检索结果-内蒙古大学图书馆

杭州电子科技大学学报（自然科学版） 2017年第5期37卷 26-32页

作者：毛礼建盛庆华李竹谢军杭州电子科技大学电子信息学院浙江杭州310018

针对复杂背景严重影响手势识别准确率的问题,提出了一种基于历史运动轨迹的自适应手势识别算法.首先采用基于H值肤色模型进行肤色侦测,并采用手部分割和自适应检测提取手部,然后对手部进行快速跟踪得到其历史运动轨迹,最后对运动方向进... 详细信息

针对复杂背景严重影响手势识别准确率的问题,提出了一种基于历史运动轨迹的自适应手势识别算法.首先采用基于H值肤色模型进行肤色侦测,并采用手部分割和自适应检测提取手部,然后对手部进行快速跟踪得到其历史运动轨迹,最后对运动方向进行辨识.实验结果表明,提出的算法复杂度较低,每一帧图像的平均处理时间为21ms,能实时有效地对手部运动进行追踪,在不同背景下平均准确率高达97.1%,有较好地鲁棒性.

关键词：手势识别肤色模型自适应检测历史运动轨迹

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基于历史运动轨迹的自适应手势识别算法

基于历史运动轨迹的自适应手势识别算法

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杭州电子科技大学第九届研究生IT创新学术论坛

作者：毛礼建盛庆华李竹谢军徐欢杭州电子科技大学电子信息学院浙江杭州 310018

人机交互是目前最炙手可热的话题,而手势识别是实现人机交互所不可缺少的一项关键技术.针对复杂背景严重影响手势识别准确率的问题,提出了一种基于历史运动轨迹的自适应手势识别算法.首先采用基于H值肤色模型进行肤色侦测,并采用手部分... 详细信息

人机交互是目前最炙手可热的话题,而手势识别是实现人机交互所不可缺少的一项关键技术.针对复杂背景严重影响手势识别准确率的问题,提出了一种基于历史运动轨迹的自适应手势识别算法.首先采用基于H值肤色模型进行肤色侦测,并采用手部分割和自适应检测提取手部,然后对手部进行快速跟踪得到其历史运动轨迹,最后对运动方向进行辨识.实验结果表明,该算法复杂度较小,每一帧图像的平均处理时间为21ms,能实时有效地对手部运动进行追踪,在不同背景下平均准确率高达97.1％,有较好地鲁棒性,可见手势算法具有较好的可行性.

关键词：手势识别历史运动轨迹 H值肤色模型鲁棒性

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一种基于运动状态的历史轨迹回放方法及系统

一种基于运动状态的历史轨迹回放方法及系统

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作者：郑战海 523860 广东省东莞市长安镇乌沙步步高大道126号二楼

本发明涉及电子设备技术领域，尤其涉及一种基于运动状态的历史轨迹回放方法及系统，该方法包括：通过定位装置采集位置信息，并根据所述位置信息计算得到位置轨迹信息；通过运动传感器采集运动信息，并根据所述运动信息计算得到运动类... 详细信息

标准号: CN104567858A

本发明涉及电子设备技术领域，尤其涉及一种基于运动状态的历史轨迹回放方法及系统，该方法包括：通过定位装置采集位置信息，并根据所述位置信息计算得到位置轨迹信息；通过运动传感器采集运动信息，并根据所述运动信息计算得到运动类型信息和对应的运动速度信息；将所述位置轨迹信息、运动类型信息和运动速度信息上传至服务器，服务器根据所述位置轨迹信息、运动类型信息、运动速度信息及预设的对比参数得到历史轨迹；对所述历史轨迹进行回放，本发明通过定位装置与运动传感器的综合运用，得到儿童的历史运动轨迹，并通过服务器或移动终端进行回放，能使家长较全面的了解儿童的运动状况，及时发现之前的危险或者不好的行为习惯，引导儿童正确的行为，降低儿童的危险性。

关键词：位置轨迹信息运动类型运动速度服务器运动传感器定位装置历史轨迹运动信息信息和回放采集位置信息历史轨迹回放历史运动轨迹位置信息计算电子设备对比参数及时发现信息上传行为习惯移动终端运动状况运动状态综合运用一种预设涉及对应采集家长计算危险进行引导正确

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运动轨迹辅助的车载自组织网络数据分发机制研究

运动轨迹辅助的车载自组织网络数据分发机制研究

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作者：韩婷婷天津大学

学位级别：硕士

车辆间无线通信可以极大地提高行车安全以及改善交通状况。在车载自组织网络中，大多数车辆的移动方式是有规律、可预见的，并且在一段时间内，如果两个节点频繁相遇，可以预见它们会以较高的概率再次相遇。目前基于节点相遇间隔时间的... 详细信息

车辆间无线通信可以极大地提高行车安全以及改善交通状况。在车载自组织网络中，大多数车辆的移动方式是有规律、可预见的，并且在一段时间内，如果两个节点频繁相遇，可以预见它们会以较高的概率再次相遇。目前基于节点相遇间隔时间的路由协议主要是统计两个固定节点对之间的相遇间隔时间。由于车辆移动的不确定性，该时间间隔会非常大，尤其是在节点稀疏的网络中，节点之间的相遇间隔时间较长。在此基础上，本论文提出了一种基于车辆相遇时间聚集统计的数据转发算法。利用统计的数据计算固定车辆对之间的同车相遇间隔时间以及车辆与周围其他车辆的聚集相遇间隔时间。该算法既考虑到了车辆运动的特点，也考虑到了车辆运动环境的多样性。在数据分析过程中，首先证明了相遇间隔时间的分布是有一定规律的，然后根据节点的历史运动轨迹利用二阶马尔科夫预测对节点间的相遇间隔时间进行预测。在数据包转发的过程中，通过节点与目的节点的相遇间隔时间，来判断相遇节点是否比当前节点更快地与目的节点相遇，通过聚集相遇间隔时间，可以得知周围的节点密度。如果相遇节点能够在更短的时间与目的节点相遇或者是该节点处在节点密集的区域，则该节点就作为数据包的下一跳。最后本文在QualNet仿真平台上对该协议的性能进行了评价。通过将该协议与Epidemic协议以及只考虑同车相遇间隔时间的协议相比较，发现本文中提出的路由协议具有比较稳定的成功投递率和端到端的平均延迟，特别是在节点稀疏的区域，其端到端延迟远远优于其他协议。

关键词：车载自组织网络历史运动轨迹相遇间隔时间马尔科夫预测

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行人轨迹预测方法、装置、设备及介质

行人轨迹预测方法、装置、设备及介质

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作者：高延熹吕颖杨化伟韩佳琪庞竹吟 130011 吉林省长春市汽车经济技术开发区新红旗大街1号

本发明实施例公开了一种行人轨迹预测方法、装置、设备及介质。所述方法包括：确定当前时刻至少两个目标行人的历史运动轨迹信息与历史头部姿态信息；将所述至少两个目标行人的历史运动轨迹信息与历史头部姿态信息，联合输入到预先训练... 详细信息

标准号: CN111797751B

本发明实施例公开了一种行人轨迹预测方法、装置、设备及介质。所述方法包括：确定当前时刻至少两个目标行人的历史运动轨迹信息与历史头部姿态信息；将所述至少两个目标行人的历史运动轨迹信息与历史头部姿态信息，联合输入到预先训练的行人轨迹预测模型；以及，将单个目标行人的历史运动轨迹信息与历史头部姿态信息，单独输入到所述行人轨迹预测模型；通过所述行人轨迹预测模型，确定所述单个目标行人在当前时刻后预设时间段的预测运动轨迹，以辅助进行自动驾驶。采用本申请方案，会融合行人在当前时刻的历史头部姿态信息和历史运动轨迹信息，来对行人在当前时刻后的轨迹进行预测，能大幅度提高行人轨迹的预测准确度，进而提高自动驾驶的安全性。

关键词：历史运动轨迹轨迹预测头部姿态单个目标自动驾驶预测运动轨迹预设时间段准确度预测融合申请联合

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运动轨迹获取方法、装置、计算机设备和存储介质

运动轨迹获取方法、装置、计算机设备和存储介质

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作者：张鑫燚杨军峰刘鹏 510663 广东省广州市高新技术产业开发区科学城海云路88号

本申请涉及一种运动轨迹获取方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取目标运动对象的图像，作为目标对象图像；遍历第一数据库中存储的第一候选对象图像，从所述第一候选对象图像中筛选出与所述目标对象图像匹配的多张初... 详细信息

标准号: CN113628243A

本申请涉及一种运动轨迹获取方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取目标运动对象的图像，作为目标对象图像；遍历第一数据库中存储的第一候选对象图像，从所述第一候选对象图像中筛选出与所述目标对象图像匹配的多张初始对象图像，并获取各所述初始对象图像的初始对象图像标识；遍历第二数据库中存储的图像信息参数，从所述图像信息参数中筛选出与所述初始对象图像标识匹配的多组目标图像信息参数；根据各所述目标图像信息参数生成所述目标运动对象的运动轨迹。采用本方法能够实现多摄像头视频安防中目标运动对象的历史运动轨迹的还原，提高所获取到的目标运动对象的信息完整性。

关键词：对象图像目标运动目标对象图像目标图像信息图像信息参数候选对象运动轨迹图像遍历数据库存储筛选历史运动轨迹计算机设备信息完整性标识匹配参数生成存储介质多摄像头获取目标运动对象安防还原匹配视频申请

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运动轨迹的生成方法、装置、电子设备及存储介质

运动轨迹的生成方法、装置、电子设备及存储介质

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作者：戴一凡王宝宗成波王小明 215200 江苏省苏州市吴江区联杨路139号清华汽车产业园2号楼

本申请实施例公开了一种运动轨迹的生成方法、装置、电子设备及存储介质。应用于自动化测试领域。包括：获取至少一个参考车辆和目标车辆的历史运动轨迹数据。利用轨迹生成模型根据所有参考车辆的历史运动轨迹数据确定目标车辆对应的社... 详细信息

标准号: CN115617930A

本申请实施例公开了一种运动轨迹的生成方法、装置、电子设备及存储介质。应用于自动化测试领域。包括：获取至少一个参考车辆和目标车辆的历史运动轨迹数据。利用轨迹生成模型根据所有参考车辆的历史运动轨迹数据确定目标车辆对应的社交信息向量。利用轨迹生成模型根据目标车辆的历史运动轨迹数据确定目标车辆对应的第一历史轨迹特征向量。利用轨迹生成模型根据目标车辆对应的社交信息向量和目标车辆对应的轨迹特征向量，生成目标车辆的运动规划轨迹。本申请实施例可以利用轨迹生成模型快速生成多个交通参与物的运动轨迹。这样多个交通参与物可以加入至测试场景中，以增加测试场景的复杂度。

关键词：目标车辆轨迹生成历史运动轨迹向量测试场景社交信息数据确定运动轨迹自动化测试存储介质电子设备轨迹特征快速生成历史轨迹特征向量运动规划参考复杂度申请交通应用

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基于计算机视觉的变电站内物体运动轨迹检测方法及系统

基于计算机视觉的变电站内物体运动轨迹检测方法及系统

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作者：余光明汤雪松李正忠田时红苏培霜袁伟杜泓江范福来张欢陈建李新俞宗茜王勇肖云凯周星光邹建伟周韩庞晓军池之恒谢地雷乾唐永迪冉鹏 100031 北京市西城区西长安街86号

本发明公开了一种基于计算机视觉的变电站内物体运动轨迹检测方法及系统，包括：对采集的场景视频数据进行异物识别，得到变电站监控场景下的异物图片；从所述异物图片中，提取异物的特征值；对异物的特征值进行识别，得到异物的种类信... 详细信息

标准号: CN115761647A

本发明公开了一种基于计算机视觉的变电站内物体运动轨迹检测方法及系统，包括：对采集的场景视频数据进行异物识别，得到变电站监控场景下的异物图片；从所述异物图片中，提取异物的特征值；对异物的特征值进行识别，得到异物的种类信息；若异物的种类信息满足预设入库条件，则将异物的种类信息录入数据库；从数据库中获取与待测目标异物相匹配的运动数据，根据目标异物的运动数据中的位置信息与时间信息，得到目标异物的历史运动轨迹；根据目标异物在当前监控场景中的位置信息以及所述历史运动轨迹，确定目标异物在所述当前监控场景之后的运动轨迹。本发明能够准确地预测异物在当前监控场景之后的运动轨迹，为物体的轨迹识别提供了技术支撑。

关键词：异物监控场景种类信息历史运动轨迹运动轨迹运动数据数据库物体运动轨迹变电站监控计算机视觉场景视频待测目标轨迹识别技术支撑时间信息异物识别预设变电站录入匹配采集场景入库检测图片预测

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一种基于运动手环的山地越野跑运动状态异常检测方法

一种基于运动手环的山地越野跑运动状态异常检测方法

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作者：李浩源李一帆周鸿超陈朋 310014 浙江省杭州市拱墅区潮王路18号

一种山地越野跑运动状态异常检测方法，包括通过运动手环硬件设备获取历史运动轨迹、海拔、血氧饱和度、心率变化；建立运动轨迹模型、海拔高度变化模型、血氧饱和度变化模型、心率变化模型；通过定位设备获取当前运动轨迹、海拔高度、... 详细信息

标准号: CN117017274A

一种山地越野跑运动状态异常检测方法，包括通过运动手环硬件设备获取历史运动轨迹、海拔、血氧饱和度、心率变化；建立运动轨迹模型、海拔高度变化模型、血氧饱和度变化模型、心率变化模型；通过定位设备获取当前运动轨迹、海拔高度、血氧饱和度、心率；采用行进距离、海拔变化、血氧饱和度和心率模型对当前运动状态进行异常检测；运动手环硬件将作出反应，当输出的预测结果显示运动状态异常时，设备将根据异常类型提示救援人员。本发明解决了仅考虑运动轨迹相似度等单一变量难以对山地越野跑运动员运动状况异常作出正确决策的问题；对山地越野跑运动员的异常检测更准确高效，能够快速准确对运动员的运动状态异常进行分析并实施救援。

关键词：血氧饱和度运动状态越野心率变化异常检测运动轨迹山地手环心率海拔历史运动轨迹运动轨迹模型运动员运动救援变化模型单一变量定位设备高度变化海拔变化行进距离异常类型硬件设备预测结果状态异常跑运动相似度提示输出检测决策分析

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基于深度学习与历史经验数据的桌面冰壶轨迹预测方法

基于深度学习与历史经验数据的桌面冰壶轨迹预测方法

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作者：魏明强郑成宇陈松灿陈涛 210000 江苏省南京市秦淮区御道街29号

本发明公开了基于深度学习与历史经验数据的桌面冰壶轨迹预测方法，包括以下步骤：(1)获取桌面冰壶历史运动视频数据作为训练样本数据；(2)将桌面冰壶历史运动视频数据输入到桌面冰壶目标检测深度学习网络中，学习每个时刻上桌面冰壶的... 详细信息

标准号: CN115374879B

本发明公开了基于深度学习与历史经验数据的桌面冰壶轨迹预测方法，包括以下步骤：(1)获取桌面冰壶历史运动视频数据作为训练样本数据；(2)将桌面冰壶历史运动视频数据输入到桌面冰壶目标检测深度学习网络中，学习每个时刻上桌面冰壶的位置特征；(3)通过每一时刻桌面上不同冰壶位置以及同一冰壶在不同时刻的位置建模冰壶轨迹的空间图与时间图；(4)将冰壶轨迹空间图与时间图数据输入到基于自注意机制和长短期记忆递归神经网络的多步冰壶轨迹预测网络中，预测未来一段时间内的冰壶运动轨迹；(5)基于预测的桌面冰壶轨迹进行“平均位移误差”和“最终位移误差”分析。本发明为桌面冰壶轨迹预测提供了一种新型实用的方法，通过对桌面冰壶历史运动视频利用有效的桌面冰壶目标检测深度学习网络获取冰壶历史运动轨迹，在基于历史轨迹的图结构建模的基础上在时间维度和空间维度上利用自注意机制以及长短期记忆递归神经网络对冰壶运动轨迹特征建模，实现对冰壶运动轨迹的准确预测。

关键词：桌面冰壶运动轨迹预测历史运动建模递归神经网络目标检测视频数据位移误差时间图预测学习历史运动轨迹训练样本数据轨迹空间轨迹特征空间维度历史轨迹历史经验时间维度网络获取位置特征空间图上桌面图结构视频网络分析

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