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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

1,243 篇 专利

馆藏范围

1,243 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

70 篇 腾讯科技有限公司
56 篇 阿里巴巴集团控股...
37 篇 北京京东世纪贸易...
26 篇 中国移动通信集团...
26 篇 中国银行股份有限...
25 篇 北京沃东天骏信息...
25 篇 平安科技有限公司
23 篇 北京百度网讯科技...
23 篇 北京三快在线科技...
20 篇 北京达佳互联信息...
19 篇 支付宝信息技术有...
19 篇 中国工商银行股份...
18 篇 百度在线网络技术...
17 篇 北京字节跳动网络...
17 篇 北京京东尚科信息...
16 篇 中国平安人寿保险...
13 篇 中国建设银行股份...
11 篇 维沃移动通信有限...
11 篇 北京嘀嘀无限科技...
10 篇 创新先进技术有限...

作者

7 篇 王进
7 篇 孙开伟
6 篇 陈运文
6 篇 张旭
6 篇 毛仁歆
6 篇 张然
5 篇 张浩
5 篇 李佳
5 篇 李涛
5 篇 纪达麒
5 篇 邓欣
5 篇 杨志雄
5 篇 王晶
5 篇 彭睿棋
5 篇 李昊
5 篇 李琦
4 篇 王永涛
4 篇 林瑞华
4 篇 郭伟
4 篇 何帝君

语言

1,243 篇 中文

检索条件"主题词=历史行为数据"

共 1243 条记录，以下是71-80 订阅

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详细简洁

排序：

医生就诊时间段推荐方法及装置

医生就诊时间段推荐方法及装置

引用

作者：袁孟全刘海兵谢龙珠杨勇 550022 贵州省贵阳市贵阳国家高新技术产业开发区金阳科技产业园长岭南路31号(国家数字内容产业园二楼)

本发明公开了一种医生就诊时间段推荐方法及装置，在上述方法中，根据建立的用户行为评分权重模型，获取多个相邻就诊时间段的评分集；采用评分集确定各个医生在相邻就诊时间段的评分矩阵；通过对评分矩阵的排序，确定待推荐的至少一个... 详细信息

标准号: CN109686429B

本发明公开了一种医生就诊时间段推荐方法及装置，在上述方法中，根据建立的用户行为评分权重模型，获取多个相邻就诊时间段的评分集；采用评分集确定各个医生在相邻就诊时间段的评分矩阵；通过对评分矩阵的排序，确定待推荐的至少一个医生；采用至少一个医生对多个相邻就诊时间段的评分，获取至少一个医生对应的多个相邻就诊时间段之间的相关系数；对于至少一个专家中的每个医生，采用评分矩阵中的评分，以及相关系数，确定该医生对应的就诊时间段的推荐结果。根据本发明提供的技术方案，通过对医生历史行为数据的挖掘，对专家进行会诊时间段划分并推荐最佳时间段，实现医生会诊时间段的预测和推荐，满足快速匹配指定会诊专家的最佳时段需求。

关键词：时间段医生评分矩阵历史行为数据快速匹配权重模型用户行为排序挖掘预测

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一种商品推荐列表确定方法、装置、电子设备及存储介质

一种商品推荐列表确定方法、装置、电子设备及存储介质

引用

作者：夏杰 100176 北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号C座2层221室

本发明实施例提供的一种商品推荐列表确定方法、装置、电子设备及存储介质，根据用户特征得到初始商品推荐列表，根据用户针对已购商品的历史行为数据，计算用户针对已购商品的复购分数，如果初始商品推荐列表中存在已购商品和/或与已... 详细信息

标准号: CN111325609A

本发明实施例提供的一种商品推荐列表确定方法、装置、电子设备及存储介质，根据用户特征得到初始商品推荐列表，根据用户针对已购商品的历史行为数据，计算用户针对已购商品的复购分数，如果初始商品推荐列表中存在已购商品和/或与已购商品属于同一类目的商品，则根据已购商品的复购分数对初始商品推荐列表进行过滤或排序，得到目标商品推荐列表。本方案根据已购商品的复购分数对初始商品推荐列表进行过滤或排序，可以将一些复购率较低的商品从商品推荐列表中过滤掉，使得目标商品推荐列表更加符合用户的需求，从而提升了商品推荐的转化率。

关键词：商品推荐过滤目标商品排序历史行为数据存储介质电子设备用户特征

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一种推荐信息确定方法、电子设备和存储介质

一种推荐信息确定方法、电子设备和存储介质

引用

作者：喻程鹏 518040 广东省深圳市福田区香蜜湖街道东海社区红荔西路8089号深业中城6号楼A单元3401

本申请提供一种推荐信息确定方法、电子设备和存储介质，涉及数据处理领域，能够及时向用户推荐合适的联系人提醒用户进行通话。该方法包括：电子设备获取历史行为数据；历史行为数据包括第一历史时段内的多个目标联系人的历史通话记录... 详细信息

标准号: CN116431695A

本申请提供一种推荐信息确定方法、电子设备和存储介质，涉及数据处理领域，能够及时向用户推荐合适的联系人提醒用户进行通话。该方法包括：电子设备获取历史行为数据；历史行为数据包括第一历史时段内的多个目标联系人的历史通话记录和/或第二历史时段内的多个目标联系人的历史通话记录；电子设备基于历史行为数据，确定目标联系人的通话规律；电子设备基于所有目标联系人的通话规律，确定通话推荐信息。

关键词：电子设备历史行为数据通话多个目标历史时段通话记录推荐信息数据处理领域存储介质提醒用户用户推荐申请

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数据埋点处理方法、装置及相关设备

数据埋点处理方法、装置及相关设备

引用

作者：邢堃 518000 广东省深圳市前海深港合作区妈湾兴海大道3048号前海自贸大厦1-34层

本申请涉及数据处理技术，提供一种数据埋点处理方法、装置、计算机设备与存储介质，包括：获取网页的第一Dom树结构；确定第一Dom树结构中的目标Dom对象，并创建遮罩层；监听遮罩层中的鼠标点击事件，并确定被选中的目标Dom对象的路由... 详细信息

标准号: CN113268695A

本申请涉及数据处理技术，提供一种数据埋点处理方法、装置、计算机设备与存储介质，包括：获取网页的第一Dom树结构；确定第一Dom树结构中的目标Dom对象，并创建遮罩层；监听遮罩层中的鼠标点击事件，并确定被选中的目标Dom对象的路由信息；根据路由信息构建第二Dom树结构；获取第二Dom树结构中各个Dom对象的历史行为数据；根据历史行为数据计算各个Dom对象的埋点属性的权重值，并选取权重值超过预设权重阈值的属性为目标埋点属性；根据目标埋点属性创建对应Dom对象的埋点代码，并将埋点代码添加至网页中的预设位置，得到埋点网页。本申请能够提高数据埋点效率，促进智慧城市的快速发展。

关键词：权重历史行为数据路由信息网页点代码遮罩层鼠标点击事件数据处理技术计算机设备存储介质属性创建预设位置智慧城市监听构建预设申请创建

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电话呼入处理方法和终端设备

电话呼入处理方法和终端设备

引用

作者：刘建柱 523857 广东省东莞市长安镇乌沙步步高大道283号

本发明公开了一种电话呼入处理方法和终端设备，方法包括：接收电话的呼入请求；确定所述电话对应的业务类型，并获取与所述业务类型相匹配的目标历史行为数据；基于所述目标历史行为数据，在所述电话满足预设电话接入条件的情况下，接... 详细信息

标准号: CN110336925B

本发明公开了一种电话呼入处理方法和终端设备，方法包括：接收电话的呼入请求；确定所述电话对应的业务类型，并获取与所述业务类型相匹配的目标历史行为数据；基于所述目标历史行为数据，在所述电话满足预设电话接入条件的情况下，接入所述呼入请求。由此可见，本发明通过在接收到电话的呼入请求时，确定与电话的业务类型相匹配的目标历史行为数据，并基于所述目标行为数据，确定是否接入呼入请求，能够更加灵活地对电话进行拦截。

关键词：呼入请求历史行为数据业务类型匹配电话接入目标行为终端设备呼入预设拦截灵活

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基于基线模型的关联分析方法、系统、存储介质及计算机设备

基于基线模型的关联分析方法、系统、存储介质及计算机设备

引用

作者：刘俊 100016 北京市朝阳区酒仙桥路甲10号3号楼15层17层1773

本发明提供了一种基于基线模型的关联分析方法，通过获取所述分析对象的事件数据；将筛查确定为用户行为特征的所述事件数据存入数据窗口中；判断所述数据窗口中的所述事件数据是否与基线模型的历史基线数据重复；其中，所述基线模型由... 详细信息

标准号: CN116346370A

本发明提供了一种基于基线模型的关联分析方法，通过获取所述分析对象的事件数据；将筛查确定为用户行为特征的所述事件数据存入数据窗口中；判断所述数据窗口中的所述事件数据是否与基线模型的历史基线数据重复；其中，所述基线模型由预定时间段内所述分析对象的历史行为数据进行基线建模而成；若所述事件数据与所述历史基线数据不重复，则根据对应的所述事件数据实时更新所述基线模型；在确定所述基线模型的更新次数超过预设阈值时，生成告警信息。本发明还提供了一种基于基线模型的关联分析系统、存储介质及计算机设备。借此，本发明减少重复报警的误报情况，提升对网络威胁的识别效率，且具有更好的数据处理能力和低延迟的告警推送效果。

关键词：基线模型事件数据分析对象基线数据数据窗口重复关联分析系统历史行为数据数据处理能力用户行为特征计算机设备预定时间段存储介质告警信息关联分析实时更新网络威胁告警低延迟阈值时基线建模筛查推送误报预设报警更新

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一种基于工业互联网的产品质量分析方法、设备及介质

一种基于工业互联网的产品质量分析方法、设备及介质

引用

作者：陈全捷李伟马小雨刘印清李泳佳岳翔宇王鉴达陈娟妮颜文科 250000 山东省济南市历下区奥体西路2788号A塔1501

本申请公开了一种基于工业互联网的产品质量分析方法、设备及介质，方法包括：确定当前进行产品质量分析的目标产品，并确定历史行为记录模块以及外部质量检测设备，为历史行为记录模块以及外部质量检测设备进行设备赋码；确定目标产品... 详细信息

标准号: CN117408576B

本申请公开了一种基于工业互联网的产品质量分析方法、设备及介质，方法包括：确定当前进行产品质量分析的目标产品，并确定历史行为记录模块以及外部质量检测设备，为历史行为记录模块以及外部质量检测设备进行设备赋码；确定目标产品的历史行为数据，得到质量检测数据；将历史行为数据以及质量检测数据上传至工业互联网平台中的大数据平台；在大数据平台的对应的存储系统中获取指定数据对应的指定文件；对获取的指定数据进行汇总分析，形成质量分析报告，以根据质量分析报告形成展示报表，向用户进行展示。对目标产品的历史行为数据进行追踪，对目标产品的质量检测数据进行获取。

关键词：目标产品历史行为数据质量检测数据产品质量分析质量检测设备工业互联网记录模块历史行为质量分析大数据存储系统汇总分析数据对应指定文件外部赋码上传展示追踪申请

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一种线下线上协同多模型混合推荐的方法及系统

一种线下线上协同多模型混合推荐的方法及系统

引用

作者：储晶星陈永刚傅一平朱骏 310016 浙江省杭州市解放东路19号

本发明的实施例公开了一种线下线上协同多模型混合推荐的方法及系统，该方法结合根据历史行为数据得到的第一推荐结果和根据实时行为数据得到的第二推荐结果，得到欲推荐给预设用户的目标推荐结果。该方法同时考虑了用户的长期兴趣和短... 详细信息

标准号: CN110490683B

本发明的实施例公开了一种线下线上协同多模型混合推荐的方法及系统，该方法结合根据历史行为数据得到的第一推荐结果和根据实时行为数据得到的第二推荐结果，得到欲推荐给预设用户的目标推荐结果。该方法同时考虑了用户的长期兴趣和短期兴趣，提高了推荐结果与用户实际偏好的吻合程度。

关键词：历史行为数据短期兴趣模型混合实时行为偏好预设吻合协同

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一种基于直播节目推荐点播内容的方法、装置及系统

一种基于直播节目推荐点播内容的方法、装置及系统

引用

作者：张楠张丽梅帅军徐露毛硕史帅康杨鹏 102600 北京市大兴区经济开发区金苑路2号1幢八层809室

本申请公开了一种基于直播节目推荐点播内容的方法、装置及系统，涉及信息推荐技术领域，所述方法包括：在视频播放设备播放直播节目的情况下，获取与所述视频播放设备相关的直播收视用户的历史行为数据；获取所述视频播放设备的当前直... 详细信息

标准号: CN115037957A

本申请公开了一种基于直播节目推荐点播内容的方法、装置及系统，涉及信息推荐技术领域，所述方法包括：在视频播放设备播放直播节目的情况下，获取与所述视频播放设备相关的直播收视用户的历史行为数据；获取所述视频播放设备的当前直播流数据，所述当前直播流数据为所述视频播放设备的当前时刻的直播流数据；根据所述历史行为数据和所述当前直播流数据，为所述直播收视用户推荐目标点播内容。本申请的方案实现了主动向直播收视用户推荐点播内容，便于直播收视用户接受并观看点播内容，使得点播内容在直播收视用户内得到推广。

关键词：点播内容收视用户视频播放设备直播流直播历史行为数据直播节目装置及系统信息推荐申请播放观看

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数据处理方法、装置、终端和存储介质

数据处理方法、装置、终端和存储介质

引用

作者：陈峭霖邓金涛庞炳之 518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置、终端及存储介质，所述方法包括：获取目标用户的历史行为数据，历史行为数据包括目标用户对第一应用程序集中的各应用程序的使用数据，解析历史行为数据得到目标用户的特征数据及用户标签，... 详细信息

标准号: CN110825969A

本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置、终端及存储介质，所述方法包括：获取目标用户的历史行为数据，历史行为数据包括目标用户对第一应用程序集中的各应用程序的使用数据，解析历史行为数据得到目标用户的特征数据及用户标签，调用目标预测模型对目标用户的特征数据以及用户标签进行计算，得到目标用户的预测数据，预测数据包括目标用户对第二应用程序集中的各应用程序的使用概率。通过实施上述方法，可以基于用户的特征数据以及用户标签对用户喜好的应用程序进行预测，且一次性输出多个预测结果，提升了数据处理的效率。

关键词：目标用户应用程序历史行为数据特征数据用户标签预测数据数据处理存储介质调用目标获取目标使用概率使用数据用户喜好预测结果预测模型一次性解析终端输出预测

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