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文献类型

  • 3 篇 期刊文献
  • 2 篇 学位论文
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  • 6 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 5 篇 工学
    • 3 篇 计算机科学与技术...
    • 2 篇 材料科学与工程(可...
    • 2 篇 控制科学与工程
    • 2 篇 软件工程
    • 1 篇 机械工程
  • 3 篇 管理学
    • 3 篇 管理科学与工程(可...
  • 1 篇 经济学
    • 1 篇 应用经济学

主题

  • 6 篇 厚板板形
  • 1 篇 质量控制
  • 1 篇 系统开发
  • 1 篇 生产监控
  • 1 篇 工业大数据
  • 1 篇 六西格玛方法
  • 1 篇 根因分析
  • 1 篇 人机交互
  • 1 篇 可视分析
  • 1 篇 热机械控制工艺
  • 1 篇 多源异构
  • 1 篇 核偏最小二乘
  • 1 篇 冷矫直机
  • 1 篇 二维半模型
  • 1 篇 优选特征子集
  • 1 篇 质量预测
  • 1 篇 预报模型
  • 1 篇 控制系统
  • 1 篇 异常诊断
  • 1 篇 多源异构数据

机构

  • 4 篇 东北大学
  • 1 篇 同济大学
  • 1 篇 上海交通大学
  • 1 篇 宝山钢铁股份有限...

作者

  • 4 篇 丁进良
  • 2 篇 张同康
  • 2 篇 陆军
  • 1 篇 刘长鑫
  • 1 篇 关凯丰
  • 1 篇 马宇飞
  • 1 篇 邢玉鹏
  • 1 篇 孔伟
  • 1 篇 肖桂林
  • 1 篇 吕宗君
  • 1 篇 李大同

语言

  • 6 篇 中文
检索条件"主题词=厚板板形"
6 条 记 录,以下是1-10 订阅
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面向厚板板形质量监控与异常诊断的大数据可视分析
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控制与决策 2023年 第8期38卷 2192-2202页
作者: 丁进良 关凯丰 张同康 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室 沈阳110819
随着信息技术和传感技术的发展与应用,工业制造已迈入“大数据”时代,分析工业大数据和提取价值信息已成为大数据研究的重要挑战.板形作为厚板生产的重要质量指标,其控制复杂度高,与生产工艺参数密切相关.由于厚板生产具有多品种小批量... 详细信息
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基于优选特征子集的厚板板形质量预测分析
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计算机集成制造系统 2022年 第7期28卷 2041-2049页
作者: 邢玉鹏 张同康 陆军 丁进良 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室 辽宁沈阳110819
厚板板形质量对于钢铁企业十分重要,由于厚板在生产过程中经过多个工序加工,涉及众多变量,加工后的厚板板形存在质量波动和异常原因未知的问题。针对这一难题,本文利用厚板生产过程中的工业大数据,提出一种具有根因分析能力的厚板板形... 详细信息
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基于工业大数据的厚板板形预报系统研发
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物联网学报 2021年 第3期5卷 39-48页
作者: 马宇飞 刘长鑫 孔伟 丁进良 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室 辽宁沈阳110819 宝山钢铁股份有限公司中央研究院 上海201900
厚板板形是衡量厚板产品质量的重要指标之一,生产中最终板形的及时预报对于调整厚板生产操作与控制具有重要的意义。实际工业生产中,厚板数据具有耦合信息多、冗余信息量大、数据呈现多源异构性等特点,结合厚板板形预报的需求,设计并开... 详细信息
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基于监督对比学习的厚板板形质量异常检测方法
基于监督对比学习的厚板板形质量异常检测方法
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第33届中国过程控制会议
作者: 李大同 陆军 丁进良 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室
厚板板形是衡量厚板质量的重要指标之一,及时准确的厚板板形异常检测在厚板生产过程中具有重要意义。由于厚板生产具有多工序、多设备的特点,过程数据呈现多源异构特性,然而现有厚板异常检测方法难以有效学习此类数据特征,无法满足企业... 详细信息
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六西格玛方法在厚板板形改善中的应用研究
六西格玛方法在厚板板形改善中的应用研究
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作者: 肖桂林 同济大学
学位级别:硕士
六西格玛方法是一种质量管理文化。通过成功实施六西格质量管理,摩托罗拉和通用电气取得了迅速发展,这让全世界对六西格玛方法有了新的认识,越来越多的现代化企业加入了六西格玛质量管理的队伍。  由于对六西格玛方法理解的差异,... 详细信息
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宝钢TMCP工艺厚板板形冷矫的质量控制
宝钢TMCP工艺厚板板形冷矫的质量控制
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作者: 吕宗君 上海交通大学
学位级别:硕士
宝钢厚板冷矫直机引进的是德国装备和技术,在产品开发和拓展中起到至关重要的作用,但暴露出TMCP钢种屈服强度高,轧制板形差,一次矫直成功率较低,各种板形控制功能无法有效发挥,无法指导实现复杂板形钢板的矫直,TMCP钢板综合矫直成功率... 详细信息
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