检索结果-内蒙古大学图书馆

大学物理 2010年第1期29卷 39-41,64页

作者：张奕雄韩山师范学院物理与电子工程系广东潮州521041

随着CCD摄像技术成熟并应用于塞曼效应实验中,图像数据的处理方法成了影响实验测量误差的最大因素.本文采用改进的可变压力Snake模型方法实现塞曼效应分裂圆环的数据测量,从而提高测量的稳定性和精确度;并利用Origin的非线性拟合进行数... 详细信息

随着CCD摄像技术成熟并应用于塞曼效应实验中,图像数据的处理方法成了影响实验测量误差的最大因素.本文采用改进的可变压力Snake模型方法实现塞曼效应分裂圆环的数据测量,从而提高测量的稳定性和精确度;并利用Origin的非线性拟合进行数据的误差评价.

关键词：参数活动轮廓模型塞曼效应非线性拟合

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乳腺钼钯X线图像肿块识别算法研究

乳腺钼钯X线图像肿块识别算法研究

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作者：鲁相玉兰州大学

学位级别：硕士

乳腺癌是女性常见的恶性肿瘤之一,也是导致女性死亡的首要原因。临床实验证明,早发现、早治疗可以提高乳腺癌患者的存活率。乳腺钼靶X线摄影术是乳腺癌检测的首选方法,也是乳腺癌早期预防和诊断最可靠有效的工具。乳腺肿块是乳腺癌的一... 详细信息

乳腺癌是女性常见的恶性肿瘤之一,也是导致女性死亡的首要原因。临床实验证明,早发现、早治疗可以提高乳腺癌患者的存活率。乳腺钼靶X线摄影术是乳腺癌检测的首选方法,也是乳腺癌早期预防和诊断最可靠有效的工具。乳腺肿块是乳腺癌的一个重要症状。然而,乳腺钼靶x线图像对比度低,肿块边缘模糊,给医生及时发现病变带来了一定的困难。随着计算机技术的不断发展,以及各种先进理论的不断支持,计算机辅助检测技术已成为国内外乳腺癌早期诊断的研究热点。该技术能够有效地降低肿块的漏检率和误检率,为临床医生的诊断提供有效的“第二意见”。本文主要从乳腺肿块的分割和识别两个方面进行了研究,内容如下：1.提出了基于矢量场卷积(Vector Field Convolution, VFC) Snake模型和粗集理论增强的乳腺肿块提取方法。针对乳腺钼靶x线图像对比度低、肿块边缘模糊等特点,本文首先采用粗集理论方法增强图像对比度,并利用Hough变换等方法对肿块进行粗定位；接着针对典型VFC Snake模型进行肿块分割时轮廓线收敛不完全的问题,做了如下改进：通过Canny算子求粗集理论方法修正后图像.的梯度,将获取的边界映射与向量场核的卷积作为新外力；以粗定位的肿块位置信息作为模型内力。实验表明,改进后算法获得了更高的肿块检测率、精确度且与手动分割结果更为相似。2.提出了基于肿块区域特征和随机森林的良恶性识别算法。首先提取了肿块及其周围区域的形状、边缘、灰度、纹理等32个特征,之后利用随机森林分类器进行分类研究,并与支持向量机、遗传算法优化的支持向量机、粒子群优化的支持向量机、决策树等方法进行对比。结果表明,当分别基于DDSM图像库中的特征和基于DDSM、MIAS两个图像库中的特征进行肿块分类时,本文方法均取得了较高的分类精确度,达到了93.24%和91.73%,此时ROC曲线下的面积分别为0.9632、0.9467。本文方法可为肿块计算机辅助检测与诊断系统的设计提供一定的理论依据。

关键词：计算机辅助检测乳腺钼靶X线图像肿块分割参数活动轮廓模型特征提取肿块识别

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基于形变模型的医学图像分割研究

基于形变模型的医学图像分割研究

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作者：孟祥瑞南京信息工程大学

学位级别：硕士

医学图像分析是图像处理的一个重要领域。形变模型凭借其独特的优势,在图像分割领域得到了越来越广泛地研究和应用。本文的工作围绕着形变模型技术在医学图像分割中的应用而展开,在梳理已有知识的基础上,根据医学图像的特点,提出了带多... 详细信息

医学图像分析是图像处理的一个重要领域。形变模型凭借其独特的优势,在图像分割领域得到了越来越广泛地研究和应用。本文的工作围绕着形变模型技术在医学图像分割中的应用而展开,在梳理已有知识的基础上,根据医学图像的特点,提出了带多指标柔性能量的Mumford-Shah模型。本文主要做了以下工作: 首先,介绍了参数活动轮廓模型。目前,活动轮廓模型已经成为医学图像分析的重要工具。但传统的参数模型在分割图像时强烈地依赖于轮廓的初始位置,捕捉范围小,不仅因进入凹陷区域困难,而常陷于能量局部极值,且不支持拓扑改变;另外在外力很小时,轮廓会收缩到一点,而边界很弱时,轮廓又会渗透过边界;此外,模型参数的确定也没有理论指导。其次,对几何形变模型,本文也作了简明却不失系统性的归纳和总结。针对Snake模型较难处理拓扑结构改变的问题,水平集模型应运而生。近十年来,该方法的出现推动了非参数化的几何活动轮廓模型的研究。几何模型的显著特点就是可以方便地处理拓扑结构变化问题。但是,传统的水平集模型在定义速度时,往往仅使用了图像的边缘信息,这样必然导致在分割具有强噪声或具有弱边界的图像目标时,不能得到真实边界,常因初始轮廓线超出区域边界,而导致分割失败。最后,基于Mumford-Shah模型的水平集图像分割方法是一种重要的基于形变模型的图像分割方法。它依赖的特征是图像同质区域的全局信息,所以对于一般的图像,它具有分割快速、准确地优点。基于Mumford-Shah模型可以同时实现图像分割和恢复。分割基于一组不断平滑的重建图像,可使分割简单化。但是,其迭代过程要对所有图像数据反复进行计算,因而其时间效率很低,难以实时应用。针对Chan和Vese提出的基于Mumford-Shah泛函的水平集图像分割算法,本文做了两方面的改进:首先,构造了具有柔性的演化曲线内外能量取代C-V模型中的刚性能量,减少了C-V模型求解时的数值不稳定和过度分割等现象;其次,综合图像的多方面特征,提出多指标集能量项构造方法,提升了C-V模型的分割能力和精度。综合两方面的工作,提出带多指标柔性能量的C-V模型。新模型能有效处理图像受严重噪音污染、目标内部有灰度起伏等情况。对人工合成图像、医学图像和真实世界图像的分割实验均表明了新模型的良好性能,并且算法收敛速度快,数值稳定。

关键词：图像分割参数活动轮廓模型几何活动轮廓模型 Mumford-Shah模型水平集方法柔性能量多指标集

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基于偏微分方程的图像分割

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福建电脑 2008年第12期24卷 78-78,107页

作者：单士娟沈洋宿迁学院三系江苏宿迁223800

介绍了在图像分割中用到的偏微分方程方法,主要论述了参数活动轮廓模型和几何活动轮廓模型在图像分割中的应用,以及对基于它们的改进算法进行了综述。并简单讨论了偏微分方程在图像处理中要解决的主要问题和发展前景。

关键词：图像分割偏微分方程水平集参数活动轮廓模型几何活动轮廓模型

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基于C-V的压力模型对飞机红外图像分割

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微计算机信息 2009年第15期25卷 313-314,273页

作者：张奕雄李熙莹韩山师范学院 521041 中山大学 510080

针对飞机红外图像中存在的背景噪声大、目标几何结构复杂、图像对比度低所造成参数活动轮廓模型进行图像分割的困难,本文利用获得的各区域灰度信息,进行Chen-Vese能量函数最小化,进而决定形变点压力的方向和大小,构造出压力大小和方向... 详细信息

针对飞机红外图像中存在的背景噪声大、目标几何结构复杂、图像对比度低所造成参数活动轮廓模型进行图像分割的困难,本文利用获得的各区域灰度信息,进行Chen-Vese能量函数最小化,进而决定形变点压力的方向和大小,构造出压力大小和方向可变的参数活动轮廓模型,来实现飞机红外图像分割。改进模型的停止函数不再单一依赖于图像的局部梯度信息,模型对图像的复杂边界和模糊边界能实现稳定和正确的收敛。

关键词：红外图像 Chan-Vese方法参数活动轮廓模型

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基于GVF-Snake模型改进的X线图像分割

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中国体视学与图像分析 2011年第1期16卷 1-4页

作者：相彬森东南大学影像科学与技术实验室南京210096

参数活动轮廓模型目前越来越被广泛应用于医学图像分割中,而GVF-Snake模型更是其中研究较为广泛的一种。在人体手部指骨的X线图像分割中,对指节间隙的分割要求较高,传统的GVF-Snake模型方法需要较多的控制点选取,且分割结果并不稳定。因... 详细信息

参数活动轮廓模型目前越来越被广泛应用于医学图像分割中,而GVF-Snake模型更是其中研究较为广泛的一种。在人体手部指骨的X线图像分割中,对指节间隙的分割要求较高,传统的GVF-Snake模型方法需要较多的控制点选取,且分割结果并不稳定。因此,本文提出了一种基于改进的GVF-Snake模型分割方法,对图像灰度先进行线性分段处理,再通过直方图的重分布处理,使得图像的对比度增强,便于进行GVF-Snake模型法分割。实验结果表明,采用改进的方法,只需少许几个控制点,即可得到比较精确的图像分割效果,是一种比较好的改进算法。

关键词：图像分割参数活动轮廓模型 GVF 直方图重分布

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