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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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120 篇 专利
54 篇 学位论文
36 篇 期刊文献
3 篇 会议

馆藏范围

213 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

91 篇 工学
- 61 篇 电气工程
- 14 篇 机械工程
- 11 篇 动力工程及工程热...
- 8 篇 软件工程
- 4 篇 控制科学与工程
- 4 篇 航空宇航科学与技...
- 3 篇 交通运输工程
- 2 篇 材料科学与工程（可...
- 2 篇 电子科学与技术（可...
- 2 篇 计算机科学与技术...
- 2 篇 船舶与海洋工程
- 2 篇 兵器科学与技术
- 1 篇 冶金工程
- 1 篇 建筑学
- 1 篇 石油与天然气工程
1 篇 理学
- 1 篇 系统科学

主题

93 篇 参数在线辨识
18 篇 永磁同步电机
10 篇 锂离子电池
9 篇 矢量控制
7 篇 异步电机
6 篇 模型参考自适应
4 篇 最小二乘法
4 篇 无速度传感器控制
3 篇 定子电阻
3 篇 荷电状态
3 篇 扩展卡尔曼滤波
3 篇 soc估计
3 篇 soc在线估计
3 篇 分数阶模型
3 篇 感应电机
3 篇 递推最小二乘法
2 篇 有源电力滤波器
2 篇 参数预示
2 篇 内模控制
2 篇 鲁棒性

机构

11 篇 华中科技大学
8 篇 哈尔滨工业大学
6 篇 西南交通大学
6 篇 北京理工大学
6 篇 浙江大学
5 篇 国家电网有限公司
5 篇 东南大学
5 篇 国家电网公司
5 篇 中国科学院电工研...
5 篇 重庆大学
5 篇 合肥工业大学
4 篇 北京交通大学
4 篇 华北电力大学
4 篇 天津大学
4 篇 南京航空航天大学
4 篇 华南理工大学
4 篇 西安理工大学
4 篇 北京西清能源科技...
3 篇 桂林电子科技大学
3 篇 南瑞集团有限公司

作者

4 篇 夏长亮
4 篇 林俊
4 篇 许勇
4 篇 史梓男
4 篇 刘刚
4 篇 史婷娜
4 篇 胡东辰
4 篇 孔繁金
4 篇 李庆松
4 篇 梁惠施
4 篇 周奎
3 篇 郭文勇
3 篇 王朋
3 篇 周莹
3 篇 张硕
3 篇 黄旭
3 篇 蔡富裕
3 篇 汤伟
3 篇 陈鑫
3 篇 王惠民

语言

213 篇 中文

检索条件"主题词=参数在线辨识"

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排序：

一种永磁同步电机参数在线辨识方法

一种永磁同步电机参数在线辨识方法

引用

作者：杨淑英李婕谢震张兴 230000 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

本发明公开了一种永磁同步电机参数在线辨识方法，所述方法包括以下步骤：实时采集永磁同步电机的三相定子电流、转子位置及转速；建立永磁同步电机在d‑q旋转坐标系下的简化数学模型，并对其进行离散化，推导出用于参数辨识的适应度函... 详细信息

标准号: CN114094900A

本发明公开了一种永磁同步电机参数在线辨识方法，所述方法包括以下步骤：实时采集永磁同步电机的三相定子电流、转子位置及转速；建立永磁同步电机在d‑q旋转坐标系下的简化数学模型，并对其进行离散化，推导出用于参数辨识的适应度函数；使用电压指令估算定子电压；对采集的预设数量的数据进行预处理，剔除不合格的数据，剔除的数据不参与参数辨识过程；通过粒子群优化算法求解适应度函数的最优值，获取参数辨识结果；本发明的优点在于：提高永磁同步电机参数辨识的准确性。

关键词：永磁同步电机参数辨识适应度函数剔除粒子群优化算法预处理参数在线辨识三相定子电流旋转坐标系定子电压实时采集使用电压数学模型指令估算转子位置离散化求解推导预设采集

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基于可变遗忘因子的RLS锂电池模型参数在线辨识方法

基于可变遗忘因子的RLS锂电池模型参数在线辨识方法

引用

作者：徐劲力徐维许建宁颜晓凤谢锋 430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路205号

本发明属于锂电池模型辨识领域，公开了一种基于可变遗忘因子的RLS锂电池模型参数在线辨识方法，获取锂电池性能参数信息；建立二阶锂电池等效电路模型，并推导模型辨识向量方程；获得电池在不同温度下的OCV‑SOC特性曲线，拟合出OCV‑SO... 详细信息

标准号: CN109726501A

本发明属于锂电池模型辨识领域，公开了一种基于可变遗忘因子的RLS锂电池模型参数在线辨识方法，获取锂电池性能参数信息；建立二阶锂电池等效电路模型，并推导模型辨识向量方程；获得电池在不同温度下的OCV‑SOC特性曲线，拟合出OCV‑SOC的关系表达式；根据可变遗忘因子的RLS方法对模型方程计算当前时刻参数；更新下一时刻遗忘因子值；采集下一时刻的电压与电流值，利用更新的遗忘因子RLS方法，对二阶RC等效电路模型进行下一时刻在线参数辨识。本发明可快速收敛至真实值；且对于时变的锂电池模型参数，与固定遗忘因子的RLS方法相比，有更高收敛速度和辨识精度的在线跟踪能力。

关键词：遗忘因子锂电池模型辨识等效电路模型锂电池可变二阶参数在线辨识性能参数信息在线参数辨识关系表达式快速收敛模型方程时刻参数特性曲线推导模型向量方程在线跟踪更新拟合时变收敛电池采集

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一种基于NLMS算法的永磁同步电机参数在线辨识方法

一种基于NLMS算法的永磁同步电机参数在线辨识方法

引用

作者：游林儒梁百泉文小琴 510640 广东省广州市天河区五山路381号

本发明公开了一种基于NLMS算法的永磁同步电机参数在线辨识方法，包括步骤：1)构建Adaline神经网络辨识系统，采用NLMS算法对Adaline神经网络辨识系统的权值进行更新；2)考虑逆变器非线性因素，构建永磁同步电机控制系统的离散域数学模... 详细信息

标准号: CN111313774A

本发明公开了一种基于NLMS算法的永磁同步电机参数在线辨识方法，包括步骤：1)构建Adaline神经网络辨识系统，采用NLMS算法对Adaline神经网络辨识系统的权值进行更新；2)考虑逆变器非线性因素，构建永磁同步电机控制系统的离散域数学模型，结合Adaline神经网络辨识系统的辨识原理，简化离散域数学模型，得到分别用于迭代计算电机定子电阻、电感、转子磁链的辨识方程；3)由电机定子电阻、电感、转子磁链的辨识方程计算得到Adaline神经网络辨识系统的各个矢量，构建基于NLMS算法的参数辨识器，用于辨识电机定子电阻、电感、转子磁链的值。本发明考虑了逆变器非线性因素，将自适应神经网络和归一化最小均方算法相结合，可以对永磁同步电机的参数进行有效的辨识。

关键词：辨识神经网络辨识电机定子电阻永磁同步电机电感转子磁链构建非线性因素数学模型离散域逆变器归一化最小均方算法自适应神经网络参数在线辨识参数辨识器迭代计算方程计算控制系统矢量更新

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一种基于参数在线辨识的电网自适应紧急控制方法

一种基于参数在线辨识的电网自适应紧急控制方法

引用

作者：蒋雪冬丁颖李晓波 310012 浙江省杭州市西湖区文二路391号西湖国际科技大厦6号楼408室

本发明提供了一种基于参数在线辨识的电网自适应紧急控制方法。上述方法包括：(1)基于机会约束规划的故障诊断解析模型；(2)考虑电气量信息的故障诊断技术；(3)基于同步测量信息的电压安全稳定自适应紧急控制；(4)基于大规模并行处理平... 详细信息

标准号: CN104979821A

本发明提供了一种基于参数在线辨识的电网自适应紧急控制方法。上述方法包括：(1)基于机会约束规划的故障诊断解析模型；(2)考虑电气量信息的故障诊断技术；(3)基于同步测量信息的电压安全稳定自适应紧急控制；(4)基于大规模并行处理平台的低频低压减载量在线整定技术本发明提出了电力系统故障诊断的机会约束规划模型与方法，实现了在线应用功能，解决了现有方法对不确定性因素处理能力差、容错性低等问题。

关键词：故障诊断自适应大规模并行处理不确定性因素参数在线辨识电力系统故障紧急控制方法电气量信息安全稳定处理能力规划模型解析模型紧急控制同步测量在线应用在线整定容错性约束减载一种电压诊断电网规划解决

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一种考虑非充分激励的锂电池参数在线辨识方法及系统

一种考虑非充分激励的锂电池参数在线辨识方法及系统

引用

作者：万一鸣朱坤郑英 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

本发明公开了一种考虑非充分激励的锂电池参数在线辨识方法及系统，包括：基于电路理论，建立锂电池RC等效电路模型的动态方程，并在动态方程中引入电池端电压的测量噪声项；将动态方程离散化，得到离散方程，并转换成回归形式，采用电... 详细信息

标准号: CN112595979A

本发明公开了一种考虑非充分激励的锂电池参数在线辨识方法及系统，包括：基于电路理论，建立锂电池RC等效电路模型的动态方程，并在动态方程中引入电池端电压的测量噪声项；将动态方程离散化，得到离散方程，并转换成回归形式，采用电池内部电压损耗的后验误差信息表示电池端电压的测量噪声，构建得到锂电池的ARMAX模型；根据实时采集的电池充放电电流和端电压，采用基于方向遗忘因子的递推增广最小二乘算法辨识上述ARMAX模型中的锂电池参数值；通过遗忘因子保持算法对参数变化的敏感度，使得算法能够实时追踪参数的变化，且只在有信息激励的方向上进行遗忘，保证算法即使在非充分激励的条件下也保持参数估计的稳定性和准确性。

关键词：锂电池动态方程算法电池端电压遗忘因子噪声测量电池充放电电流参数在线辨识等效电路模型最小二乘算法端电压参数变化参数估计电池内部电路理论电压损耗离散方程实时采集实时追踪误差信息信息激励离散化敏感度辨识递推构建遗忘引入转换回归保证

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一种永磁同步电机参数在线辨识方法

一种永磁同步电机参数在线辨识方法

引用

作者：张硕周莹张承宁李雪萍张春涛 100081 北京市海淀区中关村南大街5号

本发明提供了一种永磁同步电机参数在线辨识方法，可以实现对包括定子电感、转子永磁体磁链等的电机参数的解耦和在线辨识。该方法首先通过模型预测控制方法推导出电流预测误差公式，进一步解耦出电机的定子电感和转子磁链，减少电机参... 详细信息

标准号: CN109787524B

本发明提供了一种永磁同步电机参数在线辨识方法，可以实现对包括定子电感、转子永磁体磁链等的电机参数的解耦和在线辨识。该方法首先通过模型预测控制方法推导出电流预测误差公式，进一步解耦出电机的定子电感和转子磁链，减少电机参数间的相互影响和相互作用，接着利用卡尔曼滤波算法对离散线性系统进行在线参数辨识，预测并修正状态向量，经滤波后的电机参数能够削弱电机在运转过程中由于外界环境变化导致的谐波波动，对排除外界因素的干扰，提高电机控制的精度有着很大的意义。

关键词：电机参数定子电感解耦电机卡尔曼滤波算法参数在线辨识离散线性系统模型预测控制外界环境变化永磁同步电机在线参数辨识转子永磁体电机控制电流预测方法推导外界因素误差公式运转过程在线辨识转子磁链状态向量磁链滤波谐波修正削弱预测

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一种动态电力负荷模型的结构和参数在线辨识方法

一种动态电力负荷模型的结构和参数在线辨识方法

引用

作者：朱建全黄俊铭易江文刘明波庄远灿朱涛王晨曦 510640 广东省广州市天河区五山路381号华南理工大学电力学院电力实验楼505

本发明公开一种动态电力负荷模型的结构和参数在线辨识方法，包括：步骤1，建立动态电力负荷模型结构库，其包括至少两种的动态电力负荷模型结构；步骤2，并行读取动态电力负荷模型结构库中的每种动态电力负荷模型结构，将其待辨识的参... 详细信息

标准号: CN106599541A

本发明公开一种动态电力负荷模型的结构和参数在线辨识方法，包括：步骤1，建立动态电力负荷模型结构库，其包括至少两种的动态电力负荷模型结构；步骤2，并行读取动态电力负荷模型结构库中的每种动态电力负荷模型结构，将其待辨识的参数与其状态向量组成扩展状态向量，利用不敏卡尔曼滤波对待辨识的参数进行估计；步骤3，计算出各个动态电力负荷模型结构的后验概率；步骤4，比较各动态电力负荷模型结构的后验概率大小，将后验概率最高者作为最优的动态电力负荷模型结构，同时将该动态电力负荷模型结构下的参数辨识结果作为最优参数。本发明通过模型结构和参数的同时在线辨识，从模型结构和参数两个层面对动态电力负荷特性进行更加准确的描述。

关键词：电力负荷模型结构后验概率辨识参数在线辨识卡尔曼滤波并行读取参数辨识扩展状态在线辨识状态向量最优参数向量概率

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基于仿射算法的永磁同步电机参数的在线辨识方法

基于仿射算法的永磁同步电机参数的在线辨识方法

引用

作者：汪兆栋王发良幸世亮游浩肖名亮邱旺龙黄祺 333000 江西省景德镇市浮梁县浮梁镇梁大道3号景德镇学院

本发明公开了基于仿射算法的永磁同步电机参数的在线辨识方法，方法包括：通过建立永磁同步电机数学模型，根据非线性观测性理论对永磁同步电机参数的可观性进行分析，并分析永磁同步电机参数之间的耦合关系，采用对永磁同步电机注入弱... 详细信息

标准号: CN116760323A

本发明公开了基于仿射算法的永磁同步电机参数的在线辨识方法，方法包括：通过建立永磁同步电机数学模型，根据非线性观测性理论对永磁同步电机参数的可观性进行分析，并分析永磁同步电机参数之间的耦合关系，采用对永磁同步电机注入弱磁电流信号的方式对永磁同步电机参数进行解耦，建立基于VSS‑APA(变步长仿射自适应滤波器)算法的参数辨识模型，实现表贴式永磁同步电机定子电阻、电感以及转子永磁体磁链参数在线解耦辨识；并采用MATLAB实现参数辨识，建立基于磁场定向控制的双闭环调速系统，双闭环调速系统用以验证永磁同步电机参数在线解耦辨识的可行性，在不影响系统正常运行时，所提方法能够提高电阻、电感以及转子磁链的辨识精度，同时加快参数在线辨识收敛速度。

关键词：永磁同步电机辨识双闭环调速系统电感参数辨识在线解耦算法参数在线辨识磁场定向控制自适应滤波器非线性观测转子永磁体磁链参数电流信号定子电阻数学模型影响系统在线辨识转子磁链耦合关系变步长表贴式可观性电阻解耦弱磁收敛分析验证

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永磁同步电机多参数解耦在线辨识方法

永磁同步电机多参数解耦在线辨识方法

引用

作者：史婷娜胡升阎彦夏长亮 300072 天津市南开区卫津路92号

本发明涉及永磁同步电机技术领域，为解决表贴式永磁同步电机多参数在线辨识时的耦合问题，实现永磁同步电机电感、定子电阻和转子磁链在线解耦辨识，为此，本发明采取的技术方案是，永磁同步电机多参数解耦在线辨识方法，包括下列步骤... 详细信息

标准号: CN103248306A

本发明涉及永磁同步电机技术领域，为解决表贴式永磁同步电机多参数在线辨识时的耦合问题，实现永磁同步电机电感、定子电阻和转子磁链在线解耦辨识，为此，本发明采取的技术方案是，永磁同步电机多参数解耦在线辨识方法，包括下列步骤：(1)永磁同步电机参数辨识耦合分析；(2)解耦辨识策略：利用d轴电流注入前后的电压偏差来增加电机数学方程的阶数，以实现表贴式永磁同步电机电感、定子电阻、转子磁链多参数解耦辨识；(3)神经网络辨识器设计，针对永磁同步电机参数在线辨识问题，选取自适应神经网络结构和基于最小均方算法的权值收敛算法对电机参数进行在线辨识。本发明主要应用于永磁同步电机的设计制造。

关键词：永磁同步电机辨识电感参数在线辨识参数解耦定子电阻在线辨识转子磁链神经网络辨识最小均方算法参数辨识电机参数电压偏差设计制造数学方程网络结构耦合分析耦合问题算法电流电机神经

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永磁同步电机多参数解耦在线辨识方法

永磁同步电机多参数解耦在线辨识方法

引用

作者：史婷娜胡升阎彦夏长亮 300072 天津市南开区卫津路92号

标准号: CN103248306B

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