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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

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文献类型

51 篇 专利
1 篇 学位论文

馆藏范围

52 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

1 篇 理学
- 1 篇 系统科学

主题

1 篇 参数生成器
1 篇 语码转换
1 篇 语音克隆
1 篇 多语言语音合成
1 篇 对抗性训练

机构

6 篇 弗劳恩霍夫应用研...
4 篇 贵州东方世纪科技...
3 篇 华为技术有限公司
2 篇 株式会社三丰
2 篇 特克特朗尼克公司
2 篇 天津大学
2 篇 西安交通大学
2 篇 南京大学
2 篇 国网江苏省电力有...
2 篇 杜塞尔多夫华为技...
2 篇 电子科技大学
2 篇 三星显示有限公司
2 篇 德州仪器公司
1 篇 中国人民解放军国...
1 篇 上海宇宙电器有限...
1 篇 中兴通讯股份有限...
1 篇 浙江工商大学
1 篇 北京沃东天骏信息...
1 篇 中国科学院计算技...
1 篇 拜耳医疗保健公司

作者

6 篇 弗雷德里克·纳格尔...
6 篇 安德烈娅斯·尼德迈...
6 篇 萨沙·迪施
4 篇 李胜
4 篇 张荣
4 篇 刘晟一
4 篇 田彪
4 篇 丁交亮
2 篇 邱昆
2 篇 夏飞
2 篇 郑友情
2 篇 宋超
2 篇 苗磊
2 篇 规矩智茂雄
2 篇 宋浒
2 篇 王慧
2 篇 杜元翰
2 篇 赵晓燕
2 篇 江宁
2 篇 钱柱中

语言

52 篇 中文

检索条件"主题词=参数生成器"

共 52 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

基于参数生成器推理攻击中APT组织信息的方法、装置

基于参数生成器推理攻击中APT组织信息的方法、装置

引用

作者：韩跃陈恺赵学臣田磊方滨兴韩伟红李爱平江荣周斌王晔涂宏魁于晗刘子牛尚颖丹 410000 湖南省长沙市开福区德雅路109号

本发明提供了一种基于参数生成器推理网络攻击中APT组织信息的方法、装置，其实现了更准确的知识图谱的推理补全，有助于网络空间安全行业的APT组织信息的检测、追踪与溯源工作，包括对已有的满足APT组织知识图谱的三元组的文本数据进... 详细信息

标准号: CN115827889A

本发明提供了一种基于参数生成器推理网络攻击中APT组织信息的方法、装置，其实现了更准确的知识图谱的推理补全，有助于网络空间安全行业的APT组织信息的检测、追踪与溯源工作，包括对已有的满足APT组织知识图谱的三元组的文本数据进行向量化表示；提取APT组织的三元组的嵌入向量数据中的关系嵌入向量，训练用于生成推理缺失实体的上下文参数的参数生成器；构建APT组织知识图谱推理模型，从最新的攻击数据中提取出三元组数据，对于缺失实体的部分三元组数据，将关系数据向量化表示后输入到训练好的参数生成器中，输出上下文参数；将已知实体和上下文参数输入推理模型，输出三元组中的缺失实体，作为APT组织信息。

关键词：三元组参数生成器上下文参数组织信息推理图谱推理模型向量化网络空间安全关系嵌入关系数据网络攻击文本数据向量数据输出构建向量嵌入溯源追踪攻击检测

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基于多语言建模的端到端语音合成研究

基于多语言建模的端到端语音合成研究

引用

作者：李光明西北民族大学

学位级别：硕士

近些年来语音合成技术取得了较快发展,在单一语言上合成的语音已经具有非常高的可理解度和自然度。但是一旦提供给模型的文本包含来自非训练语言的词语,模型的性能便急剧下降,对这些词语的合成结果近似噪音。语码转换指的是在同一语篇... 详细信息

近些年来语音合成技术取得了较快发展,在单一语言上合成的语音已经具有非常高的可理解度和自然度。但是一旦提供给模型的文本包含来自非训练语言的词语,模型的性能便急剧下降,对这些词语的合成结果近似噪音。语码转换指的是在同一语篇中使用两种甚至2种以上的语言或语言变体的现象,在语音合成中实现语码转换的需求普遍存在。使用单语言模型来完成语码转换任务对训练集要求较高,然而这种带标注的多语言语料的获取存在困难,同时在完成语音克隆任务时,现有的单语言模型需要一个人说多种语言的训练数据,这种数据的获取在现实中同样存在困难。本文使用的多语言模型在Tacotron2模型基础上添加了参数生成器,修改了Tacotron2的编码器结构,添加了对抗说话人分类器,仅仅使用单语语料就可以很好地克隆一个人的声音,同时可以很好地完成语码转换任务。论文主要工作如下:(1)对音频中的静音片段进行了探索并提出了针对音频帧的拼接还原方案。在多语言实验中需要来自不同语言的语料同时参与训练,本实验使用的藏语语料是实验室在完成其它任务时录制的,这批语料在采样率、音频时长等方面与公开的语音合成语料CSS10(包含汉语、西班牙语、芬兰语、德语、匈牙利语、荷兰语、法语、希腊语、日语、俄语一共10种语言)有较大差距。首先本文对藏语语料中的语音进行了去静音处理,本文在VAD(Voice Activity Detection)的基础上对语音帧拼接逻辑进行了优化。然后对使用的全部样本(来自训练集中所有语言)的文本长度和对应音频时长做了统计,通过删除音频时长与均值相差较大的样本来剔除潜在存在问题的样本。(2)本文从实验和理论两个层面验证了在藏语中选用字母系列做为文本比选用音素系列效果好。本文在Tacotron2上通过实验证明对于藏语选用字母序列做文本,模型合成音频的质量比以音素序列做文本合成音频的质量好。(3)使用基于参数生成器的多语言模型完成了合成。本文使用的多语言模型以Tacotron2框架为基础,增加参数生成器模块使其能够完成多语言的合成。本文在编码器中使用参数生成器与局部共享的编码器,语言间的知识共享可以提升模型在目标语言上的合成效果。本文对多语言实验中的11种语言每种分别选取900个样本进行实验,然后对每种语言选取600个样本再次进行实验,实验结果表明在目标语言语料相同的情况下本文使用的多语言模型的合成效果远胜于单语言模型。(4)在多语言模型中使用基于域适应理论的对抗说话人分类器完成语音克隆与语码转换任务。在语音克隆任务中,本文在多语言模型基础上加入对抗说话人分类器,通过对抗性训练来逼迫模型学习与说话人无关的特征从而促进语言间知识的迁移,本文对数据集进行了扩充,本文在原来的数据集基础上加入了Common Voice数据集语音质量高的部分。对合成音频的评估表明本文使用的模型在这两个任务均取得了不错的效果。

关键词：多语言语音合成语音克隆语码转换对抗性训练参数生成器

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基于半监督迁移学习的小样本序列ISAR图像稳健分类方法

基于半监督迁移学习的小样本序列ISAR图像稳健分类方法

引用

作者：白雪茹陈博文薛瑞航周峰 710071 陕西省西安市太白南路2号

本发明公开了一种基于半监督迁移学习的小样本序列ISAR图像稳健分类方法，包括：获取待分类的ISAR图像；将所述待分类的ISAR图像的图像序列输入至训练好的序列单应网络，得到对应的嵌入特征向量；采用幂变换对所述嵌入特征向量进行预处... 详细信息

标准号: CN116824218A

本发明公开了一种基于半监督迁移学习的小样本序列ISAR图像稳健分类方法，包括：获取待分类的ISAR图像；将所述待分类的ISAR图像的图像序列输入至训练好的序列单应网络，得到对应的嵌入特征向量；采用幂变换对所述嵌入特征向量进行预处理，之后通过最优传输映射对分类标签和分类中心进行迭代估计得到分类结果。本发明提出序列单应网络。利用主干网络提取序列特征，并通过单应性参数生成器生成单应变换参数，进而对序列ISAR形变图像进行单应变换调整，从而实现时序特征提取和形变稳健的ISAR图像分类。

关键词：图像特征向量形变分类嵌入预处理参数生成器变换参数迭代估计分类标签分类结果分类中心时序特征图像分类图像序列序列特征主干网络半监督单应性小样本映射网络迁移传输学习

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FMCW雷达中的动态IQ失配校正

FMCW雷达中的动态IQ失配校正

引用

作者：潘卡伊·古普塔西拉姆·穆拉利卡西克·拉马苏布拉马尼安美国德克萨斯州

在所描述实例中，一种FMCW雷达接收器(100)包含提供啁啾LO信号(103)的LO(102)、用于输出I数据的同相I信道和用于输出Q数据的正交Q信道。一种动态校正参数生成器(140)基于所述啁啾LO信号(103)的频率斜率生成IQ相位校正值(P[n])和IQ增益... 详细信息

标准号: CN109154645B

在所描述实例中，一种FMCW雷达接收器(100)包含提供啁啾LO信号(103)的LO(102)、用于输出I数据的同相I信道和用于输出Q数据的正交Q信道。一种动态校正参数生成器(140)基于所述啁啾LO信号(103)的频率斜率生成IQ相位校正值(P[n])和IQ增益校正值(G[n])以用于在线性调频脉冲的间隔期间生成包含第一线性调频脉冲期间的第一序列的P[n]和G[n]和第二线性调频脉冲期间的第二序列的P[n]和G[n]。一种IQ失配IQMM校正电路(130)具有被耦合成接收所述I数据的第一IQMM输入和接收所述Q数据和所述P[n]与G[n]的第二IQMM输入。

关键词：线性调频脉冲在线性调频脉冲参数生成器接收器动态校正间隔期间频率斜率校正电路输出失配正交合成

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产生频率增强音频信号的译码器和产生编码信号的编码器

产生频率增强音频信号的译码器和产生编码信号的编码器

引用

作者：弗雷德里克·纳格尔萨沙·迪施安德烈娅斯·尼德迈尔德国慕尼黑

一种用于生成频率增强音频信号(120)的译码器和方法以及用于生成编码信号的编码器和方法。所述译码器包括：特征提取器(104)，用于自核心信号(100)提取特征；边信息提取器(110)，用于提取与该核心信号相关联的选择边信息；参数生成器(1... 详细信息

标准号: CN109509483A

一种用于生成频率增强音频信号(120)的译码器和方法以及用于生成编码信号的编码器和方法。所述译码器包括：特征提取器(104)，用于自核心信号(100)提取特征；边信息提取器(110)，用于提取与该核心信号相关联的选择边信息；参数生成器(108)，用于产生用于估计未由所述核心信号(100)限定的所述频率增强音频信号(120)的频谱范围的参数表示，其中所述参数生成器(108)被配置成响应于所述特征(112)提供数个参数表示替代例(702,704,706,708)，且其中所述参数生成器(108)被配置成响应于所述选择边信息(712‑718)选择所述参数表示替代例中的一者作为所述参数表示；以及信号估计器(118)，用于使用选择的所述参数表示来估计所述频率增强音频信号(120)。

关键词：参数表示参数生成器核心信号频率增强音频信号边信息译码器特征提取器信号估计器编码信号提取特征编码器提取器响应替代配置频谱关联

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产生频率增强音频信号的译码器和产生编码信号的编码器

产生频率增强音频信号的译码器和产生编码信号的编码器

引用

作者：弗雷德里克·纳格尔萨沙·迪施安德烈娅斯·尼德迈尔德国慕尼黑

标准号: CN109509483B

关键词：参数表示参数生成器核心信号频率增强音频信号边信息译码器特征提取器信号估计器编码信号提取特征编码器提取器响应替代配置频谱关联

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一种基于对抗神经网络的有资料地区水文参数率定方法

一种基于对抗神经网络的有资料地区水文参数率定方法

引用

作者：李胜张荣刘晟一田彪丁交亮彭江江刘继军 550008 贵州省贵阳市高新区金阳知识产业园创业大厦5楼

本发明公开了一种基于对抗神经网络的有资料地区水文参数率定方法，它包括：采集土壤质地、植被覆盖度、土地利用率、地形数据、径流系数、年蒸发总量、比降和坡度数据；将率定区域划分为30平方公里以下的计算单元；确定每一个计算单元... 详细信息

标准号: CN111914488B

本发明公开了一种基于对抗神经网络的有资料地区水文参数率定方法，它包括：采集土壤质地、植被覆盖度、土地利用率、地形数据、径流系数、年蒸发总量、比降和坡度数据；将率定区域划分为30平方公里以下的计算单元；确定每一个计算单元每一个参数下垫面及气象相关因子；采用对抗神经网络GAN对有资料流域水文参数的自动率定，得到每个单元最优的水文参数；采用有资料地区所有计算单元的最优水文参数，基于对抗神经网络GAN训练统一的参数生成器；通过训练好的参数生成器对无资料地区水文参数进行确定；解决了现有技术工作重复性、效率低和复杂度极高，不利用水文模型的应用推广等技术问题。

关键词：水文参数计算单元神经网络参数生成器对抗土地利用率植被覆盖度地形数据径流系数坡度数据水文模型土壤质地复杂度下垫面蒸发采集气象流域应用统一

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一种基于小样本学习的物联网上行信号检测方法

一种基于小样本学习的物联网上行信号检测方法

引用

作者：王宇威孙黎杜清河 710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号

本发明公开了一种基于小样本学习的物联网上行信号检测方法，包括以下步骤；1)K个用户设备各发送Nf个信号帧给基站，基站将接收信号帧作为训练数据，发送信号帧作为数据标签，组合得到训练数据集2)初始化信号检测神经网络，使其参数满... 详细信息

标准号: CN114915361A

本发明公开了一种基于小样本学习的物联网上行信号检测方法，包括以下步骤；1)K个用户设备各发送N_f个信号帧给基站，基站将接收信号帧作为训练数据，发送信号帧作为数据标签，组合得到训练数据集2)初始化信号检测神经网络，使其参数满足标准高斯分布，该信号检测神经网络包括三个部分，参数生成器G，信号分类器D，和链路分类器L；3)使用步骤1)得到的训练数据集对步骤2)中的信号检测神经网络迭代地进行训练；4)在部署使用阶段，基站把发送信号帧的导频符号和接收信号帧输入信号检测神经网络，得到信号检测的结果，对发送信号帧的数据符号的估计。本发明可以在难以建立信道模型的物联网通信系统中进行信号检测。

关键词：神经网络信号检测发送信号基站接收信号帧训练数据集上行信号检测输入信号检测参数生成器初始化信号物联网通信信号分类器参数满足导频符号高斯分布建立信道链路分类使用阶段数据标签数据符号训练数据用户设备物联网小样本信号帧迭代发送检测部署学习

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一种基于元学习框架的小样本时间序列预测方法

一种基于元学习框架的小样本时间序列预测方法

引用

作者：马萍倪郑威 310000 浙江省杭州市下沙高教园区学正街18号

本发明公开一种基于元学习框架的小样本时间序列预测方法，包括以下步骤：获取多种不同特征任务的历史时间序列数据集；在Bi‑GRU编码器中处理各个训练任务中时间序列维度；从每个训练任务随机采样出若干个时间序列作为支持集和查询集；... 详细信息

标准号: CN117272040A

本发明公开一种基于元学习框架的小样本时间序列预测方法，包括以下步骤：获取多种不同特征任务的历史时间序列数据集；在Bi‑GRU编码器中处理各个训练任务中时间序列维度；从每个训练任务随机采样出若干个时间序列作为支持集和查询集；将支持集样本输入到特征提取器模块中进行模型训练，得到该任务预测结果并计算损失；利用超参数生成器网络自适应生成特征提取器每步的超参数；利用元学习器新的权重更新策略优化特征提取器参数，循环若干次退出内循环；进入外循环将查询集传入元模型评估预测性能计算梯度和损失，更新元学习器利用随机梯度下降算法更新特征提取器初始化权重参数和元网络参数。本发明提高小样本时间序列预测的精度。

关键词：特征提取器时间序列预测时间序列查询集小样本学习器历史时间序列数据参数生成器策略优化模型训练评估预测权重参数权重更新随机采样随机梯度网络参数下降算法性能计算样本输入预测结果编码器初始化内循环外循环元模型自适应更新维度退出网络学习

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基于上下文符号策略的元强化学习自动控制方法及系统

基于上下文符号策略的元强化学习自动控制方法及系统

引用

作者：张蕊郭家明彭少辉易琦胡杏杜子东张曦珊郭崎陈云霁 100080 北京市海淀区中关村科学院南路6号

本发明提出一种基于上下文符号策略的元强化学习自动控制方法和系统，包括：将基础控制对象的运动轨迹的上下文变量输入参数生成器，得到上下文变量中所有动作维度在符号网络中的预测参数；路径选择器通过在预测参数上乘以二进制掩码，... 详细信息

标准号: CN117991628A

本发明提出一种基于上下文符号策略的元强化学习自动控制方法和系统，包括：将基础控制对象的运动轨迹的上下文变量输入参数生成器，得到上下文变量中所有动作维度在符号网络中的预测参数；路径选择器通过在预测参数上乘以二进制掩码，以从符号网络中选择代表符号表达式形式的路径；符号网络根据路径和预测参数，生成训练样本的预测控制策略；使用预测控制策略控制基础控制对象，根据其运动轨迹使用强化学习训练更新参数生成器和路径选择器；将目标控制对象的上下文变量输入训练完的路径选择器和参数生成器，得到符号网络的结构和参数，从而得到目标控制对象符号化的控制策略，以控制策略控制目标控制对象完成控制目标。

关键词：路径选择器上下文变量预测参数基础控制控制策略控制目标目标控制强化学习预测控制运动轨迹生成器网络二进制参数生成器符号表达式上下文符号策略控制对象符号更新参数控制对象输入参数训练样本动作维掩码

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