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一种基于中间信道的单用户低复杂度混合预编码方法
一种基于中间信道的单用户低复杂度混合预编码方法
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作者: 王仕果 何明月 马银双 付学文 410114 湖南省长沙市天心区万家丽南路2段960号
本发明公开了一种基于中间信道的单用户低复杂度混合预编码方法,首先对信道矩阵H进行奇异值分解,获得全数字预编码矩阵Fopt;然后对Fopt进行奇异值分解,获得最优的模拟预编码矩阵从中提取出角度信息组成模拟预编码器矩阵FRF;接着将... 详细信息
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一种单用户邮箱备份恢复系统及其方法
一种单用户邮箱备份恢复系统及其方法
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作者: 雷蕾 黄开德 201112 上海市闵行区联航路1188号8幢第2层A-1单元
本发明涉及一种单用户邮箱备份恢复系统及其方法,该系统包括相互连接的服务端和客户端,服务端设置有用于存储备份数据的存储介质,客户端设置有Exchange数据库服务器及DB数据库,服务端用于下发备份恢复指令及相关数据给客户端,接收... 详细信息
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最大化单用户功率分配可行区域的上行NOMA用户分簇方法
最大化单用户功率分配可行区域的上行NOMA用户分簇方法
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作者: 郭艳艳 030006 山西省太原市坞城路92号
本发明公开了一种最大化单用户功率分配可行区域的上行NOMA用户分簇方法。将NOMA网络中的不同类型的用户分配到相应的子信道上,每个子信道上分配的多个用户形成一个用户簇,用户簇中的多个用户组成一个用户子集,用户分簇过程为信道和... 详细信息
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大规模MIMO系统下行链路中的单用户相位噪声补偿抑制方法
大规模MIMO系统下行链路中的单用户相位噪声补偿抑制方法
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作者: 许可 成先涛 611731 四川省成都市高新西区西源大道2006号
本发明属无线通信技术领域,涉及一种大规模MIMO系统下行链路中的单用户相位噪声补偿抑制方法。本发明采用了期望最大化算法,期望最大化算法是一种求解位置随机变量的后验分布的算法,通过不断地迭代,得到样本已知的条件下的隐藏变量... 详细信息
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最大化单用户功率分配可行区域的上行NOMA用户分簇方法
最大化单用户功率分配可行区域的上行NOMA用户分簇方法
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作者: 郭艳艳 030006 山西省太原市坞城路92号
本发明公开了一种最大化单用户功率分配可行区域的上行NOMA用户分簇方法。将NOMA网络中的不同类型的用户分配到相应的子信道上,每个子信道上分配的多个用户形成一个用户簇,用户簇中的多个用户组成一个用户子集,用户分簇过程为信道和... 详细信息
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一种单用户渐变浏览器指纹的识别方法
一种单用户渐变浏览器指纹的识别方法
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作者: 李为 赵珣 102206 北京市昌平区回龙观北农路2号华北电力大学
本发明公开了一种单用户渐变浏览器指纹的识别方法,所述方法,包括:步骤1,通过网页端的指纹采集接口采集用户的浏览器指纹信息;步骤2,服务器接收采集到的指纹信息进行指纹识别,指纹识别过程包含基于规则的指纹匹配和基于机器学习... 详细信息
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MIMO系统中的单用户多天线信号收发机及其信号处理方法
MIMO系统中的单用户多天线信号收发机及其信号处理方法
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作者: 王海泉 周雨馨 李淑吟 张金坭 310018 浙江省杭州市经济技术开发区白杨街道2号大街1158号
本发明公开了一种MIMO系统中的单用户多天线信号收发机及其信号处理方法,所述收发机包括基站和一个多天线用户,基站具有Nr根天线,用户具有Nt根天线,用户端和基站端均设置K条射频链路,所需射频链路数K远小于天线数,并采用特定的连... 详细信息
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一种采用PCC对话模型的单用户个性化对话方法和系统
一种采用PCC对话模型的单用户个性化对话方法和系统
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作者: 窦志成 郭宇 100872 北京市海淀区中关村大街59号
本发明涉及一种采用PCC对话模型的单用户个性化对话方法和系统,包括以下步骤:1)在用户的对话历史中寻找与当前问题最为匹配的回复,并将最为匹配的回复作为显性指导向量2)对当前问题和历史回复问题进行编码,从而获得当前问题的语义... 详细信息
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一种针对单用户异构蜂窝网络的时延最小化方法及装置
一种针对单用户异构蜂窝网络的时延最小化方法及装置
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作者: 钟瑞 冯维 胡淼 樊冰 刘之光 夏晓威 金敏晨 310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街1158号
本发明公开了一种针对单用户异构蜂窝网络的时延最小化方法,包括如下步骤:S1、搭建异构蜂窝网络,所述异构蜂窝网络包括一个宏基站,n个微基站,一个用户组成;S2、初始化阶段:宏基站获取用户的基本位置信息,初始化用户节点信息和... 详细信息
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一种采用PCC对话模型的单用户个性化对话方法和系统
一种采用PCC对话模型的单用户个性化对话方法和系统
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作者: 窦志成 郭宇 100872 北京市海淀区中关村大街59号
本发明涉及一种采用PCC对话模型的单用户个性化对话方法和系统,包括以下步骤:1)在用户的对话历史中寻找与当前问题最为匹配的回复,并将最为匹配的回复作为显性指导向量2)对当前问题和历史回复问题进行编码,从而获得当前问题的语义... 详细信息
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