检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：王常力施波袁雪峰马建新罗斌 310018 浙江省杭州市下沙经济技术开发区19号路北1号

本发明公开了一种分布式控制系统的历史数据处理方法和装置，其中所述方法包括：采集分布式控制系统DCS中的实时变量数据；利用两块内存交替按照预置存储规则对所述变量数据进行存储，并对依次存储的变量数据分配以示区分的标识信息，... 详细信息

标准号: CN101807073A

本发明公开了一种分布式控制系统的历史数据处理方法和装置，其中所述方法包括：采集分布式控制系统DCS中的实时变量数据；利用两块内存交替按照预置存储规则对所述变量数据进行存储，并对依次存储的变量数据分配以示区分的标识信息，当利用其中一块内存进行存储时，将另一块内存中已存储的变量数据转移至存储磁盘。通过本发明，能够提高历史数据处理的可靠性和高效性。

关键词：变量数据存储内存历史数据处理分布式控制系统DCS 分布式控制系统标识信息存储磁盘存储规则实时变量高效性采集区分转移

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一种通用的跨操作系统的海量历史数据处理方法

一种通用的跨操作系统的海量历史数据处理方法

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作者：娄建文 250014 山东省济南市历下区山大路224号

本发明提供一种通用的跨操作系统的海量历史数据处理方法，系统包括以下模块：针对不同数据库产品的的触发器模块：是针对不同数据库产品的触发器，触发数据库在数据达到一定数量或者在一定时间以后自动将数据库数据导出到本地硬盘，方... 详细信息

标准号: CN101819592A

本发明提供一种通用的跨操作系统的海量历史数据处理方法，系统包括以下模块：针对不同数据库产品的的触发器模块：是针对不同数据库产品的触发器，触发数据库在数据达到一定数量或者在一定时间以后自动将数据库数据导出到本地硬盘，方便用户日后查询使用；通用的处理不同数据库产品与应用程序通信模块：利用J2EE的JDBC技术在软件中提示用户进行数据导入，并且在用户查看完历史数据后，程序会自动引导数据库删除用户刚刚引入的数据。

关键词：数据库产品数据库历史数据处理触发器模块数据库数据本地硬盘方便用户历史数据数据导入提示用户通信模块应用程序自动引导触发器触发海量操作系统软件

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基于核电厂DCS平台工程师站软件历史数据处理方法

基于核电厂DCS平台工程师站软件历史数据处理方法

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作者：李晓龙韩文兴刘明星蒋维余波黄俊刘国海杨斐许光俊吴延群雷敏杰岳婷婷马宇潘智力谢祠福 100000 北京市大兴区北京经济技术开发区宏达南路3号

本发明公开了基于核电厂DCS平台工程师站软件历史数据处理方法，包括存储步骤，存储步骤包括：数据采集步骤：采用工程师站进程管理模块开辟一个新线程，由该新线程记录核电站生产系统的实时数据，获得实时数据的过程为：采用前台界面... 详细信息

标准号: CN110456749B

本发明公开了基于核电厂DCS平台工程师站软件历史数据处理方法，包括存储步骤，存储步骤包括：数据采集步骤：采用工程师站进程管理模块开辟一个新线程，由该新线程记录核电站生产系统的实时数据，获得实时数据的过程为：采用前台界面线程负责接收实时数据，通过消息队列的方式将实时数据推送到该新线程中；数据保存步骤：新线程将实时数据采用文件的方式进行保存，在以文件的方式进行保存时，将实时数据按大小和时间序列裁减成多个分文件，每个文件的大小根据当前硬件和软件资源来预先设置最大值；在保存每个分文件时，同时根据每个分文件内容中的关键数据点，来抽取关键数据点构成索引文件。其独创的采用时间点监控显示，即无论是历史数据还是异常数据都采用时间点列表显示，保证快速监控。

关键词：实时数据分文件存储步骤工程师站关键数据时间点保存核电厂进程管理模块历史数据处理数据保存步骤数据采集步骤快速监控历史数据列表显示前台界面软件资源生产系统时间序列索引文件消息队列异常数据预先设置线程核电站抽取裁减监控记录保证

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一种分布式控制系统的历史数据处理方法和装置

一种分布式控制系统的历史数据处理方法和装置

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作者：王常力施波袁雪峰马建新罗斌 310018 浙江省杭州市下沙经济技术开发区19号路北1号

标准号: CN101807073B

关键词：变量数据存储内存历史数据处理分布式控制系统DCS 分布式控制系统标识信息存储磁盘存储规则实时变量高效性采集区分转移

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基于用户历史数据的工业软件现场测试中边界值测试方法

基于用户历史数据的工业软件现场测试中边界值测试方法

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作者：赵一丁刘卫光杨关刘小明樊银亭刘凤华张文宁 451191 河南省郑州市新郑市双湖镇经济技术开发区淮河路1号

本发明公开了一种基于用户历史数据的工业软件现场测试中边界值测试方法，属于软件测试领域。工业软件的现场测试有可能给用户现场生产带来严重的损失，边界值附近的刚刚合法数据和刚刚非法数据容易引起生产事故。通过对用户生产现场历... 详细信息

标准号: CN107967218B

本发明公开了一种基于用户历史数据的工业软件现场测试中边界值测试方法，属于软件测试领域。工业软件的现场测试有可能给用户现场生产带来严重的损失，边界值附近的刚刚合法数据和刚刚非法数据容易引起生产事故。通过对用户生产现场历史数据的挖掘，找到边界值附近的最近非法数据和最近合法数据，并依据对应的历史过程数据来分析这些数据导致的生产状况信息，评估相关数据可否作为边界值测试的输入数据，并可把历史数据中老软件的对应处理过程数据作为被测的新软件现场测试输出的比对依据。本发明方法基于对具体用户生产历史数据处理而得到边界值测试数据，更贴近用户的实际情况，能够在有效防范事故风险的前提下提高测试效率和充分性。

关键词：边界值测试现场测试非法数据工业软件合法数据历史数据历史过程数据历史数据处理用户历史数据测试效率软件测试生产事故生产现场生产状况现场生产有效防范充分性新软件比对输出挖掘评估分析生产

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基于用户历史数据的工业软件现场测试中边界值测试方法

基于用户历史数据的工业软件现场测试中边界值测试方法

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作者：赵一丁刘卫光杨关刘小明樊银亭刘凤华张文宁 451191 河南省郑州市新郑市双湖镇经济技术开发区淮河路1号

标准号: CN107967218A

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上位监控服务器数据存储管理的设计与实现

上位监控服务器数据存储管理的设计与实现

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作者：都兰内蒙古大学

学位级别：硕士

本文以风电场上位监控服务器为研究对象,该服务器除了有数据显示的功能外还有原始数据存储的功能。主要存储风力发电机的状态、报警和用户数据。这些数据的纪录周期达到秒级甚至微妙级,那么数据量会随着时间剧增。这样不但影响数据库的... 详细信息

本文以风电场上位监控服务器为研究对象,该服务器除了有数据显示的功能外还有原始数据存储的功能。主要存储风力发电机的状态、报警和用户数据。这些数据的纪录周期达到秒级甚至微妙级,那么数据量会随着时间剧增。这样不但影响数据库的运行效率,也增大数据库的维护难度。首先选用SQL Server2005关系数据库来存储数据。根据给定的风机变量创建了工作数据表,报警数据表和用户数据表,并在Visual C++中编写相应的函数把随机函数产生的模拟数据插入相应的表中。那么工作表的记录条数会随着时间逐渐增加,当膨胀至海量时数据的查询、插入、更新和删除等操作会变得很慢。针对以上问题通过实验确定了工作表的备份方案。备份时先判断工作表的容量,在影响访问速度之前把数据从工作表迁移到历史表中,这样不但提高了对工作数据库的访问速度,还能把监控数据完整的保存下来,以便于以后的查询,分析。此外,在本文中提供了各种历史数据的查询方式。在Visual C++6.0中用列表框、按钮、日期时间控件,Teechat控件和CrystalReportViewer控件分别设计及实现了历史数据查询、历史曲线查询和报表查询模块。

关键词：历史数据处理数据转存数据查询报表设计

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图文一体化土地信息系统设计的若干技术考虑

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浙江测绘 2003年第1期 19-20页

作者：范斌方长兴县国土资源局长兴313000

图文一体化设计是现代土地信息系统的发展方向．本文针对图文一体化土地信息系统设计所涉用的数据组织、历史数据处理、数据库分布式设计等几个技术问题进行了讨论?

关键词：图文一体化土地信息系统数据组织历史数据处理数据库分布式设计土地资源

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神经网络短期负荷预测中的建模分析

神经网络短期负荷预测中的建模分析

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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十一届学术年会

作者：冯英刘宗岐杨京燕王凤霞华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室北京 102206 安徽省电力科学研究院安徽 230022

目前用于电力负荷预测的神经网络模型普遍存在计算量大，结构与参数的选取没有成熟的理论依据可循，本文在进行大量训练的基础上从各个角度对神经网络的参数选择进行了细致的研究工作。对于历史数据的处理，本文利用预测时刻以前的最新... 详细信息

目前用于电力负荷预测的神经网络模型普遍存在计算量大，结构与参数的选取没有成熟的理论依据可循，本文在进行大量训练的基础上从各个角度对神经网络的参数选择进行了细致的研究工作。对于历史数据的处理，本文利用预测时刻以前的最新负荷信息来修改历史负荷坏数据，其预测精度明显高于常规的线性插值法或多阶平滑法。实例表明用上述的方法建立的神经网络模型，有效地提高了网络的收敛速度和学习精度。

关键词：短期负荷预测人工神经网络参数选择历史数据处理改进BP算法

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一种空气污染趋势预警方法及相关装置

一种空气污染趋势预警方法及相关装置

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作者：黄梦醒汤乐冯思玲王冠军毋媛媛 570100 海南省海口市人民大道58号

本发明公开一种空气污染趋势预警方法及相关装置。该方法包括如下步骤：对空气污染的历史数据进行预处理，划分为短、中、长期的训练集、验证集和测试集；构建短、中、长期BI‑LSTM神经网络模型，将不同时期训练集、验证集对应输入至模... 详细信息

标准号: CN116665798A

本发明公开一种空气污染趋势预警方法及相关装置。该方法包括如下步骤：对空气污染的历史数据进行预处理，划分为短、中、长期的训练集、验证集和测试集；构建短、中、长期BI‑LSTM神经网络模型，将不同时期训练集、验证集对应输入至模型中进行训练，将不同时期测试集对应输入训练后的模型中，分别获得三个模型对应的预测值和预测误差；基于预测误差确定对应模型的可靠性系数；将可靠性系数和预测结果作为证据体，判断证据冲突程度，若冲突程度符合要求，则通过DS证据理论对三个模型的预测结果进行融合，作为最终预测结果；若冲突程度不符合要求，则对历史数据处理继续训练。本发明能够预早发现空气污染趋势可能发生的异常并进行预警。

关键词：预测结果空气污染可靠性系数预测误差测试集训练集验证集预处理历史数据处理神经网络模型历史数据趋势预警相关装置证据冲突证据理论证据体构建冲突预警融合预测发现

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