,以单元机组非线性动态模型为研究对象,提出了基于改进遗传算法工具箱的参数辨识方法.根据托电600 MW机组的阶跃扰动试验数据,辨识得到了单元机组非线性动态模型的参数.结果表明改进遗传算法工具箱对单元机组非线性模型参数辨识具有良好的适应性,辨识得到的模型是有效可靠的.

关键词：单元机组模型遗传算法参数辨识

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火电单元机组协调控制系统的多变量IMC-PID设计

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动力工程 2004年第3期24卷 360-365页

作者：房方刘吉臻谭文华北电力大学自动化系北京102206

根据单元机组的低阶非线性模型,经过适当的简化,推导出一个双输入双输出、能够描述机组动态特性及机炉间相互耦合关系的传递函数矩阵。以该矩阵为基础,采用多变量内模控制的方法对单元机组协调控制系统进行设计,为了能方便地在实际工程... 详细信息

根据单元机组的低阶非线性模型,经过适当的简化,推导出一个双输入双输出、能够描述机组动态特性及机炉间相互耦合关系的传递函数矩阵。以该矩阵为基础,采用多变量内模控制的方法对单元机组协调控制系统进行设计,为了能方便地在实际工程中实现,文中推导出了该控制器的PID实现形式,最终简化的控制器结构简单,需调节参数少,可调参数与系统动态性能的对应关系明确。仿真试验表明:该控制器具有良好的解耦效果和负荷适应能力。

关键词：自动控制技术协调控制系统多变量IMC—PID控制单元机组模型

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基于反馈线性化的二自由度协调控制系统设计

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华北电力大学学报（自然科学版） 2005年第5期32卷 66-70页

作者：魏乐孙万云韩璞华北电力大学控制科学与工程学院河北保定071003

协调控制系统的性能直接影响单元机组运行的安全性和经济性。为了克服非线性环节以及能量供需之间关联耦合作用对协调控制系统控制品质的影响,将反馈线性化方法与二自由度控制结构结合,针对一个典型的非线性机炉系统模型,设计出协调控... 详细信息

协调控制系统的性能直接影响单元机组运行的安全性和经济性。为了克服非线性环节以及能量供需之间关联耦合作用对协调控制系统控制品质的影响,将反馈线性化方法与二自由度控制结构结合,针对一个典型的非线性机炉系统模型,设计出协调控制系统。在不同工况下的仿真试验表明,所设计的控制系统具有良好的设定点跟踪性能、抗干扰能力及鲁棒性。

关键词：协调控制系统反馈线性化二自由度控制单元机组模型

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火电机组AGC系统切除高压加热器的性能研究

火电机组AGC系统切除高压加热器的性能研究

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作者：平先登北京交通大学

学位级别：硕士

随着社会发展对供电质量要求的提高,电网管理部门对各发电机组的AGC(Automatic Generation Control)品质提出了越来越高标准的要求。而我国投产的许多火电机组因为煤质、设备等方面的限制,很难达到电网的要求。这既影响了电网的供电安全... 详细信息

随着社会发展对供电质量要求的提高,电网管理部门对各发电机组的AGC(Automatic Generation Control)品质提出了越来越高标准的要求。而我国投产的许多火电机组因为煤质、设备等方面的限制,很难达到电网的要求。这既影响了电网的供电安全,也给供电机组带来了经济损失。为了提高机组的负荷响应速度,部分电厂提出了切除高压加热器的设想。但电厂对这种方式的安全性、经济性没有量化考量。针对这种情况,本文对高压加热器切除后机组的稳态计算、动态特性、AGC性能指标等多个方面进行了研究,得到了机组安全运行前提下,提高负荷响应速度的运行方式。主要研究内容如下：高加的切除会给机组的发电热效率和系统的参数带来变化,对这种变化的定量分析是降低经济损失和提高安全运行的重要基础。火电机组有多个加热器,不同的加热器切除方式对机组造成的扰动不同,而且,不同的火电机组热力系统的结构也会有所变化。为了在分析热力系统特性中降低计算的繁琐性,文中引入了基于Visio的热力系统可视化建模技术。基于所建立的热力系统仿真模型,对600MW亚临界机组在不同加热器切除方案下的稳态变化进行了仿真分析。结果表明,#1高加的切除具有较高的负荷提升能力,但切除的同时也引起给水温度、比焓的大幅变化；而#2、#3高加的切除虽然对给水的影响较小,但提升负荷的能力有限。为了降低高加切除对机组安全运行的影响,对高加切除前后机组的动态变化进行了分析。建立了加热器的动态分析模型,仿真结果表明所建加热器模型能够有效反映加热器的动态特性。基于所建立的动态模型,分析了加热器切除前后机组的动态变化。结果表明,在不同的加热器切除与恢复速度下,利用加热器对给水温度、加热器壁温影响的不同,可以保障AGC负荷变化时热力系统安全运行。由于常规单元机组模型不能反映加热器切除时机组的动态特性,本文建立了考虑加热器蓄热效应的单元机组模型,并基于该模型分析了加热器切除对机组AGC性能的影响。研究结果表明,在机组的两次深度负荷调节中,高加切除方案使得AGC综合性能指标Kp分别提高了1.64倍和1.6倍,对应增加的补偿收益分别为1862.4元和1774.4元,取得了良好的经济效益。

关键词：自动发电控制高加切除热力系统单元机组模型 Adomian分解法

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模糊神经网络在协调控制系统中的应用研究

模糊神经网络在协调控制系统中的应用研究

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作者：白宇东北电力大学

学位级别：硕士

协调控制系统是电厂单元机组的核心,对电厂的安全、高效运行起着重要的作用,但随着电网容量的扩大以及新能源的快速发展,电网对大型发电机组的调峰调压能力和对电网负荷指令响应有越来越严格的要求,使得常规PID控制难以达到满意的控制要... 详细信息

协调控制系统是电厂单元机组的核心,对电厂的安全、高效运行起着重要的作用,但随着电网容量的扩大以及新能源的快速发展,电网对大型发电机组的调峰调压能力和对电网负荷指令响应有越来越严格的要求,使得常规PID控制难以达到满意的控制要求,所以协调控制系统的优化研究对电厂经济效益的提高有一定的现实意义。单元机组协调控制系统是一个多变量、强耦合的非线性系统,本文研究的是三输入三输出的协调控制系统,传统的PID控制存在多方面问题,不能满足人们对其的控制要求。本文是在分析了模糊控制和神经网络控制的优缺点和分析了协调控制对象动态特性的基础上,提出了将模糊神经网络控制应用在单元机组协调控制系统中。主要完成4个方面的研究工作:1、建立单元机组非线性动态模型。结合现场实际,将模型进行简化并进行机理分析,得出单元机组非线性模型。然后利用数据辨识和参数估计求得单元机组的模型参数,并对模型进行了正确性验证,仿真结果表明了模型的可靠性。2、建立协调控制仿真系统。根据现场SAMA图建立协调控制系统仿真模型,与单元机组模型构成仿真回路,为协调控制的优化做好准备。3、模糊控制和神经网络理论的研究,应用模糊神经网络智能算法设计RBF模糊神经网络自调整参数控制器,该控制器结合了模糊控制系统和神经网络控制的优点。4、将模糊神经网络控制器应用于协调控制系统中,通过仿真实验,并与工程上广泛应用的传统PID控制进行比较,也和自适应模糊神经网络(ANFIS)控制进行了比较,结果表明:本文的RBF模糊神经网络控制方法使协调控制的品质得到了明显的提高,优化后的协调控制系统具有很好的控制水平,负荷响应好,主汽压力和主汽温度波动小。本文提出的系统建模和控制优化方法不仅具有理论研究价值,更具有工程应用意义,对电厂协调控制系统的建模和优化工作起到了借鉴作用。

关键词：单元机组模型协调控制系统参数估计 RBF模糊神经网络算法参数自调整

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单元机组协调控制系统的建模与控制优化研究

单元机组协调控制系统的建模与控制优化研究

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作者：任贵杰北京交通大学

学位级别：硕士

作为单元制发电机组的控制中枢,协调控制系统已经成为现代电厂自动化系统中最为核心的组成单元,在电力企业经济效益的提高、生产过程能耗的降低以及设备故障率的减少等方面起到了重要的作用。火电厂单元机组协调控制系统是个多变量系统... 详细信息

作为单元制发电机组的控制中枢,协调控制系统已经成为现代电厂自动化系统中最为核心的组成单元,在电力企业经济效益的提高、生产过程能耗的降低以及设备故障率的减少等方面起到了重要的作用。火电厂单元机组协调控制系统是个多变量系统,具有强耦合、非线性、参数时变、大迟延等特性。这些复杂性不仅使得建立单元机组非线性动态模型成为难点,而且增加了协调控制系统控制参数整定的复杂性,以致难以获得满意的控制效果。本文针对托克托发电有限责任公司(简称,托电)600MW机组协调控制系统的建模和控制器参数优化问题,应用先进的模型辨识及仿真优化方法,以协调控制仿真系统为研究对象,使用Matlab/Simulink仿真工具,主要完成了以下4个方面的研究工作： 1、建立单元机组非线性动态模型。以一种单元机组非线性动态模型为研究对象,提出了基于改进的遗传算法工具箱(GAOT)的参数辨识方法。仿真结果表明辨识得到的模型是有效可靠的。 2、建立协调控制仿真系统。由分散控制系统(DCS)算法说明书和协调控制系统SAMA图建立基于Simulink的协调控制仿真回路,将仿真回路和单元机组模型构成闭环,得到协调控制仿真系统。 3、优化协调控制系统。使用遗传算法优化协调控制系统控制器参数,在此基础上,使用Simulink中的Signal Constraint模块进一步优化参数,实现两种优化方法的融合。优化后的协调控制系统的控制性能和鲁棒性有明显的改善。 4、模糊自整定PID控制器应用于协调控制系统。研究了设计及优化模糊自整定PID控制器的方法,使用DCS常规算法模块实现了查询表的功能,并将其应用于协调控制系统。仿真结果表明其控制性能明显优于传统PID控制器,是切实可行的控制方案。本文提出的系统建模和控制优化方法不仅具有理论研究价值,更具有工程应用意义,对其他电厂协调控制系统的建模和优化工作起到了借鉴作用。

关键词：协调控制系统单元机组模型 SAMA图遗传算法参数优化 Signal Constraint 模糊自整定PID

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遗传算法对电站控制用模型的辨识研究

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仪器仪表用户 2009年第1期16卷 131-133页

作者：田晓栋牛玉广华北电力大学自动化系保定071003

本文旨在研究一种能对复杂热工对象的有效建模方法。基于遗传算法的辨识方法有较强的抗干扰能力,对低、高阶系统、延时系统都可以达到很好的辨识效果。根据单元机组的低阶非线性模型,推导出一个双进双出、能够描述机组动态特性及机炉间... 详细信息

本文旨在研究一种能对复杂热工对象的有效建模方法。基于遗传算法的辨识方法有较强的抗干扰能力,对低、高阶系统、延时系统都可以达到很好的辨识效果。根据单元机组的低阶非线性模型,推导出一个双进双出、能够描述机组动态特性及机炉间相互耦合关系的协调控制系统传递函数矩阵。依次模型为基础,提出一种基于改进的遗传算法的参数辨识方法。

关键词：协调控制系统单元机组模型自动控制技术

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