检索结果-内蒙古大学图书馆

数学的实践与认识 2017年第15期47卷 117-127页

作者：杨雁郎磊王新鑫李冰西南石油大学理学院四川成都610500 西南石油大学材料科学与工程学院四川成都610500

针对粮食最低收购价政策问题,首先采集相关数据并进行预处理(数值化、归一化和缺失值处理),然后分别基于最低收购价等对粮食种植面积的影响问题、执行效果评价问题、规律性问题和合理定价问题建立相应模型,依次采用迭代算法、遗传算法... 详细信息

针对粮食最低收购价政策问题,首先采集相关数据并进行预处理(数值化、归一化和缺失值处理),然后分别基于最低收购价等对粮食种植面积的影响问题、执行效果评价问题、规律性问题和合理定价问题建立相应模型,依次采用迭代算法、遗传算法和动态BP神经网络算法对模型求解,最终利用SPSS、STATA统计检验和MATLAB软件编程实现算法,解决粮食最低收购价政策的分析、评价、预测及优化等相关问题.

关键词：逐步回归模型双差分模型面板数据模型双目标优化模型

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运量分布模型研究

运量分布模型研究

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作者：马骏北方交通大学

学位级别：博士

该文针对中国在客货流预测研究方面比较薄弱的现状,以运输经济学、交通运输地理学等为理论依据.借助数学规划的理论和方法,在对运量分布问题进行深入分析的基础上,建立运量分布预测的模型体系.文中首先对使用广泛的运输模型进行了深入... 详细信息

该文针对中国在客货流预测研究方面比较薄弱的现状,以运输经济学、交通运输地理学等为理论依据.借助数学规划的理论和方法,在对运量分布问题进行深入分析的基础上,建立运量分布预测的模型体系.文中首先对使用广泛的运输模型进行了深入地分析.虽然运输模型的分布结果完全符合运输合理化的要求,但却与实际的运量分布相差很大,如果运输模型用于预测未来动量分布将会导致预测失真.究其原因是模型中暗含着严格的假设条件.根据线性规划的对偶关系并从经济学的角度加以解释,得出一个结论:运输模型的合理性在很大程度上依赖于市场完全竞争的假设.通过个体模型与总体模型的关系,进一步讨论了运输模型中分布原则的单一性和确定性,从而为建立更合理的运量分布模型指出了方向.运量分布的双目标模型不仅具有理论上的优点,而且求解灵活、数据使用合理.在该文的最后,讨论了运量分布问题的求解策略,给出了模型参数的确定方法,总结了双目标模型的适用条件.通过一个实例把双目标模型和一些主要的运量分布模型作了比较.结果表明,双目标模型用于运量分布预测具有很高的可信度.

关键词：运量分布数学优化运输模型统计推断双目标优化模型

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基于风电功率预测的电动汽车调价策略

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电力科学与技术学报 2020年第3期35卷 114-119页

作者：彭曙蓉黄士峻李彬彭君哲许福鹿石亮缘长沙理工大学电气与信息工程学院湖南长沙410114

为了提高风电入网的稳定性,提出一种基于风电功率预测的电动汽车双阶段调价策略。该策略通过预测风电和调节电动汽车价格来提高电网对风电的消纳能力。预测阶段,采用对时间序列有记忆能力的LSTM神经网络来预测风电功率,并与时间序列预... 详细信息

为了提高风电入网的稳定性,提出一种基于风电功率预测的电动汽车双阶段调价策略。该策略通过预测风电和调节电动汽车价格来提高电网对风电的消纳能力。预测阶段,采用对时间序列有记忆能力的LSTM神经网络来预测风电功率,并与时间序列预测做对比。定价阶段,以预测风电功率曲线与充电负荷曲线相似度高、充电成本小为目标函数建立调价优化模型,通过预测的风电功率制定价格,用价格调节负荷,让充电负荷量随时间贴近风电功率。最后,通过模拟得到电动汽车原始充电负荷曲线,求解调价优化模型后,将优化前后的充电负荷对比,后者更加贴近预测风电功率,证明了该策略的有效性。

关键词：深度学习长短期记忆神经网络双目标优化模型风电功率预测调价策略

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快掘面抽风口集尘参数变化下粉尘场优化模型研究

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中国安全生产科学技术 2024年第3期20卷 90-96页

作者：龚晓燕翟项华陈龙孙海鑫付浩然张红兵康哲西安科技大学机械工程学院陕西西安710054

为了解决长压短抽通风方式下传统抽风口集尘效果不适应掘进速度快、产尘量大的工作面集尘需求等问题,提出设计抽风筒集尘口装置及系统布局,以降低快掘面高粉尘危害和污染等隐患。利用Fluent建立集尘系统的粉尘场有限元模型,分析单集尘... 详细信息

为了解决长压短抽通风方式下传统抽风口集尘效果不适应掘进速度快、产尘量大的工作面集尘需求等问题,提出设计抽风筒集尘口装置及系统布局,以降低快掘面高粉尘危害和污染等隐患。利用Fluent建立集尘系统的粉尘场有限元模型,分析单集尘参数对粉尘场影响并确定参数取值范围,设计二次回归正交试验,建立司机和人行道呼吸带粉尘质量浓度双目标优化模型,采用NSGA-Ⅱ算法求解模型。以陕西某矿快掘面为研究对象,求解得到该集尘布局下最佳集尘参数方案。搭建集尘系统试验平台来测试最佳集尘参数方案,研究结果表明:试验测试值和预测值误差小于8%,优化后的司机处粉尘质量浓度和人行道呼吸带平均粉尘质量浓度分别降低79.3%,58.7%,证明优化模型准确且有效。研究结果可为实现快掘面空气净化目标提供参考。

关键词：快掘面集尘口二次回归正交双目标优化模型

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众包平台任务定价的一类新方法

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工业工程与管理 2018年第4期23卷 145-149页

作者：冯云乔严灵毓中国石油大学(华东)理学院山东青岛266580 湖北工业大学计算机学院湖北武汉430068

以众包平台中的“拍照赚钱”任务为例，分析影响这一任务定价和完成率的影响因素。采用更加精确的距离模型代替经纬度。通过建立logistic回归模型来拟合先前任务的完成率，建立了指数型多元回归定价模型。采用基于聚类分析的任务打包算... 详细信息

以众包平台中的“拍照赚钱”任务为例，分析影响这一任务定价和完成率的影响因素。采用更加精确的距离模型代替经纬度。通过建立logistic回归模型来拟合先前任务的完成率，建立了指数型多元回归定价模型。采用基于聚类分析的任务打包算法。将会员按信誉度高低排序，依次分发任务。借助双目标优化模型实现最优打包方案。仿真结果表明，该方法的任务完成增长率相对于传统方案增长了40．06％，总成本减少了12．549／6。

关键词：任务定价信誉度聚类分析双目标优化模型

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基于动态广义费用的轨道交通客流划分模型研究

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城市轨道交通研究 2014年第4期17卷 23-27页

作者：伍拾煤裴玉龙程国柱哈尔滨工业大学交通科学与工程学院哈尔滨高级工程师150090

根据轨道交通出行受运营时间影响较大的特点,基于旅客理想出行时间与实际出行时间之差所产生的动态广义费用,构建了不同收入水平旅客总广义费用最少与轨道交通运营部门票价收入最高的双目标优化模型。应用该模型分析了东莞—广州的客流... 详细信息

根据轨道交通出行受运营时间影响较大的特点,基于旅客理想出行时间与实际出行时间之差所产生的动态广义费用,构建了不同收入水平旅客总广义费用最少与轨道交通运营部门票价收入最高的双目标优化模型。应用该模型分析了东莞—广州的客流,其结果符合东莞—广州的轨道交通发展趋势,证明了所构建模型的可行性及合理性。

关键词：轨道交通客流动态广义费用双目标优化模型

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碳交易价格不确定下冷链多式联运路径优化

碳交易价格不确定下冷链多式联运路径优化

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作者：于果大连海事大学

学位级别：硕士

随着全球跨国贸易日益扩展,来自中国、欧洲以及美洲等地的水果、乳制品和肉制品等冷链产品越来越频繁地通过冷藏集装箱运输到世界各地,冷链多式联运需求持续攀升。冷链多式联运在执行运输任务时需要开启制冷设备来维持箱体温度,但也正... 详细信息

随着全球跨国贸易日益扩展,来自中国、欧洲以及美洲等地的水果、乳制品和肉制品等冷链产品越来越频繁地通过冷藏集装箱运输到世界各地,冷链多式联运需求持续攀升。冷链多式联运在执行运输任务时需要开启制冷设备来维持箱体温度,但也正因如此,相较于普通货物的多式联运,会释放出更多的二氧化碳,对环境产生更严重的影响。同时,为了解决我国日益严重的环境问题,早日实现“双碳”目标,我国出台了碳排放权交易(简称碳交易)政策。在此政策下,碳排放权作为一种商品可以在市场上自由流通。因此,碳交易价格出现了动态性与不确定性的特点,使多式联运经营人难以兼顾成本与客户满意度进行有效的事前分析,做出合理的运输路线规划,尤其是拥有更高碳排放的冷链运输,对于碳排放价格的波动会更加敏感。如何结合我国碳交易市场的特性进行冷链多式联运路径优化,是当前冷链物流领域亟需研究的问题。为解决碳交易价格难以描述的问题,本文使用模糊理论中的三角模糊数来表示不确定的碳交易价格,通过构建基于模糊可信度的冷链多式联运路径优化模型,结合问题目标设计改进的模糊自适应非支配排序遗传算法(Fuzzy Adaptive Non-dominated Sorting Genetic Algorithm Ⅱ,FANSGA-Ⅱ),求得综合考虑运输成本和客户满意度的最优运输路径。接着通过小规模算例实验,本文所设计算法结果与CPLEX精确算法、带精英策略的非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm Ⅱ,NSGA-Ⅱ)和带参考点的非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅢ,NSGA-Ⅲ)结果对比,验证了本文算法的有效性,同时将本文方法和现有随机均匀分布方法带入算例进行实验,最后基于三组运输实例,使用熵权-TOPSIS决策法选择优化结果,进行灵敏度分析。研究结果显示,使用三角模糊数方法所得运输方案成本更低,并且可使运输成本变异系数可由20.3%降到4.4%左右,结果更加稳定;随着多式联运经营人风险偏好水平的增大,铁路与水路运输方式的占比会越来越大;货物的制冷温度要求越高,碳交易价格波动对运输方式选择的敏感性越高,但当波动值达到某一特定值时,选择的运输方式将不再改变。基于研究结果可得到以下管理启示:(1)在制定运输计划时需要根据近期碳交易价格波动的情况与发展战略,合理设置自身风险偏好值,以制定综合考虑成本和客户满意度的最优运输计划;(2)随着碳交易价格风险偏好值不断提高,运输方案组合方式变少,应合理分配单次运输任务的碳排放配额,可以将多余碳配额出售以获取更多利润;(3)对于不同制冷温度要求的货物,多式联运经营人应准备不同的客制化方案,灵活取舍以获取最大利润。本文研究使用三角模糊数描述不确定的碳交易价格,通过设置不同的风险偏好值,能够充分利用碳交易政策的灵活性,综合考虑营运各项成本与满意度之间的关系,为在碳交易价格不确定下进行冷链多式联运路径优化提供了理论支撑。同时本文研究结论与管理启示可为冷链物流企业提供重要的决策参考,提升冷链多式联运效率,有利于进一步推进实现“双碳”目标。

关键词：冷链多式联运路径双目标优化模型模糊可信度 FANSGA-Ⅱ 碳交易价格

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铁路快递枢纽选址-路径问题研究

铁路快递枢纽选址-路径问题研究

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作者：丁瑶大连海事大学

学位级别：硕士

电子商务和快递物流的快速发展以及客户越来越强烈的个性化需求,使得客户对快递物流服务的时效性提出了更高的要求。针对不断细分的快递市场,中国国家铁路集团有限公司推出了高铁快运产品,凭借高铁快运的安全高效性抢占高端快递市场。... 详细信息

电子商务和快递物流的快速发展以及客户越来越强烈的个性化需求,使得客户对快递物流服务的时效性提出了更高的要求。针对不断细分的快递市场,中国国家铁路集团有限公司推出了高铁快运产品,凭借高铁快运的安全高效性抢占高端快递市场。随着电子商务市场下沉,越来越多的快递涌入农村市场,时效性要求较低的经济快递运输需求同样不可小觑。因此需要对铁路快递枢纽进行合理的选址建设,优化铁路快递运输路线,提高铁路快递运输市场份额。首先,本文将设施选址和路径优化两个NP难问题结合起来考虑,考虑快递送达软时间窗限制、列车载重量限制等因素,建立了以客户时间满意度最高、企业物流总成本(列车发行成本、运输成本、惩罚成本、建设成本之和)最小的双目标优化模型。本文选择使用启发式算法直接求解双目标优化问题,改变了传统的将多目标问题加权转换成单目标问题的求解方式,避免了权重赋值时主观判断的影响。其次,本文设计非支配排序遗传算法(简称NSGAⅡ)求解双目标优化问题,为避免由于初始解质量不佳,导致算法陷入局部最优、难以找到较优解的困境,结合复杂网络理论,考虑节点中介中心性,选择节点中介中心性较大的节点作为备选枢纽点,提高了初始解的质量。采用自然数编码,为简化交叉操作,直接在单一个体上进行,避免了个体产生重复基因片段或丢失部分基因片段的情形。最后,本文以全国各省市省会城市(港澳台除外)为节点,利用MATLAB进行仿真求解,得到帕累托前沿,对其进行分析,验证了模型和算法的有效性。与先选址后路径优化得到的结果进行对比,结果表明了同时考虑选址和路径优化问题的优越性。同时,本文对选址-路径双目标优化模型中的部分参数进行灵敏度分析,给出相关建议。

关键词：铁路快递选址-路径问题非支配排序遗传算法双目标优化模型灵敏度分析

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大连北站综合交通枢纽换乘设施配置及布局研究

大连北站综合交通枢纽换乘设施配置及布局研究

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作者：李欣阳大连交通大学

学位级别：硕士

综合交通枢纽的主要功能是使旅客快速高效的出行,在城市对外交通和城市内部交通的换乘中起到关键作用,因此换乘设施的配置及布局研究是综合交通枢纽规划设计的核心。大连北站综合交通枢纽是集多种交通方式于一体的现代化综合交通枢纽,... 详细信息

综合交通枢纽的主要功能是使旅客快速高效的出行,在城市对外交通和城市内部交通的换乘中起到关键作用,因此换乘设施的配置及布局研究是综合交通枢纽规划设计的核心。大连北站综合交通枢纽是集多种交通方式于一体的现代化综合交通枢纽,通过新建长途客运中心站与已建成的高铁站和地铁站直线连通,形成直线便捷的换乘通廊,并整合城市公交枢纽站、出租车乘降站和大型P+R停车场功能,以及兼容机场值机服务、港口联运服务等多种交通换乘方式相连接。因此大连北站综合交通枢纽内换乘设施的合理配置及布局可以有效缩短旅客的换乘距离,减少人流及车流之间的交叉干扰,提高枢纽的换乘效率。所以采用科学的方法研究大连北站综合交通枢纽换乘设施的配置及布局优化问题,对提高大连北站综合交通枢纽的整体换乘效率及服务水平等具有理论价值及重要的现实意义。首先,结合国内外综合交通枢纽的建设及研究成果阐述了综合交通枢纽的相关基础理论知识包括综合交通枢纽的概念、功能和分类,然后分析了综合交通枢纽的换乘系统包括换乘设施的类型,换乘设施的空间布局模式及铁路与各交通方式的换乘布局模式。其次,对综合交通枢纽内各交通方式特征及客流组成进行分析。在此基础上确定了综合交通枢纽对外客流及换乘客流的预测思路。通过对多种预测方法的对比,选取了适合的预测方法对枢纽内对外交通方式的旅客发送量进行预测。从而确定了综合交通枢纽内各交通方式的旅客发送量,并建立了以出行者效用最大的换乘分担率模型,预测出综合交通枢纽内存在的换乘客流量。然后,从综合交通枢纽换乘设施配置的概念、内容、基本原则三个方面,分析换乘设施配置的内涵,从而确定综合交通枢纽内各交通方式场站类设施配置规模的方法,结合预测的客流量计算出综合交通枢纽场站类设施的基本规模,从而确定综合交通枢纽各交通方式场站类设施的设计规模。最后,对综合交通枢纽换乘设施的布局规划进行具体研究。在综合交通枢纽换乘设施布局分析的基础上,以枢纽内旅客平均换乘时间最短和交通流冲突程度最小为优化目标建立了双目标优化模型,结合大连北站综合交通枢纽的概况及区域交通现状通过非支配排序遗传算法求出大连北站综合交通枢纽场站类设施的最优布局方案。通过大连北站综合交通枢纽这一实际项目来验证本文提出的场站类设施配置规模计算模型及布局优化模型的合理性和实用性,并为未来枢纽的规划设计提供参考。

关键词：综合交通枢纽换乘设施客流预测双目标优化模型非支配排序遗传算法

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路段施工区影响下的干线协调控制研究

路段施工区影响下的干线协调控制研究

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作者：陈玉婷西南交通大学

学位级别：硕士

近年来,随着交通需求的增长,高速公路和城市干线上的施工项目越来越多。在城市道路中,存在着大量路段施工区,而路段施工区的存在将会影响车辆的速度概率分布、到达率和排队车辆长度与时间,这些因素将进一步影响信号交叉口的协调方案,然... 详细信息

近年来,随着交通需求的增长,高速公路和城市干线上的施工项目越来越多。在城市道路中,存在着大量路段施工区,而路段施工区的存在将会影响车辆的速度概率分布、到达率和排队车辆长度与时间,这些因素将进一步影响信号交叉口的协调方案,然而现有的干线协调理论未考虑施工区带来的相关因素的改变。当有施工区存在时,干线协调的结果将不再准确,还有可能引起更多的交通延误。虽然目前有许多学者对施工区进行了大量研究,但大多数研究的对象是高速公路,有关城市道路施工区的研究较少,有关城市道路施工区影响的信号控制研究更是稀缺。本文主要关注的是路段施工区的干线协调问题,首先通过对交通波蔓延图的研究,分析路段施工区对交通波的影响参数与影响机理,进而可知受影响下的交通波种类、波速与蔓延时间的变化,而后对交通波进行定量计算。通过所建立的交通波模型,可以得到在路段施工区影响下,基于交通波的延误的计算方法,根据所计算的延误建立以延误最小为目标的双目标施工区干线协调模型。通过研究主要得到以下结论:一种新的交通波(减速波)会在施工区的端点处产生。同时,施工区上游交叉口的启动波与消散波中的一种波会受到减速波的影响,波速与蔓延时间会发生显著改变。若启动波与减速波交汇,则最大排队长度和二次排队车辆数都会增大,若消散波与减速波交汇,则二次排队车辆数会增加。施工区下游交叉口的停车波、消散波和压缩波都会受到减速波的影响,在路段的不同位置有不同的波速。在路段上不存在施工区的情况下,只有当交叉口有扩宽的情况下才会产生车道堵塞现象。但对于连接的路段存在施工区的交叉口,即便是无扩宽的类型也后可能会产生车道堵塞现象。交通波模型的MAPE值大约为20%,说明所提出的模型能较好的捕捉到真实的交通波蔓延情况。基于提出的干线协调模型得到的配时方案能够很大程度的减小整个路段的平均延误和排队长度,说明该模型具有比较好的优化效果。

关键词：信号交叉口路段施工区交通波模型双目标优化模型

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