检索结果-内蒙古大学图书馆

动力工程学报 2025年第1期45卷 115-123页

作者：王晓龙金韩微张博文石海超杨秀彬何玉灵华北电力大学机械工程系河北保定071000 华北电力大学河北省电力机械装备健康维护与失效预防重点实验室河北保定071000

针对风电机组偏航轴承损伤识别问题,提出了基于强化双树复小波包变换的损伤识别方法。首先,通过双树复小波包变换与线性峭度结合对不同分解层数下的分量计算平均线性峭度值,确定最优分解层数;其次,对最优分解所得小波系数及尺度系数进... 详细信息

针对风电机组偏航轴承损伤识别问题,提出了基于强化双树复小波包变换的损伤识别方法。首先,通过双树复小波包变换与线性峭度结合对不同分解层数下的分量计算平均线性峭度值,确定最优分解层数;其次,对最优分解所得小波系数及尺度系数进行幅值调制,进而增强不同信号成分的能量;然后,采用散布熵指标确定各分量最佳调制系数并通过双树复小波包逆变换得到修正信号;最后,对修正信号作归一化平方包络谱分析提取故障特征频率。结果表明:所提方法能够实现复杂工况下偏航轴承损伤类型的准确识别,具有一定工程参考价值。

关键词：风电机组偏航轴承双树复小波包变换谱幅值调制

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双树复小波包变换语音增强新算法

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传感技术学报 2009年第7期22卷 983-987页

作者：王娜郑德忠刘永红燕山大学测试计量技术及仪器河北省重点实验室河北秦皇岛066004

实小波包变换是语音增强中效果较好的一种算法,利用阈值的方法对小波包系数进行压缩进而重构语音信号。分析了实小波包变换的平移敏感性,以及其对语音进行增强时的缺陷。提出采用双树复小波包变换方法进行语音增强,当低通滤波器和高通... 详细信息

实小波包变换是语音增强中效果较好的一种算法,利用阈值的方法对小波包系数进行压缩进而重构语音信号。分析了实小波包变换的平移敏感性,以及其对语音进行增强时的缺陷。提出采用双树复小波包变换方法进行语音增强,当低通滤波器和高通滤波器对应的小波基近似为希尔伯特变换对时,该变换能大大减小实小波包变换中的平移敏感性。同时考虑小波包系数之间的相互关系,提出了重叠块复阈值算法。结果表明,算法优于传统实小波包变换及点阈值算法,尤其对含周期噪声的语音信号,双树复小波包变换算法的优势更为明显。

关键词：语音增强复小波平移不变性周期噪声双树复小波包变换重叠块复阈值

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基于双树复小波包变换的地震信号分析方法

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地震学报 2004年第S1期26卷 110-115,175页

作者：谢周敏王恩福张国宏赵国存陈旭庚中国地震局地壳应力研究所中国北京100085

尝试性地将一种双树复小波包变换方法应用于地震信号分析中 .复小波包变换综合了实小波包变换与连续复小波变换各自的优点 ,不但能提取信号的相位信息 ,而且选取与被分析信号相频特性相匹配的复小波包 ,可以对信号产生更好的“聚焦”作... 详细信息

尝试性地将一种双树复小波包变换方法应用于地震信号分析中 .复小波包变换综合了实小波包变换与连续复小波变换各自的优点 ,不但能提取信号的相位信息 ,而且选取与被分析信号相频特性相匹配的复小波包 ,可以对信号产生更好的“聚焦”作用 .本文描述了一种双树复小波包变换算法 ,并给出了模拟信号及实际地震记录的分析实例 .研究结果表明 ,双树复小波包变换是分析具有非线性相位地震信号的一种较为有效的方法 .

关键词：双树复小波包变换瞬时特征地震信号分析

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基于双树复小波包变换的机械零件激光超声损伤信号增强方法

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激光杂志 2024年

作者：王燕萍易茜汤华东南大学成贤学院南京航空航天大学

机械零件的损伤检测对于保障机械设备的安全稳定运行至关重要。针对因多种因素影响导致机械零件激光超声损伤信号特征模糊的问题，提出基于双树复小波包变换的机械零件激光超声损伤信号增强方法。采集机械零件激光超声信号，采用自适应... 详细信息

机械零件的损伤检测对于保障机械设备的安全稳定运行至关重要。针对因多种因素影响导致机械零件激光超声损伤信号特征模糊的问题，提出基于双树复小波包变换的机械零件激光超声损伤信号增强方法。采集机械零件激光超声信号，采用自适应策略择取恰当的频带和频谱推算激光超声信号能量，通过双树复小波包变换提取激光超声损伤信号特征。根据提取到的信号特征运用可变模态分解得到信号低频段模态函数，利用剩余分量重构方法实现机械零件激光超声损伤信号增强。实验结果表明，所提方法处理后的信号波形不仅很好地抑制了噪声干扰，且最大程度保留了信号中的有用信息，对数谱距离在1.2～1.7之间变化，信源失真率在2.1%～3.1%之间变化，增强后信号峰值信噪比最大值为41.35dB，波形保真度均值为0.86，信号增强效果好。

关键词：双树复小波包变换机械零件激光超声损伤信号增强可变模态分解

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基于双树复小波包变换和1.5维谱的轴承故障诊断方法

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河南理工大学学报（自然科学版） 2016年第6期35卷 848-853页

作者：湛维明石岩王佳河北金融学院信息管理与工程系河北保定071051 燕山大学经济管理学院河北秦皇岛066004

针对滚动轴承故障识别困难这一问题,提出了基于双树复小波包变换和1.5维谱的诊断方法。首先通过双树复小波包变换将复杂的、非平稳的原始故障信号分解为若干个不同子带信号分量,继而利用峭度评价指标从分解所得结果中筛选出蕴含丰富特... 详细信息

针对滚动轴承故障识别困难这一问题,提出了基于双树复小波包变换和1.5维谱的诊断方法。首先通过双树复小波包变换将复杂的、非平稳的原始故障信号分解为若干个不同子带信号分量,继而利用峭度评价指标从分解所得结果中筛选出蕴含丰富特征信息的子带信号分量,将其视为最佳分量并做进一步包络解调运算,最后计算所得包络信号的1.5维谱,从中提取出轴承故障特征信息。实测信号分析结果表明,基于双树复小波包变换和1.5维谱的诊断方法能够实现滚动轴承故障类型的有效判定,具有一定工程应用价值。

关键词：双树复小波包变换 1.5维谱滚动轴承故障诊断

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基于双树复小波包变换的钢丝绳断丝损伤信号特征信息提取研究

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仪表技术与传感器 2023年第5期 90-96页

作者：朱良孙艺哲谢波刘艳蕊井陆阳火箭军士官学校山东潍坊262500 青岛理工大学机械与汽车工程学院山东青岛266520

针对钢丝绳断丝损伤信号特征信息难以有效提取的问题,提出一种基于双树复小波包变换与奇异值分解相结合的时频域特征信息提取方法。首先将钢丝绳断丝损伤信号采用双树复小波包变换为等长的频带子信号,构造时频域空间状态矩阵,然后采用... 详细信息

针对钢丝绳断丝损伤信号特征信息难以有效提取的问题,提出一种基于双树复小波包变换与奇异值分解相结合的时频域特征信息提取方法。首先将钢丝绳断丝损伤信号采用双树复小波包变换为等长的频带子信号,构造时频域空间状态矩阵,然后采用奇异值方法提取各频带子信号的奇异值,组成表征各类损伤状态的特征向量,得到钢丝绳断丝损伤信号的特征信息矩阵。采用距离可分离性判据与传统时域特征信息提取方法相比较,结果表明双数复小波包变换与奇异值分解相结合的特征信息提取方法具有更强的分类能力。

关键词：钢丝绳特征信息双树复小波包变换奇异值分解距离可分离性判据分类能力

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基于双树复小波包变换和经验小波变换的滚动轴承故障识别方法研究

基于双树复小波包变换和经验小波变换的滚动轴承故障识别方法研究

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作者：谷穗兰州交通大学

学位级别：硕士

滚动轴承的运行好坏直接关联着设备运行的平稳性与安全性,精准确定故障类型并及时加以维护是保证旋转机械运转的重要条件。因此,研究旋转机械中滚动轴承的故障诊断,对于保障整机的平稳运行、减少事故的发生具有重要意义。本文以滚动轴... 详细信息

滚动轴承的运行好坏直接关联着设备运行的平稳性与安全性,精准确定故障类型并及时加以维护是保证旋转机械运转的重要条件。因此,研究旋转机械中滚动轴承的故障诊断,对于保障整机的平稳运行、减少事故的发生具有重要意义。本文以滚动轴承为研究对象,从故障振动信号分析角度着手,为了有效获取有用故障信息,并准确识别滚动轴承的故障类型,提出了基于双树复小波包变换、经验小波变换和径向基神经网络相结合的智能故障诊断方法,具体研究内容如下:针对双树复小波包变换在分解振动信号过程中,对分解层数及最佳分量的选取,研究了平均排列熵值自适应对双树复小波包变换分解层数的选定,并通过相关峭度值计算确定出最佳分量。算例分析表明基于双树复小波包变换的故障振动信号诊断,有效提取了故障特征频率。双树复小波包变换过程中的分解与选定的滤波器有关,也与信号采样频率及分解层数有关,不可避免会产生一定的频带错位及重叠现象。相比经验小波变换对故障振动信号的分解,该模态分解方法利用振动信号的傅里叶频谱局部极大值所对应的频率对频带进行划分,继而提取含有故障特征成分的频带,具有较强的自适应性。但往往受噪声干扰,频带分割存在一定的误差,为解决此类问题提出了改进经验小波变换方法。首先对含噪故障振动信号频谱进行三次样条插值法包络获得包络谱,减弱噪声的干扰;其次对获取的包络谱进行频谱分割;最后选取最佳频带有效获取故障特征。为避免因专家经验及振动信号处理技术判断故障类型而产生的误差,并同时提高故障识别的准确性和自动化程度,本文引入了人工智能技术,即基于径向基神经网络对轴承故障类型进行智能识别。基于双树复小波包变换、经验小波变换分别对各故障类型振动信号分解,求取各类型故障分量的能量特征值,构建出能量特征样本作为径向基神经网络的输入。通过径向基神经网络对特征值的故障类型分类识别,从而确定出轴承的故障类型。实验表明,基于双树复小波包变换、经验小波变换与径向基神经网络的智能故障诊断方法,可有效识别轴承的不同故障类型。且改进的经验小波变换分解相比于双树复小波包变换提取故障特征频率的效果较好,而双树复小波包变换提取故障特征信息较经验小波变换的计算时长更短,实现了不同智能故障诊断方法可适用于不同故障诊断环境下的需求。

关键词：滚动轴承双树复小波包变换经验小波变换 RBF神经网络故障诊断

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基于双树复小波包变换和形态学的减速机故障诊断

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煤矿机械 2023年第2期44卷 162-164页

作者：申迎松宋志兵中煤科工集团山西天地王坡煤业有限公司山西晋城048000

针对煤机设备减速机的振动信号特征难以提取的问题,提出了双树复小波包变换和形态学相结合的故障特征提取策略。首先利用双树复小波将减速机的振动信号分解成若干个不同频段的分量。然后根据减速机故障特征频率分布特征,选取相关的频段... 详细信息

针对煤机设备减速机的振动信号特征难以提取的问题,提出了双树复小波包变换和形态学相结合的故障特征提取策略。首先利用双树复小波将减速机的振动信号分解成若干个不同频段的分量。然后根据减速机故障特征频率分布特征,选取相关的频段分量进行降噪重构。最后对重构后含有故障特征频率的分量进行形态滤波处理,进而提取出减速机的故障特征。利用现场实测数据进行验证,结果表明,该故障特征提取策略可以有效地提取出减速机的故障特征。

关键词：双树复小波包变换形态学故障诊断减速机

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基于双树复小波包峭度图的轴承故障诊断研究

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振动与冲击 2012年第10期31卷 13-18页

作者：李辉郑海起唐力伟石家庄铁路职业技术学院机电工程系石家庄050041 军械工程学院一系石家庄050003

针对传统包络谱和峭度图分析技术的缺陷,提出一种基于双树复小波包峭度图的轴承故障诊断方法。该方法综合利用了双树复小波包变换和峭度图分析技术,克服了原峭度图方法只采用FIR和短时傅里叶变换滤波器的缺点,提高了从强噪声环境中提取... 详细信息

针对传统包络谱和峭度图分析技术的缺陷,提出一种基于双树复小波包峭度图的轴承故障诊断方法。该方法综合利用了双树复小波包变换和峭度图分析技术,克服了原峭度图方法只采用FIR和短时傅里叶变换滤波器的缺点,提高了从强噪声环境中提取瞬态冲击特征的能力。首先利用双树复小波包变换,将振动信号分解成不同频带的分量,然后计算各小波分量的谱峭度,再利用谱峭度的滤波器作用,计算最大峭度值对应分量信号的包络谱,根据包络谱就可识别齿轮箱轴承的故障部位和类型。齿轮箱轴承故障振动实验信号的研究结果表明:该方法不仅提高了信噪比和频带选择的正确性,而且能有效地识别轴承的故障。

关键词：故障诊断轴承双树复小波包变换峭度图包络谱

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双树复小波包和ICA用于滚动轴承复合故障诊断

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振动．测试与诊断 2015年第3期35卷 513-518,593页

作者：胥永刚孟志鹏陆明北京工业大学北京市精密测控技术与仪器工程技术研究中心北京100124

针对滚动轴承复合故障信号特征难以分离的问题,提出将双树复小波包变换和独立分量分析(independent component analysis,简称ICA)结合的方法应用到滚动轴承复合故障诊断中。首先,利用双树复小波包变换将复杂的、非平稳的复合故障信号分... 详细信息

针对滚动轴承复合故障信号特征难以分离的问题,提出将双树复小波包变换和独立分量分析(independent component analysis,简称ICA)结合的方法应用到滚动轴承复合故障诊断中。首先,利用双树复小波包变换将复杂的、非平稳的复合故障信号分解为若干不同频带的分量;其次,引入ICA对各个分量所组成的混合信号进行盲源分离,从而尽可能消除频率混叠;最后,对从混合信号中分离出来的独立信号分量进行希尔伯特解调,即可实现对复合故障特征信息的分离和故障识别。试验结果表明,该方法可以有效地分离和提取轴承复合故障的特征频率,验证了方法的可行性和有效性。

关键词：双树复小波包变换独立分量分析盲源分离频率混叠复合故障

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