检索结果-内蒙古大学图书馆

您好，读者！请登录

内蒙古大学图书馆

首页
概况
党建
资源
服务
科研支持
- 论文收录引用证明
- 科技查新
知识产权
档案馆
帮助

咨询与建议

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

您的常用邮箱：*

您的手机号码：*

问题描述：

当前已输入0个字，您还可以输入200个字

全部搜索
期刊论文
图书
学位论文
标准
纸本馆藏
外文资源发现
数据库导航
超星发现

高级检索

时间限定

出版年份：

文献类型

图书期刊文献学位论文多媒体

馆藏选择

电子馆藏纸本馆藏

核心期刊

全部期刊 SCI 收录期刊 SSCI 收录期刊 EI 收录期刊 CSCD 收录期刊 CSSCI 收录期刊

语言

中文英文

文献类型

期刊文献图书学位论文标准纸本馆藏

帮助

文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

所选分类

>> <<

限定检索结果

文献类型

223 篇 期刊文献
120 篇 学位论文
18 篇 会议
7 篇 专利

馆藏范围

368 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

351 篇 工学
- 159 篇 机械工程
- 66 篇 计算机科学与技术...
- 59 篇 仪器科学与技术
- 49 篇 软件工程
- 36 篇 控制科学与工程
- 33 篇 信息与通信工程
- 19 篇 电气工程
- 15 篇 地质资源与地质工...
- 15 篇 网络空间安全
- 11 篇 生物医学工程（可授...
- 9 篇 测绘科学与技术
- 9 篇 航空宇航科学与技...
- 8 篇 电子科学与技术（可...
- 8 篇 环境科学与工程（可...
- 6 篇 矿业工程
- 5 篇 动力工程及工程热...
- 4 篇 材料科学与工程（可...
- 4 篇 交通运输工程
- 4 篇 农业工程
- 4 篇 生物工程
43 篇 理学
- 34 篇 系统科学
- 3 篇 化学
- 2 篇 数学
16 篇 艺术学
- 16 篇 设计学（可授艺术学...
13 篇 管理学
- 13 篇 管理科学与工程(可...
11 篇 医学
- 9 篇 临床医学
- 8 篇 医学技术（可授医学...
7 篇 军事学
- 7 篇 军队指挥学
5 篇 农学
- 4 篇 农业资源与环境
1 篇 经济学

主题

361 篇 双树复小波变换
38 篇 图像融合
31 篇 图像去噪
28 篇 小波变换
23 篇 故障诊断
14 篇 离散小波变换
13 篇 特征提取
11 篇 支持向量机
11 篇 边缘检测
10 篇 双变量模型
10 篇 图像处理
7 篇 降噪
7 篇 数字水印
7 篇 贝叶斯估计
6 篇 人脸识别
6 篇 纹理特征
6 篇 灰度共生矩阵
6 篇 去噪
6 篇 奇异值分解
5 篇 鲁棒性

机构

10 篇 燕山大学
9 篇 天津大学
9 篇 南京航空航天大学
8 篇 吉林大学
8 篇 中国矿业大学
7 篇 长春理工大学
7 篇 安徽大学
7 篇 重庆大学
7 篇 杭州电子科技大学
6 篇 北京交通大学
6 篇 西安电子科技大学
5 篇 华中科技大学
5 篇 东南大学
5 篇 兰州大学
5 篇 重庆邮电大学
5 篇 军械工程学院
5 篇 浙江大学
5 篇 合肥工业大学
5 篇 中国科学技术大学
5 篇 东北大学

作者

5 篇 吴一全
4 篇 李玲玲
4 篇 王亚杰
4 篇 wang ya-jie
4 篇 徐心和
4 篇 xu xin-he
4 篇 庞宇
4 篇 张培林
4 篇 任志英
4 篇 付晓薇
3 篇 陈彬强
3 篇 杨朦朦
3 篇 徐超
3 篇 罗斌
3 篇 李一宁
3 篇 陈旭阳
3 篇 张云强
3 篇 wu yi-quan
3 篇 李丹
3 篇 li dian-qi

语言

367 篇 中文
1 篇 英文

检索条件"主题词=双树复小波变换"

共 368 条记录，以下是291-300 订阅

全选清除本页清除全部题录导出标记到"检索档案"

详细简洁

排序：

基于BiLSTM的多导联心电图心律失常检测研究

基于BiLSTM的多导联心电图心律失常检测研究

引用

作者：蔡永芳浙江大学

学位级别：硕士

随着我国人口老龄化进程的不断加剧以及现代青年人的压力不断增大,心律失常的发病率也在逐步上升。目前检测心律失常的方法是人工解释12导联心电图,要求心电医生或临床技术人员对心电图进行失常检查。人工解释心电图过于耗时耗力,并且... 详细信息

随着我国人口老龄化进程的不断加剧以及现代青年人的压力不断增大,心律失常的发病率也在逐步上升。目前检测心律失常的方法是人工解释12导联心电图,要求心电医生或临床技术人员对心电图进行失常检查。人工解释心电图过于耗时耗力,并且要求医生具备丰富的心电病理知识和心电疾病诊断经验。因此,如何更好地自动检测12导联心电图中的心律失常是一个十分重要并且具有挑战性的任务。本文针对多导联心电信号进行9种心律失常类别的识别研究:正常(N),心房颤动(AF),I度房室阻滞(I-AVB),左束支阻滞(LBBB),右束支阻滞(RBBB),房性早搏(PAC),室性早搏(PVC),ST段降低(STD),ST段抬升(STE),它们被认为是心律失常的代表。本文的主要工作如下:1、针对12导联心电图数字化问题,采用HSV阈值、数学形态学等技术将心电图转换为数字信号,并针对心电图中普遍存在的导联波形交叉问题,提出了一个双向曲线预测方法来跟踪导联波形,确保心电图数字化的准确性以及成功率。2、针对心电信号中的噪声干扰问题,首先采用零相位的低通巴特沃斯滤波器结合双树复小波变换滤除心电信号中的高低频噪声。3、针对心电信号中特征提取问题,采用小波变换和自适应双阈值的方法识别QRS波群,对于个别样本R波振幅不明显的问题,采用线性放大结合滑动窗口积分的方式处理心电信号来突出R波,平坦化其他波形并在R波检测结果上采用“不应期”的方式来避免QRS错捡。4、针对12导联心电信号中心律失常检测问题,本文采用深度学习的方式对心电信号进行检测,并采用Catboost算法对模型分类结果和人工提取的HRV统计特征来进行模型融合工作,以进一步提高心律失常检测的F1值。本文使用CPSC2018信号挑战赛的数据集来进行模型训练与测试,在南京医科大学附属逸夫医院提供的心电图样本数据集上进行测试并获取了较为优异的成绩。

关键词：心律失常心电图数字化双树复小波变换自适应双阈值 HRV特征

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

齿轮箱振动在线监测与诊断系统设计与开发

齿轮箱振动在线监测与诊断系统设计与开发

引用

作者：雷学伟南京理工大学

学位级别：硕士

齿轮箱作为工业生产中最重要的机械设备之一,其运行状态、健康状况需要时刻得到监控。随着企业生产规模的逐步扩大,传统的齿轮箱设备监测手段已经无法满足企业的需求。从齿轮箱振动信号中挖掘出的信息可以高效、准确地诊断出当前齿轮箱... 详细信息

齿轮箱作为工业生产中最重要的机械设备之一,其运行状态、健康状况需要时刻得到监控。随着企业生产规模的逐步扩大,传统的齿轮箱设备监测手段已经无法满足企业的需求。从齿轮箱振动信号中挖掘出的信息可以高效、准确地诊断出当前齿轮箱设备的运行状态。因此,基于齿轮箱振动信号的故障诊断是目前齿轮箱状态监测的主要研究方向。本文结合齿轮箱设备使用企业的实际需求,设计与开发了齿轮箱振动在线监测与诊断系统。(1)分析齿轮箱设备实际应用场景对系统数据采集方式的影响,设计基于Wi-Fi传输的齿轮箱振动在线监测与诊断系统数据采集方案。(2)研究基于双树复小波变换的齿轮箱振动故障特征提取方法。针对齿轮箱振动在线监测与诊断系统的鲁棒性与计算效率要求,研究双树复小波变换的原理、结构与特性。结合齿轮箱振动信号在时域、频域内的特征提取与信息熵理论,最终实现齿轮箱振动故障多维特征向量提取。(3)深度置信网络是深度学习中一种重要的模型。本文研究深度置信网络的原理、组成、训练过程,利用齿轮箱振动实验平台数据进行深度置信网络模型搭建与训练。最后与BP神经网络、支持向量机等算法进行比较,证明其在齿轮箱振动故障诊断中良好的故障分类能力。(4)基于python开发了一款齿轮箱振动在线监测与诊断系统。该系统对齿轮箱进行故障诊断时能够达到99.7%的准确率。本系统能够同时对多台齿轮箱设备进行振动故障在线监测与诊断,具有一定的实用性。

关键词：齿轮箱 Wi-Fi 双树复小波变换深度置信网络故障诊断 python

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

线结构光焊缝特征点提取方法研究

线结构光焊缝特征点提取方法研究

引用

作者：钱荣威石家庄铁道大学

学位级别：硕士

目前,随着科学技术及生产力的快速发展,焊接技术作为生产中不可缺少的一个重要环节在各行各业中的应用更为广泛。而焊缝特征信息的检测是焊接过程中不可或缺的一环,但传统方法普遍采用塞尺等工具进行手动测量其测量精度不高同时误差也... 详细信息

目前,随着科学技术及生产力的快速发展,焊接技术作为生产中不可缺少的一个重要环节在各行各业中的应用更为广泛。而焊缝特征信息的检测是焊接过程中不可或缺的一环,但传统方法普遍采用塞尺等工具进行手动测量其测量精度不高同时误差也较大。基于图像处理的检测技术为焊缝的非接触式测量提供了新途径。但实际焊接过程工况十分复杂,采集的图像含有大量复杂噪声,如高光反射、飞溅焊渣和激光散射等,因此如何在复杂工况下较为准确的提取出焊缝特征信息是自动焊接技术实现的关键。本文以视觉传感器、线结构光发射器为硬件与作为软件的数字图像处理算法相结合进行了复杂噪声下线结构光焊缝特征提取方法的研究,主要工作如下:首先,根据实际的常见焊接场景设计了一种基于线结构光的视觉传感器系统。并通过归纳总结当前国内外多种焊缝特征提取方法的优点与不足,选择了本文的基本方案,可以稳定、方便、快捷地采集焊接过程中的焊缝图像。其次,针对焊接过程中产生的大量散射及飞溅焊渣等噪声提出了一种基于自适应顶帽变换的线结构光焊接图像去噪方法。采用评价指标互相关系数(CCIH,Cross-Correlation Coefficient of Image Histogram)选取得到最优结构元尺寸L。同时提出一种基于Otsu改进SSIM算法的评价指标相亮比(RSB,Ratio of Structural Similarity Index to Average Brightness)选取得到最优迭代次数I。实验结果表明,与传统方法相比该方法在主观视觉效果及客观去噪指标上均有较大的改善,噪声得到有效去除的同时焊缝图像中的线结构光条得到较好的保留。然后,提出“限制对比度”的自适应直方图均衡化增强算法(CLAHE),放大线结构光条与背景的差异有利于线结构光条的分割提取,并与传统增强方法进行了对比评价。结果显示该方法得到的线结构光焊缝二值图包含更多的有效像素。其次,提出一种多方向双树复小波变换(M-DTCWT)的边缘检测方法得到线结构光条的单像素边缘。最后,对结构光边缘点采用最小二乘直线拟合的方法得到中心线并将其与边界直线联立得到最终的焊缝特征点。

关键词：线结构光焊缝特征点顶帽变换双树复小波变换直线拟合

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

PPG信号的预处理与动态光谱的提取研究

PPG信号的预处理与动态光谱的提取研究

引用

作者：彭瑶天津大学

学位级别：硕士

人体血液成分的无创检测是生物医学工程领域的前沿技术之一,光学方法是近几年的研究热点,其中最具有代表性的方法是近红外光谱法,该方法以具有多项领先性优势如低成本、高精度、安全高效等受到了广泛的应用与研究,具有良好的应用前景。... 详细信息

人体血液成分的无创检测是生物医学工程领域的前沿技术之一,光学方法是近几年的研究热点,其中最具有代表性的方法是近红外光谱法,该方法以具有多项领先性优势如低成本、高精度、安全高效等受到了广泛的应用与研究,具有良好的应用前景。然而,测量条件与个体差异是影响该方法发展的最主要问题,以PPG信号为数据基础的动态光谱法可有效解决这一问题并已受到了广泛关注。本文从血液成分无创检测的研究现状出发,重点介绍了动态光谱法理论。在动态光谱法的基础上,主要论述了以下几个方面的内容。设计并搭建了以LED作为补偿光源的光谱采集系统,并以此系统对被试者进行了光谱数据采集实验。为提高PPG信号预处理的有效程度,文章介绍了PPG信号的基本内容以及PPG信号的预处理在动态光谱中的重要性,提出运用双树复小波变换(DTCWT)结合阈值分析与数学形态学的方法进行PPG信号去噪,该方法能够改善PPG信号预处理中不同噪声无法同时去除的问题,提高了PPG信号的信噪比。提出了一种基于源角度的动态光谱提取法,即独立分量分析(ICA)结合DTCWT的提取方法。为验证该方法的有效性,对光谱系统所采集的151例样本数据进行了动态光谱提取及血液成分浓度建模预测,并将该方法与目前常用的频域提取法与单沿提取法对比。实验采用了偏最小二乘法(PLS)对提取出的动态光谱数据与血红蛋白生化值建模,频域提取法与单沿提取法的模型预测结果的准确率分别为63.71%与78.83%,而ICA结合DTCWT的提取方法的模型预测准确率达到了90.72%,模型的精度有了较大的提高,验证了ICA结合DTCWT的提取方法的可行性与有效性。不同于传统的时域与频域的角度,本研究尝试基于源角度进行了动态光谱提取,提高了动态光谱法预测血液成分的准确性,拓宽了动态光谱法的发展思路。

关键词：血液成分无创检测动态光谱独立分量分析双树复小波变换

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多尺度下结构组稀疏表示的图像融合方法研究

基于多尺度下结构组稀疏表示的图像融合方法研究

引用

作者：杨进昆明理工大学

学位级别：硕士

在人工智能及信息技术大力发展的背景下,各技术领域对图像融合有较大的需求,因此图像融合在各技术领域的地位越来越重要。在图像融合技术中,人们开始采用多尺度方式来分解源图像,这样图像融合就可以在离散的变换域中进行,其中多尺度小... 详细信息

在人工智能及信息技术大力发展的背景下,各技术领域对图像融合有较大的需求,因此图像融合在各技术领域的地位越来越重要。在图像融合技术中,人们开始采用多尺度方式来分解源图像,这样图像融合就可以在离散的变换域中进行,其中多尺度小波变换在进行图像融合时取得了显著的效果。于是本文对具有多尺度性质的小波变换图像融合方法以及根据结构组稀疏表示图像融合方法进行分析研究。针对小波变换图像融合方法中存在的问题,本文提出了一种基于结构相似度融合规则的图像融合方法。然后本文根据结构组稀疏表示图像融合中的发展和应用,又提出一种改进的双树复小波变换（DT-CWT）与结构组稀疏表示相结合的图像融合方法。具体内容如下:本文首先对图像融合理论背景及其意义进行分析说明,了解图像融合理论在国内外的状况以及发展趋势。接下来本文介绍了图像融合基本理论和传统融合方法,同时也介绍图像融合质量好坏的评价标准。在分析研究多尺度变换理论时,本文对常用的小波变换进行理论分析,发现小波变换不足之处是不具有平移不变性和有效的方向选择性。针对小波变换存在的缺点,本文提出了一种改进的DT-CWT变换的图像融合方法,这方法是基于结构相似度（SSIM）对DT-CWT变换产生的分量进行有效选取,很好的解决了小波变换存在的问题,从而提高图像融合效果。通过实验结果和客观评价标准可以说明改进的DT-CWT变换改善了图像的融合效果。通过文献查阅,本文分析了稀疏表示方法的发展过程和在图像融合中的应用,发现传统的稀疏表示存在字典学习计算难和稀疏表示图像分块关联性两个问题。针对传统的稀疏表示存在的两个问题,对结构组稀疏表示有关文献分析,发现结构组稀疏表示方法可以解决上述问题,同时本文介绍了结构组理论和结构组稀疏模型的构造。根据图像结构组稀疏表示的优点和DT-CWT变换的优点,提出一种具有多尺度性的DT-CWT变换的结构组图像融合方法,本文分别介绍了这种方法的融合流程,其中包括源图像低、高频分量改进的融合规则。最后将常用的图像融合方法的仿真实验结果同本文方法的仿真实验结果进行对比,可以得出本文方法有效改善了图像的融合效果,提高了图像清晰度和保留了图像细节信息。

关键词：图像融合多尺度变换双树复小波变换结构组稀疏表示

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

齿轮箱振动信号降噪及特征提取方法研究

齿轮箱振动信号降噪及特征提取方法研究

引用

作者：陈旭阳太原理工大学

学位级别：硕士

大型机械设备由于本身结构复杂而且大多数在恶劣环境下工作,因此能够及时、准确地监测出机械设备的运行情况和诊断出故障特征,是保证机械设备稳定、安全运行必不可少的部分。故障特征提取是故障诊断技术的关键,然而大多数的机械设备都... 详细信息

大型机械设备由于本身结构复杂而且大多数在恶劣环境下工作,因此能够及时、准确地监测出机械设备的运行情况和诊断出故障特征,是保证机械设备稳定、安全运行必不可少的部分。故障特征提取是故障诊断技术的关键,然而大多数的机械设备都处在强背景噪声的工况下运行,提取到的振动信号往往都是非线性、非平稳的,因此有效的信号降噪方法是提取机械设备故障特征的前提和关键。本文从双树复小波变换、高阶累积量、变分模态分解理论出发,把齿轮箱作为研究对象研究了在高斯噪声和自然背景噪声下振动信号去噪与特征提取的问题,并引入粒子群算法做参数优化。本文主要研究方法和结论如下:(1)由于传统阈值降噪方法对小波系数分别进行软、硬阈值处理时在强背景噪声下齿轮箱振动信号降噪效果不理想,而且用阈值分别处理实、虚部的方法会引起局部相位失真。利用双树复小波变换的平移不变性,提出了双树复小波变换和高阶累积量的齿轮箱振动信号降噪方法。算法对各层小波系数采用了四阶累积量的处理方法,根据信号和噪声的统计特性进行信噪分离。由于小波分解层数的多少会直接影响信号的去噪效果,因此本文采用粒子群算法自适应选择小波的分解层数。仿真和实验信号处理结果表明,该方法与双树复小波变换的软、硬阈值处理方法相比在不同信号和噪声水平下更能有效的抑制噪声干扰,提高信噪比,并且能够满足齿轮疲劳磨损实验中对采集到的振动信号进行后续处理的需求。(2)针对在强背景噪声下提取的齿轮箱故障特征效果不理想问题,提出一种参数优化变分模态分解和高阶累积量的齿轮箱故障诊断方法。首先,利用粒子群算法搜索优化变分模态分解分量的个数。故障信号经过变分模态分解为若干个本征模态函数分量(IMF),将各分量进行四阶累积量降噪处理,找到包含故障特征频率的分量。然后将筛选出的IMF分量进行包络解调运算求其包络谱,从而有效地提取出故障信号的特征频率。仿真和实验信号处理结果表明,该方法与EMD处理方法相比更能有效地提取出故障特征频率信息,很好的抑制了噪声干扰,并且可实现齿轮箱振动信号中故障特征的有效提取,具有一定的可行性和应用价值。(3)针对双树复小波变换存在频率混叠以及参数自定义的缺陷,提出自适应改进双树复小波变换的齿轮箱故障诊断方法,该方法综合利用了双树复小波变换和变分模态分解技术(DTCWT-VMD)。首先,利用双树复小波变换将信号进行分解和单支重构,采用粒子群算法将分解后分量的峭度值作为适应度函数,选择双树复小波的最优分解层数。其次,对重构出的低频信号进行频谱分析提取故障特征。将单支重构后的各高频分量进行变分模态分解,通过峭度值自主获得各高频分量经变分模态分解后的主频率分量信号。最后,分析各主频率分量信号的频谱,识别齿轮箱的故障特征。通过仿真信号和齿轮箱振动实验信号的研究结果表明,该方法分别与双树复小波变换、变分模态分解以及经验模态分解相比,不仅消除了频率混叠现象,提高了信噪比和选择主频率分量的自主性,而且提高了从强噪声环境中提取故障特征的能力。(4)峭度作为判定信号有无故障的指标,是无量纲参数,与其他外界因素等无关,对强冲击故障较为敏感,非常适用于诊断表面损伤类故障。峭度指标绝对值越大的分量中含有故障冲击的成分越多。依据峭度最大原则选取出相关频段信号做分析,可以有效地检测到瞬态信号。本文将其作为适应度函数的判断依据,应用于粒子群优化变分模态分解分量个数和双树复小波分解层数中,以及用于自主获得各高频分量经变分模态分解后的主频率分量信号中,具有很好的特征提取效果。

关键词：双树复小波变换高阶累积量变分模态分解粒子群优化峭度包络解调降噪特征提取

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

离心泵转子不平衡与不对中故障检测方法研究

离心泵转子不平衡与不对中故障检测方法研究

引用

作者：段维维安徽工程大学

学位级别：硕士

随着工业生产力的发展,离心泵的应用更加广泛,对离心泵精度要求越来越高,实时有效地检测出离心泵故障并采取相应措施,可以大大提高工业生产效率。在离心泵转子的故障诊断中,振动信号属于非平稳信号,其包含了大量的故障信息,因此需选择... 详细信息

随着工业生产力的发展,离心泵的应用更加广泛,对离心泵精度要求越来越高,实时有效地检测出离心泵故障并采取相应措施,可以大大提高工业生产效率。在离心泵转子的故障诊断中,振动信号属于非平稳信号,其包含了大量的故障信息,因此需选择离心泵转子故障信号分析的方法来处理振动信号。本文的研究内容如下:1、描述了离心泵转子不平衡、不对中的故障特点。对离心泵转子不平衡与不对中进行故障特征与故障机理分析,从而对实际离心泵工作过程中遇到的故障给出相应解决措施。2、从离心泵转子不平衡与不对中故障振动烈度与轴心轨迹两个方面对离心泵转子不平衡与不对中故障进行分析,并设计了故障诊断总体方案,对不同状况故障信号进行振动信号采集。3、提出改进双树复小波变换(Dual-tree complex wavelet transform,DT-CWT)的降噪方法,即基于双树复小波变换(DT-CWT)块阈值,并通过滑动均值对含噪的离心泵转子故障振动信号进行滑动平均滤波处理,去除离心泵转子故障信号基线和高频随机噪声,利用中值滤波处理小波分解的细节系数,再实施噪声估计和阈值选择,进行阈值降噪滤波,从而让尺度系数保持不变的振动信号去噪方法。该降噪方法,充分考虑了DT-CWT的完全重构降噪特性,抑制了振动信号中的白噪声和脉冲噪声。使用信噪比和均方误差来评价双树复小波变换和改进的双树复小波变换对离心泵转子故障振动信号的去噪效果,并由此验证了改进的双树复小波变换去噪效果更好,为离心泵振动信号降噪提供一种新方法。4、提出一种基于改进经验小波(Empitical Wavelet Transform,EWT)和遗传(Genetic Algorithm,GA)优化的支持向量机(Support Vector Machines,SVM)的离心泵转子故障诊断识别方法。即运用经验小波基于尺度空间理论的频带划分方法提取各模态(Intrinsic Mode Functions,IMF)分量的峭度和散布熵,并将各组特征向量输入遗传优化的SVM中进行故障诊断与识别。改进的经验小波变换方法改良了频带破裂现象,提高了信号重构的质量,并且遗传优化的SVM可以较好地区分故障,诊断准确率符合实际需求。5、搭建了由计算机、传感器、数据采集器等构成的离心泵转子振动模拟实验台。通过实验验证了本文方法对离心泵转子不对中与不平衡故障识别的可行性与优越性。本文主要创新点:1、设计离心泵转子不平衡、不对中故障总体诊断方案。搭建了由计算机、传感器、数据采集器等构成的离心泵转子振动模拟实验台,并将采集的离心泵转子故障模拟数据与正常数据经过改进双树复小波变换方法去噪,再通过改进后的经验小波变换提取特征向量输入遗传优化的SVM中完成故障诊断。2、提出一种离心泵转子不平衡、不对中故障振动信号诊断方法。利用经验小波尺度空间理论的频带划分方法,求取离心泵转子故障振动信号各组IMF分量的峭度和散布熵,将各组特征向量输入遗传优化的SVM中完成故障识别及分类。3、提出一种基于双树复小波变换块阈值改进的降噪方法,其降噪后的信号有较大的信噪比和较小的均方误差。改进后的双树复小波变换方法的去噪效果相对于改进前得到明显的提升。

关键词：离心泵转子不平衡与不对中故障双树复小波变换振动模拟实验故障诊断

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

图像增强与去噪方法研究及其在磁共振图像中的应用

图像增强与去噪方法研究及其在磁共振图像中的应用

引用

作者：徐凌华东师范大学

学位级别：硕士

图像增强和去噪是图像处理中两个很重要的技术。本文对基于双树复小波变换(Dual-tree Complex Wavelet Transform,DT CWT)的图像增强和降噪算法进行了研究,提出了一种基于小波域和空间域的图像增强方法和一种基于二元统计模型的图像去... 详细信息

图像增强和去噪是图像处理中两个很重要的技术。本文对基于双树复小波变换(Dual-tree Complex Wavelet Transform,DT CWT)的图像增强和降噪算法进行了研究,提出了一种基于小波域和空间域的图像增强方法和一种基于二元统计模型的图像去噪方法,考虑到磁共振图像处理要求在降低噪声的同时增强细节,进而在两者基础上提出了一种利用图像边缘信息的综合后处理方法。我们的增强方法首先对小波域中的高频系数进行修正,使图像具有更好的局、部对比度和更丰富的细节,在小波变换的过程中选用具有更好的方向选择性的DT CWT;最后,通过空间域中的非线性变换,调整图像的整体对比度。而在我们提出的去噪方法中,先用带参数的二元广义高斯分布(GeneralizedGaussian Distribution,GGD)来模拟原图DT CWT的系数的统计分布,然后结合最大似然估计(Maximum Likelihood Estimate,MLE)得到优化的参数估计,最后在此先验分布的基础上,运用最大后验概率(Maximum A Posteriori,MAP)从噪声图的小波系数中估计原图的系数,从而达到去噪的目的。为了同时达到图像细节的增强和噪声的降低,我们对原始图像分别利用上述算法进行增强和降噪处理,然后利用边缘查找算法寻找图像的边缘,利用图像的边缘信息将增强和降噪后的图像进行融合。算法处理后的图像在边缘处对比明显,而在平坦区域又相当平滑,取得了较好的视觉效果。最后,我们设计开发了可运用于进行图像处理算法研究的软件,该软件中实现了大量图像增强、去噪、边缘检测的算法,以方便图像处理算法的研究。在结构上,软件采用了用户界面代码和算法库分离的设计,使得应用程序有很好的可扩展性,而算法本身也具有良好的可移植性。

关键词：图像增强图像去噪双树复小波变换磁共振成像边缘检测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于复脊波变换的SAR图像去噪与边缘检测方法研究

基于复脊波变换的SAR图像去噪与边缘检测方法研究

引用

作者：佟建锋西北大学

学位级别：硕士

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)具有全天时、全天候、强透射、高分辨率等特点,被广泛应用于军事和民用领域。SAR是一种相干成像系统,由于雷达散射回波的相干作用,使得SAR图像难免会包含大量的相干斑噪声。这种相干斑噪声... 详细信息

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)具有全天时、全天候、强透射、高分辨率等特点,被广泛应用于军事和民用领域。SAR是一种相干成像系统,由于雷达散射回波的相干作用,使得SAR图像难免会包含大量的相干斑噪声。这种相干斑噪声是“乘性”噪声,严重影响了SAR图像的质量,降低了其空间分辨率。因此,在理解和利用SAR图像之前,必须先对其进行去噪处理。在去除相干斑噪声的同时,尽量不损失图像中的有用信息,提高SAR图像的空间分辨率。目前的SAR图像相干斑噪声抑制算法,在去除噪声的同时,通常也会损失SAR图像中的纹理,使其利用价值大大降低。去噪与保留细节是一个顾此失彼的两难问题,现有算法很难得到两全其美的结果。因此,本文在深入研究已有SAR图像去嗓算法的基础上,提出了基于复脊波变换的SAR图像去噪算法,并对该方法的去噪效果进行了验证,主要工作如下： 1.分析SAR的成像机制以及相干斑噪声产生原理,总结出相干斑噪声统计模型。对传统的SAR图像空域滤波技术和频域滤波技术做了简单介绍,并分析它们的优缺点： 2.提出一种复脊波变换SAR图像去噪算法。该方法将脊波变换与双树复小波变换相结合,利用其平移不变性,对图像进行冗余的分块处理。该方法在去除SAR图像相干斑噪声,提高图像空间分辨率的同时,能够很好的保留图像中的边缘和细节。仿真实验表明,本文方法克服了有限脊波变换算法投影方向单一、去噪结果生硬、某些方向细节损失严重的缺陷。与传统的空域滤波方法以及小波去噪方法相比,本文算法所得到的结果具有更高的峰值信噪比和更好的视觉效果。 3.研究图像边缘检测常用算法,分析各算法的优缺点。在此基础上,提出一种将复脊波变换去噪算法与拉普拉斯算子相结合的SAR图像边缘检测算法。该方法不仅能够准确提取图像中的连续边缘,而且具有较强的抗噪声能力。

关键词： SAR图像脊波变换双树复小波变换相干斑抑制边缘检测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多尺度几何分析的医学图像融合算法研究

基于多尺度几何分析的医学图像融合算法研究

引用

作者：徐卫良浙江理工大学

学位级别：硕士

随着科学技术快速发展,诸多前沿科技和研究成果被运用到医学领域,涌现了大量高精度的医学成像技术。但是不同模态医学图像的成像原理各异,反映的人体生理信息存在不同的侧重点和缺陷,针对这一问题,提出了多模态医学图像融合技术。该技... 详细信息

随着科学技术快速发展,诸多前沿科技和研究成果被运用到医学领域,涌现了大量高精度的医学成像技术。但是不同模态医学图像的成像原理各异,反映的人体生理信息存在不同的侧重点和缺陷,针对这一问题,提出了多模态医学图像融合技术。该技术将不同模态的医学图像信息进行整合和互补,同时保留了各自的优势特性,为临床诊断和治疗方案制定提供了更为全面、可靠、直观的信息依据。本文着眼于优化目前基于提升小波变换和基于双树复小波变换的融合算法存在的不足,提出了两种医学图像融合新算法,主要工作及研究内容如下:1)首先,介绍了多模态医学图像融合技术的背景和研究意义,描述了该领域国内外的研究现状和存在的研究挑战,并对本文的论文创新点做了简单概括。其次,阐述了不同模态医学图像的特征、图像融合流程等基础知识,并对基于空间域和变换域的传统融合算法进行了比较,指出了各自的优势和不足。最后,对目前主流的图像融合质量评价体系作了介绍。2)针对多模态医学图像特性以及医学应用需求,提出了一种基于提升小波变换和PCNN的医学图像融合算法。首先,对已预处理源图像进行提升小波分解获得高、低频子带;其次,低频部分根据区域方差判定图像区域相关性,并以区域能量获取系数权重;进而,高频部分采用改良空间频率刺激PCNN网络,并以点火区域强度作为系数判定标准;最后,融合后所得子带通过提升小波逆变换重构获得融合图像。3)针对多模态图像经双树复小波分解后高频部分各子带边缘特性存在的差异,提出了以边缘强度特性作为高频子带分层依据,并对强、弱边缘特性子带采用不同的融合算法。其中,强边缘特性子带采用区域梯度能量加权的融合规则,弱边缘特性子带采用区域方差取大的融合规则。针对低频部分包含信息的丰富性,采用区域能量取大与加权相结合的方法。最后,通过提升双树复小波逆变换获得融合结果。4)本文以CT/MRI、MRI/SPECT、MR-T1/MR-T2作为研究对象进行了大量灰度、彩色图像融合实验。实验结果表明:本文提出的融合算法生成融合图像信息更为丰富,较好地保留了边缘细节信息,纹理清晰,具有更好的视觉效果。

关键词：多模态医学图像融合提升小波变换 PCNN算法双树复小波变换 Sobel算子

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

没有更多数据了...

全选清除本页清除全部题录导出标记到“检索档案”

共37页 << < 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 > >>

检索报告对象比较合并检索0

隐藏清空

合并搜索

回到顶部

执行限定条件

内容：

评分：

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

订阅名称：

通借通还

温馨提示：

图书名称：

借书校区：

取书校区：

手机号码：

邮箱地址：

一卡通帐号：

电话和邮箱必须正确填写，我们会与您联系确认。

联系人：

所在院系：

联系邮箱：

联系电话：

内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号邮编: 010021

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：