检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：杨航杭州师范大学

学位级别：硕士

单试次分析技术的发展为提取脑电单个试次数据提供了可能,它将每段脑电的数据纳入统计分析范畴,充分考虑了各试次间的变异性,能提供比叠加平均脑电数据更丰富的信息。在前期工作基础上,本论文以对文字有选择性的脑电N170成分为切入点,... 详细信息

单试次分析技术的发展为提取脑电单个试次数据提供了可能,它将每段脑电的数据纳入统计分析范畴,充分考虑了各试次间的变异性,能提供比叠加平均脑电数据更丰富的信息。在前期工作基础上,本论文以对文字有选择性的脑电N170成分为切入点,首次采用单试次分析技术考察了视觉文字加工早期阶段的神经活动模式,特别是大脑右侧半球的作用。研究一直接比较了叠加平均和单试次的文字N170选择性。文字N170选择性通常是指文字比控制刺激诱发更强的N170成分。以往脑电的研究表明文字诱发N170的选择性通常表现在大脑左后侧区电极,而脑成像和神经心理学的研究经常发现大脑右后侧区域参与视觉文字加工。但是,现有研究都是采用叠加平均分析技术把文字或控制刺激诱发的各个试次的脑电反应叠加,可能会遗失一些重要信息并混淆N170的波幅差异。本研究使用单试次分析方法探讨了这种可能性,结果发现右侧半球在视觉文字加工中也表现出N170选择性,并进一步发现大脑右后侧区域文字比控制刺激具有更大的潜伏期变异性。研究二结合单试次分析技术和认知测验进一步探讨了右后侧脑区在视觉文字加工早期阶段的功能。要求被试对真字与伪字进行字典判断并记录同步脑电,重点关注右后侧脑区的脑电潜伏期变异性。请被试对伪字的熟悉性,似字程度和字典判断的自信程度进行评定。结果发现个体大脑右侧半球的潜伏期变异性与其对伪字的熟悉性和似字程度评定得分呈显著相关;右侧半球叠加平均N170波幅与被试的阅读能力有显著相关,这说明了右侧半球与文字认知加工中伪字的经验有密切关系。总之,采用单试次分析方法,本研究揭示了大脑右侧半球对汉字的N170选择性,首次发现右侧半球文字诱发的N170潜伏期变异性大于控制刺激,为解释ERP研究和其他模态研究结果的不一致提供了可能的解释。本研究进一步揭示的右侧半球N170潜伏期变异性与认知测量之间的相关关系为理解右侧半球在视觉文字加工早期阶段的功能提供了实证证据。

关键词：文字认知右侧半球单试次分析 N170

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

脑电信号的单试次分析和应用

脑电信号的单试次分析和应用

引用

第二十届全国心理学学术会议--心理学与国民心理健康

作者：胡理中国科学院心理研究所中国科学院大学心理学系

感觉,运动和认知事件不仅能引起脑电活动快速而短暂的变化(ERPs),还能引发大脑持续振荡信号的短暂变化(ERS和ERD)。ERP比背景脑电活动要小得多,因此很难在单个试次中被探测到。基于ERP的波形和潜伏期在试次间是相同的这一假设,ERP分析... 详细信息

感觉,运动和认知事件不仅能引起脑电活动快速而短暂的变化(ERPs),还能引发大脑持续振荡信号的短暂变化(ERS和ERD)。ERP比背景脑电活动要小得多,因此很难在单个试次中被探测到。基于ERP的波形和潜伏期在试次间是相同的这一假设,ERP分析最常用的方法就是对大量试次进行平均。但研究表明,脑电活动在不同试次间存在很大的差异。而这种试次间的差异是很重要的,因为:(1)它反映大脑对同一种刺激做出不同反应的信息;(2)它能够帮助我们探寻单试次水平上大脑反应和行为的关联;(3)它能够帮助我们融合脑电信号和人体其它生理信号。因此,我们(1)在时域和时频域开发了自动且准确的单试次信号提取方法;(2)估计了单试次的脑电响应参数,并探索了这些单试次估计参数与实验变量和行为变量之间的关系。进一步的研究表明,试次间的差异能提供丰富的动态信息,帮助我们进一步阐明神经系统的功能。

关键词：脑电事件相关电位单试次分析动态信息

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

老年人对“伤心地”的记忆增强效应:来自视空间延迟回忆的证据

引用

心理科学 2025年第2期48卷 359-370页

作者：马玉婷徐红州贵文君胡馨月喻婧西南大学心理学部重庆400715 宁波大学心理学系宁波315211

负性情绪会促进记忆的形成和维持,具有生存意义。然而该情绪记忆增强效应随着年老化的变化以及年轻人和老年人在情绪视空间任务中延迟联结记忆及其神经表征的特点和差异尚不明确。即时回忆时老年人和年轻人展现出相同的记忆表现,而12小... 详细信息

负性情绪会促进记忆的形成和维持,具有生存意义。然而该情绪记忆增强效应随着年老化的变化以及年轻人和老年人在情绪视空间任务中延迟联结记忆及其神经表征的特点和差异尚不明确。即时回忆时老年人和年轻人展现出相同的记忆表现,而12小时后老年人负性刺激的记忆比中性刺激有更好的延迟回忆成绩,年轻人没有差异。老年人腹外侧前额叶皮层的神经表征与年轻人存在差异且与其延迟记忆正确率相关,同时单试次分析显示老年人该脑区的激活可以在试次水平预测其延迟后的联结记忆成绩。综上,负性情绪对老年人联结记忆有增强效应且在延迟后更加明显,这与其腹外侧前额叶皮层的神经表征相关,可能反映了老年人防御外界危险的保护机制。

关键词：记忆增强效应老年人延迟回忆表征相似性单试次分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向疼痛个体差异的fMRI预测方法研究

面向疼痛个体差异的fMRI预测方法研究

引用

作者：林倩倩深圳大学

学位级别：硕士

疼痛是临床最常见的症状之一,准确的疼痛测量是进行临床疼痛诊疗的关键前提。但临床上依赖患者主观评分的疼痛测量往往不可靠或不可行,因此迫切需要发展基于人体生理信号的客观疼痛评估手段。从功能磁共振（Functional Magnetic Resonan... 详细信息

疼痛是临床最常见的症状之一,准确的疼痛测量是进行临床疼痛诊疗的关键前提。但临床上依赖患者主观评分的疼痛测量往往不可靠或不可行,因此迫切需要发展基于人体生理信号的客观疼痛评估手段。从功能磁共振（Functional Magnetic Resonance Imaging,fMRI）信号中利用机器学习解码疼痛是一个新兴的研究方向,被认为有潜力提供一个相对客观准确的疼痛评价指标。然而疼痛及其诱发的fMRI活动均呈现显著的个体差异,这使得个体间的特征、标签、和模型都呈现很大不同,并最终导致跨个体疼痛预测的性能严重下降。现阶段对基于fMRI疼痛解码个体差异的研究仍较少,能有效克服个体差异影响的疼痛解码方法仍欠缺。本论文围绕疼痛解码个体差异这一问题,将研究以下三部分内容。首先,发展一个基于偏最小二乘法的多元回归模型,从单试次疼痛诱发fMRI活动中定量预测疼痛强度。其次,根据此模型全面量化疼痛感受的个体差异和fMRI的个体差异对跨个体预测误差的影响,并揭示与跨个体预测误差相关的脑区。第三,进一步发展一种新型的基于监督聚类的跨个体疼痛预测方法,该方法可根据测试数据特性自动选择训练数据集群以提高跨个体疼痛预测的准确性。本研究为精准客观个性化的疼痛评估技术打下一定的理论和技术基础,并推动精准疼痛诊疗等相关领域的发展。

关键词：疼痛预测个体差异 fMRI解码模式识别单试次分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

合作者的情绪表现影响个体的风险决策

合作者的情绪表现影响个体的风险决策

引用

作者：袁航陕西师范大学

学位级别：硕士

决策常常是在社会交互情境下完成的,虽有大量研究证实个体的风险决策行为受到自身情绪特征的影响,但鲜有研究探究特定社会视角下他人情绪信息如何影响个体的风险决策。同时,动态决策过程包含了多个认知阶段,已有研究从反馈学习出发,讨... 详细信息

决策常常是在社会交互情境下完成的,虽有大量研究证实个体的风险决策行为受到自身情绪特征的影响,但鲜有研究探究特定社会视角下他人情绪信息如何影响个体的风险决策。同时,动态决策过程包含了多个认知阶段,已有研究从反馈学习出发,讨论了社会反馈信息对决策的结果评估阶段的影响及作用机制,并讨论了结果反馈信息与个体行为之间的预测关系。当前,较少研究对人际情绪作为提示信息时在决策过程中发挥的作用进行探讨,同时,尚未有研究系统考察决策各阶段的神经活动与行为反应之间的关联性。因此,本研究希望从决策的选择评估阶段入手,使用行为与事件相关电位(ERPs)技术,在交互式合作情境中考察他人情绪提示对个体风险决策过程的影响及其潜在的神经动力学机制。并通过单试次分析系统考察决策不同阶段神经活动与行为之间的关系。本研究采用2(情绪:高兴vs.愤怒)×2(选择:风险趋近vs.风险规避)×2(结果:输vs.赢)的三因素被试内实验设计。实验构建了双人互动的风险决策任务,要求被试在面对赌注时做出参与或放弃博弈的选择。实验前告知被试将与另一名合作者(假被试)共同完成一个博弈任务,在任务中,双方为合作关系,即任意一方的收益与损失均由两方共同承担。每轮任务开始前,由电脑程序随机分配二人在决策任务中扮演的角色,分别为博弈者与观察者。观察者需要挑选一张自己的情绪面孔图片发给博弈者,博弈者将结合观察者的情绪提示信息与赌注进行风险决策,随后呈现决策结果。实验过程中对被试的行为及脑电数据进行记录。我们将被试选择风险趋近行为的选择率以及风险决策时的反应时作为行为指标,对行为数据进行分析发现,合作者的高兴情绪增加了个体的风险趋近选择率,并降低了其行为反应时。对于脑电数据,我们采用传统的叠加平均与单试次提取两种方式进行分析,叠加平均分析结果表明,在选项评估阶段,相较于愤怒,合作者的高兴情绪诱发个体更大波幅的N100与P300;在结果评估阶段,合作者的高兴表情削弱了由结果输赢引起的FRN/RewP的差异,但对结果反馈诱发的P300没有显著的调节作用。单试次分析表明,选项评估阶段的N100,N170和P300以及结果评估阶段的反馈相关的P300可以有效预测被试随后的决策,且这种预测效应受到人际情绪以及上一试次结果反馈的调节。本研究结果表明,人际情绪通过在选择评估阶段增强选择性注意和深入评估,以及在结果评估阶段增强早期动机凸显性评估,从而影响个体的风险偏好。同时,本研究首次发现人际情绪将通过调节行为前的大脑神经活动对风险决策行为产生影响。

关键词：人际情绪风险决策 ERP 单试次分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

单试次脑电信号分类方法研究

单试次脑电信号分类方法研究

引用

作者：王滢西安电子科技大学

学位级别：硕士

脑机接口(Brain-computer interface,BCI)是通过分析反映大脑功能的脑电(Electroencephalograph,EEG)信号实现人与计算机直接通信的一种新型人机交互系统,已广泛应用于军事、助残康复、灾害救援、娱乐体验等多个领域。在脑电信号分析研... 详细信息

脑机接口(Brain-computer interface,BCI)是通过分析反映大脑功能的脑电(Electroencephalograph,EEG)信号实现人与计算机直接通信的一种新型人机交互系统,已广泛应用于军事、助残康复、灾害救援、娱乐体验等多个领域。在脑电信号分析研究中,事件相关电位(Event-Related Potential,ERP)通过多试次叠加而具有稳定的潜伏期、恒定的波形等优点,是脑电信号分类中的主要研究对象。但是实时BCI系统需要对单试次脑电信号进行分析,其最大难点在于单试次信号信噪比低,且性能与实验设计、预处理、分类方法等都有很大关系。对于不同类型的脑电数据,目前还没有比较系统全面的基于单试次的预处理和特征提取方法的对比分析研究。针对以上问题,本文在包括四个稳态视觉诱发、三个运动想象和一个帕金森疾病检测的三种类型共八个EEG数据集上,使用现有的比较成熟的预处理和特征提取方法对每个数据集分别进行处理,根据单试次信号分类准确率对预处理和特征提取方式的性能进行了对比分析研究,总结了这三类脑电信号比较适合的单试次分类方式。首先,在预处理方面,脑电数据的预处理与研究目的和实验设计有关,没有标准的流程,但是不同预处理步骤之间存在相互影响关系,其顺序对于分类结果也有影响。在加州大学圣地亚哥分校SCCN实验室提出的EEG信号预处理流程的基础上,本文提出了一种改进的噪声移除方法,首先对原始信号进行分段线性回归分析去除基线漂移,然后使用多窗谱进行工频噪声抑制,接着进行截止频率为0.1-1Hz的高通滤波,最后使用盲源分离进行生理伪迹移除。对稳态视觉诱发数据集一的一个被试和运动想象数据集三的五个被试,在SCCN实验室提出的和本文改进的预处理流程处理后的数据上,分别采用共同空间模式(common spatial pattern,CSP)与频率带的组合特征进行分类,四个被试在改进后的预处理流程上的分类准确率比SCCN实验室的预处理方法提高0.5%左右,验证了该预处理流程的有效性。在特征提取方面,本文分别从时域、频域、空域和多域进行分析。实验结果表明,对于稳态视觉诱发类脑电信号,仅使用时域最具判别性时间窗的特征进行分类的准确率高于频域使用多窗谱估计提取的特征进行分类的准确率,在本文研究的四个稳态视觉诱发数据集上平均高4%;采用时频域特征进行分类的准确率比只用时域或频域的平均高1.4%,表明多域信息互补有助于提升单试次EEG信号的分类准确性。对于运动想象类脑电信号,本文提出了一种改进的根据得分函数选择滤波器的CSP方法,使用该方法提取空域特征进行分类可以获得不错的分类结果,在运动想象的三个数据集的分类准确率比使用传统CSP方法平均高1.2%;改进的CSP方法在使用之前需要进行线性滤波并选择时间间隔、带通滤波器的截止频率、以及CSP滤波器的子集等参数,实验结果表明,根据被试选择合适的参数之后,在本文研究的三个运动想象数据集上,有两个数据集的分类准确率比使用固定参数提高了3%左右,另外一个没有明显的提升,原因可能是该数据的通道数只有三个。疾病检测脑电是一种特殊的脑电类型,不同疾病表现的特征不一样,对于本文的帕金森疾病检测脑电数据,本文通过交叉验证选择判别性时间窗并根据被试选择合适频段提取多域特征进行分类,实验结果表明药物治疗组的平均分类准确率为73.8%,非药物治疗组的平均分类准确率为74.2%,比目前最好的根据先验确定时间窗和频段提取特征进行分类的准确率平均高0.4%;使用改进的CSP方法,在该数据集上实现了与时频域特征一致的结果。此外,本文还使用了双线性判别分析(Bilinear Discriminant Component Analysis,BDCA)的时空域方法,在稳态视觉诱发数据集二和运动想象数据集三上,分类准确率比现有最好的方法低1%左右。BDCA方法不需要过多的预处理,但是耗时较长,不适合实时BCI系统。对于分类器方法,在没有特殊说明的情况下,本文均使用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行分类。当分类效果不好的时候,改用随机森林分类器,对于使用SVM分类效果不好的稳态视觉诱发数据集四,使用相同的特征类型,随机森林分类器的准确率比SVM高2.8%。最后,本文设计了基于脑电的人脸识别实验,采集了九个正常被试人脸识别过程中的脑电信号并进行分析。首先,采用本文改进的预处理流程进行脑电信号预处理,接着将预处理后的数据分别从时域、频域和空域进行分析。在时域,先使用独立成分分析(Independent Components Analysis,ICA)增强时域信号,然后确定时域分析窗,该窗的确定采用根据先验知识选择和根据被试选择两种,实验结果表明,后者的平均分类准确率比前者高1%;在频域,提取每个被试最具判

关键词：脑电多类单试次分析脑机接口

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：