检索结果-内蒙古大学图书馆

农业机械学报 2017年第9期48卷 250-256,249页

作者：王斌丁星臣黄金柏宫兴龙朱士江王贵作东北农业大学水利与土木工程学院哈尔滨150030 农业部农业水资源高效利用重点实验室哈尔滨150030 扬州大学水利与能源动力工程学院扬州225009 三峡大学水利与环境学院宜昌443002 水利部发展研究中心北京100038

针对基于网格的萨克拉门托模型(GSAC)产流参数难以估计的问题,提出利用世界和谐土壤数据库(HWSD)土壤属性数据估计和校正该模型产流参数的方法。首先,采用HWSD土粒百分含量和土壤质地分类数据估算流域各网格顶层(T层)与底层(S层)土壤的... 详细信息

针对基于网格的萨克拉门托模型(GSAC)产流参数难以估计的问题,提出利用世界和谐土壤数据库(HWSD)土壤属性数据估计和校正该模型产流参数的方法。首先,采用HWSD土粒百分含量和土壤质地分类数据估算流域各网格顶层(T层)与底层(S层)土壤的凋萎系数、田间持水量、饱和含水量等土壤水分常数;再采用一个气候指数和HWSD的T层张力水容量、田间持水量及凋萎系数推求GSAC模型上层厚度,继而利用上层厚度将流域各网格的HWSD土壤水分常数转换为GSAC模型上、下层土壤水分常数;最后利用GSAC模型上层厚度与转换了的土壤水分常数估计流域各网格的产流参数;在估计产流参数的同时,采用12个系数对这些产流参数进行校正,所有的校正系数通过自由搜索(FS)算法率定GSAC模型确定。呼兰河流域的应用结果表明:基于HWSD土壤属性数据估计GSAC模型网格化产流参数的方法简便易行,利用校正产流参数驱动的GSAC模型在率定期与验证期的纳什效率系数(NSEC)分别为0.81和0.83,与不校正产流参数情况相比,校正产流参数的GSAC模型能够取得更高的模拟精度。

关键词： GSAC模型网格化产流参数世界和谐土壤数据库参数估计校正系数

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一种基于信号极点先验知识和隔点抽样的磁共振波谱参数估计方法

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计算机学报 2006年第12期29卷 2226-2231页

作者：曾卫明梁晓云罗立民王正友方志军江西财经大学信息管理学院东南大学影像科技实验室

提出了一种新的参数估计方法.该方法通过有效地结合隔点抽样技术和信号极点先验知识,实现了波谱的参数估计.文中的理论和实验证明,该方法不论是从计算速度还是从参数估计的精度来比较,都要明显优于经典的HTLS方法和HTLSPK方法.

关键词：磁共振波谱参数估计先验知识隔点抽样

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基于SISE方程的广义gamma分布参数估计方法

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电子与信息学报 2012年第8期34卷 1860-1865页

作者：秦先祥高贵周石琳邹焕新国防科学技术大学电子科学与工程学院长沙410073

广义gamma分布(GΓD)是近年来用于SAR图像统计建模重要分布之一,参数估计是制约其应用的核心问题。该文提出了一种新的*GΓD参数估计方法。首先分析了*GΓD的对数累积量参数估计方法(Mehtod-of-Log-Culmulants,MoLC)的不足,接着推导了基... 详细信息

广义gamma分布(GΓD)是近年来用于SAR图像统计建模重要分布之一,参数估计是制约其应用的核心问题。该文提出了一种新的*GΓD参数估计方法。首先分析了*GΓD的对数累积量参数估计方法(Mehtod-of-Log-Culmulants,MoLC)的不足,接着推导了基于SISE(Scale-Independent-Shape-Estimation)方程的*GΓD参数估计表达式,并给出了具体的求解方法。最后,利用蒙特卡洛仿真的实验结果表明,该文方法稳定性和有效性优于MoLC。

关键词：广义gamma分布参数估计尺度独立的形状估计对数累积量方法蒙特卡洛仿真

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窄带雷达观测下的锥体目标参数估计方法

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西安电子科技大学学报 2015年第6期42卷 43-48页

作者：韩勋杜兰刘宏伟西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室陕西西安710071

针对现有的基于进动特征的空间锥体目标参数估计假设散射中心微多普勒频率为正弦与实际情况不符的问题,提出了一种利用窄带回波中所包含散射中心微多普勒频率进行参数估计的方法.在建立目标进动模型的基础上,推导了顶部和底部散射中心... 详细信息

针对现有的基于进动特征的空间锥体目标参数估计假设散射中心微多普勒频率为正弦与实际情况不符的问题,提出了一种利用窄带回波中所包含散射中心微多普勒频率进行参数估计的方法.在建立目标进动模型的基础上,推导了顶部和底部散射中心理论微多普勒频率,然后对底部散射中心微多普勒进行展开,并分析了展开系数和目标尺寸与进动参数之间的关系,最后结合顶部与底部散射中心微多普勒建立线性方程组对展开系数进行求解,根据所得展开系数计算了目标尺寸与进动参数.

关键词：目标识别锥体目标微多普勒频率参数估计特征提取

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一维GTD散射中心模型参数估计的改进MUSIC算法

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北京航空航天大学学报 2020年第11期46卷 2149-2155页

作者：郑舒予张小宽郭艺夺宗彬锋徐嘉华空军工程大学研究生院西安710051 空军工程大学防空反导学院西安710051

针对利用多重信号分类(MUSIC)算法估计一维几何绕射理论(GTD)的散射中心模型时噪声鲁棒性较差、参数精度不高这一问题,提出一类改进的MUSIC算法。首先,构建原始回波数据的共轭矩阵,有效提高了原始回波数据的利用率;其次,将原始回波数据... 详细信息

针对利用多重信号分类(MUSIC)算法估计一维几何绕射理论(GTD)的散射中心模型时噪声鲁棒性较差、参数精度不高这一问题,提出一类改进的MUSIC算法。首先,构建原始回波数据的共轭矩阵,有效提高了原始回波数据的利用率;其次,将原始回波数据的协方差矩阵、共轭数据的协方差矩阵叠加取平均,得到一个新的总协方差矩阵;最后,对矩阵作2次方、4次方等偶次方处理,得到另一矩阵,以达到增大信号特征值与噪声特征值之间差距的作用,等效为增大了信噪比。仿真结果表明:所提改进算法的参数估计性能及噪声鲁棒性均要优于经典MUSIC算法。

关键词：参数估计散射中心一维几何绕射理论(GTD)散射中心模型多重信号分类(MUSIC)算法共轭矩阵

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French-DeGroot社会网络模型的结构辨识与参数估计

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控制理论与应用 2019年第11期36卷 1905-1911页

作者：董艳萍任晓涛赵文虓中国科学院数学与系统科学研究院系统控制重点实验室北京100190 中国科学院大学数学科学学院北京100049

近年来社会网络的研究受到越来越多的关注.本文研究基于French-DeGroot模型的社会网络参数和结构辨识问题,通过网络中个体所持的观点来判断个体间是否存在影响关系、进一步估计个体之间影响的大小.具体而言:假设网络存在固执个体(stubbo... 详细信息

近年来社会网络的研究受到越来越多的关注.本文研究基于French-DeGroot模型的社会网络参数和结构辨识问题,通过网络中个体所持的观点来判断个体间是否存在影响关系、进一步估计个体之间影响的大小.具体而言:假设网络存在固执个体(stubborn agents)和非固执个体(non-stubborn agents)两类,当固执个体的观点为零均值独立同分布随机变量序列时,利用最小二乘算法估计网络未知参数,证明了估计的强一致性并给出收敛速度;进一步,构造结构辨识算法判断个体间是否存在影响关系,证明了结构辨识算法的有限时间收敛性.最后给出仿真例子验证算法的有效性.

关键词：社会网络最小二乘算法参数估计结构辨识

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分布式全相参雷达相干参数估计及相参性能分析

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通信学报 2015年第3期36卷 232-240页

作者：宋靖张剑云张文刚电子工程学院

针对一般结构的分布式全相参雷达,首先推导了包括时延差及"和相位差"的相干参数估计的克拉美—罗界(CRB)闭式解;然后考虑时延和相位补偿误差同时存在时,分析了全相参模式下的输出信噪比增益(oSNRg),基于相干参数估计的CRB,给... 详细信息

针对一般结构的分布式全相参雷达,首先推导了包括时延差及"和相位差"的相干参数估计的克拉美—罗界(CRB)闭式解;然后考虑时延和相位补偿误差同时存在时,分析了全相参模式下的输出信噪比增益(oSNRg),基于相干参数估计的CRB,给出了oSNRg的上界的数值解。结论表明,"和相位差"的CRB与信号载频及有效带宽均无关;oSNRg随着发射天线数的增加而提高;而增加接收天线数,能否提高oSNRg取决于输入信噪比大小,较大时则oSNRg随之提高,较小时反而随之下降。最后仿真实验验证了研究结论的正确性。

关键词：全相参克拉美-罗界参数估计费歇尔信息矩阵

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因果非最小相位ARMA模型定阶与参数估计的实现

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大连理工大学学报 1994年第5期34卷 600-605页

作者：连兵王宏禹大连理工大学电子工程系辽宁大连

采用ＧＭ算法与两步法相结合的方法，进行因果非最小相位ＡＲＭＡ模型的参数估计，用ＳＶＤ法定阶，并给出了建模的实现步骤．计算机模拟实验的结果表明，本算法定阶准确，参数估值精度高，而且未增加计算量．

关键词：参数估计定阶 ARMA模型

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基于多特征量的海杂波参数估计

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兵工学报 2020年第3期41卷 517-525页

作者：何耀民何华锋徐永壮王依繁苏敬火箭军工程大学导弹工程学院陕西西安710025

研究分析海杂波对于有效评估不同海况下的弹载合成孔径雷达(SAR)成像性能具有重大意义。针对传统参数估计法较难精确拟合海杂波幅度分布的峰值、幅度宽度等多个特征量的问题,提出基于多特征量的参数估计法。利用海杂波的幅度分布特性和... 详细信息

研究分析海杂波对于有效评估不同海况下的弹载合成孔径雷达(SAR)成像性能具有重大意义。针对传统参数估计法较难精确拟合海杂波幅度分布的峰值、幅度宽度等多个特征量的问题,提出基于多特征量的参数估计法。利用海杂波的幅度分布特性和时间相关性,建立基于球不变随机过程法的海杂波模型;构造反映海杂波幅度分布的4个特征量,即概率最大处幅度、概率最大处幅度的分布概率、半概率幅度宽度、分布概率小于0.01的幅度临界点,利用反向传播(BP)神经网络建立尺度参数、形状参数与4个特征量之间的定量关系,决定系数分别为0.992、0.994;基于实测数据和训练好的BP神经网络求解尺度参数、形状参数,建立海杂波幅度分布模型,并与经验公式和混合估计法进行对比;通过分析不同海况下的后向散射系数确定海杂波的信号功率,为评估不同海况下的弹载SAR成像性能提供了海杂波模型。

关键词：海杂波多特征量弹载合成孔径雷达参数估计

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基于改进型快速双线性参数估计的复杂运动目标ISAR成像

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电子与信息学报 2016年第9期38卷 2301-2308页

作者：吕倩苏涛西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室西安710071

针对复杂运动目标的逆合成孔径雷达(ISAR)成像中多普勒扩散导致的成像质量下降,该文在建立方位回波信号为立方相位信号(CPS)的基础上,提出一种基于改进型快速双线性参数估计的复杂运动目标ISAR成像方法。该方法通过利用双线性立方相位函... 详细信息

针对复杂运动目标的逆合成孔径雷达(ISAR)成像中多普勒扩散导致的成像质量下降,该文在建立方位回波信号为立方相位信号(CPS)的基础上,提出一种基于改进型快速双线性参数估计的复杂运动目标ISAR成像方法。该方法通过利用双线性立方相位函数,非均匀快速傅里叶变换(NUFFT),基于Chirp-z的尺度变换以及快速傅里叶变换(FFT)等操作,能够快速实现CPS参数估计和复杂运动目标的ISAR成像。由于实现过程均采用NUFFT和FFT快速实现,该方法计算量小,并且双线性操作可以保证其具有较好的抗噪声性能和交叉项抑制性能。理论分析和仿真结果验证了该ISAR成像算法的有效性。

关键词：逆合成孔径雷达立方相位信号参数估计非均匀快速傅里叶变换

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