检索结果-内蒙古大学图书馆

西北林学院学报 2022年第3期37卷 126-132页

作者：黄金君舒清态王柯人席磊孙杨罗浩西南林业大学林学院云南昆明650224

以香格里拉市典型森林生态系统高山松林为对象,在前期进行Ⅰ区和Ⅱ区共115株高山松单木地上生物量实测基础上,以异速生长方程为单木生物量基础模型,并采用分层贝叶斯方法、非线性混合模型法、贝叶斯方法和非线性最小二乘法进行异速生长... 详细信息

以香格里拉市典型森林生态系统高山松林为对象,在前期进行Ⅰ区和Ⅱ区共115株高山松单木地上生物量实测基础上,以异速生长方程为单木生物量基础模型,并采用分层贝叶斯方法、非线性混合模型法、贝叶斯方法和非线性最小二乘法进行异速生长参数拟合,运用决定系数(R^(2))、估测精度(E)、均方根误差(RMSE)等指标对模型参数拟合效果进行评价。结果表明:1)从拟合精度看,4种方法的模型拟合效果均较好,R^(2)均达到了0.98以上。但分层贝叶斯方法估计结果更优,其R^(2)=0.9856,E=84.76%和R_(MSE)=39.75 kg;2)通过对比不同方法的差异发现,加入了区域随机效应的分层贝叶斯方法和非线性混合模型法的拟合效果均优于未加入区域随机效应的贝叶斯方法和非线性最小二乘法。分层贝叶斯方法在拟合高山松单木生物量模型中具有更大优势,模型拟合效果最好。加入了随机效应的分层贝叶斯方法和非线性混合模型法可以提高单木生物量模型的估计精度,采用分层贝叶斯方法进行高山松单木生物量模型参数估测,为大尺度样本数据模型参数估测方法提供新思路。

关键词：分层贝叶斯方法非线性混合模型法贝叶斯方法非线性最小二乘法单木生物量模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于无人机激光雷达点云的单木生物量估测

引用

科学技术创新 2022年第21期 7-10页

作者：张虎三和数码测绘地理信息技术有限公司甘肃天水741000

为提高森林单木生物量估测精度和效率,本研究基于无人机激光雷达技术对某市林业示范基地的水曲柳、樟子松样地进行点云数据获取及单木生物量估测。研究通过对采集到的点云资料进行树高、冠幅等单一木质建筑的参数的优化处理;在此基础上... 详细信息

为提高森林单木生物量估测精度和效率,本研究基于无人机激光雷达技术对某市林业示范基地的水曲柳、樟子松样地进行点云数据获取及单木生物量估测。研究通过对采集到的点云资料进行树高、冠幅等单一木质建筑的参数的优化处理;在此基础上,利用修正的凸包方法对树冠体积、树冠投影区域进行了提取。将以上所得的单一木质构件的参数应用到常规CAR生物量模式中,利用无人机的雷达点云资料,构建了单一木材的生物量模式。

关键词：无人机激光雷达单木生物量模型结构参数点云数据

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于森林资源规划设计调查数据的乔木林地上生物量及碳储量估算分析——以香格里拉市为例

引用

绿色科技 2021年第8期23卷 14-16页

作者：王继雄唐文静云南省林业调查规划院昆明分院云南昆明650200 云南省林业调查规划院云南昆明650051

对香格里拉市乔木林地上生物量及碳储量进行了估算,以为其生态建设和森林合理经营提供参考,对进一步开展高原陆地森林生态系统物质与能量循环研究、保护生态环境脆弱地区自然生态环境具有一定意义。以2016年森林资源规划设计调查数据为... 详细信息

对香格里拉市乔木林地上生物量及碳储量进行了估算,以为其生态建设和森林合理经营提供参考,对进一步开展高原陆地森林生态系统物质与能量循环研究、保护生态环境脆弱地区自然生态环境具有一定意义。以2016年森林资源规划设计调查数据为依据,采用单木生物量模型对香格里拉市不同类型优势树种的数据进行了研究,结果表明:香格里拉市乔木林地上生物总量为73454404 t,碳储量为36546066 tC。冷杉、栎类与高山松的地上生物量及碳储量在乔木林优势树种中占绝对优势;成熟林、过熟林和近熟林对香格里拉市乔木林总地上生物量及碳储量影响较大,生物量分别占总龄组的41.53%,37.09%和14.11%;碳储量分别占总龄组的41.55%,36.95%和14.22%。

关键词：乔木林地上生物量碳储量单木生物量模型香格里拉市

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于神经网络的森林生物量估测模型研究

基于神经网络的森林生物量估测模型研究

引用

作者：王轶夫北京林业大学

学位级别：硕士

本研究以马尾松为例,根据马尾松地上、树干、树冠、树枝、叶花果生物量与各林分调查因子的相关关系选择自变量,拟合各部分生物量的线性、非线性和多项式模型,并进行对比分析,比较一元模型与多元模型的优劣。通过12种算法的筛选,输入和... 详细信息

本研究以马尾松为例,根据马尾松地上、树干、树冠、树枝、叶花果生物量与各林分调查因子的相关关系选择自变量,拟合各部分生物量的线性、非线性和多项式模型,并进行对比分析,比较一元模型与多元模型的优劣。通过12种算法的筛选,输入和输出变量的确定以及隐层节点数的选择,确定最优的模型拓扑结构,构建单隐层BP神经网络模型；对比单输入与多输入变量模型、单输出与多输出变量模型,并分析模型的输入和输出变量数对模型估测精度的影响；对比传统相对生长模型,以验证BP模型的可行性。以50个样地数据为训练样本,构建森林生物量BP网络模型,输出将乐县森林生物量分布图,分析了生物量随海拔、坡度、坡向的变化规律。结果表明： (1)非线性和多项式模型的估测效果比线性模型好；对于线性、非线性模型,多元模型优于一元模型,对于多项式模型,多次模型优于二次模型；地上、树干生物量模型总体拟合效果比树冠、树枝、叶花果生物量模型理想。 (2)最优BP模型LM-DH-8-WTWAWR的训练算法为Levenberg-Marquardt算法,输入变量为D、H,输出变量为WT、WA、WR,隐层节点数为8。输入和输出变量的增加不会降低BP神经网络模型的精度。模型LM-DH-8-WTWAWR能够精确地估测马尾松单木生物量,其精度高于传统的相对生长模型。 (3)3层BP神经网络生物量估测模型的拟合效果理想。通过BP神经网络模型运算,输出将乐县森林生物量分布图。分析表明,森林生物量的分布跟海拔、坡度和坡向之间存在明显的相关性。探索并验证BP神经网络模型在生物量建模和估测上的适用性,简化了生物量建模和估测工作量,为全国森林生物量建模工作提供切实可行的参考依据。

关键词：马尾松 BP神经网络单木生物量模型森林生物量模型异速生长方程

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

北亚热带高山区日本落叶松林相容性生物量模型研究

引用

东北农业大学学报 2011年第2期42卷 131-138页

作者：王宏全孙晓梅张灿明李子敬李忠国国家林业局林木培育重点实验室中国林业科学研究院林业研究所北京100091 湖南省林业科学研究院长沙410004

研究在北亚热带高山区日本落叶松林内均匀设置51块标准地,对单木、灌草和林分的生物量进行测定并建模,再通过独立检测样地验证模型的精度。结果表明,日本落叶松单木生物量模型以D2H为参数的拟合精度高于仅以D为参数的模型,其中幂函数B=4... 详细信息

研究在北亚热带高山区日本落叶松林内均匀设置51块标准地,对单木、灌草和林分的生物量进行测定并建模,再通过独立检测样地验证模型的精度。结果表明,日本落叶松单木生物量模型以D2H为参数的拟合精度高于仅以D为参数的模型,其中幂函数B=4.6×(D2H)0.827对预测北亚热带高山区日本落叶松单木生物量效果最佳,γ值和F值分别为0.979和926.1,达极显著水平。以代数和关系模型为基础建立了单木各器官的相容性生物量模型,树干(96.3%)和树皮(92.1%)的预报精度高于树叶和树根的精度(86.3%和88.4%)。灌草层生物量的估计误差与样品干、鲜质量的测量精度以及抽样误差密切相关。采用逐步回归法对郁闭度C、平均林龄A、平均胸径D、平均树高H、林分蓄积M、林分密度N、胸高断面积B这7个自变量进行有效选优,构建了北亚热带高山区日本落叶松生物量预测模型B=-20.01+36.87C+0.36M-0.62D+2.51H+0.34A(精度达94.4%),通过联立方程组方式解决了生物量模型中总量与各分量的相容性估计问题。在建立的相容性模型系统中,乔木层的生物量预估精度为95.4%,高于林下灌草层(83.2%和80.09%),乔木层中以树干生物量预估精度最高(96.89%),其次为树冠生物量(95.47%),树根生物量的预报精度较低(89.91%)。

关键词：日本落叶松单木生物量模型逐步回归联合估计相容性生物量模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

森林生物量模型综述

引用

西北林学院学报 2008年第2期23卷 58-63页

作者：王维枫雷渊才王雪峰赵浩彦中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091

根据研究对象尺度不同将生物量模型分为单木生物量模型和大尺度森林生物量模型。分别介绍了这两类生物量模型的历史和现状,简要概括了生物量模型特点和存在的一些问题,并且对未来的发展趋势做了预测。

关键词：森林生物量单木生物量模型大尺度森林生物量模型材积源生物量模型遥感

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：