检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：苟亚明 518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

本申请公开了历史交互记录搜索方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取目标账号对于历史交互记录的搜索文本，对搜索文本进行分词处理得到多个词语；对搜索文本和每个词语分别进行向量表示得到搜索向量和多个词语向量；确定... 详细信息

标准号: CN118113906A

本申请公开了历史交互记录搜索方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取目标账号对于历史交互记录的搜索文本，对搜索文本进行分词处理得到多个词语；对搜索文本和每个词语分别进行向量表示得到搜索向量和多个词语向量；确定搜索向量与每个词语向量之间的相似度，基于相似度对多个词语向量进行向量融合处理得到融合词语向量；基于融合词语向量确定指向多个词语的注意力分布，基于注意力分布从多个词语中选取目标词语；将目标账号的历史交互记录集合中各历史交互记录的标签信息与目标词语进行匹配处理，基于匹配处理结果得到目标历史交互记录；基于目标历史交互记录生成搜索文本对应的搜索结果。本申请可以准确地生成用户期望的搜索结果。

关键词：历史交互记录搜索词语向量词语文本向量目标词语匹配处理搜索结果相似度注意力标签信息存储介质电子设备分词处理获取目标目标账号融合处理向量表示用户期望融合申请集合指向

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面向服务计算的信任预测模型

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计算机工程 2013年第4期39卷 140-145页

作者：吴明峰张永胜吴磊李园园张金溪山东师范大学信息科学与工程学院济南250014 山东省分布式计算机软件新技术重点实验室.济南250014 中国民族语言信息技术重点实验室兰州730030

大多数信任预测模型的动态自适应能力较弱,且服务计算环境下代理之间交互的安全性较差。为此,提出一种面向服务计算的信任预测模型(SOC-TPM)。该模型结合人类认知行为,引入直接信任度、信誉推荐值、时间戳、历史交互记录等概念,通过创... 详细信息

大多数信任预测模型的动态自适应能力较弱,且服务计算环境下代理之间交互的安全性较差。为此,提出一种面向服务计算的信任预测模型(SOC-TPM)。该模型结合人类认知行为,引入直接信任度、信誉推荐值、时间戳、历史交互记录等概念,通过创建动态信誉树对信誉关系进行建模,使信任预测模型更好地适应分布式计算环境。模拟实验结果表明,与J sang及Beth模型相比,该模型的信任预测准确度和平均相对误差分别提高了27%和47%。

关键词：面向服务计算信任关系动态信誉树信誉推荐值时间戳历史交互记录

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在线社交网络中信息传播主路径的识别与应用研究

在线社交网络中信息传播主路径的识别与应用研究

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作者：尹熙成南京邮电大学

学位级别：硕士

研究表明,在线社交网络中存在一些转发信息较为“活跃”的连接,如果能够根据用户间的历史交互记录找到这些活跃连接并将其以某种方法串联起来,那么就有可能发掘出对信息传播起重要促进作用的“主路径”。尽管很多学者针对某一具体事件... 详细信息

研究表明,在线社交网络中存在一些转发信息较为“活跃”的连接,如果能够根据用户间的历史交互记录找到这些活跃连接并将其以某种方法串联起来,那么就有可能发掘出对信息传播起重要促进作用的“主路径”。尽管很多学者针对某一具体事件在网络中的传播路径展开了研究,也有学者在知识扩散网络和引文网络领域提出了主路径分析的方法,但是关于在线社交网络中信息传播主路径识别方法的研究工作还几乎没有。论文基于用户间的历史交互记录,提出了一种在线社交网络中信息传播主路径的识别方法。首先构建有向加权微博网络,根据用户间的历史交互频率定义了连边权重;然后基于“PageRank”算法思想评价节点的重要性,并以此为依据选取关键节点,即信息传播能力较强的用户;随后基于历史转发数据计算节点的转发行为概率,每对关键节点之间可达路径的重要性则以节点间信息经过该路径的概率来衡量,并选取重要性值较高的可达路径作为主路径。最后通过实验对某微博子网络的主路径进行了识别与分析,并结合实际案例分析了如何利用主路径网络进行信息传播的预测与控制。信息传播主路径的识别将有助于从全局视角掌握关系网络的内部结构以及信息传播的路径特征,这对于宏观层面的舆情预警与干预都具有重要意义。

关键词：在线社交网络信息传播主路径识别用户关系强度历史交互记录

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主题细分下在线社交网络用户信息传播力评价研究

主题细分下在线社交网络用户信息传播力评价研究

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作者：孔月晗南京邮电大学

学位级别：硕士

随着现代信息技术的发展,在线社交网络逐渐成为人们获取信息、分享信息的主要平台。如何从在线社交网络中挖掘对某类主题信息传播扩散最具推动作用的用户,对舆论的引导与控制、精准营销等都具有重要意义。尽管有许多学者通过对拓扑网络... 详细信息

随着现代信息技术的发展,在线社交网络逐渐成为人们获取信息、分享信息的主要平台。如何从在线社交网络中挖掘对某类主题信息传播扩散最具推动作用的用户,对舆论的引导与控制、精准营销等都具有重要意义。尽管有许多学者通过对拓扑网络结构、用户行为模式、用户兴趣等研究发现,在线社交网络中确实存在少数用户,能够对网络中其他用户的行为和观点起影响作用,但以信息现实传播扩散情况为基础,结合用户主题偏好性评价用户在信息传播过程中作用力强弱的研究工作还比较少。本文基于用户间的历史交互记录,提出了一种主题细分下在线社交网络用户信息传播能力评价方法。首先构建微博有向加权网络,分析历史交互记录中隐藏的用户主题偏好信息,以信息传播扩散的实际情况为出发点,考虑信息后续传播态势,提出“数据流量”的概念,并以此定义连边权重;然后基于“PageRank算法”思想设计用户传播力评分的迭代模型,并从微博中抓取原始数据进行实验分析,并运用改进的SIR模型验证其有效性;最后,结合真实案例分析了如何利用用户信息传播力评价模型实现信息传播的最大化和控制。主题细分下用户信息传播力评价将有助于从现实角度获取在线社交网络中在不同主题下具有传播力的网络节点,这对于从宏观层面实现信息传播扩散的精准控制具有重要意义。

关键词：主题细分在线社交网络用户信息传播力历史交互记录

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一种基于知识图谱路径的隐式推荐方法

一种基于知识图谱路径的隐式推荐方法

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作者：杨鹏艾成铭程昌虎于晓潭 211189 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

本发明提供了一种基于知识图谱路径的隐式推荐方法，包括如下步骤：在知识图谱中提取用户和候选item之间的路径；将路径输入注意力知识路径模块AKPM中，捕获知识图谱中用户和候选item之间的显式特征；将用户的历史交互记录和候选item输... 详细信息

标准号: CN113094587A

本发明提供了一种基于知识图谱路径的隐式推荐方法，包括如下步骤：在知识图谱中提取用户和候选item之间的路径；将路径输入注意力知识路径模块AKPM中，捕获知识图谱中用户和候选item之间的显式特征；将用户的历史交互记录和候选item输入IFEM中，捕获知识图谱之外的隐式特征；融合显式和隐式特征向量得到推荐分数。本发明充分利用用户的行为记录，在捕获用户和候选item之间的显式特征的同时，还能够捕获知识图谱之外item之间的知识图谱之外的隐式特征，将显式和隐式特征融合并用于推荐，相比其他方法，本发明方法推荐准确率高，可解释性好。

关键词：图谱隐式显式捕获历史交互记录方法推荐路径模块特征融合特征向量行为记录解释性准确率注意力融合

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一种基于知识图谱和用户微观行为的广电节目推荐方法

一种基于知识图谱和用户微观行为的广电节目推荐方法

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作者：詹会兰向超雷航杨茂林 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

本发明提出了一种基于知识图谱和用户微观行为的广电节目推荐方法，将item2vec与随机游走结合，将属性子图的随机游走序列与用户行为序列一起训练，得出融合了节目内容属性和用户交互会话两个层面的相似性的嵌入向量。然后，在获得节目... 详细信息

标准号: CN112732936A

本发明提出了一种基于知识图谱和用户微观行为的广电节目推荐方法，将item2vec与随机游走结合，将属性子图的随机游走序列与用户行为序列一起训练，得出融合了节目内容属性和用户交互会话两个层面的相似性的嵌入向量。然后，在获得节目嵌入和分类型的融合微观行为嵌入的情况下，根据用户与节目的历史交互记录，把行为嵌入和对应的节目嵌入拼接，再通过语义空间网络映射，得到了具有相同维度的行为‑节目的语义表示，形成用户历史行为的嵌入序列；最后基于Transformer编码‑解码机制将用户的历史行为序列进行自注意力编码映射得到隐含动态偏好的用户语义特征，并利用目标节目注意力解码用户语义特征映射得到用户语义偏好。

关键词：嵌入随机游走微观行为用户语义节目映射偏好注意力节目内容属性历史交互记录用户历史行为广电节目解码机制解码用户历史行为目标节目网络映射用户交互用户行为语义表示语义空间语义特征嵌入的融合会话拼接维度向量隐含图谱

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一种基于注意力网络的会话感知推荐方法、装置和介质

一种基于注意力网络的会话感知推荐方法、装置和介质

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作者：徐从富喻哲超 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

本发明公开了一种基于注意力网络的会话感知推荐方法、装置和介质，该方法首先通过基于自注意力网络的会话层表示学习模块，从用户的历史交互记录中捕捉用户在每个会话期间的偏好；再通过用户个性化注意力模块获取用户的全局偏好；然后... 详细信息

标准号: CN117556142A

本发明公开了一种基于注意力网络的会话感知推荐方法、装置和介质，该方法首先通过基于自注意力网络的会话层表示学习模块，从用户的历史交互记录中捕捉用户在每个会话期间的偏好；再通过用户个性化注意力模块获取用户的全局偏好；然后通过基于门控神经网络的偏好相关性门控模块获取平衡得分，并根据该平衡得分获取用户喜好的最终表示；最后计算用户侧得分和会话侧得分，获取用户物品偏好得分，并进行排序，最终生成个性化推荐。本发明能够充分利用用户历史交互记录中隐含的长期偏好及短期偏好，并利用物品之间的隐式关系生成推荐；对会话感知情景有较高的可扩展性，可根据应用需求调整候选情景集合；能够有效提高推荐的准确度和个性化程度。

关键词：偏好会话注意力感知个性化历史交互记录模块获取用户个性化推荐准确度长期偏好关系生成会话期间交互记录可扩展性门控模块神经网络学习模块应用需求用户历史用户物品用户喜好会话层情景平衡门控隐含隐式排序集合网络捕捉全局

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一种交互人信息获取方法

一种交互人信息获取方法

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作者：孙龙建毕延洁刘忠轩 271000 山东省泰安市高新区星火科技园综合楼

本发明提供一种交互人信息获取方法，包括：基于深度学习技术对RGB图像进行人脸检测与人体检测；基于二分图匹配算法，分别对人脸检测结果以及人体检测结果进行最优匹配；将最优匹配结果进行组合，得到交互人；基于目标跟踪算法，对交... 详细信息

标准号: CN113822211A

本发明提供一种交互人信息获取方法，包括：基于深度学习技术对RGB图像进行人脸检测与人体检测；基于二分图匹配算法，分别对人脸检测结果以及人体检测结果进行最优匹配；将最优匹配结果进行组合，得到交互人；基于目标跟踪算法，对交互人进行目标跟踪，获得交互人的id信息；根据获得的id信息在地址数据库中进行检索，查询是否存在与id信息相关的交互人的历史交互记录；若存在，根据历史交互记录为交互人提供针对性服务；否则，按照正常流程为交互人提供一般性服务。采用人脸检测和人体检测结果，进行交互人信息合成，通过目标跟踪算法保持对交互人的短时有效记忆，当交互人非首次进行交互时，通过进行数据的关联查找，为当前交互人提供相关服务。

关键词：人体检测历史交互记录目标跟踪算法人脸检测最优匹配人脸检测结果地址数据库目标跟踪匹配算法信息合成信息获取有效记忆正常流程二分图服务检索关联查询查找学习

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推荐模型训练方法、装置、电子设备及存储介质

推荐模型训练方法、装置、电子设备及存储介质

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作者：赵子豪曹雪智武威 100080 北京市海淀区北四环西路9号2106-030

本公开的实施例提供了一种推荐模型训练方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取样本物品与所有用户之间的历史交互记录；计算得到样本物品中每个物品在每次交互时的盲从行为强度；将所述历史交互记录和所述盲从行为强度输... 详细信息

标准号: CN114861783B

本公开的实施例提供了一种推荐模型训练方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取样本物品与所有用户之间的历史交互记录；计算得到样本物品中每个物品在每次交互时的盲从行为强度；将所述历史交互记录和所述盲从行为强度输入至初始推荐模型；获取所述初始推荐模型对所述历史交互记录和所述盲从行为强度处理，输出的交互概率预测值；基于所述交互概率预测值和所述历史交互记录，计算得到所述初始推荐模型的损失值；采用反向梯度传播算法根据所述损失值优化所述初始推荐模型的模型参数，并迭代训练，得到最终的目标推荐模型。本公开的实施例可以提高推荐系统的物品推荐质量。

关键词：历史交互记录概率预测样本存储介质电子设备迭代训练模型参数模型训练强度处理推荐系统算法输出传播优化

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一种融合商品关联关系的商品预测方法

一种融合商品关联关系的商品预测方法

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作者：郭景峰郑超郝丹丹李山山张丽艳 066004 河北省秦皇岛市海港区河北大街438号

本发明公开了一种融合商品关联关系的商品预测方法，属于商品个性化预测系统技术领域，包括以下步骤：通过用户对商品的历史交互记录，确立用户‑商品二部图；根据用户对商品的历史交互序列，确立商品‑商品同构图；采用图卷积神经网络和... 详细信息

标准号: CN114997476A

本发明公开了一种融合商品关联关系的商品预测方法，属于商品个性化预测系统技术领域，包括以下步骤：通过用户对商品的历史交互记录，确立用户‑商品二部图；根据用户对商品的历史交互序列，确立商品‑商品同构图；采用图卷积神经网络和图嵌入算法构建用于特征学习的双塔模型；对双塔模型进行特征初始化；采用改进的BPR损失函数对双塔模型进行训练，获取训练后用户和商品节点低维稠密的嵌入表示；根据训练后的用户和商品嵌入表示计算用户于测试集商品的得分，并根据得分进行排序，从而对用户进行商品推荐。本发明能够解决数据集存在的用户与商品交互信息稀缺以及交互序列长短不一的问题，并提高个性化预测的精度。

关键词：双塔嵌入交互序列个性化历史交互记录长短不一关联关系交互信息商品推荐商品预测神经网络算法构建损失函数特征学习预测系统测试集初始化数据集低维稠密排序融合预测改进

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