检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：张成陈倩文王美琴汪东韦穗 230601 安徽省合肥市蜀山区经济技术开发区九龙路111号

本发明提供一种基于可分离压缩传感理论的压缩编码孔径成像方法，包括构造压缩编码孔径成像系统的点扩散函数模板，计算得到测量矩阵的两个分离矩阵，计算得到原始图像信号的测量值，求解优化式，计算得到重构的目标图像信号。本发明根... 详细信息

标准号: CN108777799A

本发明提供一种基于可分离压缩传感理论的压缩编码孔径成像方法，包括构造压缩编码孔径成像系统的点扩散函数模板，计算得到测量矩阵的两个分离矩阵，计算得到原始图像信号的测量值，求解优化式，计算得到重构的目标图像信号。本发明根据可分离压缩传感理论，将可分离矩阵应用到压缩编码孔径成像系统的测量矩阵中，可以显著降低传统压缩编码孔径成像中测量矩阵存储的维数和重构的难度，具有光学实现和计算可行的优点，为压缩编码孔径成像系统实现大尺度成像提供了理论基础，减小了产生和存储测量矩阵所需的内存空间，提高了成像系统的实用性，能够用于大尺度图像的压缩成像。

关键词：孔径成像压缩编码测量矩阵可分离压缩传感理论重构的目标图像信号原始图像信号大尺度图像点扩散函数成像提供成像系统分离矩阵光学实现矩阵存储矩阵应用理论基础内存空间系统实现大尺度减小求解维数成像存储压缩优化

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压缩传感理论应用于无线传感器网络中重构算法的研究

压缩传感理论应用于无线传感器网络中重构算法的研究

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作者：许依南开大学

学位级别：硕士

从互联网时代到物联网时代，信息产业又迎来了新一轮具有革命意义的发展，无线传感器网络(WSN)，作为物联网技术的核心内容之一，具有极高的应用价值，引起了人们的高度重视。然而朝着大规模节点布置发展的WSN，仍存在硬件存储，能耗等... 详细信息

从互联网时代到物联网时代，信息产业又迎来了新一轮具有革命意义的发展，无线传感器网络(WSN)，作为物联网技术的核心内容之一，具有极高的应用价值，引起了人们的高度重视。然而朝着大规模节点布置发展的WSN，仍存在硬件存储，能耗等限制。压缩传感理论，集压缩与采样为一体，打破了奈奎斯特采样定理的限制，顺应当今信息量迅猛发展的趋势，为WSN大规模信息采集传输提供了新的方式。\n 本文在无线传感器网络和压缩传感理论的研究基础上，重点研究信号重构算法。提出一种稀疏自适应前向预测匹配追踪(SALAMP)算法，结合稀疏自适应匹配追踪(SAMP)算法分阶段逼近稀疏度和回溯的思想，以及前向预测正交匹配追踪(LAOMP)算法的预测策略，无需稀疏度作为先验条件，对易错选入侯选集的原子进行定值前向预测，优化原子候选集选择方式，提高算法重构成功率。此外，本文提出一种初始支撑集构造方法，混合OMP算法和SP算法结果得到部分支撑集，作为先验条件应用到改良的路径类算法中，此方法降低了算法计算复杂度，并且重构成功率也有所提高。\n 利用Matlab对提出的SALAMP算法和初始支撑集构造方法进行了仿真实验，验证了两种方法的优越性。SALAMP算法的重构效果优于OMP，LAOMP，SAMP等重构算法。初始支撑集构造方法能有效提高路径类算法的重构精度和重构速率。本文的研究成果对于压缩传感重构算法应用于WSN的研究具有重要的指导意义。

关键词：无线传感器网络重构算法计算复杂度压缩传感理论

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压缩传感理论及其在量子态估计中的应用

压缩传感理论及其在量子态估计中的应用

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第16届中国系统仿真技术及其应用学术会议

作者：丛爽李克之中国科学技术大学自动化系英国伦敦帝国理工学院医学研究中心

对压缩传感理论从其信号的稀疏表示、编码测量和信号重构,到低秩矩阵恢复必须满足的条件及其信号重构的算法,从理论上给出了详细的阐述与解释。特别对基于压缩传感理论的量子纯态估计应用中所涉及的有关量子态估计或参数辨识所对应的投... 详细信息

对压缩传感理论从其信号的稀疏表示、编码测量和信号重构,到低秩矩阵恢复必须满足的条件及其信号重构的算法,从理论上给出了详细的阐述与解释。特别对基于压缩传感理论的量子纯态估计应用中所涉及的有关量子态估计或参数辨识所对应的投影测量、测量矩阵、传感矩阵、压缩传感获取的是目标信号、核函数、优化算法,以及估计效率及其他性能等各方面进行了有针对性的讨论和分析。本文对基于压缩传感理论的量子态估计的应用具有理论上的指导意义。

关键词：压缩传感理论量子纯态估计低秩矩阵测量矩阵传感矩阵

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单量子比特系统状态的在线估计

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自动化学报 2020年第8期46卷 1592-1599页

作者：唐雅茹丛爽杨靖北中国科学技术大学自动化系合肥230027

针对具有退相干效应与测量反馈随机噪声的随机开放量子系统,采用对状态影响较弱的连续弱测量在线获取一系列状态的部分信息,实现量子状态的在线估计.由泡利矩阵构造初始测量算符,并推导出在线的随时间变化的测量算符;基于压缩传感理论... 详细信息

针对具有退相干效应与测量反馈随机噪声的随机开放量子系统,采用对状态影响较弱的连续弱测量在线获取一系列状态的部分信息,实现量子状态的在线估计.由泡利矩阵构造初始测量算符,并推导出在线的随时间变化的测量算符;基于压缩传感理论来减少测量次数;采用最小二乘优化算法对自由演化中的量子密度矩阵状态进行重构,完整地给出了量子态在线估计的过程.所提出的在线量子态估计方案,在一个量子位系统上进行了系统仿真实验.数值仿真实验结果表明,在满足压缩传感理论的条件下,仅需2次连续弱测量所得到的测量值之后,就可以高精度地实现在线变化的单比特量子密度矩阵估计.

关键词：单量子比特系统量子连续弱测量压缩传感理论量子态在线估计

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一种多光谱卫星遥感图像融合方法

一种多光谱卫星遥感图像融合方法

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作者：华力丰 100081 北京市海淀区西三环北路甲2号院5号楼13层01室

本发明公开了一种多光谱卫星遥感图像融合方法，包括以下步骤：S1.图像融合；S2.融合图像预处理，通过辐射校正和正射校正，进行融合图像剪裁，选取需要的图像区域；S3.融合图像后处理，通过几何约束和形态学处理减少图像的噪声干扰和... 详细信息

标准号: CN113888421A

本发明公开了一种多光谱卫星遥感图像融合方法，包括以下步骤：S1.图像融合；S2.融合图像预处理，通过辐射校正和正射校正，进行融合图像剪裁，选取需要的图像区域；S3.融合图像后处理，通过几何约束和形态学处理减少图像的噪声干扰和滤掉突刺；S4.融合图像去雾处理，利用可见光图像与毫米波图像建立雾天图像退化模型，利用雾天图像退化模型对融合图像进行去雾，得到去雾图像；S5.图像叠加。本发明基于压缩传感理论对卫星遥感图像进行融合，利用相同空间分辨率的多光谱图像和全色图像，能够提升多光谱图像的空间几何分辨率，另外通过将高空间分辨率全色灰度图像和低空间分辨率多光谱彩色图像进行融合，既可以提高图像分辨率，又使融合后图像具有色彩。

关键词：融合图像融合卫星遥感图像多光谱图像图像退化多光谱去雾雾天校正预处理图像低空间分辨率高空间分辨率压缩传感理论毫米波图像可见光图像空间分辨率图像分辨率形态学处理后处理彩色图像灰度图像几何约束去雾图像全色图像图像叠加图像区域图像融合噪声干扰分辨率全色突刺剪裁辐射

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一种超薄无透镜可分离压缩成像系统及其标定与重建方法

一种超薄无透镜可分离压缩成像系统及其标定与重建方法

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作者：张成潘敏 230601 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号

本发明提供一种超薄无透镜可分离压缩成像系统及其标定与重建方法，该成像系统包括随机编码孔径掩膜、图像传感器、前后两端开口的中空箱体和不透明固定板，所述随机编码孔径掩膜密封覆设在所述中空箱体的前端开口处，所述图像传感器和... 详细信息

标准号: CN112802135B

本发明提供一种超薄无透镜可分离压缩成像系统及其标定与重建方法，该成像系统包括随机编码孔径掩膜、图像传感器、前后两端开口的中空箱体和不透明固定板，所述随机编码孔径掩膜密封覆设在所述中空箱体的前端开口处，所述图像传感器和中空箱体均固定在不透明固定板上，所述图像传感器位于所述中空箱体的后端开口内。本发明通过采用随机编码孔径实现成像，不仅最大限度地提高了光通量，还大大减小了成像系统的厚度、体积和重量，降低了成本，具有结构紧凑、轻薄、成本低廉的优点；另外，本发明根据可分离压缩传感理论，将可分离矩阵应用到成像系统的测量矩阵中，显著降低了成像系统标定和重建的难度，具有光学实现和计算可行的优点。

关键词：成像系统中空箱体图像传感器随机编码可分离不透明固定板标定掩膜矩阵压缩传感理论光学实现后端开口矩阵应用两端开口前端开口光通量无透镜轻薄重建减小成像密封测量压缩

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压缩传感理论在WSN中的信源信道编码研究

压缩传感理论在WSN中的信源信道编码研究

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作者：张波安徽大学

学位级别：硕士

随着无线传感网应用的不断扩展,它对信息技术的促进和要求也将逐步凸显。在现实社会中,无线传感网已经深入到社会的方方面面并在很多领域发挥重要作用,例如：航天、安防、宇宙探测、应急指挥等。无线传感网逐渐成为人类信息化社会的基... 详细信息

随着无线传感网应用的不断扩展,它对信息技术的促进和要求也将逐步凸显。在现实社会中,无线传感网已经深入到社会的方方面面并在很多领域发挥重要作用,例如：航天、安防、宇宙探测、应急指挥等。无线传感网逐渐成为人类信息化社会的基础。经典的传感网络的感知对象主要局限于低维数据参数,如温度、湿度、土壤成分、移动物体的速度和方向等。随着无线传感网的普及,它采集数据的数据量和维度不断扩大,经典无线传感网固有的特性造成前端节点能量、计算等条件受限。一种新的前端编码量小且计算复杂度低的编码方法对于无线传感网是非常有必要的,压缩传感理论的出现正好迎合了这一需求。由于压缩传感理论不是根据信号带宽特征编码,而是根据信号的“内在维数”进行编码,因此它突破了奈奎斯特采样定理采样率的限制,同时它通过线性投影过程实现信号编码,达到了编码计算复杂度远低于奈奎斯特采样定理的这一目标。本文的主要研究内容和完成的工作如下： 1.采用确定性Toeplitz传感矩阵将信源压缩编码与信道纠错编码结合为一次线性投影,降低了编码的复杂度。该方法既考虑到信源编码与信道编码之间的权衡,同时也根据两个信道之间的不同特征分别给出对应的编码方法：针对高斯信道本文完善了CSGC (Compressed Sensing Gauss Channel)算法,针对瑞利信道本文提出CSRC (Compressed Sensing Rayleigh Channel)算法。仿真试验结果表明信道噪声、衰落、时延等因素对压缩传感理论的恢复概率影响较小。在编码信息量相同的条件下,CSGC和CSRC编码方法由于涉及一些实际中因素的影响,其精确恢复的概率略低于传统压缩传感理论。 2.将基于压缩传感理论的信源信道联合编码与RSWCs ("Real" Slepian-Wolf Codes)编码相结合形成一种新的分布式信源信道联合编码方法。该编码方法的优点是保留了S-W编码方法不需要协同通信的优点,同时降低了编码的计算复杂度。仿真试验结果表明在同样的测量值数目的条件下,使用相邻数据之间的空间相关性可以有效提高恢复信号的信噪比。 3.研究了基于压缩传感理论的时间协同传输方法。本文根据测量矩阵的不可替换性,对时间序列的目标使用投影矩阵序列进行测量。在后端恢复时,根据恢复出的数据稀疏度确定测量矩阵及其对应的时间节点,由于信号本身与测量值间有弱相关性,通过理论分析及公式推导可以达到数据间的时间协同传输的目的。 4.研究通过细分逼近方法实现无线传感网的网络数据采集与传输。每次测量可以根据测量对象的尺度与后端恢复的精度要求确定每次参与测量的测量节点。理论推导和仿真实验都验证细分逼近方法可以实现数据采集与高效恢复。

关键词：压缩传感理论信源信道联合编码细分逼近联合稀疏

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一种超薄无透镜可分离压缩成像系统及其标定与重建方法

一种超薄无透镜可分离压缩成像系统及其标定与重建方法

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作者：张成潘敏 230601 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号

标准号: CN112802135A

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基于压缩感知和离散余弦变换的数字图像水印算法

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吉林大学学报（理学版） 2017年第6期55卷 1504-1510页

作者：张虹三峡大学湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室湖北宜昌443002

为了使水印信息更好地隐藏于原始图像中,加快水印信息检测,设计一种基于压缩感知和离散余弦变换的数字图像水印算法.首先将原始载体图像划分成多个子块,采用离散余弦变换对各子块进行分解;然后采用压缩感知对水印信息进行处理,减少嵌入... 详细信息

为了使水印信息更好地隐藏于原始图像中,加快水印信息检测,设计一种基于压缩感知和离散余弦变换的数字图像水印算法.首先将原始载体图像划分成多个子块,采用离散余弦变换对各子块进行分解;然后采用压缩感知对水印信息进行处理,减少嵌入的信息量;最后将水印信息嵌入到原始载体子块的相应位置,并通过匹配跟踪算法实现水印信息的检测.从主观和客观两方面对数字图像水印算法的性能进行评价,结果表明,该算法的水印具有良好的不可感知性,对抵抗常见攻击具有很好的鲁棒性,解决了水印透明性与鲁棒性之间的矛盾,且加快了水印提取速度.

关键词：数字图像水印压缩传感理论离散余波变换水印检测匹配跟踪算法

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基于压缩红外感知的运动目标识别实现方法

基于压缩红外感知的运动目标识别实现方法

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作者：周尧 528100 广东省佛山市三水区西南街道文峰东居委人民三路卫民街6号501

本发明公开一种运动目标识别实现方法，使用热释电红外传感器，依据压缩传感理论中观测矩阵的随机性和不相关性是正确恢复原始信号的保证,对传感器前面所装的菲涅尔透镜采用随机编码的调制方式,得到传感器随机阵列的视场,从而使得观测... 详细信息

标准号: CN107578425A

本发明公开一种运动目标识别实现方法，使用热释电红外传感器，依据压缩传感理论中观测矩阵的随机性和不相关性是正确恢复原始信号的保证,对传感器前面所装的菲涅尔透镜采用随机编码的调制方式,得到传感器随机阵列的视场,从而使得观测矩阵具有随机性和不相关性,将高维原始运动信息嵌入到低维传感器进行输出的情况下仍然可以得到获取运动特征所需要的丰富信息，用矢量量化方法为每个具有特殊动作的语义运动序列做特征参数估计，并为每个特征序列分配一个码本作为其语义表达的模板。由分类器进行决策其表示的语义。达到了在采样的同时进行压缩，起到节约采样和传输成本以及降低数据处理难度的目的。

关键词：传感器随机性语义观测矩阵采样热释电红外传感器恢复原始信号特征参数估计压缩传感理论运动目标识别菲涅尔透镜传输成本调制方式矢量量化随机编码随机阵列特征序列语义表达原始运动运动特征运动序列数据处理分类器低维高维码本视场嵌入输出压缩节约分配决策保证

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