检索结果-内蒙古大学图书馆

国外城市单株树木的评估方法及管理特点

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安徽农业科学 2011年第16期39卷 9620-9622,9625页

作者：韩明臣李智勇张德成中国林业科学研究院林业科技信息研究所北京100091

综述了国外城市单株树木的活力诊断、安全性评估、价值评估及经营管理方法,并对其评估及经营管理方法进行了展望,以期为我国城市树木的经营管理提供参考。

关键词：单株树木活力诊断安全性评估价值评估管理方法

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基于地面激光雷达的单株树木叶面积指数测量研究

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海峡科学 2019年第5期 52-56页

作者：陈鑫福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心

以单株树木为研究对象,实现一种基于地面激光雷达点云数据的单株树木叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)测量过程,以减小冠层木质组分对LAI测量结果带来的误差。首先,借助支持向量机(Support Vector Machine,SVM)实现单株树木地面激光点... 详细信息

以单株树木为研究对象,实现一种基于地面激光雷达点云数据的单株树木叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)测量过程,以减小冠层木质组分对LAI测量结果带来的误差。首先,借助支持向量机(Support Vector Machine,SVM)实现单株树木地面激光点云数据树枝与树叶的分类。然后,基于间隙率模型利用分类后得到的树叶点云数据计算得到叶面积指数。最后,以直接测量方法获取得到的LAI测量值作为真实值进行精度验证和评价,基于未分类点云数据得到的LAI相对误差为115.93%,而基于分类后的树叶点云得到的LAI相对误差为16.3%。实验结果表明,该方法可有效减小冠层木质组分带来的LAI测量误差。

关键词：地面激光雷达单株树木 LAI测量木质组分

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根据单株树木的立体几何形状确定商品材积占总材积的比率

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江西林业科技 1990年第2期18卷 24-25页

作者：周诚

一、自由参数模型考虑到一些树木的立体几何形状,给总材积定义为[1]V_t=kβD^2L其中V_t是总材积(m^2)D是基部直径(cm)L是总长度(m)k=π/40000β是与树木立体形状有关的参数注意到等式[1]广泛应用于塔形树木,也限制了只能用个别几何形状... 详细信息

一、自由参数模型考虑到一些树木的立体几何形状,给总材积定义为[1]V_t=kβD^2L其中V_t是总材积(m^2)D是基部直径(cm)L是总长度(m)k=π/40000β是与树木立体形状有关的参数注意到等式[1]广泛应用于塔形树木,也限制了只能用个别几何形状来描述树木形状;也就是说。

关键词：单株树木立体几何形状商品材积总材积自由参数模型参数化摸型

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一种单株树木碳储量确定方法及系统

一种单株树木碳储量确定方法及系统

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作者：庞勇杜黎明 100097 北京市海淀区香山路东小府2号资源信息研究所

本发明提供了一种单株树木碳储量确定方法及系统，涉及树木碳储量计算技术领域，包括：获取通过机载激光扫描技术或无人机激光扫描技术对待测区域进行扫描得到的待测区域的全域三维激光点云数据；对全域三维激光点云数据进行单木分割，... 详细信息

标准号: CN115512244A

本发明提供了一种单株树木碳储量确定方法及系统，涉及树木碳储量计算技术领域，包括：获取通过机载激光扫描技术或无人机激光扫描技术对待测区域进行扫描得到的待测区域的全域三维激光点云数据；对全域三维激光点云数据进行单木分割，得到多个单木三维激光点云数据后进行补偿；基于多个单木三维激光点云补偿数据，确定待测区域内每株树木的激光雷达生物量指数，进而确定待测区域内每株树木的森林地上生物量和单株树木碳储量。可见，本发明通过数据补偿，能够利用通过机载激光扫描技术或无人机激光扫描技术获得的激光雷达点云数据，确定大规模森林内每株树木的森林地上生物量，进而完成森林的树木碳储量分布刻画。

关键词：碳储量三维激光点云数据树木待测区域机载激光扫描激光扫描技术地上生物量单株树木激光雷达森林单木全域计算技术领域生物量指数补偿数据单木分割点云数据数据补偿激光点三维扫描刻画

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一种单株树木骨架点提取方法、装置、设备及存储介质

一种单株树木骨架点提取方法、装置、设备及存储介质

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作者：庄崯国 363000 福建省漳州市芗城区延安北路78号生物制药厂大厦9楼

本发明公开了一种单株树木骨架点提取方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取单株树木点云数据，并根据单株树木点云数据提取单株树木点云数据的基部根节点。构建单株树木点云数据的Kd‑Tree数据结构。根据Kd‑Tree数据结构、单株树... 详细信息

标准号: CN109712229A

本发明公开了一种单株树木骨架点提取方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取单株树木点云数据，并根据单株树木点云数据提取单株树木点云数据的基部根节点。构建单株树木点云数据的Kd‑Tree数据结构。根据Kd‑Tree数据结构、单株树木点云数据的基部根节点以及邻近点搜索法构建单株树木点云邻域图。根据点云邻域图以及Dijkstra算法，以获得单株树木点云数据测地图。获取测地图中的最大路径距离，并根据最大路径距离将单株树木点云数据进行分层，并计算各分层点云数据的中心点，以获得单株树木骨架点。本发明解决单株树木点云数据存在缺失或密度较低情况下单株树木骨架点难以提取的情况，以保证单株树木骨架点精度和完整性问题。

关键词：单株树木点云数据数据结构最大路径根节点点云分层构建基部邻域完整性问题存储介质邻近点中心点搜索保证

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一种单株树木碳储量确定方法及系统

一种单株树木碳储量确定方法及系统

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作者：庞勇杜黎明 100097 北京市海淀区香山路东小府2号资源信息研究所

标准号: CN115512244B

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基于层次图算法进行输电走廊单株树木识别的方法及系统

基于层次图算法进行输电走廊单株树木识别的方法及系统

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作者：吴建蓉罗鑫刘卓娅颜康张啟黎杨涛范强黄军凯丁江桥胡天嵩叶华洋毛先胤黄欢张迅袁娴枚张洋李长兴陈佳胜曾蓉赵圆圆陈晨代吉玉蕾肖书舟赵超付鑫怡吕乾勇张义钊杨柳青邹雕 550002 贵州省贵阳市南明区滨河路17号

本发明公开了基于层次图算法进行输电走廊单株树木识别的方法及系统包括，获取整个输电走廊区域的图像数据，并对图像数据进行预处理，图像数据包括不同季节以及天气条件下的输电走廊图像数据；对预处理后的图像数据进行特征提取，并结... 详细信息

标准号: CN117576565A

本发明公开了基于层次图算法进行输电走廊单株树木识别的方法及系统包括，获取整个输电走廊区域的图像数据，并对图像数据进行预处理，图像数据包括不同季节以及天气条件下的输电走廊图像数据；对预处理后的图像数据进行特征提取，并结合层次图算法，建立输电走廊的层次图，输电走廊的层次图包括对输电线路、树木以及其他地物进行分割和标记；根据层次图结合机器学习算法，以层次图为数据集训练输电走廊单株树木识别模型，并根据输电走廊单株树木识别模型进行输电走廊单株树木识别。提高了电力系统的安全性和效率，减少维护成本，提供精准的树木信息，并有助于更好地保护生态环境。

关键词：输电走廊图像数据单株树木预处理机器学习算法电力系统生态环境输电线路树木信息特征提取天气条件数据集地物树木分割维护

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一种通用于激光点云的单株树木精细化自动重建方法

一种通用于激光点云的单株树木精细化自动重建方法

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作者：帅滔蔡冻黎春根赵文鹏黄逸宇史雨川彭卫平陈紫琪 330096 江西省南昌市高新区京东大道426号

本发明公开了一种通用于激光点云的单株树木精细化自动重建方法。涉及单株树木重建技术领域，其技术方案要点是：具体包括以下步骤：S1：从离散树木点云中提取树木的几何形状；S2：通过权重函数作为邻接表中的边赋权；S3：完成对三角剖... 详细信息

标准号: CN116597116A

本发明公开了一种通用于激光点云的单株树木精细化自动重建方法。涉及单株树木重建技术领域，其技术方案要点是：具体包括以下步骤：S1：从离散树木点云中提取树木的几何形状；S2：通过权重函数作为邻接表中的边赋权；S3：完成对三角剖分图的加权；S4：构造最小生成树图提取树木初始骨架；S5：找到主要分支点，将S4得到的初始骨架优化为高质量的树木骨架；S6：对初始骨架进行精细化处理；S7：对精细化骨架进行平滑处理；S8：树干模型的拟合自动生成；S9：生成虚拟树叶。该方法重建的树木模型基本上保留树木的全部几何与统计属性，很好地契合了实景三维重建的需求，可满足林木资源统计与管理等方向的应用。

关键词：树木精细化单株树木技术方案要点最小生成树林木资源平滑处理权重函数三维重建树干模型树木模型自动生成自动重建分支点激光点邻接表重建点云拟合实景加权契合树叶统计虚拟保留应用优化管理

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一种基于车载激光扫描数据的单株树木点云自动提取方法

一种基于车载激光扫描数据的单株树木点云自动提取方法

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作者：李霖李大林朱海红李游 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山

本发明提供了一种适用于复杂车载激光扫描数据的单株树木自动提取方法，主要分为两大步骤：基于聚类特征的粗分类，从车载激光扫描数居中获取可能包含树木的点聚类，称之为候选树木聚类；基于两级体素的区域生长，从每一个候选树木聚类... 详细信息

标准号: CN105894044B

本发明提供了一种适用于复杂车载激光扫描数据的单株树木自动提取方法，主要分为两大步骤：基于聚类特征的粗分类，从车载激光扫描数居中获取可能包含树木的点聚类，称之为候选树木聚类；基于两级体素的区域生长，从每一个候选树木聚类中提取出所包含的单株树木点云。本本发明结合树木的整体和局部几何特征，能够在复杂环境中自动识别出单株树木的种子，针对树干与树冠分别制定不同的生长规则，分别进行生长，实现单株树木提取。同其他单株树木提取算法相比，该方法在树木数量的提取完整度和正确率、单株树木点云的提取精度以及复杂环境下的提取等方面取得了较大提高，能够用于进一步的树木信息提取。

关键词：单株树木树木聚类复杂环境点云激光扫描数据局部几何特征本本发明激光扫描聚类特征区域生长树木信息提取算法自动识别自动提取生长粗分类完整度正确率两级体素树冠树干制定

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一种基于车载激光扫描数据的单株树木点云自动提取方法

一种基于车载激光扫描数据的单株树木点云自动提取方法

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作者：李霖李大林朱海红李游 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山

标准号: CN105894044A

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