检索结果-内蒙古大学图书馆

您好，读者！请登录

内蒙古大学图书馆

首页
概况
党建
资源
服务
科研支持
- 论文收录引用证明
- 科技查新
知识产权
档案馆
帮助

咨询与建议

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

您的常用邮箱：*

您的手机号码：*

问题描述：

当前已输入0个字，您还可以输入200个字

全部搜索
期刊论文
图书
学位论文
标准
纸本馆藏
外文资源发现
数据库导航
超星发现

高级检索

时间限定

出版年份：

文献类型

图书期刊文献学位论文多媒体

馆藏选择

电子馆藏纸本馆藏

核心期刊

全部期刊 SCI 收录期刊 SSCI 收录期刊 EI 收录期刊 CSCD 收录期刊 CSSCI 收录期刊

语言

中文英文

文献类型

期刊文献图书学位论文标准纸本馆藏

帮助

文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

所选分类

>> <<

限定检索结果

文献类型

3 篇 学位论文

馆藏范围

3 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

2 篇 工学
- 2 篇 机械工程
1 篇 经济学
- 1 篇 应用经济学
1 篇 理学
- 1 篇 数学
1 篇 管理学
- 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

3 篇 卷积下确界
2 篇 变分模型
2 篇 oscillation tgv
2 篇 图像恢复
1 篇 最优风险配置
1 篇 次微分
1 篇 凸风险测度
1 篇 拟凸风险测度
1 篇 y-k模型
1 篇 弱帕累托最优
1 篇 admm
1 篇 p-m模型
1 篇 去雾
1 篇 去雨
1 篇 primal-dual方法
1 篇 有限元法
1 篇 mri重建
1 篇 反问题
1 篇 图像处理
1 篇 原始对偶算法

机构

3 篇 南京理工大学

作者

1 篇 高益铭
1 篇 谷亚楠
1 篇 张文静

语言

3 篇 中文

检索条件"主题词=卷积下确界"

共 3 条记录，以下是1-10 订阅

全选清除本页清除全部题录导出标记到"检索档案"

详细简洁

排序：

基于变分PDE的高阶图像恢复模型和算法研究

基于变分PDE的高阶图像恢复模型和算法研究

引用

作者：谷亚楠南京理工大学

学位级别：博士

图像恢复问题一直是计算机视觉和人工智能领域的重要内容之一,在图像处理领域中是最基本又十分关键的技术。该问题又分为去噪,去模糊,修复,以及近几年越来越热门的去雾和去雨雪等。与其他方法相比,偏微分方程和变分方法在图像恢复问题... 详细信息

图像恢复问题一直是计算机视觉和人工智能领域的重要内容之一,在图像处理领域中是最基本又十分关键的技术。该问题又分为去噪,去模糊,修复,以及近几年越来越热门的去雾和去雨雪等。与其他方法相比,偏微分方程和变分方法在图像恢复问题中展现出强大的生命力。针对问题,根据数学理论和方法,如何建立基于变分和偏微分方程的模型,提出高效算法是此方面研究的主要内容。本文主要提出了基于广义全变差(total generalized variation,简称TGV)的去雾模型和基于多重卷积下确界振荡 TGV(m-fold infimal convolution of oscillation TGV,简称 ICTGVosci)的雨纹去除模型,给出了两个模型的优化算法,通过大量完备的数据实验和比较试验论证了所提模型的优越性和算法的有效性;提出了基于扩散方程的去噪问题的有限元算法,证明了收敛性并给出数值实验结果。本文的研究工作以及创新点主要体现在以下几个方面:1.在雾天图像退化的物理原理描述中,雾的浓度与图像透射率是负相关的。基于对TGV约束的泛函更适合描述自然彩色图像及其透射率图的观察,我们提出了针对图像强度和图像透射率两个TGV正则项的变分模型,建立一个高阶优化问题。进一步,我们证明了该变分模型解的存在唯一性。采用原始对偶算法处理优化中的相关鞍点问题,统一求解变分模型。对大量自然有雾图像的数值实验表明,该方法在主观和客观视觉质量评价方面均优于现有的几个重要的先进方法。特别地,与基于全变差(TV)正则项的模型相比,本模型生成的无雾图像产生的阶梯伪影较少,保留的远景图像细节信息较多。2.因为真实场景的雨是多方向且强度不同的,而多重卷积下确界振荡TGV具有检测多方向和多尺度纹理特征的能力,这正符合我们对自然场景中雨纹特征的描述。于是我们提出了基于ICTGVosci正则项的去雨模型,给出了该模型解的存在性证明,之后,我们引入原始对偶算法来求解该模型。数值实验表明我们提出的模型与现有的先进方法相比具有竞争力,实验包括了合成图像和自然图像,并采用了主客观质量评价。特别地,所提模型在处理大雨及现实生活中复杂场景的雨时有非常强的优势。3.虽然有限差分法(FDM)是一种成熟的求解图像恢复问题的计算方法,但是有限元法(FEM)的研究工作还相对较少。而该方法具有较强的物理背景,使得差分方程的推导清晰且具有物理意义;结合变分方法得到的有限元离散格式具有良好的稳定性和收敛性。因此,本文给出了两种经典的图像去噪模型You-Kaveh(Y-K)模型和Perona-Malik(P-M)模型的有限元数值方法,并对该方法进行了系统的数值分析。通过对比实验表明,本文采用的有限元方法在保持视觉质量的同时,可以有效的缓解FDM方法中产生的阶梯效应和块效应。

关键词：图像恢复去雾变分模型原始对偶算法 oscillation TGV 卷积下确界去雨有限元法 Y-K模型 P-M模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

几类图像恢复的高阶TGV变分模型和算法研究

几类图像恢复的高阶TGV变分模型和算法研究

引用

作者：高益铭南京理工大学

学位级别：博士

变分模型一直是反问题建模和计算机视觉研究的热点之一,已经被广泛地应用到图像处理的各个领域,比如图像恢复、融合、配准、分割以及医学图像重建等等。这是因为正则化技术有着强大的理论基础,方便人们在无穷维空间中分析模型的性能,如... 详细信息

变分模型一直是反问题建模和计算机视觉研究的热点之一,已经被广泛地应用到图像处理的各个领域,比如图像恢复、融合、配准、分割以及医学图像重建等等。这是因为正则化技术有着强大的理论基础,方便人们在无穷维空间中分析模型的性能,如适定性、解的性质。早期的全变分(total variation,简称TV)模型,由于有界变差(bounded variation,简称BV)空间容许分片常数的存在,恢复的图像往往伴随阶梯效应。此外,传统的正则项不能有效刻画图像的结构化纹理,导致重建结果丢失了许多细节信息。本文提出了几类改进的高阶变分模型,包括可以有效去除阶梯效应的广义全变分(total generalized variation,简称TGV)模型和两个基于Shearlet变换和oscillation TGV的卷积下确界纹理保持模型。本文的研究工作以及创新点主要体现在以下几个方面:1.针对低阶TV恢复模型具有阶梯效应的缺点,本文提出用二阶TGV变分模型处理脉冲和泊松噪声下的图像去模糊问题。由于非二次保真项模型的不可微性和非线性性,本文引入了交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,简称ADMM)。通常,把ADMM直接拓展到多个block变量最小化问题时的收敛性难以保证,我们采用预测校正的方案来确保算法的收敛性,同时还给出了每一个子问题的简单求解步骤。实验结果表明基于TGV的模型有效地消除了阶梯效应,在视觉和评价指标上都可以获得更好的恢复结果,而且改进的ADMM算法可以较快地达到最优值。另外,本文还给出了多通道TGV对偶形式的定义,并将其应用到彩色图像恢复问题中。2.传统的TV和TGV变分模型不能较好地恢复图像纹理,本文提出了一个基于TGV和Shearlet变换的卷积下确界正则项,并应用于图像去噪、修复和欠采样MRI重建问题。因为Shearlet与普通的Wavelet相比,具有方向敏感性,可以有效地表示奇异部分(边缘)的位置和方向,所以文中用TGV来表示分片平滑的卡通分量,用Shearlet变换的L1范数来刻画振荡纹理分量。数值实验表明我们提出的变分模型不仅恢复了图像光滑部分,而且更好地重建出纹理等细节特征。在理论分析方面,我们在L2空间中给出了一般模型解的存在性证明。另外,新的正则项可以扩展到JPEG解压缩问题中,并与最先进的学习方法做了比较,进一步阐述了模型在纹理保持方面的有效性。3.因为正弦函数具有周期振荡性,所以把它作为核空间的变分正则项可以检测振荡的纹理。受二阶TGV的启发,本文提出了可以表示图像中特定方向和尺度纹理的oscillation TGV正则项。根据对偶理论,建立了oscillation TGV在Lp空间中的下半连续性和强制性,以及其所在空间与BV空间的等价性。针对部分图像具有不同方向和尺度的纹理,我们设计了 m重卷积下确界正则项,和oscillation TGV 一样,文中也详细地证明了卷积下确界项的下半连续性和强制性等性质,而且还给出了基于该正则项一般模型的解的存在性证明。此外,我们引入一阶Primal-Dual算法来解决卷积下确界模型的图像重建问题,并且估计了算法收敛条件中的算子范数。数值实验表明我们提出的模型可以较好地恢复图像中的纹理部分,并且与现有的先进方法相比具有竞争力。最后,针对实际应用中m重卷积下确界模型的复杂性问题,本文构造了一种自适应的oscillation TGV项,让模型根据局部特征自适应地获得该区域纹理的方向和尺度,有效地简化了模型。

关键词：反问题图像处理变分模型 ADMM Primal-Dual方法 Oscillation TGV 卷积下确界图像恢复 MRI重建

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于拟凸风险测度下的最优风险配置

基于拟凸风险测度下的最优风险配置

引用

作者：张文静南京理工大学

学位级别：硕士

在金融、保险与再保险等相关领域中的理论和实际应用研究工作中,其核心工作之一就是对所涉风险进行准确度量以及优化配置风险。越来越多的专家学者对基于各种不同风险测度的风险优化配置给予广泛关注和深入研究。近年来,利用一致风险测... 详细信息

在金融、保险与再保险等相关领域中的理论和实际应用研究工作中,其核心工作之一就是对所涉风险进行准确度量以及优化配置风险。越来越多的专家学者对基于各种不同风险测度的风险优化配置给予广泛关注和深入研究。近年来,利用一致风险测度、凸风险测度等优化配置金融风险的研究和应用取得了一系列成果。考虑到拟凸风险测度可以更好地对现实金融市场中流动性风险进行刻画的事实,本文在前人研究的基础上将凸风险测度下的最优风险分配问题推广到拟凸风险测度下进行研究,并且得到了一些有意义的结论。首先,介绍了基于凸风险测度的单、多资产的最优风险配置问题：给出了单资产的帕累托最优分配与最小化总风险分配等价判断方法；研究了风险向量的最优配置问题,得出多资产的帕累托最优分配与最小化总加权风险分配等价,以及最优解与次微分的联系、在法则不变性下最优分配的共单调特征等。其次,建立并研究了基于拟凸风险测度的风险头寸的最优配置问题。证明了单资产的最优风险配置问题的解是弱帕累托最优的,且只能保证该解的弱帕累托性；提出多元拟凸风险测度的定义,给出了拟凸风险测度之多资产最优配置问题的解及其与拟凸次微分的关系。最后,研究了基于拟凸风险测度下的再保险决策问题,给出了该问题的解析解。本文所得的结果是新的,该结论可视为凸风险测度下的关于风险配置的相关结果在拟凸风险测度意义下的一个直接推广。

关键词：拟凸风险测度凸风险测度最优风险配置帕累托最优弱帕累托最优卷积下确界次微分

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

没有更多数据了...

全选清除本页清除全部题录导出标记到“检索档案”

共1页 << < 1 > >>

检索报告对象比较合并检索0

隐藏清空

合并搜索

回到顶部

执行限定条件

内容：

评分：

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

订阅名称：

通借通还

温馨提示：

图书名称：

借书校区：

取书校区：

手机号码：

邮箱地址：

一卡通帐号：

电话和邮箱必须正确填写，我们会与您联系确认。

联系人：

所在院系：

联系邮箱：

联系电话：

内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号邮编: 010021

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：