检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：陈明华华中科技大学

学位级别：硕士

字符识别是模式识别研究的一个重要领域，通过无数人大量的努力，已经取得了丰硕的成果和发现。但是，针对具体和特殊应用的特点的字符识别仍然有很大的研究空间和价值。数字识别是光学字符识别的一个重要研究方向和组成部分，主要是指... 详细信息

字符识别是模式识别研究的一个重要领域，通过无数人大量的努力，已经取得了丰硕的成果和发现。但是，针对具体和特殊应用的特点的字符识别仍然有很大的研究空间和价值。数字识别是光学字符识别的一个重要研究方向和组成部分，主要是指使用计算机来自动识别阿拉伯数字。一个有效的，可靠的，快速的数字识别系统既可以作为一个软件单独使用，同样也可以作为许多OCR系统的组成部分，具有很重要的商业用途，例如可以广泛应用于身份认证系统，智能安检系统，IC卡识别系统，车牌识别系统等等。因此，数字识别的研究吸引了大量科研力量，出现了很多识别算法和研究成果。本文主要研究脱机的印刷数字的识别。脱机印刷数字识别有其不同于其他的字符识别的特点，印刷体数字结构比较稳定，形态比较简单。本文的目的就是研究利用脱机印刷体数字识别的特点，并利用这些特点对现有的技术进行研究改进，实现一个可靠，快捷的印刷体数字识别系统。本文主要工作包括如下：(1)基于数字识别系统的六层模型（图像获取、图像预处理、图像二值化、字符切分和归一化、字符特征提取、特征分类器六个层次），研究实现每个阶段的算法。(2)针对印刷体数字识别的特点，对现有的一些特征方法进行改进，使其拥有更好地效果。左右轮廊特征既能够反映数字的主要特征，又能充分利用印刷体较为稳定简单的特点。通过对左右轮廓的方法进行改进，提出一种利用左右轮廓特征识别印刷体数字的新方法。另外，对于现有的七段式的识别方法的特点进行了分析，并针对其对一些字体识别较差的缺点进行了改进，提出了一种九段式的新识别方法。(3)学习比较和研究改进不同的分类器算法，设计实现一个完整印刷体数字识别系统。通过和其他方法的对比实验，发现改进的两种特征方法拥有较好的精度，对噪声和字形变化具有很好的鲁棒性，取得了较好的实验效果。

关键词：印刷体数字识别特征提取分类算法支持向量机

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带有手写干扰的印刷体数字识别

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西安交通大学学报 1998年第1期32卷 21-24页

作者：刘春阳梁德群宋焕生西安交通大学

首先提出黑白特征分离（即黑白特征局部和整体分离提取特征的思想）和一种ＢＰ神经网络的快速收敛算法及训练策略，并在此基础上构造了５种独立的识别模块．应用加权表决方法设计了识别带有手写干扰的印刷体数字及一些特殊字符的综合... 详细信息

首先提出黑白特征分离（即黑白特征局部和整体分离提取特征的思想）和一种ＢＰ神经网络的快速收敛算法及训练策略，并在此基础上构造了５种独立的识别模块．应用加权表决方法设计了识别带有手写干扰的印刷体数字及一些特殊字符的综合方法，取得了理想的效果．

关键词：模式识别图像处理印刷体数字识别手写干扰

来源：评论

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一种基于交点特征的印刷体数字识别方法

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电视技术 2014年第13期38卷 28-30,35页

作者：戴静胡钊政白建川河北工业大学信息工程学院天津300401

为了进一步提高印刷体的数字识别准确率,提出了一种基于交点特征和径向基函数神经网络的数字识别方法。首先利用交点特征对数字进行特征提取,即提取某一数字的划水平线得到的交点数作为水平特征分量,提取划垂直线得到的交点数作为垂直... 详细信息

为了进一步提高印刷体的数字识别准确率,提出了一种基于交点特征和径向基函数神经网络的数字识别方法。首先利用交点特征对数字进行特征提取,即提取某一数字的划水平线得到的交点数作为水平特征分量,提取划垂直线得到的交点数作为垂直特征分量,将水平特征向量与垂直特征向量组合成数字的交点特征向量;然后利用径向基函数神经网络学习不同模式类别中的学习样本,学习过程完成后,利用此网络对样本进行识别。实验结果表明,该数字识别方法在印刷体数字识别中正确率可达到100%,处理效果良好。

关键词：印刷体数字识别交点特征径向基函数神经网络

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基于旋转不变性的印刷体数字识别

基于旋转不变性的印刷体数字识别

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作者：蔡炯熙南京理工大学

学位级别：硕士

字符识别技术中，在对具有复杂版面的字符进行识别时，要求不经过矫正直接识别具有大旋转角度的字符。针对这个问题，本文探讨了一种具有旋转不变性的印刷体数字识别方法。文中首先对待识别字符的预处理进行了研究，着重探讨了字符... 详细信息

字符识别技术中，在对具有复杂版面的字符进行识别时，要求不经过矫正直接识别具有大旋转角度的字符。针对这个问题，本文探讨了一种具有旋转不变性的印刷体数字识别方法。文中首先对待识别字符的预处理进行了研究，着重探讨了字符的细化过程，采用了一种基于数学形态学的保形的快速细化算法；接着探讨了如何以特征点和子笔段及其相互关系为基础构造结构模型，提出了一种以曲率序列性质描述子笔段的方法：最后采用了以知识库为基础的印刷体数字识别模型，并详细地描述了知识库的构造方法。在多种字体的印刷体数字的不同旋转角度样本上进行的实验表明，该识别模型对具有大旋转角度的印刷体数字的识别效果良好。在对限制书写的手写体数字而言，该模型同样行之有效。

关键词： OCR 印刷体数字识别旋转不变性曲率序列

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基于多特征的印刷体数字识别

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计算技术与自动化 2011年第3期30卷 105-108页

作者：陈爱斌陆丽娜中南林业科技大学计算机与信息工程学院湖南长沙410004

采用特征识别的方法,提取数字的区域像素、水平过线、垂直过线三大方面的17个特征值对印刷体数字进行识别。利用MATLAB进行仿真实验,实验结果表明该识别方法简单,识别率高,速度快,抗干扰性强,对于不同字体、字形、字号的印刷体数字,能... 详细信息

采用特征识别的方法,提取数字的区域像素、水平过线、垂直过线三大方面的17个特征值对印刷体数字进行识别。利用MATLAB进行仿真实验,实验结果表明该识别方法简单,识别率高,速度快,抗干扰性强,对于不同字体、字形、字号的印刷体数字,能够快速准确识别,具有广泛的用途。

关键词：特征提取印刷体数字识别模式识别

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切线距离在印刷体数字识别中的应用

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微型电脑应用 2002年第12期18卷 7-8,24页

作者：谭锐宣国荣同济大学计算机系硕士研究生上海200092

本文将切线距离(Tangent Distance)应用于印刷体数字识别,它比传统的欧氏距离方法更有效的解决了失真变形字符的识别问题。由于合理地选择切线向量的主向和数量,使切线距离的作用充分体现,取得了良好的识别效果。该方法在银行支票识别... 详细信息

本文将切线距离(Tangent Distance)应用于印刷体数字识别,它比传统的欧氏距离方法更有效的解决了失真变形字符的识别问题。由于合理地选择切线向量的主向和数量,使切线距离的作用充分体现,取得了良好的识别效果。该方法在银行支票识别中得到实际应用。

关键词：切线距离印刷体数字识别切线向量字符识别

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基于印刷体数字SIFT特征的目标识别

基于印刷体数字SIFT特征的目标识别

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作者：张璐电子科技大学

学位级别：硕士

随着实时视频监控系统在军事、工业以及日常生活的广泛应用，目标识别技术已成为计算机视觉领域的重要技术。目标识别技术的核心是根据可区分的、独特的特征向量判断目标的身份。然而在某些监控场合，由于噪音干扰、尺度变化及图像模糊... 详细信息

随着实时视频监控系统在军事、工业以及日常生活的广泛应用，目标识别技术已成为计算机视觉领域的重要技术。目标识别技术的核心是根据可区分的、独特的特征向量判断目标的身份。然而在某些监控场合，由于噪音干扰、尺度变化及图像模糊等问题，目标之间的特征差异较小，造成了目标识别的结果不理想。因此，本文引入了基于印刷体数字SIFT特征的目标识别，它可以有效的克服目标特征相近等情况，改善目标识别效果。为了有效地实现印刷体数字识别技术，本文展开了以下研究：首先，本文分析了现有的印刷体数字识别算法，现有的算法在印刷体数字发生变形时，识别率将急速下降。因此本文使用了尺度不变特征转换算法，SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)算法，同时为了增加了图像的外观及轮廓信息，本文研究了Dense SIFT算法，这是一种对图像进行高密度SIFT特征采集的算法，为印刷体数字识别提供了更多的特征。其次，为了改善印刷体数字识别的准确率和识别效率，本文提出了一种基于边缘检测的SIFT算法。该算法首先采用了Canny边缘检测算子提取图像边缘，从而快速地定位了印刷体数字关键点的区域。在关键点区域内提取SIFT特征向量，不但缩短了关键点的搜索时间，同时确定了关键点在印刷体数字的区域内，减少了冗余的关键点，从而实现高效、准确的印刷体数字识别算法。接着，本文搭建了印刷体数字识别的模型，模型根据SIFT特征向量的聚类结果建立了视觉关键词库，接着，使用视觉词袋描述图像信息，最终生成了含有局部特征信息的空间直方图。SVM分类器根据图像的空间直方图进行分类，所得到的结果即为印刷体数字识别结果。最后，本文基于印刷体数字识别模型对SIFT算法、Dense SIFT算法以及基于边缘提取的SIFT算法进行了仿真，仿真结果表明了基于边缘检测的SIFT算法具有较高的识别准确率以及良好的识别效率。除此之外，本文根据印刷体数字识别结果，实现了在多种情况下基于印刷体数字的目标跟踪

关键词：目标识别印刷体数字识别尺度不变特征转换算法边缘检测

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视频图像中文本提取若干问题研究

视频图像中文本提取若干问题研究

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作者：孙红星东北大学

学位级别：博士

视频图像中的文本，特别是附加的文本包含许多重要的信息，原因有三：(1)与当前的视频内容紧密相关；(2)文本具有明显的视觉特征；(3)OCR文字识别技术的发展远远超过了声音识别技术和图像理解技术。因此几乎所有的视频图像检索研究都是... 详细信息

视频图像中的文本，特别是附加的文本包含许多重要的信息，原因有三：(1)与当前的视频内容紧密相关；(2)文本具有明显的视觉特征；(3)OCR文字识别技术的发展远远超过了声音识别技术和图像理解技术。因此几乎所有的视频图像检索研究都是从视频文本的识别开始。现有的OCR识别系统还不能直接识别复杂背景下的文本，因而从视频中提取和跟踪文本区域，具有重要的实际意义。\n 本文的主要研究成果如下：\n (1)提出了一种基于支持向量机的模糊推理噪声检测方法。该建模方法应用支持向量机的学习机制从训练样本中提取支持向量，由支持向量确定模糊基函数，产生相应的模糊规则，建立起模糊推理模型。并依据此设计了一套噪声检测系统。该系统由基于支持向量机的模糊推理子系统和决策子系统组成。其中，推理子系统分别在纵向和横向上检测噪声信息；决策子系统综合纵向和横向的信息，做出决策。实验结果证明，该方法可有效地检测并去除噪声，同时保留了图像的细节信息，为后续的文本检测、定位和提取提供了良好的基础。\n (2)提出了一种基于小波变换和支持向量机(SVM)在数字图像中定位文本的方法。首先对图像进行小波变换；其次在低频概貌和高频能量空间应用SVM提取文本的纹理特征，由SVM来决定当前的像素是文本类还是非文本类；最后因为SVM的分类结果可能存在噪声或虚假文本，用形态学去噪和计算纹理能量的方法对SVM的分类结果进行后处理。小波变换和SVM的结合，不仅降低了输入空间样本的数量，而且利用了SVM适合于高维空间工作的特点，提高了文本提取的效率。实验结果表明，提出的方法可以快速有效地定位数字图像中的文本区域。\n (3)提出了一种判断文本区域字符颜色极性的方法。文本区域的字符存在着不同的颜色极性，为了能够正确地把文本区域的灰度图像转换成OCR识别软件可以识别的二值图像，本文提出，首先计算文本区域的灰度一梯度共生矩阵，并采用二维最大熵阈值分割递推算法快速地找到分割的灰度和梯度最佳阈值；然后在此基础上提取特征向量，送入神经网络进行分类；最后根据颜色极性判断的结果，分割出字符。实验结果表明，这种方法在复杂度不同的背景下，正确地识别出了不同类别的字符颜色极性。在准确的识别出文本颜色极性的基础之上，用高帽(Top-Hat)和低帽(Bottom-Hat)运算寻找种子点，进行区域增长，将文本图像转换成二值图像。最后利用字符的笔画特征消除二值图像中的噪声。 \n (4)提出了一种从时域到空域的自动视频分割方法。在时间域的阶段，通过对相邻两帧的变换部分的检测，找到运动目标的初步的定位。在空间域阶段，采用预测分水岭算法对运动目标进行精确定位。两种方法互相补充，互相增强。实验结果表明，提出的方法不仅分割效果好，而且计算时间少。\n (5)提出了一种快速而实用的印刷体数字识别算法，它的基本原理是利用印刷体数字的结构特征，应用神经网络的方法对数字进行识别的。由于采样手段多种多样，环境的变化等因素的影响，采集到的图像效果通常不是很理想，因此本文提出了采用Hopfield神经网络对每个数字进行矫正，再送入BP网络进行识别的方法。并把该算法用于DSP实现，实验结果表明，该方法抗干扰性强，能对身份证上的编号数字进行快速、准确的识别。

关键词：视频图像文本提取文字识别图像检索噪声检测小波变换支持向量机印刷体数字识别

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基于几何特征点的身份证号码识别以及在二代身份证检证系统中的应用

基于几何特征点的身份证号码识别以及在二代身份证检证系统中的应...

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作者：王小芳吉林大学

学位级别：硕士

模式识别(Pattern Recognition)技术是信号处理与人工智能的一个重要分支，是当代高科技研究与应用的主要领域之一。机器字符识别是计算机智能化人机接口的关键技术。数字字符识别作为机器字符识别的一个研究分支，有着重要理论意义和... 详细信息

模式识别(Pattern Recognition)技术是信号处理与人工智能的一个重要分支，是当代高科技研究与应用的主要领域之一。机器字符识别是计算机智能化人机接口的关键技术。数字字符识别作为机器字符识别的一个研究分支，有着重要理论意义和实际应用价值，其识别技术涉及到模式识别、图像处理、人工智能、信息论、计算机科学等多个学科，同时也与心理学等学科相关，是一门综合的技术。本文实现的算法主要用于二代身份证制证过程中的检证系统，满足了实时性和准确性两方面的要求。本文完成的主要工作有身份证卡片图像截取、身份证号码区域图像截取，身份证号码图像前处理，单个身份证号码图像分割、单个号码图像的光滑滤波、改进Hilditch细化算法、数字特征点的定义和提取、身份证号码识别。身份证卡面图像截取是身份证号码识别的前提，卡面能否准确获得是身份证号码能否开始识别的关键，它直接影响着身份证号码识别的拒识率。这里，我们采用了提取边缘直线算法截取身份证卡面图像，主要根据采样点求取一条最佳插值直线，该直线即为身份证卡片边缘，四条卡片边缘直线所界定的区域即为身份证卡面图像。在身份证边缘直线提取的同时，我们还可以判断身份证是否严重倾斜，如果严重倾斜则首先将图像扶正。根据身份证卡片图像的整体结构特征，我们可以粗略估计出身份证号码所在的大体区域，判断在感兴趣的区域中是否存在18个数字，若存在则转入下一步进行单个数字图像的分割，不存在则返回重新捕获感兴趣区域。在身份证号码区域图像截取过程中，我们必须考虑以下几方面的情况，如卡片是否翻转，采集的卡片图像是否经过镜像变换等等。单个身份证号码图像分割也是身份证号码识别的关键步骤。首先对不同灰度级别的身份证条码图像进行自适应的二值化处理，然后对二值化图像分别进行横向和纵向投影，具体做法是：如果扫描点判断为前景点，则横向、纵向投影曲线上该点处的值分别加1，若扫描点为背景点，则继续下一点的判断。这样对整幅图像进行扫描之后，我们得到两条投影曲线，分别求取两条曲线的局部支集边界，就可确定出18个身份证号码的上下左右边界，下一步对界定的数字图像分别进行处理识别。针对我们已经得到18个身份证号码数字的二值化图像，首先需要对二值化图像进行光滑滤波处理，去除数字边缘毛刺。这里我们考虑了数字的宽度信息，以及数字走向曲线，借助于方向滤波对图像进行处理，处理后的图像消除了边缘毛刺，为细化后图像质量提供保证。数字的大部分信息都集中在骨架线上，所以在细线化图像上提取特征信息，不仅可以大大提高运行速度，而且还能简化算法。本文中用于识别数字的特征点包括端点和三叉点，所采用的特征点信息包括端点、三叉点的个数以及它们的位置，端点的方向信息等等，借助于这些信息能完全将每个数字分开。首先我们对传统的Hilditch细化算法进行改进，利用改进的Hilditch细化算法对光滑的二值化数字图像进行细化处理，细化后的图像就可以直接提取特征。具体做法是在细化图上逐行进行扫描，分析每个黑色像素点的八连通区域，提取上述所有的特征点信息。本文中我们针对不同数字的特点采用不同的识别方法，已经取得了令人满意的效果。首先，数字1是一个狭长的结构体，我们可以借助于截取图像的宽和高的比值进行识别；其次，针对4和X形状结构的特殊性，对4和X建立细线图像模板矩阵，对传入的二值化图像与细线化模板图像进行比较，如果二值图和细线图上都是黑色的点，则计数器加1，扫描完毕后就得到细线图和二值图均为黑色像素的点的个数，同时也记录了细线图黑像素点的个数，公共的黑点数与模板细线图像黑点数的比值如果大于给定的阈值，则认为是识别结果，通过这种方法可以完全正确识别4和X。最后，我们根据特征提取的结果进行分类识别，如果没有端点、没有三叉点，则识别结果为0；如果无端点，两个三叉点，则识别结果为8；如果只有一个端点、一个三叉点，则识别结果可能为6或9，这时只需考虑端点的位置，即可将6和9区分开来；如果有两个端点、无三叉点，则识别结果可能为2、3、5、7，这时需要加入端点的位置和方向辅助判断。本文中还针对数字断线的情况进行了补救，利用端点的方向信息将断开线相连接，进而进行识别。在数字识别的应用中,人们往往很关心的两个指标是“识别精度”和“识别速度”,“识别精度”是指在所有识别的字符中，除去拒识字符，正确识别的比例有多大，我们定义:识别精度P=A/(A+S)*100%，其中， S=误识率=误识样本数/全部样本数*100%，A=正确识别率=正确识别样本数/全部

关键词：数字字符识别条码图像图像截取印刷体数字识别像素点几何特征二代身份证

来源：评论

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基于数字水印技术的证件防伪系统设计研究

基于数字水印技术的证件防伪系统设计研究

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作者：刘全忠西安理工大学

学位级别：硕士

近年来伪造证件的犯罪活动日益增多,使得证件防伪技术快速发展。目前的证件防伪技术主要利用的是特种材料和特种加工工艺,这带来了证件成本的增加,对于普通的证件而说,成本太高就显得不太适用。犯罪分子也在努力获取这些防伪技术,一旦... 详细信息

近年来伪造证件的犯罪活动日益增多,使得证件防伪技术快速发展。目前的证件防伪技术主要利用的是特种材料和特种加工工艺,这带来了证件成本的增加,对于普通的证件而说,成本太高就显得不太适用。犯罪分子也在努力获取这些防伪技术,一旦这些技术为犯罪分子所掌握,这类防伪措施就将失效,证件的安全性将受到威胁。数字水印技术是近些年来发展起来的一项新技术,属于信息隐藏技术的一个分支,它通过特定的方法将水印信息隐藏在数字化的载体数据中,作为鉴别载体文件真伪和版权保护的依据。本文在对证件特点进行分析的基础上,利用数字水印技术隐藏信息的不可见性,通过水印嵌入技术将文本水印和图像水印分别隐藏到证件的编号数字中和证件的照片图像中。所隐藏的这二处信息具有一定的关系,通过相应的水印提取算法才能将隐藏的两处信息提取出来。通过对提取的信息进行识别判断,就可根据判断结果鉴别该证件的真伪。实验表明文中所实现的证件防伪技术具有一定的不可感知性,无论文本水印还是数字水印,都有较强的抵抗打印与扫描攻击的能力,比较适合于证件防伪系统的要求,而且这种方法不会造成证件成本的增加,水印的嵌入和提取都比较方便,从而为证件防伪提供了一种成本较低并且灵活可靠的新方法。

关键词：证件防伪文本水印图像水印图像置乱印刷体数字识别

来源：评论

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