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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 仪器科学与技术
    • 1 篇 电子科学与技术(可...
    • 1 篇 信息与通信工程

主题

  • 1 篇 图像分割
  • 1 篇 双分支多尺度边界...
  • 1 篇 轻量级实时网络

机构

  • 1 篇 吉首大学
  • 1 篇 中南大学

作者

  • 1 篇 孙培玮
  • 1 篇 li jianfeng
  • 1 篇 sun peiwei
  • 1 篇 熊明强
  • 1 篇 李建锋
  • 1 篇 陈园琼
  • 1 篇 xiong mingqiang
  • 1 篇 王宗达
  • 1 篇 向涛
  • 1 篇 chen yuanqiong
  • 1 篇 xiang tao
  • 1 篇 wang zongda

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=双分支多尺度边界融合模块"
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排序:
基于深度学习的轻量级实时图像分割方法研究
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通信学报 2025年 第2期46卷 176-190页
作者: 李建锋 熊明强 陈园琼 王宗达 向涛 孙培玮 吉首大学通信与电子工程学院 湖南吉首416000 吉首大学计算机科学与工程学院 湖南吉首416000 中南大学计算机学院 湖南长沙410083
针对深度学习在各领域应用中因模型复杂度提升而引发的计算与存储负担,尤其在图像分割任务中面临的算法复杂性、实时响应不足及高内存占用问题,提出了一种轻量级且高效的分割网络架构——多尺度叠加融合网络(MSFNet)。MSFNet设计了一个... 详细信息
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