检索结果-内蒙古大学图书馆

中国物价 2022年第10期 93-96页

作者：刘敏悦华东师范大学经济与管理学部

单指数模型自马科维兹模型优化而来,在证券市场的投资组合中具有广泛的应用。基于单指数模型的数理基础,本文运用投资组合理论在A股市场中选取了不同类别且相关性小的三个行业的七家上市公司,通过构建证券特征线进行投资组合的量化分析... 详细信息

单指数模型自马科维兹模型优化而来,在证券市场的投资组合中具有广泛的应用。基于单指数模型的数理基础,本文运用投资组合理论在A股市场中选取了不同类别且相关性小的三个行业的七家上市公司,通过构建证券特征线进行投资组合的量化分析,最终得出最优组合,以实现投资风险分散化下的获取收益最大化,便于中小投资者开展实操。

关键词：单指数模型最优投资组合上市公司投资价值

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ICMN中基于单指数模型的路由算法

ICMN中基于单指数模型的路由算法

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第十六届全国网络与数据通信学术会议(NDCC2008)

作者：居熙陶军陆一飞夏勤王萃寒东南大学计算机科学与工程学院江苏南京210096

由于缺乏固定的基础设施维持网络的连通性,ICMN(intermittently connected mobile networks)通常借助单个或多个节点作为中继,实现分组传输,解决ICMN路由问题的关键在于能否找到合理且高效的中继路由策略.为此,提出了基于组合理论中单... 详细信息

由于缺乏固定的基础设施维持网络的连通性,ICMN(intermittently connected mobile networks)通常借助单个或多个节点作为中继,实现分组传输,解决ICMN路由问题的关键在于能否找到合理且高效的中继路由策略.为此,提出了基于组合理论中单指数模型的SIMR(single index model-based routing)路由算法,为每一节点计算迁移可测度,并将测度值作为单指数模型的输入参数,最终从邻节点组合中选取最优组合策略.多次仿真实验表明,SIMR算法在阈值可调的区域内,既能兼顾网络开销又能获得较小的平均分组迟和较高的分组到达率。

关键词：路由算法单指数模型最优组合

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夏普单指数模型在我国股市的最优风险投资组合研究

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现代商业 2018年第6期 113-114页

作者：梁挺勤华南理工大学经济与贸易学院广东广州510006

文章根据诺贝尔经济学奖获得者威廉·夏普(William Sharpe)的单指数模型建立最优风险投资组合,选取2011年6月至2016年5月间的沪深300指数月收益率和来自金融业、IT产业和房地产业的3个不同行业的6只股票月收益率进行实证检验,发现... 详细信息

文章根据诺贝尔经济学奖获得者威廉·夏普(William Sharpe)的单指数模型建立最优风险投资组合,选取2011年6月至2016年5月间的沪深300指数月收益率和来自金融业、IT产业和房地产业的3个不同行业的6只股票月收益率进行实证检验,发现选取的6只股票与沪深300指数月超额收益率之间有显著的线性关系,并且能够获得比沪深300指数的夏普比率要高的超额收益率。

关键词：单指数模型回归分析股票市场最优风险投资组合

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资产组合收益的单指数模型及其实证研究

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科技信息 2011年第10期 136-137页

作者：李家雄湖北工业大学理学院

本文提出一种单指数模型方法,其是对直接加权方法的进一步发展,它有效地克服实际应用中数据过短的问题。依据大数定理,当资产组合充分地分散化时,可以利用单指数模型得到资产组合收益的拟合值。最后对上证50指数的五十只成分股来分析得... 详细信息

本文提出一种单指数模型方法,其是对直接加权方法的进一步发展,它有效地克服实际应用中数据过短的问题。依据大数定理,当资产组合充分地分散化时,可以利用单指数模型得到资产组合收益的拟合值。最后对上证50指数的五十只成分股来分析得到该单指数模型拟合的效果较好。

关键词：单指数模型资产组合收益实证研究

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单指数模型在我国股票市场的适用性——基于上证十大行业的实证检验

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商 2012年第21期 121-121页

作者：黄斌江西财经大学

本文运用单指数模型对上证十大行业进行实证检验,样本包括2009年-2010年上证十大行业指数,研究发现上证能源、上证材料、上证金融属于激进型行业;上证工业、上证可选、上证公用属于防卫型行业。

关键词：单指数模型防卫型行业

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单指数模型下开放式资金的最优投资组合

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现代经济信息 2009年第10期 16-16页

作者：韩建新王晔菲信阳师范学院数学学院防化指挥工程学院基础部

本文基于开放式基金的特征,用单指数模型分析了单阶段开放式基金的投资组合最优化选择问题,给出了单指数模型下允许卖空时的最优解。

关键词：开放式基金单指数模型最优解

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基于单指数模型对我国上证十大行业的分析

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行政事业资产与财务 2012年第2期 86-86页

作者：耿策江西财经大学金融学院

文章主要通过对上证十大行业指数2009-2010年数据使用Eviews进行统计回归分析来验证单指数模型对中国股市的有效性,通过结果论证了上证指数对十大行业有比较明显的影响。通过对值的分类可以发现,上证能源、上证材料、上证金融属于激进型... 详细信息

文章主要通过对上证十大行业指数2009-2010年数据使用Eviews进行统计回归分析来验证单指数模型对中国股市的有效性,通过结果论证了上证指数对十大行业有比较明显的影响。通过对值的分类可以发现,上证能源、上证材料、上证金融属于激进型;而上证消费、上证医药两个行业属于防守型。

关键词：单指数模型回归分析上证指数

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肾脏ADC值变异性:以单指数模型进行扩散量化的局限性研究

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国际医学放射学杂志 2010年第3期 270-270页

作者：汪禾青 E.E. Sigmund H. Chandarana H. Rusinek P.H. Vivier Department of Radiology New York University

摘要目的探讨应用不同b值和单指数模型对文献报道的肾脏ADC值不一致性的影响。材料与方法本研究为前瞻性研究,经伦理委

关键词： ADC 文献报道单指数模型肾脏双指数模型

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单指数、双指数及拉伸指数模型多b值DWI在胰腺癌诊断及其病理分级评估中的应用价值

单指数、双指数及拉伸指数模型多b值DWI在胰腺癌诊断及其病理分级...

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作者：徐莹莹苏州大学

学位级别：硕士

第一部分单指数、双指数及拉伸指数模型多b值DWI在胰腺癌诊断中的应用价值目的:采用磁共振多b值DWI成像技术,探讨单指数模型(ADC)、双指数模型(D、D*、f)及拉伸指数模型(DDC、α)各参数在胰腺癌与正常胰腺组织中的鉴别诊断价值。材料... 详细信息

第一部分单指数、双指数及拉伸指数模型多b值DWI在胰腺癌诊断中的应用价值目的:采用磁共振多b值DWI成像技术,探讨单指数模型(ADC)、双指数模型(D、D*、f)及拉伸指数模型(DDC、α)各参数在胰腺癌与正常胰腺组织中的鉴别诊断价值。材料与方法:收集2018年3月～2018年12月期间临床拟诊为胰腺实性占位性病变患者41例,最终纳入经病理及临床随访证实为胰腺癌的患者30例。其中男17例,女13例,年龄35～87岁,平均年龄66.23±12.61岁,中位年龄70岁。所有受试者均在GE Signa 3.0T磁共振扫描仪上行常规MRI序列扫描及多b值DWI序列扫描,多b值DWI 序列包含了 11 个不同 b 值(0,50,100,150,200,300,400,600,800,1000,1500 s/mm2)。将扫描所得原始图像及数据导入后处理软件,由两名放射科诊断医师分别进行数据采集与分析。胰腺癌组选择显示肿瘤最大的三个相邻层面的实质部分分别放置三个感兴趣区(region ofinteresting,ROI),对照组选择肿瘤未累及的正常胰腺组织的不同部位放置三个ROI,分别测得其相应的参数值ADC、D、D*、f、DDC、α,三次测量取平均值。通过组内相关系数(intraclass correlation coefficient,ICC)分析对两位医师所测参数值进行一致性检验;采用t检验或Mann-Whitney U检验比较胰腺癌组与正常胰腺组各模型参数的差异;对差异有统计学意义的模型参数,采用ROC曲线评价其诊断效能;采用Pearson相关性检验对胰腺癌和正常胰腺组织的ADC与D、ADC与DDC、D与DDC,DDC与α进行相关性分析。结果:1.正常胰腺组织中ADC、D、D*、f、DDC、α的ICC值分别为0.907、0.849、0.815、0.811、0.847、0.836,胰腺癌组中 ADC、D、DDC、α的 ICC 值分别为 0.915、0.833、0.914、0.847,一致性较好;胰腺癌组中D*、f的ICC值分别为0.662、0.634,一致性一般。2.胰腺癌组的 ADC 值、D*值、f 值、DDC 值(1.32±0.19×10-3mm2/s、6.81×10-3mm2/s、0.329、1.45±0.26×10-3mm2/s)均低于正常胰腺组织(1.66±0.24×10-3mm2/s、11.60×10-3mm2/s、0.390、2.45±0.80×10-3mm2/s),差异有统计学意义(P<0.05);胰腺癌组a值(0.87±0.06)高于正常胰腺组织(0.70±0.06),差异具有统计学意义(P<0.05);胰腺癌的D值(1.07±0.20×10-3mm2/s)与正常胰腺组织(1.13±0.21×10-3mm2/s)差异无统计学意义(P>0.05)。***、D*、f、DDC、α鉴别胰腺癌与正常胰腺组织的ROC曲线下面积分别为 0.853、0.883、0.718、0.935、0.988,最佳诊断阈值分别为 1.45×10-3mm2/s、9.45×10-3mm2/s、0.359、1.76×103mm2/s、0.794,在此阈值所对应的敏感性分别为 0.8、0.8、0.733、0.833、0.967,对应的特异性分别为 0.733、0.867、0.7、0.867、0.933。4.胰腺癌与正常胰腺组织中,ADC值与D值、DDC值均呈明显正相关,且胰腺癌组ADC值与D值、DDC值的相关系数(r=0.86、0.956)高于正常胰腺组织(r=0.55、0.756)。胰腺癌组中D值与DDC值呈明显正相关(r=0.694),而正常胰腺组中两者无相关性(r=0.173)。胰腺癌中DDC值与a值无相关性(r=0.000),正常胰腺组织DDC与α呈负相关(r=-0.446)。结论:1.单指数模型参数ADC、双指数模型参数D*、f以及拉伸指数模型参数α、DDC在鉴别胰腺癌和正常胰腺组织中具有一定价值,其中参数α诊断效能最高;2.在胰腺癌与正常胰腺组织鉴别中,拉伸指数模型优于单、双指数模型;3.单指数、拉伸指数模型参数测量可重复性高于双指数模型。第二部分单指数、双指数及拉伸指数模型多b值DWI在胰腺癌病理分级评估中的应用价值目的:采用磁共振多b值DWI成像技术,探讨不同指数模型参数在中分化与低分化胰腺癌中的鉴别能力。材料与方法:回顾性分析2018年3月至2018年12月期间在我院就诊,经病理证实且有明确病理分级的胰腺癌患者15例,中分化8例,低分化7例。所有受试者均在GE Signa 3.0T磁共振扫描仪上行常规MRI序列扫描及多b值DWI序列扫描。多b值DWI序列扫描所得原始图像及数据导入后处理软件,处理分析结果由两名放射科诊断医师共同商

关键词：胰腺癌单指数模型双指数模型拉伸指数模型可重复性病理学多b值磁共振成像扩散加权成像

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磁共振多b值DWI单指数、双指数及拉伸指数模型在肾脏肿瘤的初步应用

磁共振多b值DWI单指数、双指数及拉伸指数模型在肾脏肿瘤的初步应...

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作者：耿莉苏州大学

学位级别：硕士

目的本研究拟采用磁共振多b值DWI成像的研究方法,探讨单指数衰减模型（ADCstan）、双指数衰减模型（D、D*、f）及拉伸指数模型（DDC、ɑ）各参数在乏脂性血管平滑肌脂肪瘤（MFAML）、透明细胞癌（ccRCC）及非透明细胞癌（Non-ccRCC）中... 详细信息

目的本研究拟采用磁共振多b值DWI成像的研究方法,探讨单指数衰减模型（ADCstan）、双指数衰减模型（D、D*、f）及拉伸指数模型（DDC、ɑ）各参数在乏脂性血管平滑肌脂肪瘤（MFAML）、透明细胞癌（ccRCC）及非透明细胞癌（Non-ccRCC）中的鉴别诊断价值,为临床提供一种无创性、无毒害的鉴别肾脏肿瘤的新技术。材料和方法收集2016年1月2016年6月期间临床拟诊肾脏占位患者,共46例纳入研究,最终42例患者符合本研究要求。共分为三组,第一组:MFAML组,共9例,其中6例经手术病理证实,3例经随访至少半年证实;第二组:ccRCC组,共23例,其中22例经手术病理证实,1例经穿刺病理证实;第三组:Non-cc RCC组,共10例,其中乳头状细胞癌6例,嫌色细胞癌2例,集合管癌2例,均经手术病理证实。所有受试者均采用GE Signa 3.0T磁共振扫描仪,8通道腹部线圈进行扫描。检查前禁食禁水6～8小时。常规MRI扫描序列:屏气单次激发冠状位T2WI序列、横断位3D同反相位T1WI序列、横断位脂肪抑制T2WI序列。多b值DWI序列:采用横断位单次激发自旋平面回波序列（SE-EPI）,呼吸触发门控技术,选择从0～1000s/mm2的11个b值（0,20,40,60,80,100,200,400,600,800,1000s/mm2）,TR=6000.0ms,TE=67.9ms,层厚6mm,层间距2mm,NEX=2,FOV400×400mm,矩阵256×256。在肿瘤最大层面,选择肿瘤相邻三个层面的实质部分,分别测其ADCstan、D、D*、f、DDC及ɑ参数值,取平均值作为最终结果。应用SPSS19.0、GraphPad6.0统计分析软件对数据进行处理及统计分析。采用单因素方差分析比较不同组肾脏肿瘤间各模型参数的差异;用Pearson相关分析进行ADCstan与DDC、D与DDC及ɑ与DDC参数之间的相关性检验;采用ROC曲线评价三种模型参数鉴别MFAML和ccRCC、MFAML和Non-ccRCC、ccRCC和Non-ccRCC的诊断效能。结果1、在多b值DWI中,MFAML、ccRCC及Non-ccRCC信号强度均随着b值（0～1000s/mm2）的增加而下降。2、MFAML、ccRCC和Non-ccRCC的ADCstan、D、D*、DDC及ɑ值差异均具有统计学意义（p<0.05）,且D、D*、ɑ在MFAML、ccRCC和Non-ccRCC的组间比较差异均具有统计学意义（p<0.05）;ADCstan在MFAML和ccRCC之间的差异具有统计学意义（p<0.05）,在ccRCC和Non-ccRCC之间的差异具有统计学意义（p<0.05）;DDC在MFAML和Non-ccRCC之间的差异具有统计学意义（p<0.05）,在ccRCC和Non-ccRCC之间的差异具有统计学意义（p<0.05）。3、ADCstan和DDC呈正相关,在MFAML、ccRCC、Non-ccRCC中相关系数分别为:r=0.981（p<0.05）、r=0.966（p<0.05）、r=0.964（p<0.05）;D和DDC呈正相关,在MFAML、ccRCC、Non-cc RCC中相关系数分别为:r=0.749（p<0.05）、r=0.761（p<0.05）、r=0.742（p<0.05）;α和DDC间无明显相关性。4、D、ɑ、D*、ADCstan鉴别MFAML和ccRCC曲线下面积分别为0.966、0.952、0.942、0.901,分别以0.90×10-3mm2/s、0.54、34.90×10-3mm2/s、1.36×10-3mm2/s为阈值,诊断的敏感性分别为91.3%、95.7%、88.9%、78.3%,特异性分别为88.9%、88.9%、87.0%、88.9%。D*、ɑ、D、DDC鉴别MFAML和Non-cc RCC曲线下面积分别为0.985、0.975、0.922、0.883,分别以23.20×10-3mm2/s、0.54、0.90×10-3mm2/s、1.31×10-3mm2/s为阈值,诊断的敏感性分别为88.9%、90.0%、80.0%、88.9%,特异性分别为90.0%、88.9%、88.9%、70.0%。D*、ɑ、DDC、ADCstan鉴别ccRCC和Non-ccRCC曲线下面积分别0.909、0.870、0.857、0.841,分别以16.75×10-3mm2/s、0.76、1.54×10-3mm2/s、1.39×10-3mm2/s为阈值,诊断的敏感性分别为78.3%、90.0%、73.9%、73.9%,特异性分别为90.0%、78.3%、90.0%、80.0%。结论1、多b值DWI单指数、双指数及拉伸指数模型可以为肾脏良恶性肿瘤的

关键词：肾脏肿瘤单指数模型双指数模型拉伸指数模型

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