检索结果-内蒙古大学图书馆

通信学报 2002年第2期23卷 58-65页

作者：胡延平李广森李纲皇甫堪国防科技大学电子科学与工程学院湖南长沙410073

自动调制方式识别应用范围广泛,对于军用软件无线电侦察接收机更具有十分重要的意义。本文提出了一种基于统计参数识别信号类型的新方法,在满足SNR≥10dB的条件下,可正确识别2ASK、M-AM、QAM、PSK、FSK等五种信号。仿真试验表明:计算简... 详细信息

自动调制方式识别应用范围广泛,对于军用软件无线电侦察接收机更具有十分重要的意义。本文提出了一种基于统计参数识别信号类型的新方法,在满足SNR≥10dB的条件下,可正确识别2ASK、M-AM、QAM、PSK、FSK等五种信号。仿真试验表明:计算简单,识别效果良好。

关键词：自动识别软件无线电参数统计方法数字调制信号

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于参数统计方法的脑血管分割研究

基于参数统计方法的脑血管分割研究

引用

作者：徐丰北京师范大学

学位级别：硕士

医学成像技术是一种能扫描人体并产生一系列横断面图像的无损探测技术，目前被广泛用于临床医学。随着医学成像技术的发展，医学图像的精度和密度都在逐渐提高，大量的图像数据提高了医学诊断的精度，但同时也加大了工作量。另外，医学... 详细信息

医学成像技术是一种能扫描人体并产生一系列横断面图像的无损探测技术，目前被广泛用于临床医学。随着医学成像技术的发展，医学图像的精度和密度都在逐渐提高，大量的图像数据提高了医学诊断的精度，但同时也加大了工作量。另外，医学图像中包含多种人体组织，而一次诊断往往只关注其中之一。因此，医学图像分割和三维重建的重要性日益凸显。　　本文的研究对象是人脑医学图像中脑血管的分割和提取，脑血管因其结构复杂、占图像比例较小等特点成为医学图像分割领域的难点。对于血管的分割，国内外学者已经提出过多种方法，主要分为区域导向算法、基于模型的方法和基于统计的方法三大类，但至今也没有一种最理想的解决方案。　　本文主要研究参数统计分类法在脑血管分割中的应用，参数统计分类法是一种基于统计的方法，本文主要研究其中具有代表性的混合模型方法及其在吉布斯随机场中的优化。针对以上问题开展的具体工作如下：　　 1)将最大强度投影法( MIP)与双高斯混合模型相结合，用MIP对人脑医学图像序列进行预处理，去除多余脑组织，起到简化混合模型的目的。预处理后的图像数据只包含血管和周围少量脑组织两种成分。在对双高斯混合模型进行参数估计时采用鲁棒性好、收敛速度快的随机期望最大化(Stochastic Estimation Maximization，SEM)算法，通过随机迭代提高血管分割精度。最后在分割结果和性能上对SEM算法和EM算法进行了比较和分析。　　 2)针对双高斯混合模型仅考虑统计信息这一不足引入了吉布斯随机场，用高斯-吉布斯随机场模型替代双高斯混合模型拟合经MIP预处理后的人脑医学图像序列，考虑了邻域体素对中心体素类别的影响。并采用三维邻域系统和惩罚因子的自适应计算。为克服EM算法的不足，提出采用SEM算法求解高斯-吉布斯随机场模型。最后对两种模型的分割结果和性能进行了比较和分析。　　 3)本文采用三维坐标，将像素的概念扩展到体素。在引入吉布斯随机场时采用三维邻域系统，考虑医学图像序列中相邻切片间的影响。三维分割方法比二维分割方法准确性高、所得血管模型连续性好。　　将本文算法应用于人脑MRl数据，结果表明本文研究的两种算法都能比较有效地分割脑血管主分支及周围较细小分支。两种算法相比较，高斯-吉布斯随机场的分割准确度比双高斯混合模型高，但执行效率相对较低。

关键词：脑血管分割医学图像分割参数统计方法最大强度投影法双高斯混合模型随机场

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

冲击碎裂状态下玻璃碎片检测与参数统计方法研究

引用

建筑工程技术与设计 2017年第25期 2725-2725页

作者：刘帮华邹志威重庆市计量质量检测研究院重庆市404100

为有效降低玻璃碎片造成的人身伤害，必需改善玻璃的性能，安全玻璃应运而生。对安全玻璃产品强制性实施的一种评估其安全性能是否符合国家标准的产品认证制度。碎片状态试验是力学性能检验的一项内容，试验目的是为了评价安全玻璃破碎... 详细信息

为有效降低玻璃碎片造成的人身伤害，必需改善玻璃的性能，安全玻璃应运而生。对安全玻璃产品强制性实施的一种评估其安全性能是否符合国家标准的产品认证制度。碎片状态试验是力学性能检验的一项内容，试验目的是为了评价安全玻璃破碎时碎片引起伤害的可能性。基于此，文章就冲击碎裂状态下玻璃碎片检测与参数统计方法进行简要的分析，希望可以提供一个有效的借鉴。

关键词：冲击碎裂状态玻璃碎片检测参数统计方法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

主成分分析法在DEM粗差定位中的应用

主成分分析法在DEM粗差定位中的应用

引用

第三届地理信息系统全国博士生学术论坛

作者：杨晓云岑敏仪西南交通大学土木工程学院地理信息工程中心四川成都610031 广西工学院土木建筑工程系广西柳州545006 西南交通大学土木工程学院地理信息工程中心四川成都610031

粗差对DEM质量的影响不容忽视。Barnett等人从统计学的角度，将目前针对DEM的粗差探测方法分为两类：(1）已知先验信息;(2）未知先验信息。前者需要事先设定粗差的分布函数，然而通常情况下用户很难获得有关DEM的数据信息。因此，后者... 详细信息

粗差对DEM质量的影响不容忽视。Barnett等人从统计学的角度，将目前针对DEM的粗差探测方法分为两类：(1）已知先验信息;(2）未知先验信息。前者需要事先设定粗差的分布函数，然而通常情况下用户很难获得有关DEM的数据信息。因此，后者的成果较为丰富，如基于坡度信息的粗差探测算法，Felicísimo提出的基于参数统计方法等等。此外，一些适用于多元或时间序列的统计方法，如聚类分析（ClusterAnalysis，Fernau等人，1990）、图解法（graphical method）、主成分分析法（Principal Component Analysis， PCA）等等，也已广泛应用于各种工程异常检测研究中。本文正是基于主成分分析法，提出一种适用于规则格网DEM的粗差探测算法，该方法既适用生产者，也可面向最终用户，具有良好的应用价值。

关键词： DEM 粗差定位主成分分析法参数统计方法规则格网粗差探测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：