检索结果-内蒙古大学图书馆

光子学报 2014年第10期43卷 131-137页

作者：殷明白瑞峰邢燕庞纪勇魏远远合肥工业大学数学学院合肥230009

提出一种基于非下采样双树复小波域的图像去噪算法.首先分析非下采样双树复小波变换同一方向实部与虚部小波系数之间的相关性,通过实例及统计规律得到其联合概率分布近似服从于椭圆边界的单峰各向异性二维非高斯分布.然后把双变量统计... 详细信息

提出一种基于非下采样双树复小波域的图像去噪算法.首先分析非下采样双树复小波变换同一方向实部与虚部小波系数之间的相关性,通过实例及统计规律得到其联合概率分布近似服从于椭圆边界的单峰各向异性二维非高斯分布.然后把双变量统计模型引入到非下采样双树复小波变换实部和虚部小波系数中,将实部与虚部小波系数的联合概率分布作为双变量先验模型,得到了非下采样双树复小波变换自适应各向异性双变量去噪模型.该模型可以很好地体现实部与虚部小波系数之间的相关性.运用最大后验概率来估计从含噪图像的小波系数恢复原图像的系数,达到去噪目的.最后根据该模型得到了一种具有闭式解的去噪算法.实验表明:该算法比经典算法提高了一定的峰值信噪比,且有良好的视觉效果,较好地保持了图像中的纹理特征.

关键词：非下采样双树复小波变换图像去噪非高斯分布双变量模型最大后验概率

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成都地区气溶胶散射吸湿增长因子双变量模型

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中国环境科学 2021年第12期41卷 5467-5475页

作者：张城语倪长健佟景哲张智察安俊岭潘子豪成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室四川成都610225 中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室北京100029

基于成都市2017年10~12月逐时的“干”气溶胶散射系数和吸收系数观测数据,结合该时段同时次的能见度(V)、相对湿度(RH)以及二氧化氮(NO_(2))监测资料,利用“光学综合法”计算气溶胶散射吸湿增长因子,并探究了气溶胶散射吸湿增长因子单变... 详细信息

基于成都市2017年10~12月逐时的“干”气溶胶散射系数和吸收系数观测数据,结合该时段同时次的能见度(V)、相对湿度(RH)以及二氧化氮(NO_(2))监测资料,利用“光学综合法”计算气溶胶散射吸湿增长因子,并探究了气溶胶散射吸湿增长因子单变量f(RH)模型的适用性及其改进方案.结果表明:幂函数、二次多项式、幂指函数形式的f(RH)模型在低RH条件下(RH<85%)均能很好地模拟气溶胶散射吸湿增长因子随RH的变化特征,但在高RH条件下(RH>85%)的模拟值会出现较大的偏差.黑碳质量浓度(C_(BC))是影响气溶胶散射吸湿增长因子的另一关键变量,二者之间满足非线性关系.以RH和C_(BC)为自变量构建了气溶胶散射吸湿增长因子双变量f(RH,C_(BC))模型,模型计算值和实测值之间的决定系数R^(2)为0.763,平均相对误差MRE为14.28%.双变量模型f(RH,C_(BC))的应用显著改善了气溶胶散射消光系数的模拟效果.

关键词：气溶胶散射吸湿增长因子相对湿度黑碳质量浓度双变量模型

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自我图式的重构:从两极模型到双变量模型

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心理科学 2006年第5期29卷 1263-1265页

作者：林升栋中山大学管理学院市场学系广州510275

本文从Markus对自我图式的构念出发,批评了其构念过程所借助的两个重要假设:两极模型与跨情境稳定性,指出采用双变量模型与分情境稳定性假设可能有助于对中国人“既此又彼”的思维进行更深入的研究。

关键词：两极模型双变量模型跨情境稳定性分情境稳定性自我图式认知心理学

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PDTDFB变换和双变量模型在图像去噪中的应用

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计算机工程与应用 2011年第12期47卷 149-151,199页

作者：袁博尚赵伟郎方年张峰国庆重庆大学计算机学院中国人民解放军77675部队四川省模式识别与智能信息处理重点实验室

对金字塔复方向滤波器组和贝叶斯最大后验估计理论架构下的双变量模型进行研究的基础上,结合二者的优点,提出一种新的图像去噪算法。PDTDFB(Pyramidal Dual-Tree Directional Filter Bank)变换具有近似时移不变性、多尺度、多方向选择... 详细信息

对金字塔复方向滤波器组和贝叶斯最大后验估计理论架构下的双变量模型进行研究的基础上,结合二者的优点,提出一种新的图像去噪算法。PDTDFB(Pyramidal Dual-Tree Directional Filter Bank)变换具有近似时移不变性、多尺度、多方向选择性好的特点;双变量模型充分突出图像分解后系数的尺度内和尺度间的双重相关性;对噪声估计方法做出了详细阐述。仿真实验表明,与已有的多尺度理论(如:轮廓波等)和一些典型的图像去噪算法相比较,该算法的客观评价指标PSNR以及去噪后图像的主观视觉效果都有明显的提高和改善,能有效地保留原始图像的纹理和细节信息。

关键词：图像降噪金字塔复方向滤波器组(PDTDFB) 贝叶斯估计双变量模型

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改进的基于小波双变量模型的图像去噪算法

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计算机工程与应用 2006年第18期42卷 29-31,75页

作者：侯建华熊承义田金文柳健华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室中南民族大学电子信息工程学院武汉430074

研究图像小波系数间的统计相关性并建立适当的模型,可以显著提高图像处理的质量。在贝叶斯最大后验估计理论框架下,讨论了Sendur提出的双变量模型,用MAP估计方法推导了对应的萎缩函数,分析了基于双变量模型去噪算法的不足,在此基础上进... 详细信息

研究图像小波系数间的统计相关性并建立适当的模型,可以显著提高图像处理的质量。在贝叶斯最大后验估计理论框架下,讨论了Sendur提出的双变量模型,用MAP估计方法推导了对应的萎缩函数,分析了基于双变量模型去噪算法的不足,在此基础上进行了改进,利用MAP软阈值对第L级三个高频子带进行局部自适应处理。实验结果表明了改进后算法的有效性。

关键词：小波系数MAP估计双变量模型萎缩函数图像去噪

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基于非下采样Contourlet变换域双变量模型的图像分割

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中国图象图形学报 2008年第10期13卷 1841-1844页

作者：项海林焦李成贾建西安电子科技大学智能信息处理研究所西安710071 西北大学数学系西安710069

依据非下采样Contourlet分解系数与其父系数之间的相关性,给出非高斯双变量分布模型,并基于该模型提出一种新的非下采样Contourlet变换图像分割方法。用合成纹理图像和实际图像进行仿真实验,并与小波域隐马尔可夫树模型分割及Contourle... 详细信息

依据非下采样Contourlet分解系数与其父系数之间的相关性,给出非高斯双变量分布模型,并基于该模型提出一种新的非下采样Contourlet变换图像分割方法。用合成纹理图像和实际图像进行仿真实验,并与小波域隐马尔可夫树模型分割及Contourlet域隐马尔可夫树模型分割等方法进行了比较,实验结果表明,在大多数情况下,该算法分割结果要好于相比较的方法,在边缘特征方面保持了良好的视觉效果,并且模型的训练简单快速。

关键词：分割非下采样Contourlet变换双变量模型 Bayesian估计

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基于变系数双变量模型的双变量阈值去噪法

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计算机应用 2010年第7期30卷 1855-1858页

作者：潘金凤山东理工大学电气与电子工程学院山东淄博255012

针对不同子带小波系数的父子小波系数联合分布不同的特点,提出可描述这一特征的父子小波系数的变系数双变量分布模型,并使用贝叶斯最大后验估计理论推导出基于新模型的双变量阈值函数。结合具有平移不变性和多方向选择性的双树复小波变... 详细信息

针对不同子带小波系数的父子小波系数联合分布不同的特点,提出可描述这一特征的父子小波系数的变系数双变量分布模型,并使用贝叶斯最大后验估计理论推导出基于新模型的双变量阈值函数。结合具有平移不变性和多方向选择性的双树复小波变换以进一步提高图像的去噪效果。实验结果表明,与Sendur的双变量阈值法相比,新方法去噪后图像的PSNR值有了提高,图像的主观视觉效果也得到改善。

关键词：双变量模型双变量阈值双树复小波变换贝叶斯估计图像去噪

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基于UDCT的改进双变量模型图像去噪

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合肥工业大学学报（自然科学版） 2015年第3期38卷 345-350页

作者：杨兴明牛坡礼合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230009

文章通过对均匀离散曲波变换(UDCT)域中小波系数统计特性的研究,针对传统双变量模型未考虑空间聚集性的不足,提出了一种新的双变量模型去噪算法。首先在双变量模型的基础上采用了蒙特卡洛方法估计各子带的噪声方差;然后引入邻域模型,通... 详细信息

文章通过对均匀离散曲波变换(UDCT)域中小波系数统计特性的研究,针对传统双变量模型未考虑空间聚集性的不足,提出了一种新的双变量模型去噪算法。首先在双变量模型的基础上采用了蒙特卡洛方法估计各子带的噪声方差;然后引入邻域模型,通过调整邻域窗的大小估计相应窗口内小波系数的度量方差,得到初始化图像;最后以初始化图像和原噪声图像为先验信息,推导出改进的双变量模型来处理原噪声图像,且以对称K-L散度和最大迭代次数为收敛条件,得到最终去噪图像。实验结果证明了该算法的有效性。

关键词：均匀离散曲波变换蒙特卡洛方法邻域模型双变量模型

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具有自适应窗口的双变量模型图像去噪方法

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计算机应用与软件 2012年第6期29卷 135-136,161页

作者：董雪燕郑永果山东科技大学信息科学与工程学院山东青岛266510

针对小波域去噪方法 BiShrink-local(双变量萎缩局部方差估计)会造成图像的细节信息丢失的问题,给出一种具有自适应窗口的双变量模型图像去噪方法。该方法一方面继承原方法的优点,另一方面又利用区域生长原理,通过判断图像的小波系数值... 详细信息

针对小波域去噪方法 BiShrink-local(双变量萎缩局部方差估计)会造成图像的细节信息丢失的问题,给出一种具有自适应窗口的双变量模型图像去噪方法。该方法一方面继承原方法的优点,另一方面又利用区域生长原理,通过判断图像的小波系数值是否属于同质,从而更好地区分噪声和细节信息。通过实验表明,该方法能对含有高斯噪声的图像进行较好地去噪,同时在保持细节方面优于原来的方法。

关键词：图像去噪双树复小波变换双变量模型自适应窗口

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基于均匀离散曲波变换改进双变量模型的图像去噪

基于均匀离散曲波变换改进双变量模型的图像去噪

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作者：牛坡礼合肥工业大学

学位级别：硕士

图像去噪在数字图像处理中占有重要地位,其方法也越来越多,但其实质就是利用噪声的特性和各种先验信息尽可能的去除干扰,保留原图像信息,改善图像质量。本文针对传统算法的弊端,既考虑到了小波系数的尺度传递性,又考虑到了尺度内空间聚... 详细信息

图像去噪在数字图像处理中占有重要地位,其方法也越来越多,但其实质就是利用噪声的特性和各种先验信息尽可能的去除干扰,保留原图像信息,改善图像质量。本文针对传统算法的弊端,既考虑到了小波系数的尺度传递性,又考虑到了尺度内空间聚集性,提出了一种基于邻域模型和双变量模型的图像去噪新算法。本文通过对均匀离散曲波变换域中小波系数统计特性的研究,针对传统双变量模型未考虑到空间聚集性的不足,提出了一种新的双变量模型去噪算法。首先考虑到尺度内的小波系数的相关性引入邻域模型,采用蒙特卡洛算法得到噪声方差,进而进行图像去噪；然后再引入具有尺度传递性的双变量模型的基础上,利用小波系数与父系数的相关性,进而得到初始化图像；最后以初始化图像和原噪声图像为先验信息,推导出改进的双变量模型来处理原噪声图像,且以对称K-L散度和最大迭代次数为收敛条件,经过逐层迭代得到了最终去噪图像。实验结果表明该算法有效地改善了去噪图像质量。本文引入均方误差(MSE)和峰值信噪比(PSNR)来衡量图像的去噪效果,与以往的去噪算法相比,本文提到的算法保留了图像的更多细节和边缘特征,消除了图像过平滑的可能性,实验结果证明了该方法的有效性。

关键词：均匀离散曲波变换蒙特卡洛邻域模型双变量模型

来源：评论

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