检索结果-内蒙古大学图书馆

中国南方果树 2023年第6期52卷 236-247页

作者：李胜文王景陈穗文华南农业大学经济管理学院广州510632 广州工商学院会计学院广州510850

基于2019—2020年荔枝种植户调查数据,通过构建probit、排序probit和双重中介效应模型,研究了荔枝种植户职业化的农业绿色发展效应。结果显示:职业化水平上升显著提高了种植户农业绿色发展倾向,尤其是荔枝收入比期望收入低、荔枝收入依... 详细信息

基于2019—2020年荔枝种植户调查数据,通过构建probit、排序probit和双重中介效应模型,研究了荔枝种植户职业化的农业绿色发展效应。结果显示:职业化水平上升显著提高了种植户农业绿色发展倾向,尤其是荔枝收入比期望收入低、荔枝收入依赖程度强和专业化水平高的种植户更为明显,此外学习机会成本和参照依赖对农业绿色发展效应具有显著中介效应。因此提高荔枝种植户职业化水平,降低农业绿色发展技术的学习机会成本和提高收入期望,可有效推动农业绿色发展。

关键词：荔枝种植户职业化农业绿色发展学习机会成本双重中介效应模型

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专精特新政策对中小企业高质量发展的影响研究

专精特新政策对中小企业高质量发展的影响研究

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作者：靳飞荣山西财经大学

学位级别：硕士

中小企业高质量发展是加固产业链和供应链的关键,对于我国经济实现高质量发展具有重要意义。我国出台了一系列政策助力中小企业发展,尤其是中美贸易战“卡脖子”事件之后,我国面临着关键核心技术的攻关不足,对专精特新“小巨人”企业培... 详细信息

中小企业高质量发展是加固产业链和供应链的关键,对于我国经济实现高质量发展具有重要意义。我国出台了一系列政策助力中小企业发展,尤其是中美贸易战“卡脖子”事件之后,我国面临着关键核心技术的攻关不足,对专精特新“小巨人”企业培育的重视达到了新高度,首要任务就是加快发展科技创新、补齐先进制造业的短板,突破“卡脖子”核心技术。2018年11月26日,工业和信息化部联合印发《关于开展专精特新“小巨人”企业培育工作的通知》,政府首次提出要开展专精特新“小巨人”培育工作。中小企业作为“小巨人”培育政策(以下简称“专精特新政策”)的对象,推动其通过持续科技创新和长期专注某一领域或产品向专精特新方向发展,有助于增强企业核心竞争力,加快我国实施制造强国战略。因此研究专精特新政策对中小企业高质量发展的影响具有重要意义。本文首先对国内外相关文献进行梳理,对专精特新政策、专精特新“小巨人”企业以及中小企业高质量发展进行概念界定,以竞争优势理论、信号传递理论和新增长理论为基础,阐述专精特新政策与中小企业高质量发展间的关系,并理清作用机制。其次,在梳理文献的基础上,确定衡量中小企业高质量发展的指标评价体系和检验政策实施效果的PSM-DID模型、多重中介效应模型和Bootstrap中介效应检验法。再利用创业板和深市主板上市的195家中小企业在2017-2022年的相关数据,以专精特新政策的实施为准自然实验,评估该政策与中小企业高质量发展之间的因果联系。实证研究发现:(1)专精特新政策能够促进中小企业高质量发展,其中对民营中小企业的影响效果正向且显著,对非民营中小企业的影响不是很显著,对东部中小企业的效果最强,其次是西部,中部稍微落后。(2)通过作用机制分析发现,专精特新政策可以通过融资约束和科技研发投入间接影响中小企业高质量发展水平,其中两类机制皆表现出显著促进作用,同时融资约束和科技研发投入还表现出了链式中介效应。本文的创新点在于,理论层面揭示了专精特新政策和中小企业高质量发展之间的影响机制,丰富了专精特新政策效应评价和中小企业高质量发展方面的研究。实践层面从微观和实证角度分析专精特新政策的政策效应,有助于更好地发挥专精特新政策的激励效应,推动中小企业通过持续科技创新向专精特新方向发展,进而实现企业高质量发展。

关键词：专精特新政策中小企业高质量发展 PSM-DID 双重中介效应模型

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国家级大数据综合试验区对企业数字创新的影响机制研究

国家级大数据综合试验区对企业数字创新的影响机制研究

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作者：胡小雨山西财经大学

学位级别：硕士

在数字信息时代,数据是国家创新发展的“基石”。2015年国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,这是大数据战略正式上升为国家战略的标志。为了贯彻落实该项政策,2016年2月,国家发函批复同意贵州省建设国家首个大数据综合试验区,同年10... 详细信息

在数字信息时代,数据是国家创新发展的“基石”。2015年国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,这是大数据战略正式上升为国家战略的标志。为了贯彻落实该项政策,2016年2月,国家发函批复同意贵州省建设国家首个大数据综合试验区,同年10月批复七个区域为第二批国家大数据综合试验区。国家级大数据综合试验区(以下简称“试验区”)的设立是政府紧跟数字化时机,推进我国数字经济发展的重要战略举措。但试验区的设立与微观企业数字创新的关系及其作用机制,现有研究大多没有给出合理的解释(李贲等,2018)。本文旨在通过试验区设立的准自然实验,评估该政策与企业数字创新的因果联系。本文从CSMAR、Wind、CNRDS和IPTOP等多个数据库获取企业专利情况及财务信息,并在中国统计年鉴中筛选出宏观层面的数据,收集到我国31个省份618家2011-2020年A股上市企业数据,运用PSM(Propensity Score Matching)和DID(Difference-in-difference)进行实证检验。并引入双重中介效应模型检验试验区设立对企业数字创新的影响机制,验证国家级大数据综合试验区设立能否提升企业数字创新并探究其传导路径。同时现有《数字经济及其核心产业统计分类2021》表中只给出了数字经济产业5个大类的说明和与国民经济行业代码的一一对应,并未给出与微观企业专利分类号的关系。所以本文依照《数字经济及其核心产业统计分类2021》、《战略新兴产业分类与国际专利分类参照关系表》和《国际专利分类表》,找到了数字经济产业与国际专利分类的对应关系,作为本文衡量一个企业的专利产出是否为数字化专利的依据,从而得到各企业的数字创新水平。研究发现:(1)国家级大数据综合试验区的设立显著促进了企业的数字创新,这种促进作用是受到了政府创新补助、税收优惠政策和数字基础设施优化而主导的(2)机制检验表明:国家级大数据综合试验区的设立可通过研发投入和知识流动间接影响企业数字创新,其中两类机制皆表现出促进作用,同时研发投入和知识流动还表现出了链式中介效应。(3)异质性分析显示:本文从企业是否为国有企业、企业是否处在信息类行业、企业创新能力高低和企业规模大小四个方面进行分析。就总效应而言,国家级大数据综合试验区的设立对非国有企业数字创新的提升效果更优,非信息类企业受试验区设立的影响更大,创新能力低的企业数字创新水平提升更加明显以及大规模企业在受到激励后能够表现出更优的创新水平提升。本文从企业视角对中国大数据政策理论研究进行有效补充,为大数据政策“因企而异”的实施和企业数字创新的进一步发展构建了真实场景,有助于更深层次的解读试验区经济效果和企业数字创新动因。

关键词：国家级大数据综合试验区倾向得分匹配法双重差分法双重中介效应模型

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