检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：孙军平华中科技大学

学位级别：硕士

在信号分析领域中,相较于经典的频谱分析,时频分析方法能够将一维时域信号映射到二维的时频平面,从而能够刻画非平稳信号的时频联合特征,为信号分析提供了更为全面实用的分析手段。现有的非平稳信号时频分析方法,都是基于具有特定时频... 详细信息

在信号分析领域中,相较于经典的频谱分析,时频分析方法能够将一维时域信号映射到二维的时频平面,从而能够刻画非平稳信号的时频联合特征,为信号分析提供了更为全面实用的分析手段。现有的非平稳信号时频分析方法,都是基于具有特定时频特征的基/单分量信号对信号进行分析,这些方法存在的不足之处在于,有的在时频分析结果中难以同时得到高的时间分辨率与频率分辨率,有的只适用于特定类型的信号,不具有一般性。为研究更具一般性的单分量信号形式,及与之对应的同时满足高时间分辨率与高频率分辨率的时频分析方法,论文从以下方面展开研究:(1)从概念的角度,提出“泛周期性”这一新的数学概念,并基于此,给出了单分量非平稳信号所具有的一般数学形式,涵盖了传统研究中“窄带信号”、“本征模态函数”等概念,为单分量非平稳信号时频分析提供了较为严密的理论基础。(2)对适用于单分量非平稳信号时频分析的现有典型方法(快速傅里叶变换,希尔伯特变换,经验AM-FM分解方法等)进行研究,讨论了它们在单分量非平稳信号时频分析中的不足之处,并对这些方法所得时频分析结果的误差来源进行了分析。(3)根据单分量非平稳信号函数所具有的时频特征,提出四类适用于单分量非平稳信号时频分析的新方法:基于子区间中点瞬时频率估计法的瞬时幅频分析(Instantaneous Frequency Estimation by Midpoints of the Sub-intervals,IFEMS),基于函数零点瞬时频率估计方法的瞬时幅频分析(Instantaneous Frequency Estimation by Zeros of the Function,IFEZF),基于对数分解与经验模态分解法的瞬时幅频分析(Logarithm Decomposition with EMD,LDEMD),以及基于尺度变换与自适应区间积分的瞬时幅频分析(Scale Transform with Adaptive Integration,STAI)。并对它们各自相较于现有方法所具有的优势、不足与时频分析误差来源进行了讨论。通过对具有多种非平稳特征的信号进行时频分析,将IFEZF方法,IFEMS方法,LDEMD方法与现有典型方法进行比较,结果显示,论文所提出的这几类时频分析方法优于现有方法。(4)最后,使用本文提出的时频分析新方法对电力系统低频振荡信号与电力系统次同步振荡信号进行了分析,得到了较现有方法更为准确的低频振荡模态参数与次同步功率振荡信号瞬时频率数据。

关键词：单分量信号非平稳信号时频分析低频振荡次同步振荡

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典型振动信号时-频分析方法研究

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世界地震工程 2007年第2期23卷 26-36页

作者：徐国栋周锡元郭明珠董娣中国石油集团工程设计有限责任公司北京100083 北京工业大学地震工程与结构诊治北京重点试验室北京100022

首先对比较简单的单分量信号和多分量信号进行时-频分析,对比了不同时-频分析方法(STFT、WD、Hilbert时-频谱分析、连续小波分析)的分析精度。结果表明对单分量信号和可以分解为若干单分量信号叠加的多分量信号,Hilbert时-频谱分析精度... 详细信息

首先对比较简单的单分量信号和多分量信号进行时-频分析,对比了不同时-频分析方法(STFT、WD、Hilbert时-频谱分析、连续小波分析)的分析精度。结果表明对单分量信号和可以分解为若干单分量信号叠加的多分量信号,Hilbert时-频谱分析精度最好,WD和STFT次之,连续小波变换的精度最差;由于Hilbert时-频谱分析和WD方法要求信号为单分量信号或可以分解为若干单分量的信号,故其不适用于复杂信号的时-频分析;对多分量信号,STFT时-频谱较连续小波时-频谱精度高些。需要指出的是,当使用STFT方法时,取不同的窗参数,STFT的时-频分析精度相差很大,必须使用合适的窗参数,以取得较好的分析效果。此外还对El Centro波的两水平分量和人工合成的地震动进行了时-频分析,虽然STFT的时间分辨率和频率分辨率存在矛盾,但它对信号的适应性最强,对复杂信号的时-频分析精度一般可以满足需要,而连续小波变换进行信号的时-频分析时,时-频分辨精度最差,且对于大于30Hz的频率分量,随频率的增加,时-频分析的效果和精度迅速变差,说明小波变换并不适合于做时-频分析,尤其对于高频信号,用连续小波变换得到的时-频谱图看起来很粗糙,而且很难准确解释。进一步对比了真实地震动和人工地震动的时-频分布,认为用胡聿贤教授合成人工地震动的方法合成的地震动在时-频域上的分布和真实地震动相似。

关键词：单分量信号多分量信号短时傅里叶变换(STFT) 魏格纳分布(WD) Hilbert时-频谱连续小波变换

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基于正交误差函数的振动信号瞬时频率计算

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合肥工业大学学报（自然科学版） 2016年第12期39卷 1676-1679页

作者：胡志祥王飞宇合肥工业大学土木与水利工程学院安徽合肥230009

瞬时频率计算是振动信号处理中的重要内容,而希尔伯特变换是计算信号瞬时频率最常用的方法,若信号的希尔伯特变换与其正交信号不相等,会导致信号瞬时频率计算不准确。文章推导了2组正交误差函数估计公式,提出了通过补偿正交误差函数以... 详细信息

瞬时频率计算是振动信号处理中的重要内容,而希尔伯特变换是计算信号瞬时频率最常用的方法,若信号的希尔伯特变换与其正交信号不相等,会导致信号瞬时频率计算不准确。文章推导了2组正交误差函数估计公式,提出了通过补偿正交误差函数以获得更为准确的正交信号,从而提升瞬时频率估计精度的方法,并利用数值分析验证了方法的有效性。

关键词：瞬时频率希尔伯特变换单分量信号经验调幅调频分解正交信号

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信号瞬时频率估计方法及研究

信号瞬时频率估计方法及研究

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作者：张志刚广东工业大学

学位级别：硕士

瞬时频率(IF)是表述非平稳信号物理实质的一个重要的特征量,已在移动通讯、声呐等技术领域获得了广泛的应用.研究信号的瞬时频率估计方法具有重要的实际意义.本文从信号的频率入手,介绍信号频率的发展史,从而引出瞬时频率的概念.在瞬时... 详细信息

瞬时频率(IF)是表述非平稳信号物理实质的一个重要的特征量,已在移动通讯、声呐等技术领域获得了广泛的应用.研究信号的瞬时频率估计方法具有重要的实际意义.本文从信号的频率入手,介绍信号频率的发展史,从而引出瞬时频率的概念.在瞬时频率发展史上有很多方法来估计瞬时频率.在本文中我们重点分析了基于希尔伯特变换的信号的瞬时频率估计、基于魏格纳-维尔分布的信号的瞬时频率估计、以及经验模态分解方法.在此文中我们分析了基于希尔伯特变换的信号瞬时频率的估计的优缺点,并且我们着重分析了周期解析信号瞬时频率为正数时信号的结构特征.虽然这种方法对单分量信号来说是非常有效的,但是对于多分量信号就会失去它的功效.为了能对多分量信号进行分析,最后我们引进了经验模态分解方法,我们试着用经验模态分解法把一个多分量信号分解成若干个本征模态函数(即单分量信号),然后对每个单分量信号进行分析,从而达到对整个信号的分析.经验模态分解方法可以对多分量信号进行分析,从而也得到了广泛的应用.但是,对于一些信号经验模态分解方法也是无能为力,那么,这类信号有什么特征呢?这也是我们在本文中探讨的一个重点.

关键词：频率瞬时频率解析信号希尔伯特变换魏格纳-维尔分布单分量信号多分量信号经验模态分解本征模态函数

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基于压缩感知的趋势自适应分解研究

基于压缩感知的趋势自适应分解研究

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作者：王猛华北理工大学

学位级别：硕士

现实生活中的信号很多都是其频率和幅度每时每刻都在发生变化的多分量信号,在对多分量信号进行时频分析时,瞬时频率的精确计算非常重要,但是直接对多分量信号进行时频分析,由于其振荡模式的多样性和复杂性,会造成求得的瞬时频率误差很大... 详细信息

现实生活中的信号很多都是其频率和幅度每时每刻都在发生变化的多分量信号,在对多分量信号进行时频分析时,瞬时频率的精确计算非常重要,但是直接对多分量信号进行时频分析,由于其振荡模式的多样性和复杂性,会造成求得的瞬时频率误差很大,甚至失去物理意义。因此,对多分量信号的行之有效的分解方法在时频分析领域中极为重要,一直都是研究的热点问题。首先提出了信号的趋势线函数概念,不同于已有的固有模态函数和乘积函数,趋势线函数是从信号自身变化特征出发,对信号变化的固有趋势进行了数学描述和定义;其次,基于压缩感知理论,提出了自适应单分量分解方法,以信号趋势线函数作为依据,进行信号的单分量分解。通过提取信号的低频趋势分量,最大限度地保留信号的原有趋势,减少高频分量对低频趋势的影响,然后实现信号从低频到高频的层层分解。研究中,基于单分量的自适应分解思想,利用压缩感知的方法,对已知信号进行了趋势自适应分解,分解完成后,通过对分解后信号进行时频分析,获知了瞬时频率等参数。通过各种类型的三角函数信号进行仿真实验,该方法的可行性得到了验证。将该方法用于故障诊断中,分量数目明显少于传统的经验模态分解,功率谱密度峰值定位准确,冗余降低;应用于人体微动特征提取中,特征参数计算精确程度优于经验模态分解与局部均值分解,证明了该方法在实际应用中是可行的。图55幅;表9个;参60篇。

关键词：单分量信号趋势线函数自适应分解压缩感知时频分析

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一种分离UWB雷达传感器接收信号的方法

一种分离UWB雷达传感器接收信号的方法

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作者：乔丽红李欣高永浩范鹏飞龙兴海肖斌李伟生 400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

本发明公开了一种分离UWB雷达传感器接收信号的方法，即基于递归积分算子的零空间追踪提取单分量信号算法和置信度对UWB雷达传感器接收信号进行信号分解，提取人体的呼吸信号和心跳信号频率的方法，可应用于对传染病患者的心率等生命体... 详细信息

标准号: CN113729655A

本发明公开了一种分离UWB雷达传感器接收信号的方法，即基于递归积分算子的零空间追踪提取单分量信号算法和置信度对UWB雷达传感器接收信号进行信号分解，提取人体的呼吸信号和心跳信号频率的方法，可应用于对传染病患者的心率等生命体征进行监测也可用于地震时探测人体体征。该方法运时间短，能够精确的提取UWB探地雷达信号中的呼吸信号和心跳信号频率，为非接触人体特征提取提供重要依据。

关键词：雷达传感器呼吸信号心跳信号单分量信号积分算子人体特征生命体征探地雷达信号分解非接触零空间置信度递归可用体征心率算法传染病探测追踪地震监测应用

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一种基于二阶复微分算子的多分量微多普勒信号分离方法

一种基于二阶复微分算子的多分量微多普勒信号分离方法

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作者：王欢纪玉雪惠元基陈香乐宋思盛 710199 陕西省西安市长安区韦曲凤栖东街

本发明涉及一种基于二阶复微分算子的多分量微多普勒信号分离方法，属于雷达信号处理领域。包括获取缺失样本的多分量微多普勒信号；构建将微多普勒信号分量投影到零空间的二阶复微分算子和零空间算子；基于零空间算子构建多分量微多普... 详细信息

标准号: CN117538840A

本发明涉及一种基于二阶复微分算子的多分量微多普勒信号分离方法，属于雷达信号处理领域。包括获取缺失样本的多分量微多普勒信号；构建将微多普勒信号分量投影到零空间的二阶复微分算子和零空间算子；基于零空间算子构建多分量微多普勒信号分离模型；分别基于迭代加权最小二乘法IRLS、Tikhonov正则化和不动点迭代原理提取信号分量、正则化二阶复微分算子对多分量微多普勒信号分离模型进行优化；依次从多分量微多普勒信号中分离出各单分量信号。本发明方法可以从不完整数据中提取出高信噪比的分量信号，解决了由于数据随机缺失的多分量微多普勒信号分离问题。

关键词：多普勒信号多分量微分算子零空间二阶分离模型正则化算子迭代构建雷达信号处理领域单分量信号最小二乘法分离问题分量信号随机缺失提取信号完整数据不动点高信加权投影样本优化

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一种联合收割机脱粒滚筒振动信号特征提取方法

一种联合收割机脱粒滚筒振动信号特征提取方法

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作者：徐立友马毅臻轩梦辉赵思夏陈小亮张家铭 471000 河南省洛阳市涧西区西苑路48号

本发明公开了一种联合收割机脱粒滚筒振动信号特征提取方法，包括找到信号所有局部极值、将原始数据域坐标转换成锯齿域坐标、信号微分求导得到局部均值函数、得到高频波动函数、逆变换、得到单分量信号、单调函数等步骤；本发明所采用... 详细信息

标准号: CN112270209A

本发明公开了一种联合收割机脱粒滚筒振动信号特征提取方法，包括找到信号所有局部极值、将原始数据域坐标转换成锯齿域坐标、信号微分求导得到局部均值函数、得到高频波动函数、逆变换、得到单分量信号、单调函数等步骤；本发明所采用的基于优化Hilbert变换后的RS‑LOD方法不仅改善了原LOD方法中过包络和欠包络、光滑度低等问题还针对希尔伯特变换过程中的“端点效应”和信号失真问题进行了优化；可以更加快速准确的提取脱粒滚筒的故障特征从而能够准确及时的诊断报警。可以快速准确地提取脱粒滚筒各个状态下的特征频率。

关键词：脱粒滚筒包络锯齿希尔伯特变换振动信号特征单分量信号原始数据域联合收割机单调函数端点效应高频波动故障特征均值函数特征频率信号失真找到信号诊断报警坐标转换光滑度逆变换求导优化

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一种分离UWB雷达传感器接收信号的方法

一种分离UWB雷达传感器接收信号的方法

引用

作者：乔丽红李欣高永浩范鹏飞龙兴海肖斌李伟生 400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

标准号: CN113729655B

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线性调频连续波雷达测距的信号处理方法

线性调频连续波雷达测距的信号处理方法

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作者：彭志科熊玉勇 200240 上海市闵行区东川路800号

本发明提供了一种线性调频连续波雷达测距的信号处理方法，包括步骤1，对差拍信号s(t)采样后得到离散差拍信号s(n)；步骤2，对s(n)进行离散傅里叶变换得到频谱F(n)，通过频谱幅值比较得到分量个数K以及各分量的初始化频率步骤3，如是单... 详细信息

标准号: CN107153189A

本发明提供了一种线性调频连续波雷达测距的信号处理方法，包括步骤1，对差拍信号s(t)采样后得到离散差拍信号s(n)；步骤2，对s(n)进行离散傅里叶变换得到频谱F(n)，通过频谱幅值比较得到分量个数K以及各分量的初始化频率步骤3，如是单分量信号，则跳到步骤4执行，否则对差拍信号进行信号分解，得到K个独立分量；步骤4：对各个分量依次进行精确的频率参数估计；步骤5：计算目标距雷达的距离。本发明能够自适应的分离多个目标分量，并显著提高测距精度。较高的运算效率和良好的抗噪性能，满足了LFMCW雷达现场测距的实时性和抗干扰能力要求。

关键词：测距差拍信号频谱线性调频连续波雷达雷达离散傅里叶变换单分量信号抗干扰能力独立分量多个目标幅值比较计算目标抗噪性能频率步骤频率参数信号处理信号分解运算效率初始化实时性自适应采样

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