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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

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  • 1 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 软件工程

主题

  • 1 篇 标签估计
  • 1 篇 距离度量
  • 1 篇 视频行人重识别
  • 1 篇 单标注样本学习
  • 1 篇 半监督学习

机构

  • 1 篇 常州工程职业技术...
  • 1 篇 常州大学

作者

  • 1 篇 肖宇
  • 1 篇 陈莉
  • 1 篇 wang hongyuan
  • 1 篇 yin yuchang
  • 1 篇 chen li
  • 1 篇 王洪元
  • 1 篇 冯尊登
  • 1 篇 xiao yu
  • 1 篇 feng zundeng
  • 1 篇 殷雨昌

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=单标注样本学习"
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排序:
基于标注样本的多损失学习与联合度量视频行人重识别
收藏 引用
计算机应用 2022年 第3期42卷 764-769页
作者: 殷雨昌 王洪元 陈莉 冯尊登 肖宇 常州大学计算机与人工智能学院阿里云大数据学院 江苏常州213000 常州工程职业技术学院 江苏常州213000
为解决行人重识别标注成本巨大的问题,提出了基于标注样本的多损失学习与联合度量视频行人重识别方法。针对标签样本数量少,得到的模型不够鲁棒的问题,提出了多损失学习(MLL)策略:在每次训练过程中,针对不同的数据,采用不同的损失函... 详细信息
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