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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

12 篇 学位论文
2 篇 期刊文献

馆藏范围

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13 篇 工学
- 9 篇 机械工程
- 4 篇 仪器科学与技术
- 1 篇 光学工程
- 1 篇 控制科学与工程
- 1 篇 计算机科学与技术...
- 1 篇 航空宇航科学与技...
- 1 篇 农业工程
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2 篇 理学
- 1 篇 物理学
- 1 篇 系统科学

主题

14 篇 去模糊算法
2 篇 图像处理
1 篇 图像复原
1 篇 脉冲噪声
1 篇 轴向运动目标
1 篇 梯度倒频谱
1 篇 transformer
1 篇 surf算法
1 篇 图像分割
1 篇 正则化
1 篇 图像质量
1 篇 测距精度
1 篇 正则化模型
1 篇 运动模糊
1 篇 特高压gil
1 篇 数字图像处理
1 篇 全视野扫描成像
1 篇 随机森林
1 篇 接收机环路设计
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机构

7 篇 中国科学院大学
2 篇 哈尔滨工业大学
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1 篇 中国科学院国家授...
1 篇 华东交通大学
1 篇 中国科学院精密导...
1 篇 河南理工大学
1 篇 河南大学
1 篇 国网江苏省电力有...

作者

2 篇 李宏博
1 篇 卢晓春
1 篇 腾云
1 篇 韩凯歌
1 篇 贾勇勇
1 篇 邓红
1 篇 朱新柳
1 篇 杨景刚
1 篇 王晨阳
1 篇 王雪
1 篇 马子扬
1 篇 邱枫
1 篇 谢天喜
1 篇 廖文山
1 篇 张晟
1 篇 袁野
1 篇 潘泽
1 篇 李晓慧

语言

14 篇 中文

检索条件"主题词=去模糊算法"

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详细简洁

排序：

高阶BOC信号性能分析及接收方法验证

高阶BOC信号性能分析及接收方法验证

引用

作者：李宏博中国科学院大学(中国科学院国家授时中心)

学位级别：硕士

BOC族新体制信号因其在频谱分离、测距精度、抗干扰性、抗多径性等性能上的优势,被广泛应用于各卫星导航系统。其中高阶BOC信号具有更大的带宽以及更多的相关峰,给信号的接收带来了很大难度,虽然目前已经提出了较多去模糊性捕获跟踪算法... 详细信息

BOC族新体制信号因其在频谱分离、测距精度、抗干扰性、抗多径性等性能上的优势,被广泛应用于各卫星导航系统。其中高阶BOC信号具有更大的带宽以及更多的相关峰,给信号的接收带来了很大难度,虽然目前已经提出了较多去模糊性捕获跟踪算法,但对算法应用场景和性能的分析不够深入,相关的试验验证也不够充分。本文针对现有研究中验证场景不足,对性能分析不够细致的问题,更加深入地研究了高阶BOC信号的性能和接收方法,并围绕高阶BOC的接收技术进行了试验验证,工作如下:(1)总结了BOC信号的原理和特性,对比了不同阶数BOC调制,子载波余弦(Cosine)调制和正弦(Sine)调制在功率谱和自相关函数上的差异,分析了码多普勒对自相关函数的影响。(2)研究了高阶BOC信号在码跟踪精度和抗干扰性能上的优势,以及余弦(Cosine)调制和正弦(Sine)调制方式对高阶BOC信号性能的影响。从捕获时间、捕获概率和虚警概率等指标对高阶BOC信号的捕获性能进行了研究,并分析了高阶BOC信号的误捕概率。(3)研究了BOC信号捕获和跟踪模糊性的来源,总结了现有的几种去模糊接收方式,比较了其性能差异和适用范围。提出了高阶BOC信号接收的两种解决方案:单边带接收时,应采用BPSK-like方法进行捕获和跟踪;双边带接收时,采用BPSK-like捕获,Bump-Jump去模糊算法进行跟踪校正。(4)研究了接收机射频前端、捕获模块和跟踪环路的设计。比较分析了在不同环路噪声带宽和超前减滞后间隔下,高阶BOC信号的理论码环跟踪误差。在软件接收机设计上,针对真实环境中的非理想因素,提出在环路参数应随载噪比进行调节,并将这些设计予以实现。(5)为了验证高阶BOC信号捕获和跟踪接收性能,利用软件接收机对卫星发射的BOC(15,2.5)导航信号的进行接收试验,得到不同载噪比下两种接收方式的码相位输出,经数据分析获得实测试验的测距精度-载噪比关系曲线。又设计试验模拟多径干扰,得出了两种接收方式的抗多径性能。通过以上工作,实现了对理论和分析的验证,细化了高阶BOC接收方式的适用场景,对高阶BOC信号的性能和接收方式进行了研究并得出了可信结果,对日后研究有重要的参考价值。

关键词：导航信号高阶BOC调制测距精度去模糊算法接收机环路设计

来源：评论

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非均匀模糊图像复原方法研究

非均匀模糊图像复原方法研究

引用

作者：邓红哈尔滨工业大学

学位级别：博士

相机拍摄时虚焦或抖动等因素导致图像模糊是非常常见的问题。不管是从理论上还是从实际应用的角度来看，对模糊图像的复原都是图像处理工作中最有趣和最重要的环节之一。虽然这种算法的研究可以追溯到70年前，但是直到现在模糊图像复原... 详细信息

相机拍摄时虚焦或抖动等因素导致图像模糊是非常常见的问题。不管是从理论上还是从实际应用的角度来看，对模糊图像的复原都是图像处理工作中最有趣和最重要的环节之一。虽然这种算法的研究可以追溯到70年前，但是直到现在模糊图像复原效果还有很大的改进空间。目前已有的去模糊模型，包括基于最大后验概率框架的方法、基于变分贝叶斯的方法和基于边界预测模型的方法，其框架都分为两个部分，其一是数据项，即对图像模糊形成过程进行建模；其二是正则化项，通过对图像先验信息的刻画，解决去模糊问题的不适定性。去模糊模型中数据项用于合理地建模图像模糊过程。现有的大部分模型都假设模糊图像是均匀模糊核与清晰图像卷积的结果。但是目前很多研究，都已证实真实的模糊图像，如散焦、相机抖动造成的模糊图像，大部分都属于非均匀模糊图像，并在此基础上提出了一系列的模糊模型来模拟该过程。但是较少有方法能在保证精确模拟非均匀模糊的同时考虑到模型的复杂度。图像去模糊问题属于逆问题，由于解不满足唯一性，是不适定问题。解决问题不适定性的有效途径是在图像处理中引入关于图像先验的信息。最具代表性的图像先验模型是正则化几何建模方法。现有的去模糊方法中广泛应用的正则化模型容易导致大量的细节纹理信息的损失，导致去模糊结果不够自然。此外，正则化模型中众多参数需要手动调试，容易导致参数选择结果不准确和计算复杂度过高。图像盲去模糊方法，可以分为模糊模型估计和根据估计出的模糊模型复原出清晰图像两个步骤。而已知模糊模型并以此估计出清晰图像的步骤我们称为非盲去模糊方法，所以非盲去模糊方法为盲去模糊方法的一部分。很多关于图像去模糊的研究都是从非盲去模糊方法的研究起步，以盲去模糊为目标。本文的研究工作也将采用此策略。\n 本研究主要内容包括：⑴基于加性卷积模型（ACM）的非均匀模糊图像非盲复原方法。提出ACM来改善传统的非均匀模糊模型泛化能力不足的问题。ACM有下述三个显著优点。首先，ACM能精确模拟多种非均匀模糊，并且易于嵌入到去模糊算法中；其次，ACM中滤波器可以用一组基滤波器替代，其数量与ACM的计算复杂度成正比，同时我们提出一种基于主成分分析的方法学习这些基滤波器；另外，相比于现有的一些方法，ACM计算复杂度和内存占用较低，使非均匀模糊图像复原效率有显著提高并避免了现有的很多非均匀模糊模型对应用平台的限制。最后，我们提出一种基于ACM的非均匀模糊图像非盲复原方法，验证了ACM在去模糊算法中起到的重要作用。⑵基于梯度直方图保持模型的非均匀模糊图像非盲去模糊方法（PGHD）。本文提出的基于ACM的非均匀模糊图像非盲复原方法中采用了TV正则化项，提高收敛速度的同时难免导致图像细节的过度平滑以及去模糊结果中伪迹存在。因此，我们提出一种PGHD方法，该方法利用PGH有助于恢复去模糊图像中细节纹理的特点，结合非局部中心化稀疏表示模型，能较好的保留图像中细节纹理并有效去除图像去模糊过程中产生的振铃和噪声，有效提高了非均匀模糊图像复原效果。⑶基于广义加性卷积模型（GAC）的非均匀模糊图像盲复原方法。相比上述的非盲去模糊问题，盲去模糊问题更具有现实意义。而如果将本文提出的ACM用于非均匀模糊图像盲复原的话，需要不断更新基滤波器及其系数矩阵，很难发挥优势。基于ACM框架，我们建立一种GAC模型精确模拟相机抖动模糊过程。GAC继承了ACM泛化能力强、计算复杂度和内存占用低的特点，同时更易于嵌入非均匀模糊图像盲复原工作。其次，我们证明了将相机动作路径分解为最少数目的切片型子路径和纤维型子路径的混合能最大程度上降低GAC的计算复杂度。为此，我们提出一种贪心算法来合理分解相机动作路径。最后，我们提出一种基于GAC的非均匀模糊图像盲复原方法，验证了GAC在非均匀模糊图像盲复原中的贡献。⑷正则化项自适应的非均匀模糊图像盲复原方法。本文中提出的非均匀模糊图像复原模型中正则化项参数都依赖手动调整的方式，而不同的自然图像服从的先验分布不同，对应不同的正则化项参数。手动调整工作量过大，且随机性较大，无法保证找到最优参数。对此，我们提出一种参数自适应的图像梯度正则化项，在此基础上提出一种基于最大后验概率框架的非均匀模糊图像盲复原方法。实验结果表明，基于自适应梯度先验模型的非均匀模糊图像盲复原方法可以有效提高算法运算效率和复原图象视觉效果。

关键词：数字图像处理去模糊算法正则化模型

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基于模型的手势跟踪及相关技术的研究

基于模型的手势跟踪及相关技术的研究

引用

作者：马子扬中国科学院大学

学位级别：博士

快速、准确的手势跟踪系统具有广阔的应用前景。由于特殊的穿戴式硬件造价高昂，并且设备本身还会限制自由，因此近年来，基于廉价摄像机的手势跟踪系统成为了人本界面的重要研究课题。然而，无论是人手运动的复杂性，还是摄像机本身的... 详细信息

快速、准确的手势跟踪系统具有广阔的应用前景。由于特殊的穿戴式硬件造价高昂，并且设备本身还会限制自由，因此近年来，基于廉价摄像机的手势跟踪系统成为了人本界面的重要研究课题。然而，无论是人手运动的复杂性，还是摄像机本身的噪声、运动模糊与低分辨率，这个课题都对计算机视觉的相关技术提出了挑战。本论文对如何构造一个快速、准确的手势跟踪系统及其相关技术进行了研究。主要内容和贡献归纳如下:　　(1)基于单个深度摄像机，我们提出了一个实时、鲁棒、基于模型的手势跟踪系统，它可以跟踪人手运动的所有自由度。为解决系统的初始化以及跟踪丢失问题，我们结合人手深度图像的表观特征提出了一种搜索算法。该算法能从含有大量预渲染手势图像的数据库中快速地检索到若干结果，并将它们用于优化器求解的初始点。在优化阶段，我们提出了一个鲁棒的目标函数，以及一种基于重新采样策略的粒子群优化算法。该算法在同样的迭代次数下能更快地找到目标函数的最优解，并且可以借助GPU加速。我们的系统在一块低端GeForce GTX580 GPU上可以达到40帧/秒的跟踪速度，并且能够自动初始化以及从跟踪丢失中恢复。　　(2)针对深度摄像机的图像噪声，以及双目摄像机手势跟踪如何获取深度的问题，我们提出了一种常数时间复杂度的加权中值滤波算法。该算法可以利用一幅RGB图像提供权重，来去除同样场景下的另一幅RGB/深度图像的噪声/异常值，并很好地保持物体的边界。这个快速算法使得以往因时间代价过大而无法进行的研究成为了可能。我们将该算法用于增强稠密立体匹配的结果，并得到了一个崭新的发现:有了我们的算法作为后处理，匹配代价聚合甚至只需要使用简单快速的箱式滤波，最终结果却可以与近年来提出的复杂聚合算法十分接近。我们的算法很容易借助GPU加速，从而得到一个实时的立体匹配系统。在手势跟踪中，我们的算法可以利用RGB图像的信息，以保边的方式去除手势深度图像的噪声。甚至在图像处理的其它领域，例如风格化绘制、卡通图像JPEG压缩噪声的修复中都有很好的性能。　　(3)快速的人手/相机运动容易导致图像模糊，从而降低立体匹配和手势跟踪系统的精度。但快速的去模糊算法往往假设输入图像被周期延拓，而边界处的不连续会导致最终结果产生严重的振铃效应。已有方法通过反卷积平滑延拓后的图像以抑制振铃效应，但需要求解大型线性方程组来计算延拓区域。对此，我们提出一种快速的计算方法。通过简化延拓区域的定义，并用改进的卷积金字塔进行图像延拓。实验结果表明，在不影响精度的前提下，我们的算法可将延拓区域的计算速度提高两个数量级以上，有效地抑制振铃效应。这在需要实时去模糊处理的手势跟踪系统中具有很强的实用性。

关键词：手势跟踪计算机视觉加权中值滤波算法去模糊算法

来源：评论

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轴向运动目标激光关联成像理论与实验研究

轴向运动目标激光关联成像理论与实验研究

引用

作者：李晓慧中国科学院大学

学位级别：硕士

强度关联成像，又称鬼成像(Ghost Imaging，GI)，是近十几年来发展起来的一种新型成像技术，它实现了物体的非局域成像，从而物体能成在并不包含物体的光路上。近些年来，有研究表明当物体的稀疏先验特性可被探知的时候，运用压缩感知(C... 详细信息

强度关联成像，又称鬼成像(Ghost Imaging，GI)，是近十几年来发展起来的一种新型成像技术，它实现了物体的非局域成像，从而物体能成在并不包含物体的光路上。近些年来，有研究表明当物体的稀疏先验特性可被探知的时候，运用压缩感知(Compressed Sensing，CS)理论，不仅能够提高关联成像的采样和重构效率，甚至还能够获得超分辨的图像。运动模糊主要是由成像系统与目标物之间的相对运动造成的。运动模糊图像复原是图像复原技术中十分重要的一个分支，在人们生产和生活的各个领域都有着广泛的应用价值。本文以经典热光源关联成像理论为基本框架，分析了轴向运动目标对强度关联成像质量的影响，并且探讨了成像去运动模糊的方法，以及强度关联成像成像视场大小问题的研究。为强度关联成像技术的实用化奠定了一定的基础。　　第1章，简单介绍了强度关联成像的基本理论，以及关联成像技术主要的图像重构方法。而后简述了关联成像技术的发展和应用情况。最后介绍了目前运动目标关联成像的研究情况以及相应的去运动模糊方法。　　第2章，针对轴向运动目标关联成像的情形，理论和实验验证了目标轴向运动对成像分辨率带来的影响。同时提出了一种基于散斑尺寸校正的去运动模糊方法。对于速度未知的匀速运动物体，还可以将其与速度检索方法相结合。　　第3章，基于赝热光关联成像的理论框架之下，对关于成像物体成像视场大小的研究。并对其进行理论、数值仿真模拟、实验验证等方面的探究。　　第4章，对本文所做的研究工作的总结，并对下一步研究工作进行了提议和展望。

关键词：轴向运动目标激光关联成像去模糊算法图像质量压缩感知

来源：评论

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