第一部分:MRI乳腺影像报告和数据系统在非肿块强化病变中的诊断价值研究[目的]:应用2013年美国放射学会(American College of Radiology, ACR) MRI乳腺影像报告和数据系统(breast imaging report and data system, BI-BADS)第二...
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第一部分:MRI乳腺影像报告和数据系统在非肿块强化病变中的诊断价值研究[目的]:应用2013年美国放射学会(American College of Radiology, ACR) MRI乳腺影像报告和数据系统(breast imaging report and data system, BI-BADS)第二版术语对非肿块强化(non-mass enhancen, NME)病变进行描述、分类,并与病理结果对照,以探讨BI-RADS在此类病变中的诊断和鉴别诊断价值。[材料与方法]:自2010年10月至2014年11月,在我院接受乳腺MR检查并随访截止至2015年3月30日,符合诊断标准的NME病变患者共433例,总结其动态增强形态学和时间-信号曲线(time-signal intensity curve,TIC)特征,进行BI-RADS分类并与病理学结果相对照。对两名医师判断病灶影像学特征和BI-RADS分类的一致性采用kappa一致性检验,应用卡方检验及logistic回归分析NME良恶性病变在形态学和TIC类型方面的差异,通过受试者工作曲线(receiver operating characteristic curve, ROC)分析评价MRI BI-RADS分类对乳腺NME病变的诊断效能。[结果]:433例患者中,446个NME病灶,良性病变178个(39.91%),恶性病变268个(占60.09%)。良性病变中以腺病最多,占34.83%(62/178);恶性病变中以导管原位癌最多,占48.51%(130/268)。两名医师在评估分布特征、内部增强方式、TIC类型和BI-RADS分类方面具有较好的一致性(κ值分别为0.8247、0.6972、0.8614、0.6941)。在形态学上,NME良性病变和恶性病变在增强后表现为局灶性分布、线样分布、节段性分布、内部均匀强化、不均匀强化、集簇状强化及簇状环形强化方面的差异有统计学意义(P值均<0.05)。在TIC类型上,NME良性病变和恶性病变在表现为Ⅰ型、Ⅱ型和Ⅲ型的差异均有统计学意义(P值均<0.05)。经过logistic多因素回归分析,恶性病变的危险性相关因素包括节段性分布、集簇样强化、簇状环形强化、TIC为Ⅱ型和Ⅲ型(OR值分别为2.088、2.193、2.321、4.522、10.086)。MRI BI-RADS分类对NME病变诊断的敏感性、特异性、阳性预测值和阴性预测值分别为92.54%、58.43%、84.00%、77.26%,ROC曲线下面积为0.755。[结论]:MRI BI-RADS分类能够对乳腺NME病变的形态学和血流动力学进行综合评价,具有较高的敏感性、准确度,但特异性较低;节段性分布、集簇样及簇状环形强化、TIC类型为Ⅱ型和Ⅲ型均高度提示恶性病变。第二部分:扩散加权成像在非肿块强化病变的应用价值[目的]:分析常规单指数模型扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)、多b值双指数模型体素内不相干运动(intravoxel incoherent motion,IVIM) DWI在非肿块强化(NME)良恶性病变及正常乳腺腺体的信号衰减模型特点;比较乳腺NME良恶性病变及正常腺体的表观扩散系数(apparent diffusion coefficients,ADC值)、纯扩散系数(pure diffusion coefficient,D值)、灌注相关扩散系(perfusion related diffusion coefficient,D*值)及微血管内容量分数或灌注分数(perfusion fraction, F值),探讨上述参数对乳腺NME良恶性病变的诊断价值及鉴别诊断能力;将DWI联合动态增强MRI,探讨能否提高BI-RADS分类对乳腺NME病变的诊断效能。[材料与方法]:对260例临床可疑乳腺病变的女性患者进行MRI检查,其中58例(58个病灶)为NME病变,有病理结果或追随证实55例(55个病灶),其中良性病变19个,恶性病变36个。扫描序列包括轴位T2WI脂肪抑制、常规单指数模型DWI、多b值双指数模型IVIM和动态增强MRI。多b值双指数模型IVIM DWI采用12个b值,分别为0、10、20、30、50、70、100、150、200、400、800、1000s/mm2。应用后处理软件对数据分别进行单指数、双指数模型的计算得到ADC值、D值、D*值及F值。动态增强MR图像分析参照MRI BI-RADS第二版。对NME良恶性病变、正常乳腺腺体间的D、D*、F、ADC值行两独立样本t检验,采用受试者工作曲线(receiver operating characteristic curve, ROC)分析诊断NME良恶性病变
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