检索结果-内蒙古大学图书馆

电子学报 2018年第6期46卷 1482-1487页

作者：肖瑛崔艳秋大连民族大学信息与通信工程学院辽宁大连116600

以常数模和判决引导准则设计的双模式盲均衡算法可显著提高均衡性能,目前已有双模式盲均衡算法均需设置切换参数且切换参数选择和设定缺乏理论依据.为解决双模式盲均衡算法中切换参数难以确定的问题,提出来一种组合代价函数的双模式盲... 详细信息

以常数模和判决引导准则设计的双模式盲均衡算法可显著提高均衡性能,目前已有双模式盲均衡算法均需设置切换参数且切换参数选择和设定缺乏理论依据.为解决双模式盲均衡算法中切换参数难以确定的问题,提出来一种组合代价函数的双模式盲均衡新算法.利用常数模和判决引导准则通过加权设计代价函数,在盲均衡器更新过程中自适应调节权值实现算法由常数模算法向判决引导算法的切换,避免了在双模式算法中设计切换参数,提高了算法的泛化性能.为克服常数模算法相位盲的缺点,在虚实分开改进的常数模算法基础上优化组合代价函数以及盲均衡器更新算法的设计,进一步提高了算法收敛性能.仿真结果证明,组合代价函数双模式盲均衡新算法可充分发挥常数模算法和判决引导算法的优点,具有更快的收敛速度和更小的稳态剩余误差.

关键词：盲均衡常数模算法判决引导算法双模式算法

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变步长CMA和DD-LMS双模式切换盲均衡算法

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西安邮电大学学报 2024年第1期29卷 53-63页

作者：杜慧敏刘洋马元中西安邮电大学电子工程学院陕西西安710121 烽火通信科技股份有限公司湖北武汉430205

针对经典盲均衡算法收敛速度较慢和稳态误差较大的问题,提出了一种基于变步长恒模算法(Constant Modulus Algorithm, CMA)和判决引导的最小均方(Decision Directed Least Mean Square, DD-LMS)算法的双模式切换盲均衡算法。在算法收敛... 详细信息

针对经典盲均衡算法收敛速度较慢和稳态误差较大的问题,提出了一种基于变步长恒模算法(Constant Modulus Algorithm, CMA)和判决引导的最小均方(Decision Directed Least Mean Square, DD-LMS)算法的双模式切换盲均衡算法。在算法收敛初期采用CMA算法,以确保算法可以较快收敛。在收敛之后切换至DD-LMS算法,以进一步降低稳态误差。通过设定阈值来切换算法,取相邻多次迭代误差的平均值作为算法的切换值,以确保算法切换时机的合理性。另外,引入Softsign变步长函数并加入3个参数对该函数进行改进,使得Softsign变步长函数可以依据不同信道环境设定最佳参数,同时提高算法的收敛速度。仿真结果表明,在卫星通用信道条件下,所提算法的收敛迭代次数约为1 000次,稳态误差为-12 dB,在信噪比为15 dB时,误码率为1×10~(-6)。与相关算法对比,所提算法的收敛速度较高,误码率和稳态误差较低。

关键词：变步长盲均衡误码率均方误差双模式算法

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采用瞬时梯度变化率判决的双模式盲均衡算法

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大连民族学院学报 2013年第1期15卷 79-82页

作者：肖瑛大连民族学院信息与通信工程学院辽宁大连116605

为进一步提高恒模盲均衡算法的性能,提出了一种采用瞬时梯度变化率判决的双模式盲均衡算法。利用两次相邻均衡迭代前后的归一化权值变化量定义瞬时梯度变化率,并依此设置判据实现均衡迭代过程中的恒模算法和判决引导算法的适时切换,实... 详细信息

为进一步提高恒模盲均衡算法的性能,提出了一种采用瞬时梯度变化率判决的双模式盲均衡算法。利用两次相邻均衡迭代前后的归一化权值变化量定义瞬时梯度变化率,并依此设置判据实现均衡迭代过程中的恒模算法和判决引导算法的适时切换,实现双模式盲均衡算法。可以有效结合恒模算法稳健和判决引导算法快速收敛和收敛精度高的优点,提高盲均衡算法的性能,计算机仿真结果证明了算法的有效性。

关键词：盲均衡恒模算法判决引导算法双模式算法

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基于瑞利分布误差函数的模式切换盲均衡算法

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计算机工程与设计 2016年第3期37卷 746-750页

作者：张鹏程徐志京上海海事大学信息工程学院上海201306

针对现有常数模算法和双模式混合盲均衡算法的不足,提出基于瑞利分布误差函数的RDCMA算法并采用基于系统信噪比圆域判决的模式切换结构系统。RDCMA算法主要从误差函数的角度对偏离相同判决距离的输出信号点给予相同补偿,使系统保持较快... 详细信息

针对现有常数模算法和双模式混合盲均衡算法的不足,提出基于瑞利分布误差函数的RDCMA算法并采用基于系统信噪比圆域判决的模式切换结构系统。RDCMA算法主要从误差函数的角度对偏离相同判决距离的输出信号点给予相同补偿,使系统保持较快的收敛速度;通过判决圆域,模式切换型双模式算法将达到稳定收敛的系统切换到判决引导算法,进一步降低系统稳态误差。Matlab仿真结果表明,该算法具有较快的收敛速度及较低的均方误差特性。

关键词：盲均衡技术瑞利误差函数双模式算法模式切换圆域判决

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基于正交幅度调制的盲均衡算法研究

基于正交幅度调制的盲均衡算法研究

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作者：薛全琪南京信息工程大学

学位级别：硕士

现代高速水声通信系统中,多径水声信道造成的码间干扰是高速水声通信面临的主要障碍,不需要训练序列的盲均衡技术非常适合于带宽极为有限的水声信道。正交幅度调制(QAM)可以获得更高的信道频带效率,在高速水声通信中得到了广泛使用。本... 详细信息

现代高速水声通信系统中,多径水声信道造成的码间干扰是高速水声通信面临的主要障碍,不需要训练序列的盲均衡技术非常适合于带宽极为有限的水声信道。正交幅度调制(QAM)可以获得更高的信道频带效率,在高速水声通信中得到了广泛使用。本文研究高速水声通信中正交幅度调制系统的盲均衡理论与算法,主要工作如下： (1)通过研究多模辅助算法的均衡原理,得到了一类基于星座图特点改进的多模辅助算法(CMAMA)。CMAMA算法针对不同QAM信号星座图的特点使用不同的代价函数,使误差模型与QAM信号星座图更匹配,得到了更小的码间干扰。同时,还对32QAM信号的CMAMA算法的相位旋转问题和64QAM信号的CMAMA算法的不稳定性进行了研究,并给出了相应的改进算法。 (2)针对改进的多模辅助算法CMAMA在信道失真严重时不能可靠收敛的缺点,将CMAMA算法作为跟踪算法和多模算法有机结合,利用均方误差进行切换,分别得到了适用于方形QAM和适用于十字形QAM的混合算法,保证了算法在初始阶段可以稳定收敛,改善了CMAMA算法的收敛性能。 (3)对于加权多模算法收敛速度慢和复杂度高的缺点,针对16QAM信号提出了一种基于多模的变模算法,通过点判决域自适应地改变算法的模值,减小计算量的同时加快了收敛速度,并通过仿真研究不同点判决区域和不同切换准则对算法性能的影响。 (4)利用小波变换的去相关能力和支持向量机优秀的小样本学习能力来提高加权多模算法的收敛速度,得到了两种快速收敛的加权多模盲均衡算法。

关键词：盲均衡水声信道正交幅度调制多模算法双模式算法

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基于聚类技术的盲均衡算法研究

基于聚类技术的盲均衡算法研究

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作者：季怿南京信息工程大学

学位级别：硕士

在无线通信中,由于信号的多径传播等特性,会造成严重的码间干扰,影响通信质量。盲均衡技术不需要使用训练序列就能自动调节达到消除码间干扰的目的,在无线通信中有着重要的应用。一些传统的盲均衡算法偏向于降低均衡输出的剩余稳态误差... 详细信息

在无线通信中,由于信号的多径传播等特性,会造成严重的码间干扰,影响通信质量。盲均衡技术不需要使用训练序列就能自动调节达到消除码间干扰的目的,在无线通信中有着重要的应用。一些传统的盲均衡算法偏向于降低均衡输出的剩余稳态误差,而忽略了系统的复杂度和使用成本,且经常是针对特定信道才有很好的效果,灵活性与实用性较差。本文研究的基于聚类技术的盲均衡算法,主要工作目的就是在不影响算法收敛性能的基础上,提高系统的灵活性和实用性,主要研究工作如下： (1)研究了双模式盲均衡算法的原理并分析了双模式算法的优缺点。在传统双模式算法中,一般采用经验主义来确定切换时机。本文在不影响算法收敛速度和精度的前提下,引入了一种基于二次聚类的软切换方法,使算法之间可以自适应进行切换。该算法首先分析初始均衡算法输出的星座图信息,再使用减法聚类获得粗略的星座图轮廓,最后采用模糊C均值聚类(FCM)进行二次处理,以获得精准的星座图信息,若所得星座图符合判断标准则切换至后续算法完成均衡。分别在两种不同的双模式盲均衡算法中采用基于二次聚类的软切换技术,都取得了理想的收敛效果。 (2)研究了在MIMO环境中的盲均衡算法,由于MIMO信道的复杂性,传统均衡算法的收敛效果不太理想。本文利用多输入信号的独立分布性,将服从不同高斯分布的信号点划为不同类群,再利用各个类群中的某些特征值(如方差)将星座点聚类到不同的类群,依靠聚类的判决输出来完成双模式算法的切换。针对高阶QAM信号,本文提出了一种基于多级聚类技术的盲均衡算法,使用多次聚类多次判决的方法,以达到最终算法的收敛效果。 (3)研究了基于聚类识别的盲均衡算法,由于在非合作接收环境下均衡器无法预知信号模式,从而加大了均衡算法的复杂度。本文提出了两种基于聚类识别的盲均衡算法,使得均衡器在接收信号之前先对信号模式进行预判。第一种是改进的减法聚类识别,使用投影技术,提高减法聚类的效果；第二种是基于粒子群聚类的识别,将不同聚类半径作为粒子,计算粒子适应度以做出正确判决。经过蒙特卡洛仿真实验,证明了这两种算法的有效性。

关键词：盲均衡无线信道聚类算法双模式算法多级聚类算法粒子群聚类算法

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基于多模算法的盲均衡算法研究

基于多模算法的盲均衡算法研究

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作者：崔伟轩南京信息工程大学

学位级别：硕士

在水声通信中,信号多途传播引起的码间干扰是高速水声通信系统发展面临的主要障碍,盲均衡技术正是为了消除信道造成的码间干扰而发展起来的。多模算法相比较于常数模算法具有更快的收敛速度和更低的稳态均方误差,对于高阶QAM信号具有更... 详细信息

在水声通信中,信号多途传播引起的码间干扰是高速水声通信系统发展面临的主要障碍,盲均衡技术正是为了消除信道造成的码间干扰而发展起来的。多模算法相比较于常数模算法具有更快的收敛速度和更低的稳态均方误差,对于高阶QAM信号具有更好的均衡性能,在高速水声通信中得到了使用。本文研究高速水声通信中基于多模算法的盲均衡算法,主要工作如下： (1)研究共轭梯度法的原理并分析共轭梯度法在提高算法收敛速度上的优势,将其引入到多模算法中,得到了随机共轭梯度多模盲均衡算法；其次,研究了动量项对算法收敛性能的影响,将其引入随机共轭梯度多模盲均衡算法中,得到了引入动量项的共轭梯度多模盲均衡算法；最后,分析了变动量因子对算法的影响,构造了动量因子与均方误差的函数关系,在此基础上得到了基于动量因子动态变化的共轭梯度盲均衡算法。 (2)研究了加权多模算法的原理,在分析加权因子对算法性能影响的基础上构造了加权因子与均方误差的非线性函数关系,得到了基于加权因子非线性变化的改进加权多模盲均衡算法；将判决导引算法引入到提出的改进加权多模算法中,分别得到了基于改进加权多模算法的双模式盲均衡算法和基于改进加权多模算法的混合盲均衡算法,并对两种新算法做了比较。 (3)研究了方形QAM信号特点和高斯分布规律,将高斯分布引入到多模算法中,得到了基于高斯分布的多模盲均衡算法；研究分析了高斯分布参数对算法性能的影响,构造了高斯分布参数的动态变化函数,在此基础上得到了基于高斯分布参数σ动态变化的多模盲均衡算法。

关键词：盲均衡水声信道多模算法加权多模算法双模式算法混合算法

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适用于水声信道新的盲均衡算法及仿真

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西安工业学院学报 2006年第3期26卷 233-236页

作者：杨永侠杨红丽王华荣冯西安西安工业大学电子信息工程学院西安710032 西北工业大学

对于时变水声信道,由于随机相位失真,常数模算法(constant modulus algorithm,CMA)的误码性能将严重下降.在基于一种双模式盲均衡算法的基础上,提出了一种与相位相关的新的盲均衡算法(NCMA),并用QAM系统进行了计算机仿真.将仿真结果与... 详细信息

对于时变水声信道,由于随机相位失真,常数模算法(constant modulus algorithm,CMA)的误码性能将严重下降.在基于一种双模式盲均衡算法的基础上,提出了一种与相位相关的新的盲均衡算法(NCMA),并用QAM系统进行了计算机仿真.将仿真结果与双模式算法进行比较,显示出该算法性能优于双模式算法,能够达到对信号相位失真的恢复,并且收敛性能优于双模式算法.

关键词：盲均衡算法时变水声信道双模式算法相位失真误码性能

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适用于水声信道的新的盲均衡算法

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声学与电子工程 2006年第1期 17-19页

作者：王华荣王英民西北工业大学航海学院西安710072

由于时变水声信道的随机相位失真,常模算法(CMA)的误码性能将严重下降。在文献[1]中双模式盲均衡算法的基础上,提出了一种适用于水声信道的新的盲均衡算法(NCMA)。计算机仿真结果表明在时变水声信道中,该算法性能优于双模式算法,能够达... 详细信息

由于时变水声信道的随机相位失真,常模算法(CMA)的误码性能将严重下降。在文献[1]中双模式盲均衡算法的基础上,提出了一种适用于水声信道的新的盲均衡算法(NCMA)。计算机仿真结果表明在时变水声信道中,该算法性能优于双模式算法,能够达到信号相位失真的恢复,并且收敛性能优于双模式算法。

关键词：盲均衡时变水声信道双模式算法

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一种抵抗水声信道多途干扰的新的盲均衡算法

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电声技术 2005年第9期29卷 4-6页

作者：王华荣王英民赵宝庆西北工业大学航海学院陕西西安710072

由于在时变水声信道中会产生随机相位失真,CMA算法的误码性能严重下降。在双模式盲均衡算法[1]的基础上,提出了一种适用于水声信道的新的盲均衡算法——NCMA算法。计算机仿真结果表明,在时变水声信道中,该算法性能优于双模式算法,能够... 详细信息

由于在时变水声信道中会产生随机相位失真,CMA算法的误码性能严重下降。在双模式盲均衡算法[1]的基础上,提出了一种适用于水声信道的新的盲均衡算法——NCMA算法。计算机仿真结果表明,在时变水声信道中,该算法性能优于双模式算法,能够达到对信号相位失真的恢复,并且收敛性能优于双模式算法。

关键词：盲均衡时变水声信道双模式算法

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