检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：郭新辰哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

短期电力负荷预测是电网规划决策的基础,是电力市场化的前提,对电力部门提高经济效益有着重要的意义.传统的短期负荷预测方法如时间序列法、回归系数法等预测精度不高.由于人工神经网络具有逼近任意连续函数的性质,且无需先知道输入参... 详细信息

短期电力负荷预测是电网规划决策的基础,是电力市场化的前提,对电力部门提高经济效益有着重要的意义.传统的短期负荷预测方法如时间序列法、回归系数法等预测精度不高.由于人工神经网络具有逼近任意连续函数的性质,且无需先知道输入参数和预测值之间的数学模型,从而它是电力负荷预测的一类宵前途的研究方向.该文提出的采用因子分析法对人工神经网络的输入特征进行降维处理,将24个负荷变量减为5个变量,使得进行电力负荷预测所需的训练时间大大缩短,从而不断更新样本,实现实时调整样本进行训练和预测成为可能,同时预测精度也得到了一定的提高.实例验证了该方法的有效性.

关键词：短期负荷预测神经网络单参数动态搜索算法因子分析

来源：评论

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医疗诊断系统专家知识的表达与获取方法

引用

哈尔滨工业大学学报 2001年第1期33卷 134-136页

作者：孙佰清潘启树冯英浚张长胜关振中哈尔滨工业大学管理学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工业大学数学系黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨医科大学附属第二医院黑龙江哈尔滨150086

讨论了神经网络理论在智能医疗诊断系统方面的应用 ,在分析医疗诊断专家知识不完备性的基础上 ,研究了适应医疗诊断系统专家知识表达与获取的专家系统与神经网络集成方法 .提出了采用单参数动态搜索算法训练神经网络 ,其效果明显优于传... 详细信息

讨论了神经网络理论在智能医疗诊断系统方面的应用 ,在分析医疗诊断专家知识不完备性的基础上 ,研究了适应医疗诊断系统专家知识表达与获取的专家系统与神经网络集成方法 .提出了采用单参数动态搜索算法训练神经网络 ,其效果明显优于传统的BP算法 .设计了专家系统与神经网络集成的心血管疾病智能医疗诊断系统 ,在临床实践中取得了较好的效果 ,证明专家系统与神经网络的集成是医疗诊断系统专家知识表达与获取的有效方法 .

关键词：医疗诊断系统神经网络专家知识表达获取方法单参数动态搜索算法

来源：评论

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提高BP网络训练速度的研究

引用

哈尔滨工业大学学报 2001年第4期33卷 439-441页

作者：孙佰清潘启树冯英浚张长胜哈尔滨工业大学管理学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工业大学数学系黑龙江哈尔滨150001

由于误差函数的高维复杂性 ,BP网络在目前的应用中存在训练速度慢甚至导致网络系统瘫痪的问题 ,针对训练中的归一化问题、隐层节点数的选取、样本数目的增减法、整体学习率的确定及训练算法进行了研究 .结果表明 :训练样本数据不必一定... 详细信息

由于误差函数的高维复杂性 ,BP网络在目前的应用中存在训练速度慢甚至导致网络系统瘫痪的问题 ,针对训练中的归一化问题、隐层节点数的选取、样本数目的增减法、整体学习率的确定及训练算法进行了研究 .结果表明 :训练样本数据不必一定归一化到 [0 ,1],可以通过简单的线性变换将数据转化到某个区间 ,使数据分布合理 ,以满足训练需要 ;根据经验公式 ,确定隐层节点数的初值 ,选取规模略大一点的网络开始训练 ;网络应对学习过的样本加强记忆 ,更应注意剔除错误样本 ;引入黄金分割法的思想来调整学习率的步长 ,效果理想 ;采用单参数动态搜索算法作为学习算法 ,能尽快达到训练要求的精度 .

关键词：神经网络 BP算法收敛性单参数动态搜索算法学习算法训练速度 BP网络

来源：评论

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神经网络在机器人焊接参数规划中的应用

引用

焊接学报 2001年第4期22卷 39-42页

作者：彭湃吴林田劲松王雪峰冯英浚哈尔滨工业大学现代焊接生产技术国家重点实验室哈尔滨150001 哈尔滨工业大学应用数学研究所哈尔滨150001

离线编程因其不占用生产时间、适用性广等优点 ,已成为机器人编程中的重要的一个分支。而机器人焊接参数规划器是弧焊机器人任务级离线编程的一个非常必要的组成模块。本文采用了前馈式神经网络的一种新的学习算法———单参数动态搜索... 详细信息

离线编程因其不占用生产时间、适用性广等优点 ,已成为机器人编程中的重要的一个分支。而机器人焊接参数规划器是弧焊机器人任务级离线编程的一个非常必要的组成模块。本文采用了前馈式神经网络的一种新的学习算法———单参数动态搜索算法 (SPDS) ,以完成焊接参数规划任务。该算法的特点是单参数动态搜索 ,大大减少了误差函数的计算量。同时本文利用了函数连接的思想 ,完成了神经网络输入参数的预处理。计算结果表明 ,在焊接参数规划方面 ,该方法的收敛效果要优于现行的BP算法。

关键词：离线编程焊接参数规划人工神经网络单参数动态搜索算法函数连接机器人

来源：评论

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基于前馈式神经网络的商业银行信用风险评估方法研究

基于前馈式神经网络的商业银行信用风险评估方法研究

引用

作者：韩冬江哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

该文首先分析了商业银行信用风险产生的一般性原因,从借款企业的基本素质、组织结构以及财务状况研究了信用风险的评估要素,并针对所采用的前馈式人工神经网络模型的特点,建立评估信用风险的指标体系.然后,讨诊费了用前馈式人工神经网... 详细信息

该文首先分析了商业银行信用风险产生的一般性原因,从借款企业的基本素质、组织结构以及财务状况研究了信用风险的评估要素,并针对所采用的前馈式人工神经网络模型的特点,建立评估信用风险的指标体系.然后,讨诊费了用前馈式人工神经网络模型评估商业银行信用风险的可行性,并介绍了该模型的理论基础.针对传统BP算法的局限性,给出了单参数动态搜索算法(简称SPDS算法).最后,将借款企业的财务指标作为模型的输入,将借款企业的不定期款能力作为模型的输出,建立了贷前信用风险评估的神经网络模型,并对其进行实证研究.通过将这种模型与传统的统计模型和BP模型进行比较,验证方法的优越性.

关键词：商业银行信用风险前馈式人工神经网络单参数动态搜索算法

来源：评论

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