检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：万权西南科技大学

学位级别：硕士

如今视频显示技术已经广泛应用于生产和生活中的方方面面,但是在实际视频显示的过程中视频源的分辨率多种多样,显示器支持的分辨率也不统一,所以往往存在分辨率不匹配的情况,导致显示器不能正常播放视频的问题,针对该问题本文采用FPGA和... 详细信息

如今视频显示技术已经广泛应用于生产和生活中的方方面面,但是在实际视频显示的过程中视频源的分辨率多种多样,显示器支持的分辨率也不统一,所以往往存在分辨率不匹配的情况,导致显示器不能正常播放视频的问题,针对该问题本文采用FPGA和STM32为核心的设计方案,设计了一种多路视频处理的软硬件系统,该系统基于双线性插值算法,采用流水线设计思路对算法进行优化,使用乒乓操作对数据进行缓存;以解决视频源与显示器之间的兼容问题。本文围绕输入视频分辨率展开,将输入的视频格式的类型分为分辨率、扫描格式、帧率三种。通过对显示场景分析以及所需器件的电源功耗分析后,设计出系统总体方案,采用Cadence软件对电路进行原理图和PCB的设计。采用专用视频采集芯片Sil9293,将输入的HDMI信号处理为YCbCr格式的16bit位宽数字信号,再由可编程器件FPGA实现输入数据的采集、存储、计算、输出,同时对输入视频的分辨率信息进行实时检测。再利用FPGA的高速并行处理能力,将采集到的8路视频数据交替写入到各自的RAM中,通过Lattice公司的Diamond开发平台,调用数据存储控制IP核,使得RAM中的数据快速存储到DDR2中。当显示器需要显示图像时,由单片机控制FPGA读出DDR2中对应的图像数据,通过插值算法处理后,输出到视频转换芯片Sil9022中,完成输出信号的转换,最终在显示器上显示。同时单片机通过IIC总线,每隔一秒从FPGA中读取所有输入视频的分辨率信息并实时计算最新显示参数,并返回到FPGA中执行,使得显示图像可以随着输入视频分辨率的变化而实时调整。该系统支持8路最高1920×1080的分辨率视频同时输入,以及支持9路1080P的视频信号同时输出,输出的视频图像可组合为3×3的拼接显示矩阵,组合分辨率为5760×3240。通过仿真验证以及实验结果显示,基本实现输入视频自适应显示的功能。

关键词：分辨率双线性插值算法扫描格式帧率拼接显示

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基于WEB网络视频监控系统的客户端软件的设计与实现

基于WEB网络视频监控系统的客户端软件的设计与实现

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作者：陈晓伟浙江工业大学

学位级别：硕士

随着计算机技术的快速发展和互联网的不断普及,我国视频监控行业的发展取得了巨大的突破,它的应用领域已经扩展到各行各业,并逐渐渗透到人们的日常生活中,未来监控行业的发展也将朝着多元化和智能化的方向发展。目前的监控系统一般采用... 详细信息

随着计算机技术的快速发展和互联网的不断普及,我国视频监控行业的发展取得了巨大的突破,它的应用领域已经扩展到各行各业,并逐渐渗透到人们的日常生活中,未来监控行业的发展也将朝着多元化和智能化的方向发展。目前的监控系统一般采用C/S模式开发,但其暴露出来的问题越来越多,如系统升级复杂、维护费用高,本文针对C／S模式监控软件的不足,设计和实现了一种基于WEB网络的视频监控客户端软件。它以浏览器为客户端,利用嵌入式设备采集H.264视频流,依靠无线网络传输,传输协议采用RTP/RTCP协议,视频监控客户端软件的交互信令采用TCP/IP网络协议,最后通过DirectShow在浏览器中嵌入ActiveX控件来播放视频。符合监控行业目前的市场需求和未来的发展趋势,具有较好的实用价值。主要内容如下： 1.针对C/S模式监控软件的不足,提出一种B/S模式监控软件的总体设计方案。按模块分别对前端设备、Web服务器和Web客户端进行总体的设计,重点设计Web客户端,包括用户操作界面的设计,ActiveX控件的设计和CGI程序的设计。 2.根据监控软件的功能需求,提出一种B/S模式监控软件的具体实现方案。包括两部分：第一部分是用户操作界面的实现,包括用户登录界面、视频播放主界面和视频信息配置界面；第二部分是监控软件功能模块的实现,包括视频模块、音频模块和移动侦测模块。 3.针对视频监控软件图像放大后物体边缘会产生锯齿状的问题,提出一种视频质量改进的算法研究方案。通过在视频播放平台DirectShow中插入双线性插值算法,改进CIF格式视频放大四倍后的图像,对改进后的结果进行仿真,并进行视频图像质量的评估。

关键词： B/S模式用户操作界面 ActiveX技术 CGI程序双线性插值算法

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基于卷积神经网络的动态烟雾检测

基于卷积神经网络的动态烟雾检测

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作者：贺雅楠哈尔滨理工大学

学位级别：硕士

野外火灾的发生,每年都会造成巨大的经济损失甚至危害人类的生命安全。由于野外森林面积大,环境干扰强,导致与传感器相关的火灾检测技术具有成本高、检测范围有限以及易老化等缺点,因此并不适用于野外火灾检测的场景。然而,随着视频监... 详细信息

野外火灾的发生,每年都会造成巨大的经济损失甚至危害人类的生命安全。由于野外森林面积大,环境干扰强,导致与传感器相关的火灾检测技术具有成本高、检测范围有限以及易老化等缺点,因此并不适用于野外火灾检测的场景。然而,随着视频监控技术的发展和相关技术的普及,针对野外火灾检测的研究逐渐开始向视频检测和识别的方向发展,这使得动态烟雾检测技术具有重要的研究意义。为了尽可能的扩大野外监控视角及范围,监控获取的须是远景图像。当火灾发生时,最先出现在监控范围内的特征是烟雾。因此动态烟雾检测方法的研究对火灾预警和救援响应都具有十分积极和重要的作用。由于视频烟雾检测至今没有统一的数据集,因此本研究首先收集和整理烟雾数据集,该过程对烟雾图像进行筛选、剪裁、归一化等处理形成数据集。在对烟雾图像的缩放过程中,为了尽可能的避免烟雾图像在缩放过程中出现块状失真或因“马赛克”而导致的动态烟雾识别效果不理想的情况,采用最邻近插值算法、双线性插值算法、双三次插值算法等方法进行块状失真抑制,通过实验测试,得出双线性插值算法比其他两种算法在烟雾图像抑制失真方面更具优势,因此可以将双线性插值算法作为动态烟雾图像检测的缩放算法,在保证实时检测效果的同时降低漏检率。其次,在提取疑似烟雾区域算法研究中,发现采取高斯混合模型或帧间差分法等传统方法在提取动态烟雾区域时,往往需要再通过手动特征选取来确定疑似烟雾区域。研究表明,烟雾持续出现时,传统的高斯混合模型会将烟雾区域判定为背景区域,从而造成漏检现象;而采用帧间差分法提取的运动区域会出现空洞现象。因此,本文利用传统光流法的特性,对视频烟雾图像角点进行光流估计并结合视频块运动方向估计法以提取疑似烟雾运动区域,本文将角点光流估计与基于视频块运动方向估计法相结合的方法,在提取疑似烟雾区域中,可提高烟雾检测的准确率。最后,本文通过对识别模型的分析,选择卷积神经网络作为烟雾检测的识别模型,实现了对动态烟雾的实时检测。

关键词：烟雾提取角点光流估计卷积神经网络双线性插值算法

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基于Android平台图像处理算法的研究与实现

基于Android平台图像处理算法的研究与实现

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作者：孙杰北京邮电大学

学位级别：硕士

随着社会的发展,数字图像在人类社会中扮演着越来越重要的角色,图像处理理论和技术也越来越受到了各界的广泛重视。同时伴随着3G时代的到来,移动终端设备高速发展,移动电话正向智能化的方向迈进,各类智能手机操作系统应运而生,Android... 详细信息

随着社会的发展,数字图像在人类社会中扮演着越来越重要的角色,图像处理理论和技术也越来越受到了各界的广泛重视。同时伴随着3G时代的到来,移动终端设备高速发展,移动电话正向智能化的方向迈进,各类智能手机操作系统应运而生,Android操作系统正是目前最热门的智能手机操作系统之一。随着移动互联网的发展,以及手机功能的日益强大,为了满足Android手机用户对图像处理软件的需求,基于Android平台的图像处理软件的研究和开发显得很有必要。基于手机与PC软件的区别,以及传统的图像处理算法由于在处理效率和资源耗费等因素并不一定适用于Android平台,因此图像处理算法的研究是Android图像处理的重点。本文分析了Android平台的起源,发展,特征以及系统框架,介绍了基于Android平台的图像处理软件的功能需求以及本文中图像处理的关键算法,着重研究和改进了区域填充算法和图像缩放算法,并在Android平台图像处理软件中以改进算法为基础实现了填充模块和图像缩放模块。本文的主要工作如下： 1.研究现有的区域填充算法：研究分析了传统的种子填充算法和扫描线种子填充算法,分析其原理,算法流程及优劣,提出这两种填充算法的改进算法,并提出了采用改进的扫描线算法实现基于Android平台的图像处理软件的填充功能。 2.研究现有的图像缩放算法：研究分析了最近邻域算法和线性插值算法(双线性插值算法),分析其原理,算法流程及优劣,并决定采用双线性插值算法实现基于Android平台的图像处理软件的图像缩放功能。 3.在Android平台实现分别实现本文中的区域填充算法和图像缩放算法,通过实际数据比较其优劣。 4.实现基于Android平台图像处理软件的填充模块和图像缩放模块。

关键词： Android 区域填充算法种子填充算法扫描线填充算法图像缩放算法双线性插值算法

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基于全景摄像头的柱面展开及实时目标跟踪

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计算机工程 2013年第11期39卷 1-4页

作者：周明晖胡士强陈思聪上海交通大学航空航天学院上海200240 加州大学伯克利分校应用数学与经济系美国伯克利94720

传统摄像头在获取大范围复杂场景中的感兴趣目标时,容易出现目标物体丢失或遮挡等问题。为此,提出一种基于全景摄像头的柱面展开及运动目标实时跟踪算法。通过改进的柱面展开算法对360°摄像头获取的全景图像进行还原展开,解决全景... 详细信息

传统摄像头在获取大范围复杂场景中的感兴趣目标时,容易出现目标物体丢失或遮挡等问题。为此,提出一种基于全景摄像头的柱面展开及运动目标实时跟踪算法。通过改进的柱面展开算法对360°摄像头获取的全景图像进行还原展开,解决全景图像中的成像扭曲问题。利用CamShift和Kalman预测相结合的算法跟踪运动目标。实验结果表明,在运动目标存在遮挡、短暂消失或同色物体干扰的情况下,该方法能实现对全景范围复杂环境中运动目标实时鲁棒的跟踪。

关键词：全景摄像头柱面展开双线性插值算法 CamShift算法卡尔曼滤波目标跟踪

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基于全方位视觉的柱面展开与实时目标跟踪算法研究

基于全方位视觉的柱面展开与实时目标跟踪算法研究

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作者：周明晖上海交通大学

学位级别：硕士

全方位视觉传感器能够获得周围360°的大范围场景信息，能够同时对周围不同的视场角进行监控，越来越多的应用在移动机器人视觉系统上。全方位视场中的运动目标实时跟踪是机器视觉的核心问题。本文针对传统摄像头在获取大范围复杂... 详细信息

全方位视觉传感器能够获得周围360°的大范围场景信息，能够同时对周围不同的视场角进行监控，越来越多的应用在移动机器人视觉系统上。全方位视场中的运动目标实时跟踪是机器视觉的核心问题。本文针对传统摄像头在获取大范围复杂场景中感兴趣目标时容易出现目标物体丢失或遮挡问题，对基于全方位视觉的柱面展开及运动目标实时跟踪算法进行了探究，并在移动机器人平台上对算法进行验证。首先，针对全方位图像出现的失真和场景扭曲问题，通过柱面展开算法对360°摄像头获取的全景图像进行还原展开，得到符合视觉习惯的全景图，并对展开过程中出现的像素点缺失现象，融合插值算法进行像素补充，在分析图像还原度和算法实时性的基础上提出一种局部双线性插值展开算法，得到较为清晰的全景视频。其次，在非结构化的复杂环境中，利用CamShift和Kalman预测相结合的算法对全方位视频中的运动目标进行有效地跟踪。最后，在上海交通大学Frontier-Ⅱ自主移动机器人平台上，利用全方位摄像头(OmniCam06-CMOS)实时采集的视频数据，对算法进行了验证，实验结果证实了本文算法的有效性，表明在非结构化的复杂环境中，该全方位视觉系统能够对周围的大范围场景进行实时监控，并对全景视觉内的运动目标实时鲁棒的跟踪。

关键词：全方位视觉柱面展开双线性插值算法 CamShift算法卡尔曼滤波目标跟踪

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基于CMOS图像传感器LUPA300的高速摄像头关键技术的研究

基于CMOS图像传感器LUPA300的高速摄像头关键技术的研究

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作者：裴庆云合肥工业大学

学位级别：硕士

在数码成像日益发展的今天，高质量的数据存储与传输已变的越来越普遍，数据的传输量也变得越来越大。如何获取高速清晰的图像，涉及多方面的技术需求，如图像清晰度与下列因素有关：镜头成像清晰度、CCD象素、图像采集卡的性能、计算... 详细信息

在数码成像日益发展的今天，高质量的数据存储与传输已变的越来越普遍，数据的传输量也变得越来越大。如何获取高速清晰的图像，涉及多方面的技术需求，如图像清晰度与下列因素有关：镜头成像清晰度、CCD象素、图像采集卡的性能、计算机性能与相关软件以及曝光时间内目标和图像的移动距离等；同时对于多帧图像进行的存储和传输，需要将图像进行压缩处理、存储和实时传输，并以尽可能快的速度完成上述步骤。因此研究高速摄像头的关键技术，可以为提供更好更快的多媒体服务功能奠定基础。\n 本论文主要研究以下几个方面内容：第一阶段介绍了CMOS图像传感器LUPA300的主要特点、工作原理以及时序设计；然后介绍了将多帧图像进行压缩的常见方法，主要包括帧间压缩和帧内压缩，并在此基础上提出了本论文所采用的方法，即对相邻帧作差再进行动态霍夫曼编码的方法，再通过仿真实验分析了此压缩方法的优略。实验证明此方法实现简单，大大提高了速率，压缩比也相当可观。第二阶段介绍了彩色图像的复原方法，找出适合本文的双线性插值算法，然后在此基础上提出了改进的双线性插值算法和基于梯度的插值方法，这两种方法复原效果比双线性插值要好，即是在双线性插值算法的基础上添加了校正值，这样可以更精确的复原图像。\n 最后，对文章进行简要的总结，提出本文研究的不足之处和对今后的高速摄像头研究工作进行展望

关键词： CMOS图像传感器高速摄像头多媒体服务功能双线性插值算法

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一种基于级联多尺度视觉Transformer的图像语义分割方法

一种基于级联多尺度视觉Transformer的图像语义分割方法

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作者：林帆王小玉 150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号

本发明提出一种基于级联多尺度视觉Transformer架构的语义分割方法，包括：将图像切分为多个Patch，将Patch拉伸为一维向量N*C；步骤二、利用重叠Padding块编码对Patch进行位置编码；步骤三、将token输入Transformer模块，依次经过层归... 详细信息

标准号: CN113947680A

本发明提出一种基于级联多尺度视觉Transformer架构的语义分割方法，包括：将图像切分为多个Patch，将Patch拉伸为一维向量N*C；步骤二、利用重叠Padding块编码对Patch进行位置编码；步骤三、将token输入Transformer模块，依次经过层归一化、多头注意力层以及前馈神经网络，重复步骤三至网络收敛；步骤四、利用块编码将token还原至二维，利用池化层将图像下采样至1/2；步骤五将编码阶段和当前阶段的特征图采用像素点信息聚合；步骤六将特征图上采样至1/4时采用卷积层输出为类别数，最后采用双线性插值算法将图像上采样至原图大小。本发明可以解决计算量大，分割边界不均匀问题。

关键词：块编码特征图双线性插值算法前馈神经网络图像上采样图像下采样像素点信息编码阶段分割边界网络收敛位置编码一维向量语义分割不均匀多尺度归一化计算量上采样池化二维级联卷积拉伸聚合还原注意力架构多头视觉图像输出重复

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基于单网格图分段映射的自适应广角图像校正方法及装置

基于单网格图分段映射的自适应广角图像校正方法及装置

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作者：伍瑞卿蒋兴松蒋檬凡刘健陈伟顾庆水 611731 四川省成都市高新(西)区西源大道2006号

本发明公开了基于单网格图分段映射的自适应广角图像校正方法及装置，具有操作简易，实用性强的特点，不仅实现了控制点对的自动化提取，而且能自适应根据镜头的畸变程度进行最优分段校正，实现了自动化校正处理并提高了局部和全局的校... 详细信息

标准号: CN109035170A

本发明公开了基于单网格图分段映射的自适应广角图像校正方法及装置，具有操作简易，实用性强的特点，不仅实现了控制点对的自动化提取，而且能自适应根据镜头的畸变程度进行最优分段校正，实现了自动化校正处理并提高了局部和全局的校正精度。该方法包括：对畸变网格模板图进行预处理，获取单像素二值畸变网格模板图；利用网格交点的邻域特征来提取畸变网格模板图中的控制点对；建立径向畸变的最小分段优化模型；建立逆向的校正映射表，获得校正结果图与原畸变图像之间的坐标对应关系；进行坐标逆向映射处理，获得第一校正结果图像；利用双线性插值算法对第一校正结果图像进行像素插值，恢复其灰度值，得到完整的第二校正结果图像。

关键词：校正结果畸变校正网格模板分段控制点自适应图像预处理自动化双线性插值算法广角图像畸变图像径向畸变邻域特征网格交点校正处理映射处理优化模型单像素网格图映射表映射灰度像素简易镜头全局恢复

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一种基于双向点特征的UAV图像配准与拼接方法

一种基于双向点特征的UAV图像配准与拼接方法

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作者：罗欣吴禹萱王枭李卓韬许文波赫熙煦 611731 四川省成都市高新西区西源大道2006号

本发明提供了一种基于双向点特征的UAV图像配准与拼接方法，采用FAST算法检测图像特征点，通过灰度质心法赋予特征点主方向，采用rBRIEF算法对特征点进行特征描述，生成特征描述子；采用双向匹配增加匹配点对或双向匹配筛选匹配点对；... 详细信息

标准号: CN111833249A

本发明提供了一种基于双向点特征的UAV图像配准与拼接方法，采用FAST算法检测图像特征点，通过灰度质心法赋予特征点主方向，采用rBRIEF算法对特征点进行特征描述，生成特征描述子；采用双向匹配增加匹配点对或双向匹配筛选匹配点对；通过渐进采样一致性算法去除误匹配点对并拟合变换矩阵H的参数；通过得到的变换矩阵H对待配准图像进行投影变换，并通过双线性插值算法得到拼接图像。本发明保留了ORB较快的配准速度，并通过双向匹配与PROSAC算法对提取的特征点进行处理提高了配准精度。

关键词：匹配点匹配变换矩阵特征点配准算法拼接双线性插值算法特征描述子图像特征点一致性算法灰度质心配准图像算法检测特征描述投影变换图像配准采样渐进拟合去除筛选图像保留赋予

来源：评论

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