检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科学:技术科学 2025年第2期55卷 281-294页

作者：李勇张靖昊刘苑喆高昂陈昕宇张泽华华南理工大学机械与汽车工程学院广州510640

压扁型微热管在散热领域应用广泛,微热管传统设计方法依赖人工经验及多次重复实验以确定其几何结构及制造工艺参数,耗时费力.本文提出一种基于copula熵(copula entropy,CE)和一维卷积残差网络的微热管几何结构及制造工艺参数预测方法.... 详细信息

压扁型微热管在散热领域应用广泛,微热管传统设计方法依赖人工经验及多次重复实验以确定其几何结构及制造工艺参数,耗时费力.本文提出一种基于copula熵(copula entropy,CE)和一维卷积残差网络的微热管几何结构及制造工艺参数预测方法.通过功率测试设备收集微热管样品的传热性能数据,构建性能数据集;利用copula熵表征微热管结构设计需求参数及最大传热功率间关联程度,通过特征筛选获得微热管设计需求关键参数;通过训练一维卷积残差网络建立微热管设计需求关键参数与其几何结构及制造工艺参数映射关系.将该模型与传统人工神经网络进行对比,以微热管设计需求关键参数为输入且具有残差结构的一维卷积网络模型精度更高,在测试集上误差仅为0.66%.最后,根据实际微热管设计需求,对所提出方法进行验证,结果表明该方法能较好实现微热管几何结构及制造工艺参数预测.

关键词：微热管参数预测 copula熵一维卷积残差

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基于小波降噪的神经网络盾构泥水分离系统参数预测方法

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土木与环境工程学报（中英文） 2025年第1期47卷 11-17页

作者：周翠红周富强刘兆赫翟志国北京石油化工学院机械工程学院北京102617 中铁隧道集团二处有限公司河北三河065201

泥水盾构穿越复合地层时,掘进控制参数和泥水分离系统参数往往出现大幅波动,影响施工安全和掘进效率。为提升施工过程的安全稳定性,实现异常工况预测,依托望京隧道盾构工程,针对地层状况采用筛分、双旋流、离心/压滤固液分离协同控制技... 详细信息

泥水盾构穿越复合地层时,掘进控制参数和泥水分离系统参数往往出现大幅波动,影响施工安全和掘进效率。为提升施工过程的安全稳定性,实现异常工况预测,依托望京隧道盾构工程,针对地层状况采用筛分、双旋流、离心/压滤固液分离协同控制技术,采集盾构机掘进参数(掘进速度、刀盘转速和总推进力等)和泥水分离系统运行参数(进浆量、进浆密度和进浆黏度等),通过Cook距离离群检测和小波阈值去噪处理提升数据质量;以双旋流分离密度比值、黏度比值等12个参数为输入,排浆量、排浆密度和排浆黏度为输出,建立BP神经网络泥水分离系统参数的预测模型,并选取3个不同地层环段进行预测对比分析。预测结果表明:预测平均绝对误差均在5%以内,该预测模型在复合地层下仍具有较高的准确性。

关键词：盾构隧道泥水分离 Cook距离小波去噪 BP神经网络参数预测

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基于数据挖掘的生球造球关键参数预测研究

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钢铁研究学报 2025年第04期 434-443页

作者：陈冰文姗姗梁叶韩啸高立华何志军辽宁科技大学材料与冶金学院辽宁省绿色低碳与智能冶金重点实验室

球团生产流程的绿色发展和智能制造已经成为钢铁行业转型的关键性因素，也是解决钢铁行业实现“双碳”的关键途径。球团生产过程中多项工艺参数与预期目标之间的非线性关联关系难以精确地预测和描绘，导致生产流程的优化调节变得异常棘... 详细信息

球团生产流程的绿色发展和智能制造已经成为钢铁行业转型的关键性因素，也是解决钢铁行业实现“双碳”的关键途径。球团生产过程中多项工艺参数与预期目标之间的非线性关联关系难以精确地预测和描绘，导致生产流程的优化调节变得异常棘手。将数据挖掘技术应用于生球造球工艺参数预测中，证实了模型的可靠性。在现场进行模型验证实验，在模型中输入生球成球率89.6%,生球落下强度5.2次/个的目标值，评分法得出6条数据的分数分别为91.05、95.67、92.12、90.89、87.78、89.67,将得分为95.67的数据反馈在界面上进行重要显示，并在现场依据此条数据进行成球率为89.6%,落下强度为5.2次/个的目标生球生产，实际生产结果与目标结果之间的误差值为0.9%,在现场生产的接受范围内。应用数据挖掘技术实现生球造球过程关键参数的预测分析，为球团生产工艺参数的优化决策提供依据。

关键词：智能制造生球工艺参数数据挖掘参数预测迭代寻优

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基于改进Stacking融合模型的储层参数预测方法

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地球物理学进展 2025年第2期 691-704页

作者：霍凤财李青志董宏丽陈怡东北石油大学多资源协同陆相页岩油绿色开采全国重点实验室东北石油大学人工智能能源研究院东北石油大学黑龙江省网络与智能控制重点实验室

准确预测储层孔隙度和渗透率对于储层评价具有重要的意义.对于储层参数的计算，传统的经验公式法仍具有较大误差，为了提高储层参数的预测精度并且提高模型的泛化能力，本文提出基于改进Stacking融合模型的集成学习算法，以不同算法对... 详细信息

准确预测储层孔隙度和渗透率对于储层评价具有重要的意义.对于储层参数的计算，传统的经验公式法仍具有较大误差，为了提高储层参数的预测精度并且提高模型的泛化能力，本文提出基于改进Stacking融合模型的集成学习算法，以不同算法对数据观测和训练角度的不同作为基础原理，充分发挥模型的优势.首先，在传统Stacking集成学习模型的基础上，优化模型对第一层基学习器的输出结果，针对可能存在数据划分不均，而导致预测效果不佳的情况，根据基模型的测试精度对预测结果进行加权平均，得到结果作为第二层的特征；其次，针对新的组合训练集可能会丢失部分原始训练集中的信息，将原始数据集也作为次级学习器训练的一部分，使得元学习器学习到原始训练集与新训练集之间的隐含关系，从而提升模型预测效果；最后，通过Stacking融合模型将相互独立的各模型进行融合，增强模型泛化性.与传统Stacking集成学习模型相比，改进模型在孔隙度和渗透率的均方根误差预测上分别降低了7.7%和7.1%,验证了该模型具有良好的预测性能.

关键词：参数预测孔隙度渗透率 Stacking融合模型集成学习

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基于软注意力GRU模型的堆芯瞬态热工水力参数预测方法研究

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核技术 2024年第1期47卷 124-132页

作者：淳思琦冯欢张安妮赵鹏程南华大学核科学技术学院衡阳421001 南华大学核燃料循环技术与装备湖南省协同创新中心衡阳421001 南华大学资源环境与安全工程学院衡阳421001 南华大学计算机/软件学院衡阳421001

反应堆在各种工况下堆芯瞬态热工水力参数预测的准确性,直接影响到反应堆的安全性。质量流量和温度作为堆芯热工水力的重要参数,二者常被建模为时间序列预测问题。研究旨在解决瞬时条件下堆芯热工水力参数连续预测的精度问题,检验基于... 详细信息

反应堆在各种工况下堆芯瞬态热工水力参数预测的准确性,直接影响到反应堆的安全性。质量流量和温度作为堆芯热工水力的重要参数,二者常被建模为时间序列预测问题。研究旨在解决瞬时条件下堆芯热工水力参数连续预测的精度问题,检验基于注意力机制的门控循环单元在核心参数预测中的可行性。本文采用1/2中国实验快堆(China Experimental Fast Reactor,CEFR)为研究对象,使用快堆子通道程序SUBCHANFLOW生成瞬态堆芯热工水力参数的时间序列,采用基于软注意力的门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)模型预测堆芯的质量流量和温度时间序列。结果表明:相较于自适应径向基(Radial Basis Function,RBF)神经网络,本文使用的软注意力的GRU网络模型预测结果更好,温度在步长为3的情况下平均相对误差不超过0.5%,在15 s内预测效果较好;质量流量在步长为10的情况下平均相对误差不超过5%,且在后续12 s内预测效果较好。本文构建的模型不仅在连续预测过程中表现出更高的预测精度,且能捕捉到动态时间序列中的趋势特点,这对维护反应堆安全,有效防止核电厂事故有极大的用处。基于软注意力的GRU模型能在瞬态反应堆工况下提供一段时间的连续预测,在工程应用中和提高反应堆安全性上具有一定的参考价值。

关键词：门控循环单元软注意力快堆瞬态热工水力参数预测

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应用线性溶剂化能参数预测多氯有机物的分配性质

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中国环境科学 2002年第4期22卷 329-333页

作者：戴家银陈玲赵建夫同济大学污染控制与资源化研究国家重点实验室上海200092

应用线性溶剂化能方法构建定量结构-性质相关(QSPR)模型.该模型能较好地预测多氯有机物的正辛醇/水分配系数(Kow)和沉积物吸附系数(Koc). Kow和Koc平均误差分别为0.43和0.37个对数单位.模型的稳健性检验结果表明,模型中自变量不存在相... 详细信息

应用线性溶剂化能方法构建定量结构-性质相关(QSPR)模型.该模型能较好地预测多氯有机物的正辛醇/水分配系数(Kow)和沉积物吸附系数(Koc). Kow和Koc平均误差分别为0.43和0.37个对数单位.模型的稳健性检验结果表明,模型中自变量不存在相关关系,残差呈正态分布;对Koc来说,PCB和PCDD/PCDF在构建模型中起核心作用,剔除该类化合物导致模型相关系数明显下降,农药类和氯硝基苯类化合物的存在降低了模型的精度.

关键词：线性溶剂化能参数预测多氯有机物分配性质污泥

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自动驾驶电动车辆基于参数预测的径向基函数神经网络自适应控制

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中国机械工程 2024年第6期35卷 982-992页

作者：陈志勇李攀叶明旭林歆悠福州大学机械工程及自动化学院福州350108

针对具有不确定性的自动驾驶电动车辆的运动控制问题,提出了一种基于参数预测的径向基函数(RBF)神经网络自适应协调控制方案。首先,考虑系统参数的不确定性及外部干扰的影响,利用预瞄方法建立可表征车辆循迹跟车行为的动力学模型;其次,... 详细信息

针对具有不确定性的自动驾驶电动车辆的运动控制问题,提出了一种基于参数预测的径向基函数(RBF)神经网络自适应协调控制方案。首先,考虑系统参数的不确定性及外部干扰的影响,利用预瞄方法建立可表征车辆循迹跟车行为的动力学模型;其次,采用RBF神经网络补偿器对系统不确定性进行自适应补偿,设计车辆横纵向运动的广义协调控制律;之后,考虑前车车速及道路曲率影响,以车辆在循迹跟车控制过程中的能耗及平均冲击度最小为优化目标,利用粒子群优化(PSO)算法对协调控制律中的增益参数K进行滚动优化,并最终得到一系列优化后的样本数据;在此基础上,设计、训练一个反向传播(BP)神经网络,实现对广义协调控制律中增益参数K的实时预测,以保证车辆的经济性及乘坐舒适性。仿真结果证实了所提控制方案的有效性。

关键词：自动驾驶电动车辆不确定性径向基函数神经网络粒子群优化算法参数预测

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酚醛树脂气凝胶复合材料热物性参数预测方法

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航空学报 2024年第6期45卷 338-348页

作者：张春云陈雄斌刘健崔苗大连理工大学工业装备结构分析优化与CAE软件全国重点实验室大连116024 大连理工大学辽宁省空天飞行器前沿技术重点实验室大连116024 北京空天技术研究所北京100074

针对酚醛树脂气凝胶复合材料(IPC)碳化过程热物性参数动态变化和难以准确测量的问题,基于试验测量信息,通过求解瞬态非线性热传导反问题,提出了一种预测IPC碳化过程热物性参数的新方法。采用改进的梯度算法对瞬态非线性热传导反问题进... 详细信息

针对酚醛树脂气凝胶复合材料(IPC)碳化过程热物性参数动态变化和难以准确测量的问题,基于试验测量信息,通过求解瞬态非线性热传导反问题,提出了一种预测IPC碳化过程热物性参数的新方法。采用改进的梯度算法对瞬态非线性热传导反问题进行求解,预测随温度变化的热物性参数。引入复变量求导法准确计算灵敏度矩阵,提高预测精度。结果表明,与传统的梯度算法相比,该算法在求解瞬态非线性热传导反问题时具有很好的稳定性、精度和效率,计算时间由75 s降至35 s。测点温度计算值和试验测量值的平均相对误差为3.279%,采用该算法预测IPC碳化过程等效导热系数精度高。该工作为获取热防护材料的高温热物性参数提供了一种有效方法,为碳化型热防护材料的工程设计提供了关键参数。

关键词：热防护酚醛树脂气凝胶复合材料等效导热系数参数预测梯度算法

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汽车用防声材料的SEA参数预测

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华南理工大学学报（自然科学版） 2007年第11期35卷 50-53页

作者：曲杰于学华华南理工大学汽车工程学院广东广州510640

声学特性的预测工具已经被应用于计算声音包对声腔阻尼的影响.文中基于转移矩阵法,提出一种能够预测多层结构防声材料声学特性的方法.该方法通过考虑绝缘部分与结构的非均匀特性,允许在统计能量分析SEA软件外计算多层绝缘元件的数量.将... 详细信息

声学特性的预测工具已经被应用于计算声音包对声腔阻尼的影响.文中基于转移矩阵法,提出一种能够预测多层结构防声材料声学特性的方法.该方法通过考虑绝缘部分与结构的非均匀特性,允许在统计能量分析SEA软件外计算多层绝缘元件的数量.将该方法用于预测修正元件的传播损耗,结果表明预测结果和实验结果符合较好.

关键词：防声材料统计能量分析传递损失参数预测多样分层装饰耦合损失因素

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基于响应面法的Ni60/WC涂层表面织构皮秒分束工艺参数预测研究

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表面技术 2024年第9期53卷 167-179页

作者：钟林伍小龙王国荣罗敏敏王紫萱魏刚王杰冷晓栋曾秦涛张文超敬佳佳西南石油大学机电工程学院成都610500 西南石油大学能源装备研究院成都610500 重庆铁马工业集团有限公司重庆400050

目的实现六分束激光在Ni60/WC涂层表面烧蚀目标织构激光加工工艺参数的精确选择。方法基于CCD响应面法,设计在不同的激光工艺参数下对Ni60/WC涂层表面进行织构烧蚀试验,以激光频率、扫描次数、扫描速度为影响因素,以圆凹坑织构直径、深... 详细信息

目的实现六分束激光在Ni60/WC涂层表面烧蚀目标织构激光加工工艺参数的精确选择。方法基于CCD响应面法,设计在不同的激光工艺参数下对Ni60/WC涂层表面进行织构烧蚀试验,以激光频率、扫描次数、扫描速度为影响因素,以圆凹坑织构直径、深度及由其直径和深度综合加权所得的综合目标为响应目标,建立目标织构所需激光工艺参数的预测模型,以织构直径、深度及综合目标作为优化条件,对预测模型进行实验验证。结果扫描次数对织构直径的影响最显著,单个脉冲光斑上所聚集的能量大小是影响织构直径误差的关键因素。对织构深度影响最显著为扫描次数和频率,织构深度与扫描次数、频率呈正相关,不同因素间的交互作用是影响织构加工结果的关键。通过对预测模型所优选的参数进行实验验证发现,以织构直径和深度、综合目标建立的预测模型优选工艺参数所加工圆凹坑织构的质量评价指标与其预测指标的误差率分别为19.37%、3.57%。功率为6 W时,六分束激光加工最优工艺参数为速度5500 mm/s、频率400 kHz、扫描2次。结论通过综合目标建立的Ni60/WC涂层表面圆凹坑织构六分束激光加工参数优选预测模型精确程度较高,能够实现Ni60/WC涂层表面加工所需织构激光参数的准确预测,为涂层表面织构加工激光参数精确选择提供了理论依据。

关键词：皮秒激光分束激光加工 Ni60/WC 圆凹坑织构 CCD响应面法参数预测

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