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主题

  • 1 篇 支持向量机
  • 1 篇 神经网络
  • 1 篇 学习算法
  • 1 篇 单纯形迭代算法

机构

  • 1 篇 安徽大学

作者

  • 1 篇 张铃

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=单纯形迭代算法"
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排序:
支持向量机理论与基于规划的神经网络学习算法
收藏 引用
计算机学报 2001年 第2期24卷 113-118页
作者: 张铃 安徽大学人工智能研究所智能计算与信号处理重点实验室 合肥230039
近年来支持向量机 (SVM)理论得到国外学者高度的重视 ,普遍认为这是神经网络学习的新研究方向 ,近来也开始得到国内学者的注意 .该文将研究 SVM理论与神经网络的规划算法的关系 ,首先指出 ,Vapnik的基于SVM的算法与该文作者 1994年提出... 详细信息
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