检索结果-内蒙古大学图书馆

西安交通大学学报 2013年第3期47卷 7-12页

作者：陈彬强张周锁郭婷孙闯张杰何正嘉西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室西安710049

为优化离散小波变换在机械设备非平稳周期性故障特征提取的时频局部化能力,研究了一种时频域的双树复小波构造方法。通过调整复尺度函数滤波器的频率响应函数,获得初始滤波器的冲击响应向量,然后从时域上利用迭代优化算法增强构造结果... 详细信息

为优化离散小波变换在机械设备非平稳周期性故障特征提取的时频局部化能力,研究了一种时频域的双树复小波构造方法。通过调整复尺度函数滤波器的频率响应函数,获得初始滤波器的冲击响应向量,然后从时域上利用迭代优化算法增强构造结果的正交性,来进一步抑制能量泄漏,从而可在零消失矩下保证构造结果的正则性。数值仿真表明,时频域构造方法具有低能量泄漏的特性,在重型车床主轴箱齿轮系的振动信号应用中,可有效地提取由滑移齿轮装配间隙引起的微弱周期性调制特征,提取效果明显优于经典Daubechies规范正交小波,以及纯粹时域构造的双树复小波。

关键词：装配间隙能量泄漏双树复小波滑移齿轮

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双树复小波稳健滤波在工程表面粗糙度评定中的应用

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光学精密工程 2014年第7期22卷 1820-1827页

作者：任志英高诚辉申丁林建兴福州大学机械工程及自动化学院福建福州350116 福州大学摩擦学研究所福建福州350116

讨论了现有工程表面粗糙度评定基准滤波方法的优缺点。提出双树复小波变换(DT-CWT)具有近似的平移不变性和改进方向选择性等优点适合用于三维表面基准滤波,但其滤波过于理想化易导致滤波基准在野点处畸变。为此,进一步提出将空域双边滤... 详细信息

讨论了现有工程表面粗糙度评定基准滤波方法的优缺点。提出双树复小波变换(DT-CWT)具有近似的平移不变性和改进方向选择性等优点适合用于三维表面基准滤波,但其滤波过于理想化易导致滤波基准在野点处畸变。为此,进一步提出将空域双边滤波思想引入DT-CWT来增强双树复小波变换在提取基准面野点处的稳健性。通过低频重构得到基准信号,并对每层重构系数进行双边滤波,最终增强DT-CWT滤波基准的稳健性。仿真结果显示:改进的DT-CWT能很好地抑制异常值干扰引起的滤波基准在野点处产生的畸变,其得到的基准面的精度误差为0.183 2×10-10 m,重构误差为0.016 1×10-10 m,低于传统方法所得。对实测数据进行处理结果表明,双树复小波稳健滤波能很好地克服边界效应并抑制工程表面上深沟对滤波结果的影响。提出的方法为工程表面粗糙度评定提供了一种新方法。

关键词：表面粗糙度三维基准双树复小波双边滤波稳健滤波

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双树复小波和各向异性扩散再现像散斑噪声抑制

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中国激光 2013年第4期40卷 221-228页

作者：吴一全叶志龙万红南京航空航天大学电子信息工程学院江苏南京210016 瞬态光学与光子技术国家重点实验室陕西西安710068

为了有效抑制数字全息再现像的散斑噪声,进一步改善再现像的像质,提出了一种基于双树复小波变换(DT-CWT)和各向异性扩散的数字全息再现像散斑噪声抑制方法。将再现像进行双树复小波分解,对低频分量和6个方向的高频分量分别采用改进的P_L... 详细信息

为了有效抑制数字全息再现像的散斑噪声,进一步改善再现像的像质,提出了一种基于双树复小波变换(DT-CWT)和各向异性扩散的数字全息再现像散斑噪声抑制方法。将再现像进行双树复小波分解,对低频分量和6个方向的高频分量分别采用改进的P_Laplace扩散和拉普拉斯金字塔非线性扩散(LPND),通过双树复小波逆变换(IDT-CWT)重构再现像。给出了实验结果,并与小波阈值收缩和全变差(TV)扩散方法、拉普拉斯金字塔非线性扩散的方法、Contourlet结合TV扩散和自适应对比度扩散的方法进行了主观视觉比较,同时依据峰值信噪比(PSNR)、相关系数(COR)及运行时间等进行了客观定量评价。结果表明,本方法对散斑噪声抑制能力更强,并能更好地保留再现像的细节纹理特征。

关键词：全息散斑噪声抑制再现像双树复小波 P—Laplace扩散拉普拉斯金字塔非线性扩散

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双树复小波特征融合的板材压缩感知协同检测与分选

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电机与控制学报 2015年第8期19卷 81-87页

作者：李超张怡卓于慧伶曹军东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学机械工程博士后流动站黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

提出一种对板材表面缺陷和纹理进行协同快速准确检测的算法。根据双树复小波所特有的方向性和时移不变性,研究了板材表面图像的双树复小波特征提取及融合算法,对板材表面图像进行3级双树复小波分解得到40个特征向量,并通过遗传算法优选... 详细信息

提出一种对板材表面缺陷和纹理进行协同快速准确检测的算法。根据双树复小波所特有的方向性和时移不变性,研究了板材表面图像的双树复小波特征提取及融合算法,对板材表面图像进行3级双树复小波分解得到40个特征向量,并通过遗传算法优选出23个关键特征,优选后的特征能够较为完整地表达板材图像的复杂信息并减小数据冗余。最后采用压缩感知理论,将优选后的特征向量作为样本矩阵列,构造出训练样本数据字典,通过最小残差完成对板材表面信息的分类识别。实验对木材表面存在的弦切纹、径切纹、活结和死结等4类柞木样本进行了检测,正确率分别为91.8%、100%、96.4%和91.8%,该算法能够以95%的平均识别率完成板材表面缺陷、纹理的协同检测。

关键词：在线检测协同分选双树复小波遗传融合压缩感知

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双树复小波和MED在齿轮箱早期故障诊断中的应用

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机械强度 2018年第2期40卷 280-286页

作者：王朝阁刘桐桐任学平张浩东王建国内蒙古科技大学机械工程学院包头014010 包头钢铁集团有限责任公司设备动力部包头014030

针对齿轮箱轴承早期故障特征信号微弱且受环境噪声影响严重,故障特征信息难以识别的问题,提出了双树复小波变换(dual-tree complex wavelet transform,DT-CWT)和最小熵反褶积(minimum entropy deconvolution,MED)的故障诊断方法。首先... 详细信息

针对齿轮箱轴承早期故障特征信号微弱且受环境噪声影响严重,故障特征信息难以识别的问题,提出了双树复小波变换(dual-tree complex wavelet transform,DT-CWT)和最小熵反褶积(minimum entropy deconvolution,MED)的故障诊断方法。首先对采集到的振动信号进行双树复小波分解,得到几个不同频段的分量,由于噪声的干扰,从各个分量的频谱中很难对故障做出正确的判断。然后对包含故障特征的分量进行最小熵反褶积滤波处理以消除噪声影响,凸显故障特征信息。最后对滤波后的信号进行Hilbert包络谱分析,即可从中准确地识别出轴承的故障特征频率。通过齿轮箱轴承故障模拟实验和工程应用实例分析验证了该方法的有效性与优越性。

关键词：齿轮箱双树复小波最小熵反褶积 Hilbert包络谱轴承故障诊断

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基于改进双树复小波的光谱去噪算法研究

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仪器仪表学报 2016年第9期37卷 2061-2067页

作者：张立国胡永涛张淑清李军锋吴迪姜万录燕山大学电气工程学院秦皇岛066004

为了消除可见光近红外光谱噪声,提高利用光谱曲线进行信息提取的精度,提出一种改进双树复小波变换(DTCWT)的后验估计及广义形态滤波的光谱去噪方法。首先对带噪信号进行双树复小波分解,将信号的高频部分和低频部分进行分离。然后分别采... 详细信息

为了消除可见光近红外光谱噪声,提高利用光谱曲线进行信息提取的精度,提出一种改进双树复小波变换(DTCWT)的后验估计及广义形态滤波的光谱去噪方法。首先对带噪信号进行双树复小波分解,将信号的高频部分和低频部分进行分离。然后分别采用最大后验(MAP)估计算法和广义形态学滤波(GMF)对高频系数和低频系数进行去噪处理。最后对去噪后的高频系数和低频系数进行DTCWT反变换,得到去噪光谱。对USGS光谱库中的植被光谱以及铁铝榴石光谱进行实验,结果表明该方法易于实现,去噪效果理想,是一种很好的可见光近红外光谱去噪方法。

关键词：可见光近红外光谱双树复小波最大后验估计广义形态滤波去噪

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双树复小波域的MRI图像去噪

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中国图象图形学报 2016年第1期21卷 104-113页

作者：黄学优张长江浙江师范大学数理与信息工程学院金华321004

目的噪声会降低磁共振图像(MRI)的质量,影响视觉效果和计算机辅助诊断,针对MRI噪声的莱斯(Rician)分布特性,设计一种有效的MRI去噪算法。方法在双树复小波(DT-CWT)域结合双边滤波器(BF)和基于Stein无偏误差估计的邻域收缩法(Neigh Shrin... 详细信息

目的噪声会降低磁共振图像(MRI)的质量,影响视觉效果和计算机辅助诊断,针对MRI噪声的莱斯(Rician)分布特性,设计一种有效的MRI去噪算法。方法在双树复小波(DT-CWT)域结合双边滤波器(BF)和基于Stein无偏误差估计的邻域收缩法(Neigh Shrink SURE)、二变量收缩法(Bivariate Shrink)设计一种有效的磁共振图像MRI去噪算法。所设计的算法充分考虑了MRI的噪声分布特性以及小波系数的层间和层内相关性,其性能优劣主要取决于平方MRI的双树复小波系数的噪声标准差估计的准确程度,其次和双边滤波器的参数以及两种收缩方法的占比有关。为了使各算法的协同发挥最好的性能,以均方误差(MSE)、峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)作为图像质量评价指标,修正DT-CWT系数的噪声标准差,确定最佳双边滤波参数以及两种收缩方法的占比。在双树复小波域结合3种方法设计了一种有效的MRI去噪算法。结果与现有几种算法进行图像去噪比较实验。在视觉效果、去噪指标PSNR和SSIM以及耗时方面,本文算法综合性能优于现有的几种MRI去噪算法,PSNR提高了约0.5 1 d B,SSIM提高了约5%10%。结论双树复小波域的去噪优于基本小波去噪,利用层内和层间相关性的去噪算法很好去除了噪声,双边滤波器的使用增强了低频部分的图像,使得本文算法在MRI莱斯噪声的去除上获得了较好的表现,在去噪的同时能够保留边缘和细节信息。

关键词： MRI去噪双树复小波邻域收缩二变量收缩双边滤波

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自适应双树复小波遥感图像复原

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强激光与粒子束 2014年第10期26卷 43-47页

作者：文奴杨世植崔生成程伟中国科学院安徽光学精密机械研究所光学遥感中心合肥230031 中国科学院通用光学定标与表征技术重点实验室合肥230031 中国科学院大学北京100049

由于遥感图像先验知识难以获取，提出了一种自适应的双树复小波迭代收缩复原算法。该算法根据模糊程度和噪声程度估计正则化参数，并利用经验公式计算收缩阈值。在实际应用中，算法能有效解决两步迭代算法使用固定参数的缺点，从而达到... 详细信息

由于遥感图像先验知识难以获取，提出了一种自适应的双树复小波迭代收缩复原算法。该算法根据模糊程度和噪声程度估计正则化参数，并利用经验公式计算收缩阈值。在实际应用中，算法能有效解决两步迭代算法使用固定参数的缺点，从而达到提高图像复原质量的目的。实验表明：相对于两步迭代算法，该算法复原图像的峰值信噪比提高0．64～12．23dB，收敛速度提高1．4～16倍；同时，算法在提高图像复原质量、抑制噪声干扰及减少计算时间方面优势明显。

关键词：遥感图像自适应双树复小波迭代收缩正则化方法

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双树复小波多频带类内类间不确定度融合的人脸识别

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计算机科学 2014年第2期41卷 87-90页

作者：王仕民叶继华王明文程柏良江西师范大学计算机信息工程学院南昌330022 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

为了更好地获取人脸的纹理特征和解决人脸多频带的权值问题,提出了双树复小波多频带类内类间不确定度特征融合的人脸识别算法。首先使用了人脸双树复小波多频带特征构建人脸的纹理特征,引入了双树复小波多频带类内类间的不确定度计算多... 详细信息

为了更好地获取人脸的纹理特征和解决人脸多频带的权值问题,提出了双树复小波多频带类内类间不确定度特征融合的人脸识别算法。首先使用了人脸双树复小波多频带特征构建人脸的纹理特征,引入了双树复小波多频带类内类间的不确定度计算多频带特征权值,同时采用了二维主成份分析方法对人脸多频带特征进行重构线性子空间,人脸子空间加权融合得到的最终特征能够保证投影后样本在新的空间中有最小的类内距离和最大的类间距离。使用ORL人脸图像库进行了实验与分析,结果表明所提出的方法比经典的二维主成份分析、传统小波、Gabor小波和双树复小波方法取得了更好的识别效果。

关键词：人脸识别双树复小波类内类间不确定度特征融合二维主成份分析

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双树复小波算法在滚动轴承故障信号特征提取中的应用

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机床与液压 2021年第22期49卷 206-211页

作者：张洋侯云海王立新长春汽车工业高等专科学校机械工程学院吉林长春130013 长春工业大学电气与电子工程学院吉林长春130012 长春汽车工业高等专科学校电气工程学院吉林长春130013

现有滚动轴承故障特征提取算法的性能会随着故障集规模扩大而出现衰减。针对故障信号间存在的干扰和模态混叠等问题,提出一种基于双树复小波的特征提取算法。双树复小波结构包含两个独立的滤波器组,在含噪混合信号的分解和重构中形成互... 详细信息

现有滚动轴承故障特征提取算法的性能会随着故障集规模扩大而出现衰减。针对故障信号间存在的干扰和模态混叠等问题,提出一种基于双树复小波的特征提取算法。双树复小波结构包含两个独立的滤波器组,在含噪混合信号的分解和重构中形成互补关系,提升信号采样的平稳性;优化双树复小波滤波器组的结构,降低故障信号平移敏感性,利用门限阈值处理高频小波系数,达到降噪的目的,并基于时间序列样本熵提取子带信号的能量特征。实验结果显示:提出的算法能够准确提取滚动轴承各部分的故障特征信息,算法的在线故障识别率达到99.56%。

关键词：双树复小波滚动轴承滤波器组特征信息

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