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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

2 篇 学位论文

馆藏范围

2 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

2 篇 理学
- 2 篇 大气科学
2 篇 工学
- 1 篇 信息与通信工程
- 1 篇 计算机科学与技术...
- 1 篇 软件工程

主题

2 篇 双星协同反演算法
1 篇 气象卫星
1 篇 modis
1 篇 气溶胶光学厚度
1 篇 遥感大数据
1 篇 光学厚度
1 篇 谷歌地球引擎gee
1 篇 大气气溶胶
1 篇 高时相陆表
1 篇 定量遥感

机构

1 篇 中国科学院遥感应...
1 篇 中国矿业大学

作者

1 篇 白林燕
1 篇 张晓鹏

语言

2 篇 中文

检索条件"主题词=双星协同反演算法"

共 2 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

基于GEE的大气遥感大数据高性能处理与计算软件设计——以MODIS AOD为例

基于GEE的大气遥感大数据高性能处理与计算软件设计——以MODIS A...

引用

作者：张晓鹏中国矿业大学

学位级别：硕士

大数据以其庞大的数据量和复杂性越来越受到所有专业和行业的关注、开发和使用。遥感作为地球大数据的来源之一,每天从卫星、飞机、地面平台等产生大量的对地观测数据和分析结果。遥感数据的来源越来越广泛、类型更加多样、精细度越来... 详细信息

大数据以其庞大的数据量和复杂性越来越受到所有专业和行业的关注、开发和使用。遥感作为地球大数据的来源之一,每天从卫星、飞机、地面平台等产生大量的对地观测数据和分析结果。遥感数据的来源越来越广泛、类型更加多样、精细度越来越高、更新频率不断缩短,遥感数据的大数据特征越来越明显。大数据的存储、处理和共享,对计算机的性能提出了很高的要求,云计算也因此而生,并引发了互联网技术与服务模式的变革。为了有效面对大数据分析及计算的挑战,各种云计算平台也随之产生。谷歌地球引擎(GEE)是最受欢迎的地理大数据处理平台,通过向用户提供对大量遥感数据集的免费访问来促进科学研究。尽管GEE平台于2011年已经推出,但直到最近几年才被充分研究和应用于遥感数据的处理之中。基于GEE平台进行遥感数据的快速处理与计算,成为值得研究的问题。气溶胶是大气中最主要的不确定性成分之一,高浓度的气溶胶会降低大气能见度,造成严重的空气污染,威胁人们的身体健康。中分辨率成像光谱仪MODIS是搭载在TERRA和AQUA卫星上的传感器,自发射运行以来已经生产了大量气溶胶数据产品。但MODIS数据陆地气溶胶反演的DT(Dark Target)算法只能用于反射率较低的陆地区域,而DB(Deep Blue)算法只在亮地表区域有反演结果。课题组开发了基于TERRA和AQUA的SRAP(Synergetic Retrieval of Aerosol Properties)双星协同反演算法,解决了亮地表区域气溶胶反演的难题,用于反演陆地上空大气气溶胶光学厚度,有效扩展了AOD(Aerosol Optical Depth)反演的覆盖范围。但是其存在反演速度慢,耗费时间成本及空间成本高的问题。为了解决上述问题,本文主要做了以下研究:(1)部署了基于GEE遥感云计算平台的SRAP双星协同反演算法,用以计算气溶胶光学厚度,包含了数据下载、数据预处理和反演计算的整个流程。原始数据的下载和存储在云端进行,大幅度提升数据处理速度的同时节省了大量的时间成本和空间成本。(2)SRAP双星协同反演算法核心反演计算部分的迭代方法改进,由BROYDEN方法替换为PSO(Particle swarm optimization)算法。后者作为概率型的全局优化算法,加速了反演迭代计算的过程,耗费时间最久的反演部分计算效率提升了3-5倍。(3)调用Selenium Web Driver对获取数据、数据下载至云端及SRAP双星协同反演计算的完整流程进行WEB端的自动化软件设计,对提交的反演计算任务自动化执行网页端的操作并进行快速处理,得到AOD结果。与地基AERONET站点数据的验证表明,大幅提升AOD反演计算速度的同时,计算精度也得到了保证。

关键词：定量遥感遥感大数据谷歌地球引擎GEE MODIS 气溶胶光学厚度双星协同反演算法

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高时相陆表大气气溶胶卫星遥感定量反演

高时相陆表大气气溶胶卫星遥感定量反演

引用

作者：白林燕中国科学院遥感应用研究所

学位级别：博士

大气气溶胶对于全球及区域气候、环境变化以及人类健康都具有重要的影响。作为气溶胶时空监测的最有效手段之一，卫星遥感气溶胶光学特性定量反演在过去的几十年中取得了长足的发展。研究成果多集中在利用极轨卫星反演气溶胶光学厚度方... 详细信息

大气气溶胶对于全球及区域气候、环境变化以及人类健康都具有重要的影响。作为气溶胶时空监测的最有效手段之一，卫星遥感气溶胶光学特性定量反演在过去的几十年中取得了长足的发展。研究成果多集中在利用极轨卫星反演气溶胶光学厚度方面，利用地球静止气象卫星数据反演气溶胶光学厚度的研究较少。然而，一颗极轨卫星对特定区一天仅能够实现一次大气气溶胶观测，无法得知该区域大气气溶胶日变化的详细信息，而地球静止气象卫星可实现这一目标。本文以研究高时相陆表气溶胶卫星遥感定量反演为中心，在总结了气溶胶卫星遥感反演方法的基础上，开展了基于风云二号系列卫星数据以及多源遥感数据协同气溶胶反演方法的研究工作，主要研究内容及结论如下：\n 1.基于国产风云二号系列卫星利用合成背景方法反演我国陆表大气气溶胶光学厚度。首先从理论上探讨了合成背景方法反演大气气溶胶这一算法模型原理，然后基于6S模式模拟结果，分析了该算法模型对模型中所涉及到的相关物理量的敏感性；此后结合亚洲区域的具体地理特征以及风云二号为卫星的各项参数分析了该方法在亚洲区域的适用性。通过将反演结果与AERONET站点以及NASA提供的大气气溶胶光学厚度产品进行对比发现，在大部分地区该算法都能够保持较好的精度。\n 2.双星协同反演算法模型自提出以来在秸秆燃烧、大气污染检测、沙尘暴监测等方面都有广泛的应用，取得良好的效果，但是此算法仍然存在一些需要完善之处。本论文首先分析了该算法存在的主要问题，探讨了假设大气气溶胶Agnstrom波长指数α在两次卫星过境时刻保持不变这一假设的合理性，并引入一个MODIS第10波段可见光数据，构建了新的改进的双星协同反演算法模型。经实验数据验证改进后大气气溶胶光学厚度反演准确度有了明显的提高。

关键词：气象卫星大气气溶胶光学厚度高时相陆表双星协同反演算法

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