检索结果-内蒙古大学图书馆

针对供电公司在多个市场上的购电组合问题,综合考虑可中断负荷及各个市场的价格波动,从预期收益和风险角度分析了供电公司的最优购电组合问题,以满足用户电能和系统备用需求。在研究作为用户购电代理的供电公司的电能购买问题时,除了考虑长期合同市场、日前现货市场、和备用容量市场,还考虑了可中断负荷合同,建立了以供电公司收益最大、以CVaR度量的风险最小的双目标电能购买优化模型。对双目标优化问题大多采用加权法处理为单目标优化问题进行求解,本文采用模糊多目标优化和线性规划算法求解模型,将目标函数模糊化,设法求出各目标与最优解尽可能接近的相对最优解。算例结果表明,所用模型和方法可行有效,可以为供电公司在各个市场间的购电比例和风险评估提供决策方法。用期望收益作为供电公司的收益,用CVaR作为风险度量指标,综合考虑收益和风险,构造了供电公司最优购电分配多目标决策模型。将各目标模糊化处理,采用线性的隶属度函数来刻画决策者对各指标所达目标水平的满意程度,运用模糊决策理论求解了多目标线性规划的模糊最优解。算例分析表明,所提模型和方法可行有效,可以为供电公司在各个市场间的购电比例和风险评估提供决策方法。

关键词：供电公司风险评估决策方法模糊最优解双目标优化模型

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多项目多期组合投资优化的双目标模糊相关机会模型

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生产力研究 2006年第10期 10-12页

作者：徐斌方卫国刘鲁北京航空航天大学经济管理学院北京100083

对于多项目单期优化模型已经有了比较满意的结论,现在已有研究基础上讨论一种基于净现值和净现值成本的多项目多期投资组合优化的双目标模糊相关机会模型,并且提出了一种集模糊模拟、改进的神经网络与遗传算法于一体的人工智能算法,结... 详细信息

对于多项目单期优化模型已经有了比较满意的结论,现在已有研究基础上讨论一种基于净现值和净现值成本的多项目多期投资组合优化的双目标模糊相关机会模型,并且提出了一种集模糊模拟、改进的神经网络与遗传算法于一体的人工智能算法,结合一种能够实时调整权数的评价函数法,从而对模型进行有效求解。最后数值仿真说明了模型的合理性与算法的有效性。

关键词：多项目多期投资组合双目标优化模型评价函数法人工智能算法模糊相关机会

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接地网拓扑简约的算法实现及双目标优化诊断模型研究

接地网拓扑简约的算法实现及双目标优化诊断模型研究

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作者：范开明三峡大学

学位级别：硕士

为了对接地网进行诊断前的可测性分析,从而优化测试方案、正确认识诊断结果和更科学的利用诊断结果。本文在前人研究的基础上,提出了一系列改进了的适合计算机自动执行的拆分化简算法,该系列算法以板块轮流搜索的原则,可以快速准确的得... 详细信息

为了对接地网进行诊断前的可测性分析,从而优化测试方案、正确认识诊断结果和更科学的利用诊断结果。本文在前人研究的基础上,提出了一系列改进了的适合计算机自动执行的拆分化简算法,该系列算法以板块轮流搜索的原则,可以快速准确的得到任何一个接地网电网络模型所对应的各层网络的拓扑结构,可以根据实际接地网的支路电阻值计算得到其余三层网络的支路电阻值。\n 为了进行接地网支路导体腐蚀故障诊断,运用电网络理论和矩阵理论,基于节点电压法建立了以支路电阻增量为变量的故障诊断方程组。为了求解该方程组,引入物理学中的能量最小定理作为目标函数,建立数学模型。为了解决该数学模型的求解容易受迭代初值的影响而陷入局部最优解的问题,提出将基尔霍夫电流定律进行一定的放宽后作为第二目标函数。将三者结合构成接地网故障诊断双目标优化数学模型。针对数学模型中的约束方程组的系数矩阵非定值,不能用线性的方法直接求解的特点,给出了迭代求解非线性故障诊断数学模型的算法,并基于MATALB编写了相应的故障诊断程序。\n 在MATLAB中搭建了某110kV变电站接地网的仿真模型。在设置支路电阻元件参数时,通过在原始值的基础上人为的加上一个合适大小的随机因子的措施,来模拟实际测量中,土壤电阻率对电压测量结果以及后期诊断过程的影响。仿真时分别设置不同的故障情形进行激励测量,然后将获得的测试数据导入到所编写的故障诊断程序中对所提出的模型和求解算法进行验证,结果表明所提出的故障诊断模型和求解算法的正确性和可行性。

关键词：接地网拓扑简约算法故障诊断双目标优化模型土壤电阻率

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多项目多期组合投资优化的双目标随机机会约束模型

多项目多期组合投资优化的双目标随机机会约束模型

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第三届不确定系统年会

作者：徐斌方卫国刘鲁北京航空航天大学经济管理学院北京航空航天大学经济管理学院北京航空航天大学经济管理学院

对于多项目单期优化模型已经有了比较满意的结论,现在已有研究基础上讨论一种基于净现值和净现值成本的多项目多期投资组合优化的双目标随机机会约束模型,并且提出了一种集随机模拟、改进的神经网络与遗传算法于一体的人工智能算法,结... 详细信息

对于多项目单期优化模型已经有了比较满意的结论,现在已有研究基础上讨论一种基于净现值和净现值成本的多项目多期投资组合优化的双目标随机机会约束模型,并且提出了一种集随机模拟、改进的神经网络与遗传算法于一体的人工智能算法,结合一种能够实时调整权数的评价函数法,从而对模型进行有效求解。最后,值仿真说明了模型的合理性与算法的有效性。

关键词：多项目多期投资组合双目标优化模型评价函数法人工智能算法随机机会约束

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基于公平原则的应急物资分配模型与算法

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系统工程理论与实践 2015年第12期35卷 3065-3073页

作者：陈莹珍赵秋红北京航空航天大学经济管理学院北京100191 城市运行应急保障模拟技术北京市重点实验室北京100191

灾害发生后,灾区第一时间的自救和互救对于救灾工作至关重要.本文考虑自然灾害发生后,外界的救灾物资没有到达受灾地区的这段时间内,灾区的各个地区基于相互救援的应急物资分配问题.在考虑地区之间物资分配公平性的基础上,本文建立了一... 详细信息

灾害发生后,灾区第一时间的自救和互救对于救灾工作至关重要.本文考虑自然灾害发生后,外界的救灾物资没有到达受灾地区的这段时间内,灾区的各个地区基于相互救援的应急物资分配问题.在考虑地区之间物资分配公平性的基础上,本文建立了一个双目标优化模型,模型的目标函数是最大化地区的物资的满足量,以及最小化最大运送时间.进一步地,本文提出了一个改进的差分进化算法求解该双目标优化模型,计算结果从计算时间和解的质量两个方面验证了算法的有效性;同时,本文通过一组例子验证了公平性约束的合理性.最后,本文通过一组算例分析,验证了改进的差分进化算法对大规模问题的有效性,说明救灾物资的最大允许运输时间和地区间合作的关系.论文的研究成果对基于属地管理的灾区自救和互救决策具有重要的理论和实践指导价值.

关键词：应急物资分配双目标优化模型公平性 ε-约束方法差分进化算法

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碳交易价格不确定下冷链多式联运路径优化

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交通运输系统工程与信息 2024年第6期24卷 5-14页

作者：杨华龙于果大连海事大学交通运输工程学院辽宁大连116026

为解决碳交易价格不确定下的冷链多式联运路径优化问题,本文依据现行市场碳交易价格变化特征,运用三角模糊数描述碳交易价格,结合多式联运经营人的风险偏好水平和客户的软硬运输时间窗要求,分别建立碳交易价格模糊可信度函数及客户满意... 详细信息

为解决碳交易价格不确定下的冷链多式联运路径优化问题,本文依据现行市场碳交易价格变化特征,运用三角模糊数描述碳交易价格,结合多式联运经营人的风险偏好水平和客户的软硬运输时间窗要求,分别建立碳交易价格模糊可信度函数及客户满意度函数。据此构建考虑运输成本和客户满意度的双目标优化模型,设计模糊自适应非支配排序遗传算法(FANSGA-Ⅱ)。数值算例结果显示,相较于随机均匀分布方法,三角模糊数方法可使优化结果更加稳定,运输成本变异系数可由20.3%降到4.4%左右。敏感性分析结果表明,多式联运经营人风险偏好水平与铁路和水路运输方式的占比呈正相关关系,同时,实行碳交易政策后,可以使碳排放量下降至少7%。货物的制冷温度越低,碳交易风险偏好值对运输方式选择的敏感性越高,但当风险偏好值达到某特定值时,选择的运输方式将不再改变。研究结论可为多式联运经营人制定冷链运输方案提供参考。

关键词：综合运输冷链多式联运路径双目标优化模型碳交易价格 FANSGA-Ⅱ

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铁路全生命周期绿色低碳选线优化研究

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中国铁道科学 2024年第6期45卷 62-71页

作者：蒲浩蔡玲李伟胡建平乔俊飞胡光常明杰高速铁路建造技术国家工程研究中心湖南长沙410075 中国中铁股份有限公司北京100039 中南大学土木工程学院湖南长沙410075 湖南省高速公路集团有限公司湖南长沙410005 中铁二院工程集团有限责任公司四川成都610031 中铁工程设计咨询集团有限公司北京100039

绿色低碳选线对于实现我国“双碳”目标、促进交通运输行业高质量发展具有十分重要的意义。目前铁路低碳选线优化研究大多集中于针对给定铁路线路方案局部的事后评价,而选线设计作为铁路建设项目的先行环节,要着眼全局,将绿色低碳选线... 详细信息

绿色低碳选线对于实现我国“双碳”目标、促进交通运输行业高质量发展具有十分重要的意义。目前铁路低碳选线优化研究大多集中于针对给定铁路线路方案局部的事后评价,而选线设计作为铁路建设项目的先行环节,要着眼全局,将绿色低碳选线理念融入设计过程,开展铁路全生命周期碳排放预评估。为此,针对智能选线搜索过程中实时生成的线路方案,首先提出涵盖施工建造、运营管理和养护维修的铁路全生命周期碳排放的计算模型,并通过碳强度年度衰减规律分析对各阶段碳排放进行动态修正,得到总碳排放;然后将碳排放计算模型和建设成本计算模型进行组合,构建铁路线路碳排放-成本双目标优化模型,并基于改进的粒子群优化算法进行双目标优化模型求解。以某山区铁路为例,应用所提模型生成的碳排放-成本双目标最优方案与人工方案进行对比分析,结果表明:与人工方案相比,双目标综合最优方案可节省22.7%的建设成本、降低12.7%的碳排放。该优化模型可有效提高铁路线路方案的经济性和低碳性,为设计人员选线优化提供参考。

关键词：铁路线路碳排放全生命周期双目标优化模型粒子群算法

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差分进化算法求解分布式柔性作业车间调度问题

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计算机集成制造系统 2019年第10期25卷 2539-2558页

作者：吴秀丽刘夏晶北京科技大学机械工程学院物流工程系

经济全球化使制造业从单工厂模式转变为多工厂协同生产模式,制造资源异地化、客户需求多样化使得多工厂的分布式调度难度急剧增加,为此研究了分布式柔性作业车间调度问题。首先建立了该问题的双目标优化模型,同时优化总成本和提前/延期... 详细信息

经济全球化使制造业从单工厂模式转变为多工厂协同生产模式,制造资源异地化、客户需求多样化使得多工厂的分布式调度难度急剧增加,为此研究了分布式柔性作业车间调度问题。首先建立了该问题的双目标优化模型,同时优化总成本和提前/延期惩罚。然后提出改进的差分进化算法,设计了两种变异机制以及两种交叉方式,结合模拟退火的鲁棒性进行局部搜索,并结合贪婪和带精英策略的快速非支配排序遗传算法的选择思想设计选择操作,产生下一代继续进行迭代进化。最后,通过综合实验证明了所提模型和算法能够很好地求解此类问题。

关键词：分布式柔性作业车间调度问题多工厂协同生产改进差分进化算法双目标优化模型总成本提前/延期惩罚

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VTS雷达站选址问题优化模型

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北京航空航天大学学报 2014年第6期40卷 727-731页

作者：曹德胜吕靖艾云飞张丽丽大连海事大学交通运输管理学院大连116026

船舶交通管理系统(VTS,Vessel Traffic Services)雷达站选址方案对整个系统的功能正常发挥有重要影响.首先运用多层次模糊综合评价方法对雷达站候选点进行初选;然后建立了雷达站选址双目标优化模型,第1目标为总成本最小,包括雷达站的建... 详细信息

船舶交通管理系统(VTS,Vessel Traffic Services)雷达站选址方案对整个系统的功能正常发挥有重要影响.首先运用多层次模糊综合评价方法对雷达站候选点进行初选;然后建立了雷达站选址双目标优化模型,第1目标为总成本最小,包括雷达站的建设成本和雷达站与VTS中心的线路铺设成本,第2目标为被多重覆盖的水域单元权重之和最大;最后针对模型设计了遗传算法.算例分析显示,模糊综合评价可能去掉一些候选点,使得目标函数值变差,但是增加了方案的实际可行性.将程序运行10次,计算结果具有稳定性,本算法是收敛和稳定的,模型是可行的.

关键词：船舶交通管理系统雷达站选址多层次模糊综合评价双目标优化模型遗传算法

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