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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

149 篇 专利
24 篇 期刊文献
14 篇 学位论文

馆藏范围

187 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

38 篇 工学
- 22 篇 机械工程
- 8 篇 计算机科学与技术...
- 7 篇 软件工程
- 6 篇 电子科学与技术（可...
- 6 篇 信息与通信工程
- 5 篇 控制科学与工程
- 4 篇 仪器科学与技术
- 2 篇 电气工程
- 1 篇 材料科学与工程（可...
- 1 篇 地质资源与地质工...
- 1 篇 航空宇航科学与技...
- 1 篇 生物医学工程（可授...
- 1 篇 生物工程
- 1 篇 公安技术
2 篇 理学
- 1 篇 大气科学
- 1 篇 系统科学
2 篇 管理学
- 2 篇 管理科学与工程(可...

主题

38 篇 双线性插值算法
5 篇 fpga
2 篇 camshift算法
2 篇 软件系统
2 篇 双三次样条插值算...
2 篇 权系数矩阵
2 篇 图像缩放
2 篇 雷达拼图
2 篇 卡尔曼滤波
2 篇 图像增强
2 篇 等距离线
2 篇 柱面展开
2 篇 scaler
2 篇 图像处理
2 篇 目标跟踪
2 篇 视频图像缩放
1 篇 双三次插值算法
1 篇 联合代数重建
1 篇 多组分流体混合
1 篇 intersection算法

机构

8 篇 广西科技大学
6 篇 电子科技大学
4 篇 哈尔滨理工大学
4 篇 中国联合网络通信...
4 篇 上海交通大学
3 篇 西北工业大学
3 篇 南京航空航天大学
3 篇 华南理工大学
2 篇 武汉中观自动化科...
2 篇 中国航空工业集团...
2 篇 艾索信息股份有限...
2 篇 华中科技大学
2 篇 中国科学院国家授...
2 篇 北京恒泰实达科技...
2 篇 南京视察者图像识...
2 篇 深圳先进技术研究...
2 篇 维嘉数控科技有限...
2 篇 天津医科大学第二...
2 篇 天津大学
2 篇 深圳市茁壮网络股...

作者

8 篇 崔林昊
8 篇 张玉薇
8 篇 林川
8 篇 刘青正
8 篇 文泽奇
8 篇 潘勇才
6 篇 万术娟
6 篇 王垚
6 篇 曹以隽
4 篇 吴乃星
4 篇 周剑明
4 篇 蔡勇
4 篇 甘玉玺
4 篇 卢忱
2 篇 陈俊希
2 篇 孔金迪
2 篇 张国宁
2 篇 王瞿
2 篇 易程
2 篇 衣瑛

语言

187 篇 中文

检索条件"主题词=双线性插值算法"

共 187 条记录，以下是61-70 订阅

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详细简洁

排序：

一种基于扑翼飞行系统的实时电子稳像方法

一种基于扑翼飞行系统的实时电子稳像方法

引用

作者：朱建阳刘辉张加诚朱名康田长斌 430081 湖北省武汉市青山区和平大道947号

本发明公开了一种基于扑翼飞行系统的实时电子稳像方法。本发明方法首先利用Harris角点检测算法和KLT算法求解出图像内角点的局部运动矢量，利用最小二乘法拟合得到相邻帧间的全局运动矢量；之后针对扑翼飞行的特点，采用Savitzky‑gola... 详细信息

标准号: CN113206951A

本发明公开了一种基于扑翼飞行系统的实时电子稳像方法。本发明方法首先利用Harris角点检测算法和KLT算法求解出图像内角点的局部运动矢量，利用最小二乘法拟合得到相邻帧间的全局运动矢量；之后针对扑翼飞行的特点，采用Savitzky‑golay滤波与Kalman滤波相结合方法，提取出需要保留的运动参数；接着，利用加速度传感器检判定扑翼飞行器的飞行状态，自适应选择相邻帧补偿算法或者固定帧补偿算法，对图像进行运动补偿；最后，利用双线性插值算法对图像进行放大后将边缘未定义部分区域进行裁剪，便能得到相对稳定的视频。该稳像算法相对简单，实时性好，较好地解决了扑翼飞行器在飞行过程中由于机身抖动导致其摄像系统拍摄的视频出现抖动的问题。

关键词：算法扑翼飞行器扑翼飞行相邻帧图像滤波视频双线性插值算法最小二乘法拟合加速度传感器局部运动矢量全局运动矢量自适应选择补偿算法飞行过程飞行状态机身抖动摄像系统实时电子实时性好运动补偿运动参数帧补偿抖动求解内角裁剪判定放大拍摄保留

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一种基于CIM的桩基自动化布置与空间分析方法

一种基于CIM的桩基自动化布置与空间分析方法

引用

作者：徐良义许杰蔡国栋邰俊尚颖霞彭艾鑫朱文杰刘天伦 200093 上海市杨浦区水丰路38号

本发明公开了一种基于CIM的桩基自动化布置与空间分析方法，包括：建立桩基工程的三维地质模型，根据所述桩基工程的地理配准信息将所述三维地质模型导入到CIM平台；在所述三维地质模型的平面上选取相对应的所述桩基工程的设计范围，形... 详细信息

标准号: CN117541699A

本发明公开了一种基于CIM的桩基自动化布置与空间分析方法，包括：建立桩基工程的三维地质模型，根据所述桩基工程的地理配准信息将所述三维地质模型导入到CIM平台；在所述三维地质模型的平面上选取相对应的所述桩基工程的设计范围，形成边界面，并通过空间拓扑分析算法获得所述桩基工程的设计范围内的所有桩基的坐标信息；通过射线碰撞法获得所述桩基工程的设计范围内的所有桩基的地层参数；计算所述桩基工程的设计范围内的所有桩基的桩基承载力；利用双线性插值算法对所述桩基承载力进行空间拟合和云图显示。本发明的优点是：快速、高效；准确、质量有保证；应用范围广；可视化效果好。

关键词：桩基工程桩基三维地质模型桩基承载力双线性插值算法空间拓扑分析应用范围广地层参数空间分析配准信息坐标信息边界面可视化拟合算法射线自动化地理保证

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一种基于YOLOv5检测飞机蒙皮缺陷和分类的方法

一种基于YOLOv5检测飞机蒙皮缺陷和分类的方法

引用

作者：易程汪俊吴巧云刘程子张沅 210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号

本发明涉及一种基于YOLOv5检测飞机蒙皮缺陷和分类的方法，包括收集飞机蒙皮损伤图片，并对图片标注锚框，对所获取到的图片根据不同的损伤进行数据集分类，分为训练集和测试集，利用双线性插值算法进行信息插值，从而使得训练集数据加... 详细信息

标准号: CN117788471A

本发明涉及一种基于YOLOv5检测飞机蒙皮缺陷和分类的方法，包括收集飞机蒙皮损伤图片，并对图片标注锚框，对所获取到的图片根据不同的损伤进行数据集分类，分为训练集和测试集，利用双线性插值算法进行信息插值，从而使得训练集数据加强，构建YOLOv5模型并优化模型，将所采集到的增强后的训练集数据输入优化后的YOLOv5模型中来训练模型，得到训练后的权重文件并保存最佳模型，将训练好的权重文件应用于测试集的图片检测来检测数据集，并通过Pyside6可视化检测结果。本发明在骨干网络backbone层引入新的注意力机制，能够将横向和纵向的空间位置信息编码到通道注意力中，提升模型在检测小物体的能力和当物体过于密集时，能够精确的定位到所检测的物体。

关键词：训练集数据飞机蒙皮测试集权重检测损伤双线性插值算法空间位置信息可视化检测注意力机制骨干网络检测数据图片检测文件应用训练模型优化模型最佳模型数据集小物体训练集分类构建锚框标注图片注意力采集保存引入优化

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基于密集连接解码网络的轮廓检测方法

基于密集连接解码网络的轮廓检测方法

引用

作者：林川崔林昊王瞿文泽奇潘勇才刘青正张玉薇李福章 545006 广西壮族自治区柳州市东环大道268号

本发明旨在提供一种基于密集连接解码网络的轮廓检测方法，包括以下步骤：A、构建包含初始等级、融合等级、最终等级的深度神经网络结构，其中初始等级及最终等级均设有1个，融合等级设有1‑5个；B、预设训练数据集，输入训练数据集中的... 详细信息

标准号: CN111325762A

本发明旨在提供一种基于密集连接解码网络的轮廓检测方法，包括以下步骤：A、构建包含初始等级、融合等级、最终等级的深度神经网络结构，其中初始等级及最终等级均设有1个，融合等级设有1‑5个；B、预设训练数据集，输入训练数据集中的训练图像及其真实轮廓图，训练深度神经网络；C、利用双线性插值算法对待检测图像进行处理，分别得到待检测放大图像、待检测缩小图像，分别输入深度神经网络得到输出响应，将各像素点在上述三个轮廓响应图中对应的特征值取平均值，得到各像素点最终轮廓响应特征值；D、对各像素点的最终轮廓响应特征值进行处理，得到最终轮廓图。该方法克服现有技术缺陷，具有融合特征多、检测准确率高的特点。

关键词：最终轮廓像素点神经网络融合响应检测双线性插值算法神经网络结构训练数据集放大图像技术缺陷检测图像解码网络轮廓检测输出响应缩小图像训练数据训练图像轮廓图准确率构建预设

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一种基于人工智能的IC芯片缺陷检测方法

一种基于人工智能的IC芯片缺陷检测方法

引用

作者：张弛朱磊侯晓峰 201800 上海市嘉定区科福路358-368号4幢1层E区J3405室

本发明公开了一种基于人工智能的IC芯片缺陷检测方法，所述检测方法如下：设备准备：高清摄像单元、AI视觉中枢主机、环形光源；通过环形光源，使IC芯片能够清晰展现缺陷图像特征；通过高清摄像单元采集IC芯片的各个不同类型的图像特征... 详细信息

标准号: CN111145164A

本发明公开了一种基于人工智能的IC芯片缺陷检测方法，所述检测方法如下：设备准备：高清摄像单元、AI视觉中枢主机、环形光源；通过环形光源，使IC芯片能够清晰展现缺陷图像特征；通过高清摄像单元采集IC芯片的各个不同类型的图像特征；本发明的有益效果是：有助于提高IC芯片缺陷检测的效率，减少人的劳动强度；利用GAN生成样本数据，使得海量真实图片训练得到的识别模型更精准；通过增设的标注模块和提取模块，有助于对IC芯片缺陷部位进行标注，并提高了IC芯片图像识别的精确度；IC芯片图像特征提取时使用双线性插值算法对图片进行缩放，利用卷积核对图像进行卷积处理，进一步提高了图像特征的可靠提取。

关键词：高清摄像单元环形光源缺陷检测图像特征标注双线性插值算法图像特征提取人工智能卷积处理缺陷部位缺陷图像设备准备视觉中枢提取模块图像识别样本数据卷积缩放主机核对采集图像增设清晰检测图片

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多源融合实况CLDAS温度数据在南疆区域的订正算法

多源融合实况CLDAS温度数据在南疆区域的订正算法

引用

作者：张祖莲张璞火勋国王命全姚俊强彭冬梅陈静周鸿奎顾雅文吐玛热色·吾拉木王曼 830002 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市天山区建国路327号

本发明公开多源融合实况CLDAS温度数据在南疆区域的订正算法，步骤P1：确定南疆研究区域的范围、研究资料和研究时间段；步骤P2：采用双线性插值算法获得CLDAS温度数据在任意位置值的气象要素值；步骤P3：设计CLDAS温度数据在南疆研究... 详细信息

标准号: CN117609197A

本发明公开多源融合实况CLDAS温度数据在南疆区域的订正算法，步骤P1：确定南疆研究区域的范围、研究资料和研究时间段；步骤P2：采用双线性插值算法获得CLDAS温度数据在任意位置值的气象要素值；步骤P3：设计CLDAS温度数据在南疆研究区域的修订算法，修订后新生成一套多源融合实况温度产品；步骤P4：设计针对多源融合实况温度产品的检验算法；步骤P5：确定最优多源融合实况温度产品。利用本文算法可以改进多源融合实况数据CLDAS在南疆区域的适用性。为气温精准监测和智能网格气温预报提供必备的基础。

关键词：多源融合算法温度数据实况研究区域双线性插值算法气温预报气象要素实况数据时间段修订网格气温研究智能监测检验改进

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一种面向文本定位的单内核HOG高效异构加速方法

一种面向文本定位的单内核HOG高效异构加速方法

引用

作者：阎波张国宁孙王超陈俊希覃昊洁 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

本发明公开了一种面向文本定位的单内核HOG高效异构加速方法，其包括为每个像素分配一个工作项，并对每个像素周围的像素进行卷积，对卷积后的像素进行幅度和相位计算，通过双线性插值算法计算得到像素的离散梯度方向，并保存在硬件的... 详细信息

标准号: CN114359683B

本发明公开了一种面向文本定位的单内核HOG高效异构加速方法，其包括为每个像素分配一个工作项，并对每个像素周围的像素进行卷积，对卷积后的像素进行幅度和相位计算，通过双线性插值算法计算得到像素的离散梯度方向，并保存在硬件的局部内存中，释放为像素分配的工作项；为每个cell单元分配一个工作项，并进行硬件的全局索引；计算离散梯度方向的投票结果，完成每行像素的统计；对统计的像素进行归一化以及求和，组合成一个HOG特征向量，得到图像的特征向量；在异构平台对该方法加以实现，完成异构加速。本发明满足了文本定位实时性以及低能耗的需求，能够进一步提高场景字符识别技术的可靠性。

关键词：像素工作项离散梯度像素分配卷积异构文本双线性插值算法单元分配局部内存全局索引特征向量投票结果相位计算异构平台字符识别单内核低能耗归一化实时性行像素求和向量统计图像场景释放保存

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一种基于扑翼飞行系统的实时电子稳像方法

一种基于扑翼飞行系统的实时电子稳像方法

引用

作者：朱建阳刘辉张加诚朱名康田长斌 430081 湖北省武汉市青山区和平大道947号

标准号: CN113206951B

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一种医学图像三维体重建方法及其系统

一种医学图像三维体重建方法及其系统

引用

作者：刘冰王准准胡鹏杭昌彬李亨睿 550000 贵州省贵阳市贵阳国家高新技术产业开发区长岭街道金阳科技产业园都匀路89号金利大厦AB幢(B)1单元7层6号

本发明公开了一种医学图像三维体重建方法，包括以下步骤：1)获取含多器官的医学图像；2)噪声处理；3)图像预处理；4)图像分割；5)目标器官图像的序列标记；6)单个序列图像的边缘连接；7)单个序列图像的孔洞填充；8)基于多层面重建，利... 详细信息

标准号: CN116934979A

本发明公开了一种医学图像三维体重建方法，包括以下步骤：1)获取含多器官的医学图像；2)噪声处理；3)图像预处理；4)图像分割；5)目标器官图像的序列标记；6)单个序列图像的边缘连接；7)单个序列图像的孔洞填充；8)基于多层面重建，利用坐标数据和双线性插值算法确保缩放效果；导出三维体重建的模型文件stl或obj格式。本发明经过噪音处理、图像预处理、图像分割等，得到目标器官的二维数据，然后通过构建的一系列算法处理进行三维重建，重建后的图像可以模拟人体结构，便于观察和分析病情。

关键词：重建图像预处理目标器官图像分割序列图像医学图像三维体双线性插值算法图像边缘连接二维数据孔洞填充模拟人体模型文件三维重建算法处理序列标记噪声处理噪音处理坐标数据多层面导出构建缩放器官观察分析

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基于改进Cascade R-CNN的布匹瑕疵检测方法

基于改进Cascade R-CNN的布匹瑕疵检测方法

引用

作者：温苗苗郑泽宇向忠程晟周光宝刘丽娴钱淼 311200 浙江省杭州市萧山区萧山经济技术开发区明星路371号1幢5楼

本发明涉及基于改进Cascade R‑CNN的布匹瑕疵检测方法，该方法以Cascade R‑CNN作为基础检测模型，选用ResNeXt‑50作为特征提取网络，采用组卷积使得ResNeX‑50t能够学习到更加丰富的特征表达；在ResNeXt‑50主干网络末端加入平衡特征金字... 详细信息

标准号: CN117456224A

本发明涉及基于改进Cascade R‑CNN的布匹瑕疵检测方法，该方法以Cascade R‑CNN作为基础检测模型，选用ResNeXt‑50作为特征提取网络，采用组卷积使得ResNeX‑50t能够学习到更加丰富的特征表达；在ResNeXt‑50主干网络末端加入平衡特征金字塔；对不同的特征层设置不同锚框的大小，比例设置更适合检验布匹瑕疵，可以更多地检测出待测目标；采用ROIAlign技术不引入量化误差，使用双线性插值算法提高模型对尺寸较小和外形多变的疵点的检测效果，最终实现检测效果的提升。

关键词：布匹检测双线性插值算法疵点比例设置待测目标基础检测量化误差平衡特征特征表达特征提取主干网络瑕疵检测特征层锚框组卷瑕疵金字塔引入检验改进网络学习

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